18/09/2013 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ Nội dung Chƣơng - SPSS (Statistical Products for the Social Sevices) Giới thiệu phân tích liệu SPSS Dữ liệu SPSS Các phép xử lý liệu Bài giảng Khoa Hệ thống thông tin Quản lý Chương - SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu với SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 1/ Dữ liệu gì? Dữ liệu số liệu tài liệu cho trước chưa qua xử lý 2/ Phân loại liệu: loại 1/ Dữ liệu gì? 2/ Phân loại liệu 3/ Phân tích liệu gì? Dữ liệu định tính tích liệu 5/ SPSS? 6/ Khởi động SPSS  Thể dạng số học  Mang tính khách quan  Ví dụ: Lãi suất gửi tiền kỳ hạn ⟹ Phân loại liệu định tính định lượng nhằm xác định phép toán thống kê hợp lý 7/ Màn hình giao diện SPSS Chương - SPSS Dữ liệu định lượng  Thể dạng từ ngữ  Mang tính chủ quan ý kiến, kinh nghiệm, cảm giác …  Ví dụ: dịch vụ ngân hàng bạn thường dùng: Gửi tiền, vay tiền, chuyển khoản, toán nội địa… 4/ Các bƣớc nghiên cứu, phân 18/09/2013 18/09/2013 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 18/09/2013 Chương - SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 3/ Phân tích liệu gì? Tại phải phân tích liệu?  Phân tích liệu quy trình sử dụng công cụ tính toán điện tử phương pháp chuyên dụng để biến đổi dòng liệu ban đầu thành dòng thông tin kết tri thức Phân tích liệu có vai trò quan trọng hệ Dữ liệu số liệu thô thân chúng thống quản lý kinh tế, giúp biến đổi liệu trở thành Việc chắt lọc thông tin hữu ích từ kho thông tin yêu cầu số trình phân tích liệu thông tin kinh tế thông tin thống kê làm sở cho việc gia tăng hiểu biết, tri thức từ đưa định kịp thời, xác Tất định quản lý mang lại hiệu kinh tế cao dựa sở quy trình xử lý thông tin khoa học, bao quát nguồn thông tin chiến lược đón đầu Quá trình tư thống kê dựa liệu 18/09/2013 Chương - SPSS xu phát triển 18/09/2013 Chương - SPSS 18/09/2013 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 4/ Các bƣớc nghiên cứu, phân tích liệu: a) Xác định vấn đề nghiên cứu: cần xác định rõ ràng, xác vấn đề cần nghiên cứu giúp thu thập liệu tiến hành nhanh gọn, xác b) Thu thập liệu: • Thiết kế cách thức thu thập liệu công việc quan trọng phân tích thống kê • Hai khía cạnh quan trọng nghiên cứu thống kê là: tổng thể (tập hợp phần tử) mẫu (một tập hợp tổng thể) • Dữ liệu thu thập từ nguồn có sẵn hay qua quan sát, nghiên cứu, thử nghiệm 18/09/2013 Chương - SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS Chương - SPSS 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 6/ Khởi động SPSS: http://www.mediafire.com/?o2kiux9iqrbhmt2 Chọn Start – All Programs – SPSS 16.0 - SPSS 16.0 Mở tệp trống sav cho phép người dùng nhập liệu Chạy câu truy vấn liệu có sẵn với phần mở rộng spq Cho phép tạo câu truy vấn liệu với phần mở rộng spq Mở tệp liệu có sẵn với định dạng của: SPSS, Excel, Lotus, DBASE… Mở tệp liệu với định dạng khác Chương - SPSS Chương - SPSS 5/ SPSS gì? ∎ SPSS (Statistical Products for the Social Sevices) phần mềm chuyên dụng cho thống kê kinh tế xã hội kinh tế lượng thiết kế để thực tất bước phân tích thống kê, từ việc