Hướng dẫn thực hành SPSS SPSS 16.0 GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung www.yhocduphong.net CÁCH THỨC TIẾN HÀNH LỆNH FREQUENCIES (Tính tần số) Sau mở file liệu, vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Màn hình xuất hộp thoại sau: Vẽ biểu đồ Chọn biến muốn tính tần số (biến Place V1) cách click chuột vào tên biến đưa sang khung Variable(s) Click Ok Trường hợp muốn vẽ biểu đồ thực thêm bước trước click Ok Để vẽ biểu đồ click chuột vào ô Charts… Chọn dạng biểu đồ Chart type, chọn giá trị thể biểu đồ số đếm (frequencies) hay phần trăm (percentages) Click Continue để trở lại hộp thoại Frequencies  Ok để thực lệnh www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung TÍNH TRỊ TRUNG BÌNH (2 CÁCH) CÁCH DÙNG LỆNH FREQUENCY Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Đưa biến cần tính trị trung bình vào ô variables bước phần trước Click chọn thẻ Statistic, mở hộp thoại, click chọn thông số cần thiết: Ý nghĩa số thông số thông dụng: Mean: trung bình cộng Sum: tổng cộng (cộng tất giá tị tập liệu quan sát) Std Deviation: độ lệch chuẩn Minimum: giá trị nhỏ Maximum: giá trị lớn S.E mean: sai số chuẩn ước lượng trị trung bình CÁCH DÙNG LỆNH DESCRIPTIVES (Tính điểm trung bình) Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives…, xuất hộp thoại www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Chọn hay nhiều biến (định lượng) muốn tính điểm trung bình đưa vào khung Variable(s) Click vào ô Options… để xuất hộp thoại Descriptive Options Chọn đại lượng thống kê muốn tính toán cách click vào ô vuông cần thiết Chọn cách xếp kết tính toán theo thứ tự danh sách biến (Variable list), thứ tự Alphabetic nhãn biến, thứ tự tăng dần (Ascending list), thứ tự giảm dần (Descending list) Click Continue để trở hộp thoại Descriptive  Ok để thực lệnh Ý nghĩa giá trị trung bình thang đo khoảng (Interval Scale) Giá trị khoảng cách = (Maximum - Minimum) / n = (5 -1) / = 0.8 Giá trị trung bình Ý nghĩa 1.00 - 1.80 Rất không đồng ý/Rất không hài lòng/Rất không quan trọng 1.81 - 2.60 Không đồng ý/Không hài lòng/ Không quan trọng 2.61 - 3.40 Không ý kiến/trung bình 3.41 - 4.20 Đồng ý/ Hài lòng/ Quan trọng www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng 4.21 - 5.00 CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO (CROSSTABULATION) Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ biến định tính với cách dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square) Cách thức tiến hành với SPSS sau: Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs…, Xuất hộp thoại sau: www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Chọn đưa biến vào khung Row(s) (dòng) Column(s) (cột) Layer of (đối với trường hợp biến) Click vào ô Statistics, xuất hộp thoại sau: Chọn kiểm định cần thiết Trong trường hợp ta dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square) - Các kiểm định ô Norminal dùng để kiểm định mối liên hệ biến biểu danh - Các kiểm định ô Ordinal dùng để kiểm định mối liên hệ biến thứ tự Click vào continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Click vào ô Cells, hộp thoại sau xuất hiện: www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Ở ô Counts chọn Observed (thể tần số quan sát) Trong trường hợp muốn thể tần số mong đợi chọn Expected Chọn cách thể phần trăm theo dòng hay theo cột ô Percentages Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Ok để thực lệnh CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH Khi thực kiểm định, ta có giả thuyết H0: mối quan hệ biến H1: có mối quan hệ biến Để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, ta dùng kiểm định phù hợp Dựa vào giá trị P (p-value) (SPSS viết tắt p-value sig.) để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 p-value (sig.) ≤ α (mức ý nghĩa)  bác bỏ giả thuyết H0 Có nghĩa có mối quan hệ có ý nghĩa biến cần kiểm định p-value (sig.) > α (mức ý nghĩa)  chấp nhận H0 Không có mối quan hệ biến cần kiểm định ĐỐI VỚI KIỂM ĐỊNH CHI – BÌNH PHƢƠNG Hàng bảng Chi-square tests thể giá trị P Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) p-value a 039 18.708 017 Linear-by-Linear Association 202 653 N of Valid Cases 511 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio 16.217 a cells (44.4%) have expected count less than The minimum expected count is 1.69 Cuối bảng Chi-Square tests SPSS đưa dòng thông báo cho biết % số ô có tần suất mong đợi Kiểm định Chi-bình phương có ý nghĩa số quan sát đủ lớn, có 20% số ô bảng chéo có tần số lý thuyết nhỏ giá trị chi-bình phương không đáng tin cậy Trong ví dụ có đến 44.4% số ô có tần số mong đợi 5, biện pháp cho trường hợp ta gom biểu biến lại để tăng số quan sát nhóm www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ ĐỘC LẬP (Independent Samples T-test) Vào menu Analyze  Compare Means  Independent-samples T-test Chọn biến định lượng cần kiểm định trị trung bình đưa vào khung Test Variable(s) Chọn biến định tính chia số quan sát thành nhóm mẫu để so sánh nhóm với đưa vào khung Grouping Variable Chọn Define Groups… để nhập mã số nhóm Click Continue để trở lại hộp thoại  Click Ok để thực lệnh www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Trong kiểm định Independent-samples T-test, ta cần dựa vào kết kiểm định phương sai tổng thể (kiểm định Levene) Phương sai diễn tả mức độ đồng không đồng (độ phân tán) liệu quan sát Independent Samples Test A.Cleanliness and comfort of room Equal Equal variances variances not assumed assumed Levene's Test for Equality of F 138 Variances Sig .710 t-test for Equality of Means t -3.066 -3.040 df 509 448.100 Sig (2-tailed) 002 003 -.231 -.231 075 076 Mean Difference Std Error Difference 95% Confidence Interval Lower -.379 -.380 of the Difference Upper -.083 -.082 Nếu giá trị Sig kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05 phương sai tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances not assumed Nếu Sig ≥ 0.05 phương sai tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances assumed Trong VD Sig kiểm định F = 0.71 > 0.05  chấp nhận giả thuyết H0 khác phương sai tổng thể  sử dụng kết dòng Equal variances assumed Nếu Sig kiểm định t ≤ α (mức ý nghĩa)  có phác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Nếu Sig > α (mức ý nghĩa)  khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Trong VD sig = 0.002 < 0.05  có khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ PHỤ THUỘC HAY PHỐI HỢP TỪNG CẶP (Paired-Samples T-test) Vào menu Analyze  Compare means  Paired-samples T-test Chọn cặp biến muốn so sánh (nhấn giữ phím ctrl để chọn biến) đưa vào khung Paired Variable(s) Có thể chọn nhiều cặp để so sánh lúc Có thể chỉnh lại độ tin cậy cách click vào ô Option, nhập độ tin cậy vào khung Confidence Interval Click Ok để thực lệnh Xem cách đọc kết kiểm định phần Cũng dùng giá trị Sig 10 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Máy tính tính nhân số tự động save vào file liệu biến - Mặc định chương trình phương pháp tính nhân số Regression (theo đơn vị đo lường độ lệch chuẩn) - Chọn thể bảng trọng số nhân tố cách click vào ô Display factor … - Click Continue để trở lại hộp thoại ban đầu  click Ok để thực lệnh ĐỌC KẾT QUẢ CỦA VÍ DỤ SAU VD: xác định nhân tố ảnh hưởng đến định chọn nhà trọ sinh viên khoa công nghệ trường Đại học Cần thơ Bảng Descriptive Statistics Mean Std Deviation Analysis N gia ca 3.91 1.065 43 ve sinh 4.05 950 43 an ninh 4.35 948 43 moi truong song 4.09 811 43 gan truong 3.60 1.072 43 gan khu vui choi, giai tri 3.28 1.161 43 phong co gac lung 3.33 993 43 co nha ve sinh phong 3.67 1.063 43 noi qui 3.79 940 43 dien, nuoc 4.16 871 43 Bảng Correlation Matrix Correlation moi gia ca ve sinh an ninh gan khu truong gan song truong co nha ve vui choi, phong co sinh giai tri gac lung phong dien, noi qui nuoc gia ca 1.000 522 528 313 238 291 209 288 123 402 ve sinh 522 1.000 801 581 