Bài giảng chương 1 lý thuyết ra quyết định ths đỗ thị xuân lan

34 509 2
Bài giảng chương 1  lý thuyết ra quyết định   ths  đỗ thị xuân lan

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chương Ch LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH TIN HỌC TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG Chương LÝ THUYẾT RA QUYẾT Ế ĐỊNH • Các mơi trường định • Ra định điều kiện rủi ro • Ra định điều kiện không chắn • Cây định ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Lý thuyết ra quyết định CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT  CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Các môi trường định – Ra q y định ị g điều kiện ệ chắn: biết chắn trạng thái xảy – Ra R ế định đị h điều điề kiện kiệ không khô chắn: xác suất xảy trạng thái thái, hay kiện liên quan – Ra định điều kiện rủi ro: biết ế xác suất ấ xảy trạng thái ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Lý thuyết ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU  RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Các mơ hình tính tốn • Mơ hình Max EMV (i): cực đại giá trị lợi nhuận kỳ vọng tính tiền • Mơ hình xác định ị g giá trịị kỳỳ vọng ọ g thông tin hoàn hảo EVPI giá trịị hối tiếc kỳ ỳ vọng g ERV ã Mụ hỡnh g â2010ca Th XuõnLan,GVC.Ths Ví dụ d 1: Ơng Ơ A giám iá đốc đố ủ công ô ty sản xuất vật liệu xây dựng X muốn định nên sản xuất loại gạch để tham gia thị trường hay khơng Ơng Ơ g A cho c o ằ g có phương p ươ g án sả sản xuất: ập ộ nhà máy y có q quy y mơ lớn • PA1: Lập để sản xuất sản phẩm • PA2: Lập nhà máy có quy mơ nhỏ để sản xuất sản phẩm • PA3: Khơng làm ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Những phương Nhữ h án ẽđ đem đến đế mức ứ độ lợi nhuận hay thua lỗ khác phụ thuộc vào tình hình thị trường tốt hay xấu (bảng dưới) Ơng A ước tính lợi ợ nhuận uậ p phương ươ g án tươ tương g ứng với tình hình thị trường bảng Hãy giúp ông A định biết ằ xác suất ấ tình hình thị trường tốt ố hay xấu 50% ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Các giá trị lời/lỗ tương ứng với phương án trạng thái toán đầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng) Trạng thái – Phương án Nhà máy lớn Thị trường g tốt 200.000 Thị trường g xấu -180.000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 Không g làm g 0 ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Mơ hình Max EMV (i): cực đại giá trị lợi nhuận kỳ vọng tính tiền Giá trị tiền lời kỳ vọng toán đầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng) Nhà máy lớn Thị trường tốt ố 200.000 Nhà máy nhỏ 100 000 100.000 -20.000 20 000 40 000 40.000 Khơng làm 0 05 0.5 05 0.5 Trạng thái – Phương g án Xá suất Xác ất Thị EMV(i) trường xấu ấ -180.000 10.000 EMV(phương án i) = (tiền lời/lỗ TT1)x(xác suất xảy TT1) + (tiền lời/lỗ TT2)x(xác suất xảy TT2) +…+ Thị Xuân Lan , GVC. Ths + ©2010 của Đỗ (tiền lời/lỗ TTn)x (xác suất xảy TTn) Tiêu chuẩn đồng ngẫu nhiên ( ô hình (mơ hì h Laplace) L l ) Ra định điều kiện không chắn Tiêu chuẩn Trạng g thái Thị trường Phương án tốt Thị Giá trị trường trung bình xấu hàng Nhà máy lớn 200.000 -180.000 10.000 Nhà máyy nhỏ 100.000 -20.000 