liệt kê liệu, lập bảng biểu thống kê mô tả phân tích thống kê phức tạp mà không cần phải lập trình phần mềm khác ∎ SPSS tạo bảng tính tần suất tất biến sở liệu, cho phép tạo bảng tương quan biến Ví dụ: sở liệu quan lập bảng tổng hợp như: mức lương phân theo chức vụ, mức lương phân theo trình độ học vấn, hệ số phụ cấp phân theo số năm công tác… ∎ SPSS đời từ 1960, đến xuất phiên 19 18/09/2013 Chương - SPSS 10 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS 7/ Giao diện SPSS Sau khởi động SPSS xuất cửa sổ SPSS Data Editor với giao diện bảng tính Thanh tiêu đề (Title bar) cho phép người Thanh công cụ (Tool bar) Thanh thực đơn (Menu bar) dùng định nghĩa, nhập, hiệu đính Cột: Mỗi cột chứa biến liệu cụ thể Dòng: Mỗi dòng bảng chứa thể liệu liệu đối tượng quan sát Thanh cuộn Chạy chương trình Tutorial 18/09/2013 18/09/2013 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS d) Phân tích liệu: Các phương pháp phân tích liệu chia thành hai loại: • Các phương pháp thăm dò: dùng để khám phá ý nghĩa liệu phép tính số học đơn giản biểu đồ đơn giản tóm tắt liệu • Các phương pháp khẳng định: dùng ý tưởng lý thuyết xác suất để trả lời vấn đề nghiên cứu cụ thể e) Báo cáo kết quả: thông qua suy diễn, từ liệu mẫu thu thập ước lượng, kiểm định mô hình phân tích khác giúp khẳng định đặc tính tổng thể Các kết báo cáo dạng bảng, đồ thị hay số phần trăm 18/09/2013 c) Xử lý liệu: qua bước • Mã hoá: trừ số liệu định lượng không cần mã hoá, liệu định tính cần mã hóa để chuyển dạng số • Nhập liệu: Dữ liệu nhập lưu trữ hai người nhập liệu độc lập khác Thông thường thực tế nhập liệu từ bảng câu hỏi vào máy tính nhập hai lần • Hiệu chỉnh: Dữ liệu kiểm tra cách so sánh hai tập hợp liệu nhập độc lập với phát sai lệch hai lần nhập Kiểm tra cách nhập lần hai bảo đảm mức độ xác lên đến 99,8% 11 Màn hình để nhập thể liệu nhập Thanh trạng thái (Status bar) Màn hình để khai báo biến (tên, loại, độ rộng, loại thang đo…của biến) 18/09/2013 Chương - SPSS 12 18/09/2013 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS Tìm hiểu thực đơn Menu: 1- Giới thiệu phân tích liệu SPSS Sử dụng tiếng Việt SPSS: từ cửa sổ Data chọn View – chọn Font chọn kiểu font File: Khởi tạo, đóng mở file, lưu file, in ấn, thoát… Edit: Undo, chép, cắt dán, tìm kiếm thay thế, chèn biến, chèn giá trị… View: Cho dòng trạng thái, công cụ, chọn font chữ, cho giá trị nhập vào hay nhãn giá trị nhập… Data: Định nghĩa biến, thêm biến, ghép file, chia file, chọn quan sát… Transform: Tính toán, mã hoá lại biến… Analyze: Thực thống kê: tóm tắt liệu, so sánh trung bình, phương sai, tương quan hồi quy, phân tích đa biến… Utilities: Tìm hiểu thông tin biến, file… Graphs: Tạo biểu đồ đồ thị Window: Sắp xếp di chuyển cửa sổ làm việc SPSS… 18/09/2013 Chương - SPSS 13 Chương - SPSS 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS 14 2- Dữ liệu SPSS 1/ Thu thập liệu  Việc thu thập liệu từ phiếu trả lời bảng hỏi  Ví dụ bảng hỏi xây dựng theo cách thức sau: BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN Số phiếu:…… Đề tài nghiên cứu: “Thăm dò thói quen sử dụng