392 096 337 298 198 393 an ninh 528 801 1.000 607 303 191 129 281 378 535 moi truong song 313 581 607 1.000 372 174 021 257 307 315 gan truong 238 392 303 372 1.000 569 325 219 034 275 291 096 191 174 569 1.000 270 365 142 401 gan khu vui choi, giai tri 30 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung phong co gac 209 337 129 021 325 270 1.000 238 049 130 288 298 281 257 219 365 238 1.000 478 470 noi qui 123 198 378 307 034 142 049 478 1.000 479 dien, nuoc 402 393 535 315 275 401 130 470 479 1.000 lung co nha ve sinh phong Bảng thể đại lượng thống kê mô tả Bảng thể ma trận tương quan biến Ta thấy hệ số tương quan biến ma trận tương đối cao Bảng thể kết kiểm định Barlett Dựa vào kết ta bác bỏ H0 (Các biến tương quan với nhau)  Phân tích nhân tố phƣơng pháp phù hợp để phân tích ma trận tƣơng quan bảng Bảng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity 714 Approx Chi-Square 167.933 df 45 Sig .000 Bảng Total Variance Explained Component Initial 3.989 1.406 1.283 892 760 526 412 324 290 119 % of Variance 39.892 14.058 12.829 8.916 7.599 5.259 4.116 3.238 2.903 1.191 Cumulative % 39.892 53.949 66.778 75.694 83.293 3.989 1.406 1.283 39.892 14.058 12.829 39.892 53.949 66.778 2.776 2.006 1.896 % of Variance 27.758 20.056 18.965 Cumulative % 27.758 47.814 66.778 Total Eigenvalues Extraction Total Sums of % of Variance 88.552 92.668 9.591E1 10 98.809 1.000E2 Squared Cumulative % Loadings Rotation Sums Total of Squared Loadings Extraction Method: Principal Component Analysis Dựa vào bảng theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn có nhân tố rút trích Giá trị Cumulative % cho biết nhân tố đầu giải thích 66.78% biến thiên liệu 31 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Bảng số (bảng Cummunalities) cho biết thông tin phần biến thiên giải thích nhân tố chung Bảng số bảng thể nhân tố chưa xoay Để dễ dàng giải thích nhân tố ta sử dụng bảng số để đọc kết Bảng Component Matrix a Component gia ca 647 -.039 -.221 ve sinh 781 -.245 -.419 an ninh 814 -.379 -.205 moi truong song 667 -.324 -.206 gan truong 573 527 -.268 gan khu vui choi, giai tri 514 661 179 phong co gac lung 369 529 -.184 co nha ve sinh phong 601 127 525 noi qui 498 -.288 651 dien, nuoc 718 -.040 369 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted Bảng Rotated Component Matrix a Component gia ca (1) 604 149 286 ve sinh (2) 896 069 198 an ninh (3) 875 280 056 moi truong song (4) 743 198 041 gan truong (5) 312 020 762 -.015 358 778 phong co gac lung (7) 119 -.014 660 co nha ve sinh phong (8) 124 746 285 noi qui (9) 176 838 -.148 dien, nuoc (10) 364 689 215 gan khu vui choi, giai tri (6) 32 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Dựa vào bảng số ta thấy biến 1,2,3,4 có tương quan mạnh với thuộc nhân tố thứ Tương tự nhân tố bao gồm biến 8,9,10 Các biến 5,6,7 biến giải thích cho nhân tố Dựa vào điểm giống (thể tính chung) biến nằm nhân tố nghiên cứu trước nhà nghiên cứu đặt tên cho nhân tố VD: nhóm nhân tố an toàn; nhóm nhân tố điều kiện sinh hoạt; nhóm nhân tố vị trí thuận lợi Bảng Component Transformation Matrix Component 736 516 437 -.461 -.090 883 -.495 852 -.171 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Bảng Component Score Coefficient Matrix Component gia ca 218 -.060 076 ve sinh 386 -.161 -.012 an ninh 354 -.006 -.122 moi truong song 309 -.030 -.103 gan truong 036 -.138 430 gan khu vui choi, giai tri -.191 143 448 phong co gac lung -.034 -.108 397 co nha ve sinh phong -.134 418 076 noi qui -.065 515 -.213 003 341 004 dien, nuoc Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Bảng 10 Component Score Covariance Matrix Component 1.000 000 000 000 1.000 000 000 000 1.000 33 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Bảng Component Transformation Matrix Component 736 516 437 -.461 -.090 883 -.495 852 -.171 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Dựa vào bảng 8, 10 ta xác định nhân số