40.000 Không làm 0 Phương án chọn phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Tiêu chuẩn trung bình có trọng số ( hình (mơ hì h Hurwiez) H i ) Ra định điều kiện không chắn Tiêu chuẩn Trạng g thái Phương án Thị trường tốt Thị trường xấu Giá trị trung bình hàng Nhà máy lớn lớ 200 000 200.000 -180.000 180 000 124 000 124.000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 76.000 Khơng làm 0 Phương án chọn phương án xây nhà máy lớn ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Tiêu chuẩn hối tiếc (mơ hình Mi i Minimax) ) Mơ hình giá trị hối tiếc kỳ vọng Ra định điều kiện không chắn Trạng g thái Thị Phương án trường tốt Thị trường xấu Giá trị lớn hàng Nhà máy lớn 180.000 180.000 Nhà máy nhỏ 100.000 20.000 100.000 Khơng làm 200.000 200.000 Phương án chọn phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Lý thuyết định CÂY QUYẾT ĐỊNH CÂY QUYẾT ĐỊNH ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định Cây định thể định tình xảy theo trình tự Cây định gồm có • Nút định: Là nút từ xuất phát định • Nút trạng thái: Là nút từ xuất phát trạng thái ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định Năm bước thực hiện: •Xác định vấn đề •Vẽ định •Xác định xác suất xảy trạng thái •Tính tiền lời lỗ cho phương án tương ứng với trạng thái •Giải tốn cách tính giá trị tiền lời kỳ vọng cho nút trạng thái Giải tốn phương pháp ngược dịng ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Cây định có tầng ế định Xây dựng nhà (0 ) EMV = 10 TTT (0,5) máy lớn TTX (0,5) 40 XD nhà máy nhỏ EMV = 40 TTT (0,5) 200 -180 100 TTX(0,5) -20 Không làm ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng ết đị định h • Trong g trường g hợp ợp cần phải p đưa ộ loạt định sử dụng định thay bảng tiền lời lỗ • ví dụ, dụ cân nhắc xem có nên thực nghiên cứu tìm hiểu tình hình thị trường khơng ơng An cần phải đưa hai đị h định – Có nên mua thơng tin hồn hảo với chi phí 65 triệu đồng hay khơng khơng – Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy nhỏ hay không nên đầu tư ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng q y định ị Tầng ầ ế định thứ Tầng ầ ế định thứ hai XD nhà máy lớn -245 -220 Nên khảo Nê khả sát át thị trường t -65 XD nhà máy nhỏ giá trị thơng tin -40 -85 -60 60 , kết khảo sát cho TTT nên đầu Không làm KQX t xây tư â dựng d nhà hà máy -65 65 -40 (0.5) 60 lớn, TTX không làm) 35 XD nhà máy lớn Có 135 160 KQT khảo ((0.5)) 160 sát thị XD nhà máy nhỏ 35 60 trường 135 60 Không làm 40 -65 -40 Không TTT(0,5) ( ) khảo 200 XD nhà máy lớn sát thị TTX (0,5) -180 trường Khơng khảo sát thị TTT(0,5) 100 trường giá trị 40 XD nhà máy nhỏ thông tin 60 nên TTX (0,5) -20 đầu tư xây dựng nhà làm máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Khơng Xn Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng ết đị định h • ví dụ, cân nhắc xem có nên thực nghiên cứu tìm hiểu tình hình thị trường khơng ông An cần phải đưa hai định – Có nên thực khảo sát thị trường với chi phí 10.000 USD hay khơng – Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy nhỏ hỏ h hay khô không nên ê đầu đầ tư ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng ết đị định h • Kết