dịch vụ ngân hàng” Mục đích: Tìm hiểu phần vai trò ngân hàng đời sống người dân giúp cho ngân hàng hiểu rõ ý kiến nhu cầu sử dụng dịch vụ ngân hàng khách hàng, sở đưa dịch vụ sách hiệu quả, hợp lý Xin vui lòng khoanh tròn phương án mà anh/chị/ông/bà thấy phù hợp với 1/ Thu thập liệu 2/ Nhập liệu 3/ Làm liệu A- CÁC DỊCH VỤ NGÂN HÀNG Anh/chị/ông/bà có thường xuyên sử dụng dịch vụ ngân hàng không? (chọn trả lời) Hầu không Thỉnh thoảng Thường xuyên Rất thường xuyên 18/09/2013 Chương - SPSS 15 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS Chương - SPSS 16 2- Dữ liệu SPSS Gửi tiết kiệm Mua vàng Mua sắm Đầu tư Khác 2a Anh/chị/ông/bà sử dụng dịch vụ ngân hàng nào? (có thể chọn nhiều trả lời) 2a 2b 2b Các thành viên gia đình anh/chị/ Agribank 1 ông/bà sử dụng dịch vụ ngân Techcombank 2 hàng nào? (có thể chọn nhiều trả lời) Vietcombank 3 ACB 4 MB bank 5 VP bank 6 Khác 7 Khi có khoản tiền nhàn rỗi anh/chị/ ông/bà thường làm gì? (chọn tối đa trả lời) Anh/chị/ông/bà thường tháng sử dụng kỳ hạn lãi suất tháng sử dụng dịch tháng vụ vay, gửi tiền? tháng (chọn tối đa trả lời) năm Khác Trong gia đình anh/chị/ông/bà, số lượng người sử dụng dịch vụ ngân hàng bao nhiêu? Ghi Gửi tiền Vay tiền số cụ thể: _ người Chuyển khoản Anh/chị/ông/bà thường sử dụng Thanh toán dịch vụ ngân hàng? Trả lương (có thể chọn nhiều trả lời) Khác Hãy xếp hạng chủ đề sau tùy theo mức độ quan tâm anh/chị/ông/bà loại chủ đề: chủ đề quan tâm ghi số 1, quan tâm nhì ghi số 2, quan tâm ba ghi số Lãi suất: _ Thái độ phục vụ: _ Uy tín: _ 18/09/2013 Chương - SPSS 17 18/09/2013 Chương - SPSS 18 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS 2- Dữ liệu SPSS Anh/chị/ông/bà đánh giá mặt sau ngân hàng nào? Rất không hài lòng Tính đa dạng dịch vụ Tính tin cậy dịch vụ Tính hiệu dịch vụ Tính tiện ích dịch vụ Tính mới, đột phá Không Rất Bình Hài Không hài hài thường lòng ý kiến lòng lòng 2 2 3 3 4 4 5 5 8 8 Chương - SPSS 18/09/2013 19 B- THÔNG TIN CÁ NHÂN Họ tên: Điện thoại: Địa chỉ: _ Tuổi: Số người hộ gia đình: _ Giới tính: Nam Nữ Thu nhập cá nhân(TB tháng): Không Dưới tr 1-2 tr 2-4 tr Trên tr Thu nhập gia đình (TB tháng): Dưới tr 2-4 tr 4-6 tr Trên tr Học vấn: Phổ thông CĐ ĐH Sau ĐH Nghề nghiệp: Công chức Giáo viên Nhân viên văn phòng Nhân viên KD Tự KD SV – HS LĐ đơn giản Về hưu Không làm việc 10 Nghề chuyên môn (Bác sĩ, kiến trúc sư, kế toán, nhạc sĩ…) 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS Chương - SPSS 20 2- Dữ liệu SPSS 2/ Nhập liệu: Sau lấy ý kiến người dân thông qua bảng câu hỏi vấn trên, ta tiến hành nhập liệu thu thập từ phương án trả lời bảng câu hỏi vào phần mềm SPSS, ta thực theo bước sau:  Bƣớc 1: Mã hoá tạo khuôn nhập liệu theo quy tắc sau:  Các thông tin thu thập dạng số phải mã hoá để chuyển thành dạng số VD: Giới tính mã hóa: Nam; Nữ  Các thông tin thu thập dạng số không cần mã hoá VD: Tuổi  Các câu hỏi có trả lời cần tạo biến để lưu trữ câu trả lời VD: Anh/chị/ông/bà có thường xuyên sử dụng dịch vụ ngân hàng không? (chọn trả lời) ⟹ cần tạo biến 18/09/2013 Chương - SPSS 21  Các câu hỏi chọn nhiều trả lời cần phải