sau: F1 = 0.218*giá + 0.386*vệ sinh + 0.354*an ninh + 0.309*môi trường sống F2 = 0.418*có nhà vệ sinh phòng + 0.515*nội quy + 0.341*điện nước F3 = 0.430*gần trường + 0.448*gần khu vui chơi + 0.397*có gác lửng XỬ LÝ CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN MÃ HOÁ Trong trình nghiên cứu, có câu hỏi cho phép người trả lời chọn nhiều lựa chọn Ví dụ: câu hỏi tiền sử phẫu thuật, bệnh nhân lúc có nhiều phẩu thuật trước Đây gọi câu hỏi nhiều lựa chọn Số thứ tự Tên phẫu thuật Cắt viêm ruột thừa Mổ lấy thai Cắt tử cung Phẫu thuật u buồng trứng Viêm túi mật Phẫu thuật khác Đánh dấu ghi (nếu có) Đối với câu hỏi nhiều lựa chọn, lựa chọn mã hoá thành biến Theo ví dụ ta mã hoá thành biến Cách thức khai báo Value: có cách thức - Cách 1: dùng dạng câu hỏi phân đôi Có – Không (Dạng biến Dichotomy) 34 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS - GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Cách 2: dùng số thứ tự biến để mã hoá Nếu bệnh nhân có tiền sử cắt viêm ruột thừa nhập vào số 1, có tiền sử mổ lấy thai nhập vào số (Dạng biến Category) CÁCH THỨC XỬ LÝ Đối với câu hỏi nhiều lựa chọn, cần phân tích tần số không sử dụng công cụ thống kê mô tả tính Frequency thông thường Công cụ dùng xử lý câu hỏi nhiều lựa chọn Multiple Response 2.1 Định dạng biến tổng hợp Từ menu Analyze  Multiple Response  Define Variable Sets… để mở hộp thoại sau: 35 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Chọn tất biến thuộc câu nhiều lựa chọn đưa vào khung Variables in Set Khai báo cách mã hoá khung Variables Are Coded As: - Nếu dùng cách mã hoá 1: dùng dạng câu hỏi phân đôi Có – Không, ta khai báo biến dòng Dichotomies Và đếm giá trị “Có” ô Counted value Đối với ví dụ trên, ta khai báo Không, Có, nên ô ta nhập giá trị cần đếm “2” - Nếu dùng cách mã hoá 2, ta khai báo dòng Categories, đếm số thứ tự biến Trong ví dụ có biến, ta đếm từ giá trị đến ô Range: through: Khai báo tên nhãn biến khung Name Label Click vào Add để xác nhận biến tổng hợp tạo  Click chọn Close để hoàn tất trình định dạng biến tổng hợp 2.2 Phân tích tần số (Frequency) Từ menu Analyze  Multiple Response  Frequency, xuất hộp thoại sau: 36 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Đưa biến tổng hợp vừa tạo phần vào ô Tables for  Click chọn Ok để hoàn tất thao tác Kết cửa sổ Output sau: $TSPHAUTHUATTH Frequencies Responses N TIEN SU PHAU THUAT TONG HOP tien su cat viem ruot thua Percent of Percent Cases 38 69.1% 76.0% tien su mo lay thai 5.5% 6.0% tien su mo cat tu cung 3.6% 4.0% 5.5% 6.0% 16.4% 18.0% 55 100.0% 110.0% a tien su phau thuat u buong trung ts mo benh khac Total a Dichotomy group tabulated at value - Percent of Cases: phần trăm tổng số bệnh nhân quan sát (50 bệnh nhân) Percent of Responses: phần trăm tổng trả lời (vì bệnh nhân có nhiều tiền sử phẩu thuật nên tổng trả lời = 55 > cỡ mẫu quan sát = 50) 37 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung MÃ HOÁ LẠI BIẾN Trong trình phân tích liệu người làm nghiên cứu phải mã hoá lại biến để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, trường hợp đơn cử là: Khi nhà nghiên cứu muốn chuyển biến định lượng (thang đo tỷ lệ) sang biến định tính (thang đo biểu danh hay thứ tự) Ví dụ: Khi thu thập thông tin độ tuổi bệnh nhân, sử dụng thang đo tỷ lệ (dùng xác số tuổi bệnh nhân: 52, 67, hay 81 tuổi…) Đến xử lý số liệu, nhà nghiên cứu lại muốn sử dụng nhóm tuổi để phân tích viết báo cáo: < 30 tuổi 30 – 39 tuổi 40 – 49 tuổi 50 – 59 tuổi ≥ 60 tuổi Quy trình mã hoá lại biến sau: Vào menu Transform  Recode into Different Variables… Nếu chọn Recode into Same Variables… biến cũ (số tuổi xác) thay biến với biểu (là nhóm tuổi) Thông thường ta chọn Recode into Different Variables… để tạo biến mà giữ lại biến cũ Xuất hộp thoại sau: 38 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Đưa biến cần mã hoá lại từ khung chứa biến sang khung Numeric Variable -> Output Variable Tại khung Output Variable, khai báo tên nhãn cho biến  Click chọn Change để thực thay biến Tiếp tục thay đổi giá trị biến cách click chọn Old and New Values…, mở hộp thoại sau: 39 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Ta khai báo giá trị cũ bên tay trái (Old Value) thành giá trị bên tay phải (New Value)  Click chọn Add sau lần khai báo Với giá trị cũ có dạng sau đây: Value: giá trị cũ rời rạc System-missing: giá trị khuyết hệ thống System or user missing: giá trị khuyết hệ thống người sử dụng định nghĩa - Range: khoảng giá trị (từ … đến … / range: … through: …) - Range, LOWEST through value: khoảng giá trị từ giá trị nhỏ đến giá trị nhập vào - Range, value through HIGHEST: khoảng giá trị từ giá trị nhập vào đến giá trị lớn Chọn Continue trở hộp thoại trước, chọn OK để hoàn tất kệnh - Khai báo value cho biến vừa tạo ô Value cửa sổ Variable View hình sau: Tiếp tục thực phép thống kê mô tả hay kiểm định dựa biến vừa tạo nhằm phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu 40 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung CÁCH TÍNH TOÁN GIÁ TRỊ BIẾN MỚI TỪ BIẾN CÓ SẴN Có thể sử dụng SPSS để cộng, trừ, nhân chia biến có sẵn để trở thành biến (thủ tục TransformCompute) Tuy nhiên biến tính toán không tự động thay đổi ta thay đổi biến thành phần công cụ tính toán Excel Vì vậy, thủ tục tính toán thường tiến hành sau chỉnh lý liệu Thủ tục tính toán sử dụng nhiều phân tích số liệu Đặc biệt đề tài có sử dụng phân tích nhân tố để gom nhóm Sau tiến hành gom nhóm yếu tố có tính chất, ta tính toán giá trị nhóm thủ tục Compute Ví dụ: kết sau tiến hành phân tích nhân tố sau KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KẾT QUẢ SAU KHI COMPUTE VÀ THỐNG KÊ MÔ TẢ Với N1, N2, N3 ký hiệu mã hoá cho nhóm gom từ 12 biến đánh giá chất lượng dịch vụ 41 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Nếu bước đề tài cần thực kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy liên quan đến tiêu chí đánh giá chất lượng dịch vụ này, không dùng 12 biến để thực mà dùng nhóm lớn (3 nhóm) Để tính giá trị cho nhóm lớn (bằng trị trung bình biến nhóm) nhằm phục vụ cho mục đích kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy, thao tác SPSS theo trình tự sau Mã hoá biến (nhóm lớn) Đối với ví dụ trên, sau phân tích nhân tố ta có nhóm, ta tiến hành mã hoá biến (đại diện cho nhóm) số liệu có cửa sổ Variable View Tiến hành tính toán cho nhóm Vào menu Transform  Compute Variables, xuất hộp thoại sau: 42 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung PHÍM CÔNG CỤ CHO CÁC PHÉP TÍNH MŨI TÊN ĐƯA BIẾN VÀO Ô CÔNG THỨC Tại ô Target Variable, ta nhập vào tên biến chứa giá trị tính toán (tên biến nhóm) Chú ý cần nhập tên khai báo bước Tại ô Numberic Expression, ta nhập công thức tính toán cho biến Trong ví dụ trên, nhóm gồm biến 5.1, 5.6, 5.7, 5.8 5.9 Như biến (N1) trung bình biến Cách nhập công thức ô sau: ta chọn biến từ khung chứa biến dùng dấu mũi tên đưa biến vào ô công thức, sử dụng phím công cụ cho phép tính cửa sổ bàn phím máy vi tính Sau chọn nút OK để hoàn tất lệnh, hộp thoại xuất để xác định trình tính toán biến, ta tiếp tục chọn OK Đến thao tác tính toán biến hoàn thành Trong ví dụ này, ta tính trị trung bình Thao tác tương tự cần phép tính nhân, chia, hiệu số, hay kết hợp nhiều phép tính Kết sau compute thể rõ cửa sổ Data View Lệnh compute giúp ta tính toán nhóm lớn (3 nhóm) cho quan sát (từng đối tượng nghiên cứu một) GIÁ TRỊ CỦA BIẾN N1, N2, VÀ N3 CHO QUAN SÁT 43 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Chúng ta thực lệnh thống kê mô tả (tính trị trung bình nhóm tổng mẫu quan sát – kết cột cuối VD trang 1), kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy (đối với nhà nghiên cứu thuộc trường phái đồng ý trị trung bình làm biến độc lập X) biến N1, N2, N3 ************************ CHÚC THÀNH CÔNG ************************ 44 www.yhocduphong.net [...]... www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung 26 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH NHÂN TỐ 1 Từ menu Analyze  Data Reduction  Factor 2 Xuất hiện hộp thoại sau: 3 Chọn tất cả các biến cần gom nhóm vào ô Variables 4 Click chọn ô Descriptives…, xuất hiện hộp thoại sau: 27 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành. .. level 14 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Dựa vào kết quả kiểm định LSD này, ta có thể kết luận chỉ có hai nhóm đã kết hôn và độc thân là có sự khác nhau về mức độ sẵn lòng giới thiệu Trong VD này nhóm đã kết hôn sẽ sẵn lòng giới thiệu hơn nhóm độc thân (xem bảng thống kê mô tả) 15 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng... Analysis Dựa vào bảng 5 và theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn hơn 1 thì chỉ có 3 nhân tố được rút trích ra Giá trị Cumulative % cho biết 3 nhân tố đầu giải thích 66.78% biến thiên của dữ liệu 31 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Bảng số 4 (bảng Cummunalities) cho biết thông tin về phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố chung Bảng số 6 là bảng thể hiện... www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - Mặc định SPSS sẽ chọn phương pháp đưa biến vào là Enter Đây là phương pháp mà SPSS sẽ xử lý tất cả các biến độc lập mà nhà nghiên cứu muốn đưa vào mô hình - Phương pháp đưa vào dần (forward selection) Biến độc lập đầu tiên được xem xét để đưa vào mô hình là biến có tương quan lớn nhất với biến phụ thuộc Tiếp tục SPSS sẽ xét điều... bảng 1 cho thấy độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát sig = 0,000 nên ta bác bỏ H0 Nghĩa là tổ hợp liên hệ tuyến tính của toàn bộ các hệ số trong mô hình có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc Bảng 2 Model Summary Step 1 -2 Log likelihood 26.793 a Cox & Snell R Nagelkerke R Square Square 595 769 23 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Bảng... www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - Bonferroni: giống quy tắc của LSD nhưng điều chỉnh được mức ý nghĩa khi tiến hành so sánh bội dựa trên số lần tiến hành so sánh Đây là một trong những thủ tục kiểm định đơn giản nhất và hay được sử dụng cho mục tiêu này - Tukey: cũng được sử dụng phổ biến cho việc tìm kiếm các trung bình các nhóm khác biệt Nó sử dụng bảng phân.. .Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH PHƢƠNG SAI (ANOVA – Analysis of Variance) Phân tích phương sai ANOVA là phương pháp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên Có 2 kỹ thuật phân tích phương sai: ANOVA 1 yếu tố (một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau) và ANOVA nhiều yếu tố(2 hay nhiều biến để phân loại) Ở phần thực. .. 5 511 4.23 704 031 4.17 4.29 1.00 5 Total 2 Bảng thứ 2 thể hiện kết quả kiểm định Levene Trong VD này Sig = 0.273 > mức ý nghĩa 0.1  chấp nhận giả thuyết H0  phương sai các nhóm không khác nhau một cách có ý nghĩa  có thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng tiếp theo Test of Homogeneity of Variances 13 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Willingness... www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung Máy tính sẽ tính các nhân số này và tự động save vào file dữ liệu những biến mới này - Mặc định của chương trình là phương pháp tính nhân số Regression (theo đơn vị đo lường độ lệch chuẩn) - Chọn thể hiện bảng trọng số nhân tố bằng cách click vào ô Display factor … - Click Continue để trở lại hộp thoại ban đầu  click Ok để thực hiện... choi, giai tri 30 www.yhocduphong.net Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản GV: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung phong co gac 209 337 129 021 325 270 1.000 238 049 130 288 298 281 257 219 365 238 1.000 478 470 noi qui 123 198 378 307 034 142 049 478 1.000 479 dien, nuoc 402 393 535 315 275 401 130 470 479 1.000 lung co nha ve sinh trong phong Bảng 1 thể hiện đại lượng thống kê mô tả Bảng 2 thể hiện ma trận tương quan