q nghiên g cứu thường g không gp phải thơng tin hồn hảo có ý nghĩa cho định đầu tư • Giả thiết hiế : • Khi sản phẩm có thị trường tốt việc khảo sát thị trường đưa kết 70% trường hợp sản phẩm p ẩ có tthịị ttrường ườ g xấu ấu tthì • Khi sả việc khảo sát thị trường đưa kết 80% trường hợp ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng Tầng Tầng ị định định thứ định thứ hai 106,4 XD nhà máy lớn 106,4 Có khảo khả sát thị trường 49,2 63,6 XD nhà máy nhỏ Không làm KQT (0.45) 49,2 XD nhà máy lớn-87,4 KQX (0 55) (0.55) 24 2,4 XD nhà máy nhỏ 2,4 Không làm Không khảo 10 XD nhà máy lớn sát thị trường Giá trị thông tin = (49,2-40) + 40 40 XD nhà máy nhỏ 10 = 19,2 19 triệu triệ đồng Nên khảo sát thị trường, KQ nói TTT nên xây dựng NML, KQ nói TTX làm ©2010 của Đỗ Thị Khơng Xn Lan , GVC. Ths xây dựng NMN TTT (0,78 ) 190 TTX (0,22) -190 TTT (0,78) 90 TTX (0,22) -30 -10 TTT (0,27 ) 190 TTX (0,73) -190 TTT (0,27) (0 27) 90 TTX (0,73) -30 -10 TTT(0,5) ( ) 200 TTX (0,5) -180 TTT(0,5) 100 TTX (0,5) -20 Bảng Xác Suất Của Kết Quả Thă m Dị Thị T Trường Giả thiết : •Khi sản phẩm có thị trường tốt việc khảo sát thị trường đưa kết 70% trường hợp •Khi sản phẩm ẩ có thị trường xấu ấ việc khảo sát thị trường đưa kết g 80% trường g hợp ợp Kết khảo sát thị Tình hình thị trường thực tế trường Thị trường tốt (TTT) Thị trường xấu (TTX) dự đoán thị trường tốt (KQT) d đoán dự đ thị trường t xấu (KQX) P(KQT/TTT) = 0,7 P(KQT/TTX) = 0,2 P(KQX/TTT) = 0,3 03 P(KQX/TTX) = 0,8 08 ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths • Xác suất có điều kiện: P(A  B) = P(A/B) x P(B) = P(B/A) x P(A) • Định lý Bayes: P( B / A).P( A) P( A / B)  P( B / A) ) P( A)  P( B / A) ) P( A) P( A j / B)  P( A j B) P( B)  P( B / A j ) P( A j )  P( B / A ).P( A ) i 1 n ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths i i Bảng Xác Suất Có Điều Kiện Về Tình Hình Thị Trường Kết Tình Xác P(B/A) khảo sát hình thị suất P(B) trường P(A) KQT (dự TTT 0,5 0,7 P(AB) P(Ai/B) 0,5.0,7=0,35 0,35/0,45=0,78 đốn tình hình thị trường tốt) TTX KQX (dự TTT 0,5 0,3 0,5.0,3=0,15 0,15/0,55=0,27 đốn tình hình thị trường xấu) TTX 0,5 0,8 0,5.0,8=0,40 0,5 0,2 0,5.0,2=0,10 0,1/0,45=0,22 P(KQT)=0,45 P(KQX)=0,55 ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths 0,4/0,55=0,73 ... ©2 010  của? ?Đỗ Thị Xuân? ?Lan? ?, GVC.? ?Ths Lý thuyết định CÂY QUYẾT ĐỊNH CÂY QUYẾT ĐỊNH ©2 010  của? ?Đỗ Thị Xuân? ?Lan? ?, GVC.? ?Ths Cây định Cây định thể định tình xảy theo trình tự Cây định gồm có • Nút định: ... 60.000 ©2 010  của? ?Đỗ Thị Xuân? ?Lan? ?, GVC.? ?Ths Lý? ?thuyết? ?ra? ?quyết? ?định RA? ?QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU  RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHƠNG CHẮC CHẮN ©2 010  của? ?Đỗ Thị Xn? ?Lan? ?, GVC.? ?Ths Các mơ hình định điều... – Ra định điều kiện rủi ro: biết ế xác suất ấ xảy trạng thái ©2 010  của? ?Đỗ Thị Xuân? ?Lan? ?, GVC.? ?Ths Lý? ?thuyết? ?ra? ?quyết? ?định RA? ?QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU  RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO ©2 010  của Đỗ

Ngày đăng: 06/12/2015, 05:47

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan