ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Trung Kiên MƠ HÌNH KÊNH MIMO VÀ THUẬT TỐN V-BLAST Ngành: Cơng nghệ Điện tử – Viễn thơng Chuyên ngành: Kỹ thuật Vô tuyến Điện tử Thông tin liên lạc Mã số: 2.07.00 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TRỊNH ANH VŨ Hà nội - 2007 iii MỤC LỤC Danh mục hình vẽ vi Danh mục thuật ngữ viết tắt viii MỞ ĐẦU CHƢƠNG I: MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ MIMO 10 1.1 Khái niệm hệ thống MIMO lịch sử phát triển 10 1.2 Mơ hình hệ thống MIMO 11 1.3 Nhiễu 14 1.4 Fading 15 1.5 Kênh fading Rayleigh 16 1.6 Các ràng buộc công suất tỷ số SNR 18 1.7 Phân loại nghiên cứu MIMO 20 1.7.1 Mã trƣớc 20 1.7.2 Hợp kênh không gian 20 1.7.3 Phân tập 21 1.8 Các kỹ thuật kết hợp phân tập 24 1.8.1 Kết hợp chọn lọc - SC 24 1.8.2 Kết hợp tỉ số cực đại - MRC 25 1.8.3 Kết hợp độ lợi cân - EGC 25 1.9 Ứng dụng MIMO 27 1.10 Kết luận chƣơng 27 CHƢƠNG II: MƠ HÌNH KÊNH MIMO 28 iv 2.1 Mơ hình kênh toán học 28 2.1.1 Dung biểu diễn qua giá trị riêng 28 2.1.2 Hạng số điều kiện 31 2.2 Mơ hình kênh vật lý 34 2.2.1 Kênh nhìn thấy 34 2.2.2 Kênh MIMO với đƣờng phản xạ 41 2.3 Kết luận chƣơng 44 CHƢƠNG III: THUẬT TOÁN V-BLAST 45 3.1 Hệ thống MIMO với cấu trúc V-BLAST 45 3.1.1 Cấu trúc V-BLAST 45 3.1.2 Hệ thống hợp kênh không gian 46 3.1.3 Bộ phát 47 3.1.4 Bộ thu V-BLAST 49 3.1.5 Lựa chọn ăngten 54 3.2 Thuật toán V-BLAST 54 3.2.1 Thuật toán tách kênh V-BLAST/ZF 55 3.2.2 Thuật toán tách kênh V-BLAST/LLSE 59 3.3 Kết luận chƣơng 62 CHƢƠNG IV: MỘT SỐ KẾT QUẢ MƠ PHỎNG 63 4.1 Mơ hình kịch mô 63 4.1.1 Mơ hình 63 4.1.2 Kịch mô 63 4.2 Các kết mô 65 v 4.3 Bình luận kết Error! Bookmark not defined 4.4 Kết luận chƣơng 73 KẾT LUẬN 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO 75 PHỤ LỤC 76 vi Danh mục hình vẽ Hình 1.1: Các cấu hình ăngten hệ thống khơng gian – thời gian 11 Hình 1.2: Sơ đồ khối hệ thống MIMO .12 Hình 1.3: Ảnh hưởng fading Rayleigh đến BER điều chế BPSK 17 Hình 1.4: Ảnh hưởng fading Rayleigh tới BER điều chế QAM 18 SC Hình 1.5: Cdf  s kết hợp chọn lọc .26 Hình 1.6: Cdf  sSC kết hợp tỉ số cực đại MRC 26 Hình 2.1: Phép biến đổi SVD biến kênh MIMO thành kênh song song [5] 30 Hình 2.2: Cấu trúc SVD kênh MIMO .31 Hình 2.3: Phân bố cơng suất theo thuật tốn đổ nước 32 Hình 2.4: Mơ hình kênh SIMO nhìn thấy 35 Hình 2.5: Mơ hình kênh MISO nhìn thấy 37 Hình 2.6: Mơ hình mảng ăngten nhìn thấy 38 Hình 2.7: Khối thể kênh 39 Hình 2.8: Kênh MIMO mơi trường phản xạ 41 Hình 2.9: Các vật phản xạ gần ăngten thu (a) gần ăngten phát (b) 43 Hình 3.1: Cấu trúc V-BLAST 45 Hình 3.2: Hợp kênh khơng gian cho hệ thống MIMO 2x2 46 Hình 3.3: Hệ thống MIMO khơng có hiểu biết kênh phát [1] 48 Hình 4.1: V-BLAST với (M,N) = (4;8) 65 Hình 4.2: V-BLAST với (M,N) = (8;12) 65 Hình 4.3: V-BLAST với (M,N) = (12;16) 66 vii Hình 4.4: So sánh SER thu dùng thuật toán ZF, LLSE, V-BLAST/ZF V-BLAST/LLSE với (M,N) = (4;8) 67 Hình 4.5: So sánh SER thu dùng thuật toán ZF, LLSE, V-BLAST/ZF V-BLAST/LLSE với (M,N) = (8;12) 67 Hình 4.6: So sánh SER thu dùng thuật toán ZF, LLSE, V-BLAST/ZF V-BLAST/LLSE với (M,N) = (12;16) 68 Hình 4.7: So sánh SER thu V-BLAST/ZF, V-BLAST/LLSE ML 69 Hình 4.8: Ảnh hưởng fading Rayleigh tới SER điều chế 16-QAM 70 Hình 4.9: Phân tập ăngten hệ thống SIDO dùng điều chế 16-QAM 71 Hình 4.10: Phân tập khơng gian - SC với số ăngten khác (16-QAM) 71 Hình 4.11: Phân tập khơng gian - EGC với số ăngten khác (16-QAM) 72 viii Danh mục thuật ngữ viết tắt AWGN Additive White Gaussian Noise BER Bit Error Rate BS Base Station CDF Cumulative density function CSI Channel state information EGC Equal Gain Combining iid Independent identically distributed ISI Inter symbol interference LAN Local Area Network LLSE Linear Least Square Estimation LoS Light of Sight MIMO Multiple Input Multiple Output MIMO-MU Multiple Input Multiple Output – MultiUser MISO Multiple Input Single Output ML Maximum likelihood MRC Maximal Ratio Combining OFDM Orthogonal frequency division multiplexing PDF Probability density function rms root-mean-square SC Slective Combining SER Symbol Error Rate SVD Singular Value Decomposition SIMO Single Input Multiple Output ix SISO Single Input Single Output SNR Signal to Noise Ratio SM Spatial Mutiplexing V-BLAST Vertical Bell-Labs Layered Space-Time WLAN Wireless Local Area Network ZF Zero Forcing MỞ ĐẦU Trong thập kỷ vừa qua, truyền thông vô tuyến đóng góp phần khơng nhỏ vào phát triển mạnh mẽ công nghệ truyền thông với cải tiến mang tính đột phá số người có nhu cầu sử dụng dịch vụ truyền thông đại, đa phương tiện ngày tăng nhanh Tuy nhiên, tần số nguồn tài nguyên quốc gia có hạn hoạch định quản lý cách chặt chẽ Vì vậy, để đáp ứng yêu cầu ngày khắt khe chất lượng dịch vụ đa dạng loại hình dịch vụ việc nghiên cứu giải pháp sử dụng hiệu suất phổ cao vô tuyến điều tất yếu Lý thuyết thông tin đạt tốc độ truyền tin độ tin cậy cao băng tần hạn chế sử dụng nhiều ăngten đầu vào đầu Hệ thống quan tâm phát triển để đáp ứng yêu cầu truyền thông vô tuyến tốc độ cao Các mạng WLAN có tốc độ nhỏ bé so với mạng LAN khác Song mạng WLAN hệ sử dụng kĩ thuật MIMO đạt tốc độ 100 – 200 Mbps Các hệ thống MIMO mở rộng hệ thống ăngten thông minh, sử dụng nhiều ăngten nơi phát nơi thu Việc sử dụng nhiều ăngten nơi phát kết hợp với thuật tốn xử lý tín hiệu tiên tiến nơi phát thu mang lại lợi đáng kể so với hệ thống ăngten thông minh truyền thống – hai mặt dung phân tập Trong số thuật toán đưa nhằm khai thác hết dung kênh MIMO Có thuật tốn V-BLAST sử dụng cấu trúc lớp, cung cấp hiệu suất lỗi tốt nhiều so với thu tuyến tính thơng thường phức tạp Đây thuật toán mà luận văn chọn làm chủ đề nghiên cứu sở mơ hình giải tích mơ Nội dung luận văn chia thành chương sau: Chương I trình bày số khái niệm MIMO như: mơ hình hệ thống, nhiễu, fading, ràng buộc công suất với tỷ số SNR,… Chương II giới thiệu mơ hình kênh MIMO tốn học MIMO vật lý Chương III trình bày thuật toán V-BLAST hệ thống MIMO, cụ thể hai thuật toán V-BLAST/ZF V-BLAST/LLSE Chương IV số kết mơ mơ hình kênh MIMO sử dụng thuật toán V-BLAST 71 Phan tap Anten doi SIDO(16-QAM): Kenh AWGN Rayleigh phang bien doi cham 10 -1 SER 10 -2 10 Antenna 1+2 Ket hop Chon loc (SC) Ket hop Do loi can bang (EGC) Ket hop ty so cuc dai (MRC) -3 10 10 20 30 Eb/N0 40 50 60 Hình 4.9: Phân tập ăngten hệ thống SIDO dùng điều chế 16-QAM Phan tap khong gian - SC(16-QAM): Kenh AWGN Rayleigh phang cham 10 -1 10 -2 SER 10 -3 10 Anten 1+2 Anten Anten Anten Anten -4 10 -5 10 10 20 30 Eb/N0 40 50 60 Hình 4.10: Phân tập khơng gian - SC với số ăngten khác (16-QAM) 72 Phan tap khong gian - EGC(16-QAM): Kenh AWGN Rayleigh phang cham 10 -1 10 -2 SER 10 -3 10 Anten 1+2 EGC EGC EGC EGC -4 10 -5 10 10 20 30 Eb/N0 40 50 60 Hình 4.11: Phân tập khơng gian - EGC với số ăngten khác (16-QAM) * Nhận xét: Hình 4.9 hiệu suất SER hệ thống SIMO với kỹ thuật kết hợp phân tập khác Như kết mơ kỹ thuật kết hợp tỉ số cực đại MRC có hiệu suất cao nhất, tiếp đến kết hợp độ lơi cân EGC cuối kết hợp chọn lọc SC Hình 4.10 4.11 kết mô SER kết hợp chọn lọc SC kết hợp độ lợi cân EGC với số ăngten thu khác (2, 4, 6, 8) hệ thống SIMO Rõ ràng ta thấy xác suất lỗi kí hiệu giảm tăng ăngten thu N Tuy nhiên, so sánh hiệu suất với hệ thống MIMO dùng thuật tốn V-BLAST (Hình 4.4-4.6) rõ ràng dù có sử dụng kỹ thuật kết hợp tốt đạt hiệu suất cao Điều thể tính ưu việt hệ thống MIMO sử dụng thuật toán V-BLAST 73 4.4 Kết luận chƣơng Như vậy, từ kết mơ lời bình luận trên, ta thấy sử dụng thuật toán V-BLAST kênh MIMO cho độ lợi lớn dung kênh hiệu suất cao so với kênh tuyến tính thơng thường khác Ngồi ra, ưu điểm thuật toán V-BLAST so với thuật toán tối ưu ML giảm độ phức tạp thu dẫn đến giảm giá thành hệ thống điều kiện để lựa chọn sử dụng chúng hệ thống thơng tin vơ tuyến Điều giải thích nên sử dụng thuật toán V-BLAST kênh MIMO 74 KẾT LUẬN Hiện giới, có nhiều cơng trình nghiên cứu hệ thống MIMO Luận văn đề cập đến mô hình kênh tốn học vật lý hệ thống MIMO Trên sở tiến hành khảo sát, nghiên cứu thuật toán V-BLAST áp dụng cho hệ thống MIMO Tuy nhiên phạm vi thử nghiệm môi trường indoor thu thành cơng lớn với kiến trúc V-BLAST Cịn mơi trường khác áp dụng thuật tốn V-BLAST vào mơ hình kênh MIMO chưa đạt độ lợi dung kênh lớn mơi trường indoor Ngồi ra, hai thuật tốn V-BLAST/ZF V-BLAST/LLSE có nhiều ưu điểm so với thuật tốn thơng thường khác hiệu suất chưa đạt tối ưu thu ML Hiện nhà khoa học nghiên cứu số thuật toán ứng dụng hệ thống MIMO có hiệu suất cịn tốt thu ML, thuật toán V-BLAST/MAP/ZF V-BLAST/MAP/LLSE hai thuật tốn số Nhưng thời gian có hạn, tơi chưa thể nghiên cứu sâu thuật tốn Trong tương lai, tơi dành nhiều thời gian để tiếp tục nghiên cứu thuật toán V-BLAST/MAP sử dụng cho kênh MIMO 75 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: [1] PGS.TS Nguyễn Viết Kính, Truyền thơng số, ĐH Cơng nghệ - ĐH QGHN [2] Nguyễn Quốc Trung (2003), Xử lý số tín hiệu lọc số, NXB KH KT [3] TS Trịnh Anh Vũ (2005), Thông tin di động, ĐH Công nghệ - ĐH QGHN Tiếng Anh: [1] Aida Botonjic, MIMO channel models, 2004 [2] Andreas Constantinides, Assaf Shacham; MIMO Wireless Systems; May-2004 [3] Alberto, Leon-Garcia; Probability and Random Processes for Electrical Engineering; Addition-Wesley Publishing Company; 1994 [4] B.P.LATHI, Modern Digital and Analog Communication Systems [5] David Tse, University of California, Berkeley, Pramod Viswanath, University of Illinois, Urbana-Champaign; Fundamentals of Wireless Communications; 2004 [6] Fredric J Harris, Multirate Signal Processing for Communication Systems, Prentice Hall, May-2004 [7] Hiroshi Harada, Ramjee Prasad, Simulation and software radio for mobile communications, Artech House, 2002 [8] Martin S.Roden; Analog and Digiatal Communication Systems; PRENTICE HALL; 1996 [9] Nevio Benvenuto and Giovanni Cherubini, Algorithms for Communications Systems and Their Applications John Wiley & Sons, 2002 [10] Simon Haykin and Michael Moher, Modern Wriless Comminications Upper Saddle River, Prentice Hall, 2005 76 [11] William H.Tranter, K.Sam Shanmugan, Theodore S.Rappaport, Kurt L.Kosbar; Principles of Communication Systems Simulation with Wireless Applications; Prentice Hall [12] Yavuz Yapici, V-BLAST/MAP: A new symbol detection algorithm for MIMO channels, 2005 PHỤ LỤC A1 Phân tích giá trị đặc biệt phép khả nghịch Moore-Penrose Ta có C NxM ( R NxM ) biểu diễn thiết lập tất ma trận giá trị phức (giá trị thực) với N hàng M cột Bất kỳ ma trận H  C NxM biểu diễn sau [12]: H  UDV  Trong đó, U ma trận đơn vị NxN, V ma trận MxM D ma trận có thành phần đường chéo Dii bậc hai không âm giá trị riêng HH+ (là không âm HH+ nửa xác định dương), giá trị khác đường chéo Dij (i ≠ j) Phép khả nghịch biểu diễn lại sau: H   VD U  Trong đó, D+ ma trận thu từ việc hoán vị ma trận D đặt Dii  Dii1 Dii  Dii  với giá trị Dii khác A2 Phân bố Rayleigh Nếu X1 X2 biến ngẫu nhiên Gauss có trị trung bình khơng, phương sai σ , biến ngẫu nhiên [8]: R  X 12  X 22 77 có phân bố Rayleigh là: Prob( R  r ) 1  e r / 2σ ;r  Khi hàm mật độ xác suất tương ứng là: f R ( r ) r r / 2σ e ;r  σ2 Với Y là: N Y   bi X i Momen hạng hạng Y E[ R ]  π σ E[ R ]  2σ 2 Do đó, phương sai Y (  π / )σ B Code chƣơng trình mơ MATLAB 7.0 B1 Chương trình mơ thuật tốn V-BLAST cho hệ thống MIMO 12x16 % VBLAST.m % Mo phong thuat toan V-BLAST cho he thong MIMO 12x16 dung dieu che 16-QAM Clear all; close all; SignalEnergyMin = 2; SignalEnergyMax = 13; SignalEnergy_d = 0.5; BlockSize = 2^8; BlocksPerEnergy = 20; SamplingRate = 1; WGNPower = 1; 78 RayleighParam = 1; Transmitters = 12; Receivers = 16; EnergiesdB = SignalEnergyMin:SignalEnergy_d:SignalEnergyMax; Energies = 10.^(EnergiesdB./10); for ee = 1:size(Energies,2) Eb = Energies(ee)/Transmitters; for bb=1:BlocksPerEnergy disp(['Eb = ',int2str(Energies(ee)),'; Block ',int2str(bb)]); RayleighMat = RayleighParam^2*randn (Receivers,Transmitters) + j*RayleighParam^2*randn(Receivers,Transmitters); %RayleighMat = RayleighMat*.1; A = randint(Transmitters,BlockSize,16); % Tao chum Du lieu A %(hang =xmitters, cot=so ki hieu) B = mod16qam (A,1,SamplingRate,Eb)'; % Dieu che 16-QAM noise = (WGNPower).*randn(size(RayleighMat*B)) +j*(WGNPower).*randn(size(RayleighMat*B)); C = RayleighMat*B + noise; k = []; H = RayleighMat; y=C; for tt=1:Transmitters %Tim tin hieu tot nhat G = pinv(H); normG=sum(abs(G).^2,2); normG(k) = inf; k(tt)=find(normG==min(normG)); v = G(k(tt),:) ; y1=v*y; 79 [E(k(tt),:),Eb_rec(k(tt))] = demod16qam (y1,1,SamplingRate);% Giai Dieu che % Bat dau ep ve x = x - H(:,k(tt))*(mod16qam (E(k(tt),:),1,SamplingRate,Eb_rec(k(tt))))'; H(:,k(tt)) = zeros(size(H(:,k(tt)))); end SER(:,bb)=1-sum(A==E,2)/size(A,2); end NC_ESER(ee)=mean(mean(SER,2),1); end figure; semilogy(EnergiesdB,NC_ESER,'r*'); title(['\fontsize{12}\bfV-BLAST:\rmM=',int2str(Transmitters),', N=',int2str(Receivers),', 16-QAM']); xlabel ('Eb/N_0'); ylabel ('SER'); %++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ B.2 Chương trình so sánh SER thu V-BLAST, ZF LLSE % SER cua cac bo thu V-BLAST, ZF va LLSE doi voi (M,N) = (8,12) va dieu che 16-QAM % Voi moi gia tri Eb/N0, chung ta thuc hien 100.000 phep lap clear all; close all; % Su dung QAM-16 partition=[-2,0,2]; xcodebook=[-3,-1,1,3]; ycodebook=xcodebook; M=8; % So anten phat N=12; % So anten thu 80 Es = 2*sum(xcodebook * xcodebook')/size(xcodebook,2); % Nang luong symbol trung binh tren moi anten Eb = Es/(2*log2(size(xcodebook,2))); % Nang luong bit phat di tren mot anten EbN0 = -10:2:4; N0 = Eb./10.^(EbN0/10); % Cong suat nhieu F=10000; % So mau thu cho moi muc nhieu da cho for T=1:length(EbN0) % vong lap T; chon muc SNR tic % Thuat toan V-BLAST/ZF er=0; % Bo dem su kien loi khoi bler(T)=0; % Ti le loi khoi % Thuat toan V-BLAST/LLSE mer=0; % Bo dem su kien loi khoi mbler(T)=0; % Ti le loi khoi % Thuat toan ZF zer=0; % Bo dem su kien loi khoi zbler(T)=0; % Ti le loi khoi % Thuat toan LLSE ser=0; % Bo dem su kien loi khoi sbler(T)=0; % Ti le loi khoi for f=1:F x=randsrc(M,1,xcodebook)+j*(randsrc(M,1,ycodebook)); H=(randn(N,M)+j*randn(N,M)) / sqrt(2); w=(randn(N,1)+j*randn(N,1))* sqrt(N0(T)/2); y=H*x+w; 81 %Copy y va H cho bo thu ZF zH=H; zr=y; %Copy y va H cho bo thu LLSE sH=H; sr=y; %Copy y va H cho VBLAST/LLSE mH=H; mr=y; % Bat dau thuat toan V-BLAST/ZF k=zeros(1,M); G=pinv(H); for i=1:M %vong lap i for J=1:M n(J)=(norm(G(J,:)))^2; end for t=1:i-1 n(k(t))= Inf; end [ Y,I]=min(n); k(i)=I; v=G(I,:); y1=v*y; [ o,n1]=quantiz(real(y1),partition,xcodebook); [ o,n2]=quantiz(imag(y1),partition,ycodebook); b(I)=n1+j*n2; y=y-b(I)*H(:,I); H(:,I)=0; G=pinv(H); 82 end % ket thuc vong lap i if sum(abs(a-b.')) ~=0 er=er+1; end % Ket thuc thuat toan V-BLAST/ZF % Bat dau thuat toan V-BLAST/LLSE k=zeros(1,M); Z=Es*mH'*pinv(Es*mH*mH'+N0(T)*eye(N)); % Es=ro/M for i=1:M for J=1:M n(J)=(norm(Z(J,:)))^2; end for t=1:i-1 n(k(t))= Inf; end [ Y,I]=min(n); k(i)=I; my=Z(I,:)*mr; [ o,n1]=quantiz(real(my),partition,xcodebook); [ o,n2]=quantiz(imag(my),partition,ycodebook); mb(I)=n1+j*n2; mr=mr-mb(I)*mH(:,I); mH(:,I)=0; Z=Es*mH'*pinv(Es*mH*mH'+N0(T)*eye(N)); end % ket thuc vong lap i if sum(abs(a-mb.')) ~=0 mer=mer+1; end % Ket thuc thuat toan V-BLAST/LLSE 83 % Bat dau thuat toan ZF zb=zeros(1,M); zG=pinv(zH); zy=zG*zr; for J=1:M [o,n1(J)]=quantiz(real(zy(J)),partition,xcodebook); [o,n2(J)]=quantiz(imag(zy(J)),partition,ycodebook); end zb(1:M)=n1(1:M)+j*n2(1:M); if sum(abs(a-zb.')) ~=0 zer=zer+1; end % Ket thuc thuat toan ZF % Bo thu LLSE sy=Es*sH'*pinv(Es*sH*sH'+N0(T)*eye(N))*sr; for J=1:M [o,n1(J)]=quantiz(real(sy(J)),partition,xcodebook); [o,n2(J)]=quantiz(imag(sy(J)),partition,ycodebook); end sb=n1+j*n2; if sum(abs(a-sb.'))~=0 ser=ser+1; end end % ket thuc vong lap f bler(T)=(er) / F; mbler(T)=(mer) / F; zbler(T)=(zer) / F; 84 sbler(T)=(ser) / F; toc end % ket thuc vong lap T figure semilogy(EbN0,bler,'-*r') xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('SER'); hold on; semilogy(EbN0,mbler,'-b') semilogy(EbN0,zbler,'-*b') semilogy(EbN0,sbler,'-r') hold off; legend('V-BLAST/ZF','V-BLAST/LLSE','ZF','LLSE'); grid %++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Thank you for evaluating AnyBizSoft PDF Merger! To remove this page, please register your program! Go to Purchase Now>> AnyBizSoft PDF Merger  Merge multiple PDF files into one  Select page range of PDF to merge  Select specific page(s) to merge  Extract page(s) from different PDF files and merge into one ... 3.1.4 Bộ thu V- BLAST 49 3.1.5 Lựa chọn ăngten 54 3 .2 Thuật toán V- BLAST 54 3 .2. 1 Thuật toán tách kênh V- BLAST/ ZF 55 3 .2. 2 Thuật toán tách kênh V- BLAST/ LLSE ... trị riêng 28 2. 1 .2 Hạng số điều kiện 31 2. 2 Mơ hình kênh v? ??t lý 34 2. 2.1 Kênh nhìn thấy 34 2. 2 .2 Kênh MIMO v? ??i đƣờng phản xạ 41 2. 3 Kết luận chƣơng ... thống MIMO 2x2 46 Hình 3.3: Hệ thống MIMO khơng có hiểu biết kênh phát [1] 48 Hình 4.1: V- BLAST v? ??i (M,N) = (4;8) 65 Hình 4 .2: V- BLAST v? ??i (M,N) = (8; 12) 65 Hình 4.3: V- BLAST