tạo nhiều biến để lưu trữ phương án trả lời tương ứng VD: Anh/chị/ông/bà thường sử dụng dịch vụ ngân hàng? (có thể chọn nhiều trả lời) ⟹ cần tạo biến  Bƣớc 2: Nhập liệu: liệu nhập theo cách sau:  Cách 1: Nhập trực tiếp cửa sổ Data Editor  Cách 2: Lấy từ file liệu có định dạng khác từ: - Các bảng tính worksheet lập Excel Lotus - Cơ sở liệu lập định dạng DBASE SQL - Các file dạng text ASCII với kiểu Tab-deliminated…  Cách 3: Dùng phần mềm tạo form nhập liệu 18/09/2013 Chương - SPSS 22 Cách 1: Nhập trực tiếp liệu cửa sổ Data Editor Định nghĩa biến cần dùng bảng Variable View Tổ chức xếp liệu nhập liệu SPSS sau:  Biến đại lượng đại diện cho câu hỏi bảng hỏi vấn đề cần quan sát  Mỗi đối tượng trả lời (quan sát) tương ứng với dòng (1 case) Thông tin đối tượng nhập vào dòng cửa sổ Data View  Mỗi loại thông tin thu thập xếp tương ứng với cột (1 variable)  Nhập liệu từ trái qua phải cửa số Data View theo dòng) Xong phiếu (một dòng) chuyển sang phiếu khác (sang dòng mới) 18/09/2013 VD: Dịch vụ ngân hàng, Giới tính, Tuổi… biến  Bảng Variable View chứa đựng thông tin thuộc tính biến file liệu Trong bảng Variable View ta có: hàng danh sách biến; cột thuộc tính biến Số lượng biến cần định nghĩa tổng số phương án trả lời câu hỏi bảng vấn Các câu hỏi có tối đa câu trả lời cần phải tạo nhiêu biến để lưu trữ phương án trả lời tương ứng Ví dụ bảng câu hỏi vấn trên: câu cần tạo biến, câu 2a cần tạo biến, câu cần tạo biến Chương - SPSS 23 18/09/2013 Chương - SPSS 24 18/09/2013 Với biến ta xác định thuộc tính sau:  Tên biến {Name}  Kiểu liệu {Type}  Số chữ số biến {Width} ⟹ Xđ độ rộng cột chứa biến  Số lượng chữ số thập phân {Decimals}  Mô tả nhãn hiển thị biến {Label}  Xác định nhãn giá trị biến {Values}  Mô tả giá trị khuyết thiếu {Missing}  Căn lề hiển thị giá trị biến cửa sổ Data View {Align}  Xác định thang đo biến {Measure} 18/09/2013 Chương - SPSS 25 Chú ý: ta Copy thuộc tính định nghĩa biến cho biến khác  Bước 1: Trong cửa sổ Variable View lựa chọn ô, dòng thuộc tính định nghĩa muốn áp dụng cho biến khác Từ menu Edit chọn Copy kích chuột phải chọn Copy  Bước 2: Chọn ô, ô/dòng muốn áp dụng thuộc tính Từ menu Edit chọn Paste kích chuột phải chọn Paste 18/09/2013 Chương - SPSS 27 c) Nhãn biến (Label): Nhãn biến đặt ngắn gọn xúc tích nhằm mô tả rõ cho tên biến VD: câu 2a “Anhchị/ông/bà sử dụng dịch vụ ngân hàng nào?”  đặt nhãn “Ngân hàng sử dụng”  Cách tạo nhãn biến: gõ trực tiếp giá trị nhãn biến cột Label Nhãn hiển thị ta đưa chuột vào cột chứa tên biến cửa sổ Data View d) Nhãn giá trị (Values): Được dùng để liệt kê mã hóa dạng số phương án trả lời dạng số biến  Cách tạo nhãn giá trị: cửa sổ Value Labels gõ giá trị số mã hóa ô Value, gõ nhãn mô tả ô Label, sau chọn nút Add để thêm nhãn giá trị a) Tên biến (Name): Tên biến chuỗi có độ dài  ký tự, không bắt đầu chữ số, không kết thúc dấu chấm, không chứa khoảng trắng ký tự đặc biệt như: !, ?, „,* Thông thường tên biến đặt tương ứng với thứ tự câu hỏi mà biến mô tả, ví dụ với câu hỏi đặt tên biến c1 - Cách tạo tên biến: gõ trực tiếp giá trị tên biến cột Name Với câu hỏi có nhiều phương án trả lời phải tạo nhiều biến lưu trữ 18/09/2013 Chương - SPSS 26 b) Kiểu liệu (Type): Mặc định biến tạo có kiểu liệu số Numeric, ta thay đổi sang kiểu liệu khác hộp thoại Variable Type  Cách thiết lập Kiểu liệu: chọn trực tiếp cửa sổ Variable Type Các kiểu liệu SPSS bao gồm: - Dạng số (Numeric) - Dấu phẩy (Comma) - Dấu chấm (Dot) - Chuỗi ký tự (String) - Ngày tháng (Date) - Tiền tệ (Custom currency) - Đô la (Dollar) - Ghi khoa học (Scientific notation) 18/09/2013 Chương - SPSS 28 VD: câu hỏi 2a ta gán nhãn giá trị cho phương án trả lời sau: Thêm nhãn giá trị Sửa nhãn giá trị Xóa nhãn giá trị 18/09/2013 Chương - SPSS 29 18/09/2013 Chương - SPSS 30 18/09/2013 e) Giá trị khuyết thiếu (Missing) Một số biến giá trị vài ghi, nguyên nhân đối tượng điều tra từ chối trả lời câu hỏi câu hỏi có nhiều phương án trả lời đối tượng điều tra chọn số câu trả lời phương án trả lời - Giá trị khuyết thiếu mặc định SPSS dấu chấm (.), ta tự định nghĩa giá trị khuyết thiếu cho biến - Giá trị khuyết thiếu bỏ qua số tính toán, ví dụ tính phần trăm hợp lệ lệnh thống kê xác định tần số  Cách tạo giá trị khuyết thiếu: xét ví dụ: lý mà đối tượng điều tra không trả lời câu hỏi độ tuổi, ta đặt giá trị Missing cho biến tuổi -10 Thực gồm bước: - Trong hộp thoại Value Lables biến Tuoi ta quy ước giá trị 10 có nhãn “Khong tra loi” - Trong hộp thoại Missing Values biến Tuoi khai báo giá trị khuyết thiếu -10 Chương - SPSS 18/09/2013 31 g) Các loại thang đo: Thang đo công cụ dùng để biểu đạt thông tin, có loại thang đo sau theo thứ tự từ xuống ta có khả biểu đạt thông tin tăng dần: Dữ liệu Dữ liệu định tính Thang đo danh nghĩa 18/09/2013 Dữ liệu định lượng Thang đo thứ bậc Thang đo khoảng cách Chương - SPSS Chương - SPSS Thang đo tỉ lệ 33 Thang đo thứ bậc (Ordinal scale): loại thang đo danh nghĩa, tức sử dụng số để phân loại, chia nhóm đối tượng liệu định tính, số có ý nghĩa thứ bậc hay mức độ Ví dụ: Hãy xếp hạng chủ đề sau tùy theo mức độ quan tâm anh/chị/ông/bà loại chủ đề: chủ đề quan tâm ghi số 1, quan tâm nhì ghi số 2, quan tâm ba ghi số Lãi suất: _ Thái độ phục vụ: _ Uy tín: _ Những phép toán thống kê sử dụng thang đo thứ bậc gồm: xác định khuynh hướng trung tâm thông qua giá trị trung vị giá trị mode; xác định độ phân tán thông qua khoảng khoảng tứ trung vị 18/09/2013 Chương - SPSS Chương - SPSS 35 - Các mục lựa chọn hộp thoại Missing Values gồm: Chấp nhận cài đặt Bỏ qua cài đặt o No missing values: giá trị khuyết thiếu o Discrete missing values: cho phép định nghĩa giá trị khuyết thiếu riêng biệt Chú ý: để định nghĩa giá trị rỗng giá trị khuyết thiếu biến dạng chuỗi, ta nhập dấu cách vào ô Discrete missing values o Range plus one optional discrete missing value: định nghĩa giá trị khuyết thiếu nằm khoảng giá trị khoảng giá trị cộng thêm giá trị khuyết thiếu riêng biệt 18/09/2013 Chương - SPSS 32  Thang đo danh nghĩa (Nominal scale): thang đo sử dụng số để phân loại, chia nhóm đối tượng liệu định tính, ý nghĩa thứ bậc hay mức độ Ví dụ: Khi có khoản tiền nhàn rỗi anh/chị/ông/bà thường làm gì? Gửi tiết kiệm Mua vàng Mua sắm Đầu tư Khác Những số mang tính danh nghĩa ta cộng chúng lại tính toán giá trị, ta xếp trường hợp theo thứ bậc xếp tăng dần giảm dần Những phép toán thống kê sử dụng thang đo danh nghĩa gồm: đếm, tính tần suất, xác định giá trị mode số phép toán kiểm định Chương - SPSS 18/09/2013 Chương - SPSS 34  Thang đo khoảng (Interval scale): loại thang đo thứ bậc, tức số phân loại có ý nghĩa thứ bậc, ta biết khoảng cách thứ bậc Thông thường thang đo khoảng có dạng dãy chữ số liên tục đặn, ví dụ: từ đến hay từ đến 10 Dãy chữ số có hai cực hai đầu thể hai trạng thái đối nghịch nhau, ví dụ: không hài lòng, hài lòng; ghét, thích… Ví dụ: Anh/chị/ông/bà đánh giá tính đa dạng dịch vụ cung cấp ngân hàng nào?  Rất không hài lòng  Không hài lòng  Bình thường  Hài lòng  Rất hài lòng Nhận xét: việc đo lường thái độ hay ý kiến thang đo khoảng cung cấp nhiều thông tin so với thang đo thứ bậc Các phép toán thống kê sử dụng thêm cho loại thang đo so với loại thang đo trước là: tính khoảng biến thiên, số trung bình, độ lệch chuẩn Chương - SPSS 18/09/2013 Chương - SPSS 36 18/09/2013  Thang đo tỉ lệ (Ratio scale): loại thang đo khoảng cho phép thực phép tính chia để tính tỉ lệ nhằm mục đích so sánh Ví dụ: Nếu gia đình bạn đăng kí sử dụng Internet số người sử dụng Internet gia đình trung bình người (kể bạn) Trong số đó, số người thường xuyên đọc báo điện tử là:…………, số người chơi games:… …, số người xem phim:…… Nói chung với biến thu thập thang đo khoảng thang đo tỉ lệ đo lường xu hướng trung tâm bảng tần số, biểu đồ tần số, trung bình số học Còn xu hướng phân tán đo độ lệch chuẩn, phương sai Vì SPSS gộp chung hai loại thang đo thành gọi thang đo mức độ Scale Measures a) Nhập liệu trực tiếp - Ta nhập liệu trực tiếp vào cửa sổ Data View theo trật tự nào, ví dụ nhập liệu theo đối tượng theo biến, theo ô… Cách nhập: kích chọn ô muốn nhập liệu tiến hành gõ liệu, liệu chấp nhận ta nhấn Enter kích chọn sang ô khác Cách thiết lập loại thang đo: chọn trực tiếp cửa sổ Measure 18/09/2013 Chương - SPSS Chương - SPSS 37 Chương - SPSS 39 18/09/2013 Chương - SPSS Chương - SPSS 40  Giao diện cửa sổ làm việc Data Entry Form Chuyển sang nhập số liệu  Khởi động phần mềm SPSS Data Entry 4.0: Chuyển sang bảng quản lý số liệu Chuyển sang thiết kế form Các công cụ thiết kế form nhập liệu  Cửa sổ làm việc SPSS Data Entry bao gồm:  Form: sử dụng để thiết kế Form nhập liệu  Builder: quản lý form, biến số xây dựng quan hệ logic form nhập liệu Chương - SPSS 38 Có thể đưa liệu nhập Excel sang SPSS để xử lý sau: - Từ menu chọn File Open - Data - Lựa chọn dạng liệu nhập vào phần Files of type cửa sổ Open Data Cách 3: Nhập liệu qua Form nhờ phần mềm Data Entry 18/09/2013 Chương - SPSS Chương - SPSS Cách 2: Lấy từ file liệu với định dạng khác từ phần mềm tạo bảng liệu Ta chọn kiểu liệu cho biến hộp thoại Variable Type b) Nhập liệu qua nhãn giá trị Values Để xuất nhãn giá trị biến cửa sổ Data View, menu View kích chọn Value Labels Cách nhập: kích đúp chuột ô muốn nhập giá trị, chọn nhãn giá trị thích hợp từ danh sách sổ xuống 18/09/2013 18/09/2013 Cửa sổ thiết kế form Bảng thuộc tính Form công cụ nhập số liệu 41 18/09/2013 18/09/2013 Chương - SPSS 42 42 18/09/2013 a Tạo câu hỏi dạng Text form • Chọn Text box question kéo thả vào cửa sổ thiết kế • Khi lựa chọn thuộc tính Variable cửa sổ Properties Form, ta có cửa sổ thuộc tính biến: Có thể thay đổi thêm property biến • Có thể thay đổi thuộc tính biến nhập Form (tên, cách hiển thị, kiểu biến, …) 18/09/2013 Chương - SPSS 43 b Tạo câu hỏi Option – One choice • Chọn Option button question kéo thả vào cửa sổ thiết kế, muốn câu hỏi có lựa chọn, select công cụ với số ô tương ứng 18/09/2013 Chương - SPSS 44 c Tạo câu hỏi Option – Multiple choice • Chọn Check box question kéo thả vào cửa sổ thiết kế, muốn câu hỏi có lựa chọn, select công cụ với số ô tương ứng • Một lựa chọn dạng tạo biến số liệu, SPSS data entry ngầm định dạng giá trị biến : 0: unchecked 1: checked 18/09/2013 Chương - SPSS 45 d Tạo câu hỏi dạng danh sách lựa chọn cố định • Chọn Drop – down list question kéo thả vào cửa sổ thiết kế, muốn câu hỏi có lựa chọn, select công cụ với số ô tương ứng • Các câu hỏi hạn chế khả trả lời chệch hướng người vấn 18/09/2013 Chương - SPSS 47 18/09/2013 Chương - SPSS 46 Kỹ thuật tạo Form nhập liệu • Sau thiết kế form nhập liệu, thiết kế luật logic để tránh lỗi nhập số liệu, người trả lời vấn trả lời sai thông tin: • Chẳng hạn: Câu hỏi trước trả lời Không sử dụng dịch vụ ngân hàng, câu hỏi sau có gửi tiền ngân hàng (có thể lỗi người nhập số liệu người trả lời không hiểu rõ câu hỏi) • Để thực luật logic, chuyển sang cửa sổ Builder Data Entry: Chọn Rules – Rule Wizard – Set values of variable, and skip to questions (Skip and Fill) 18/09/2013 Chương - SPSS 48 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS 2- Dữ liệu SPSS 3/ Làm liệu a) Sự cần thiết Dữ liệu sau nhập xong thường chưa thể đưa vào xử lý phân tích nhiều lỗi do: - Chất lượng vấn đọc soát: vấn viên hiểu sai câu hỏi thu thập liệu sai; vấn viên chọn sai đối tượng vấn ghi chép nhầm; người vấn trả lời sai ý; người đọc soát chưa phát nghi vấn; … - Nhập liệu: đối tượng điều tra vấn thường có số lượng lớn, ví dụ 500-1000 đối tượng Do liệu thu nhiều, trình nhập liệu dễ dẫn đến lỗi nhập sai, nhập sót, nhập thừa… 18/09/2013 Chương - SPSS 49 b) Các biện pháp phòng ngừa Để tránh lỗi không mong muốn trình thu thập nhập liệu ta nên thực biện pháp giúp ngăn ngừa lỗi sau: - Thiết kế bảng câu hỏi phải rõ ràng, dễ hỏi, dễ trả lời - Chọn lọc huấn luyện vấn viên kỹ lưỡng, điều tra vấn thử trước vấn để tạo dễ hiểu, thống tránh sai sót - Các câu hỏi sau vấn xong phải đọc soát để kiểm tra phát lỗi điều chỉnh lỗi trước nhập vào 2- Dữ liệu SPSS Chương - SPSS 51  Bước 1: Lập bảng tần số Giới tính - Kích chọn mục menu Analyze-Descriptive StatisticsFrequencies… xuất hộp hội thoại Frequencies: / Chọn biến Gioitinh biến muốn lập bảng tần số kích chọn biểu tượng mũi tên để đưa biến Gioitinh vào khung Variable(s) bấm OK Kết ta có bảng sau: Bảng Dòng Valid: cho biết số quan sát hợp lệ (số người có trả lời) 20 Dòng Missing: cho biết số quan sát bị thiếu liệu (không trả lời) là18/09/2013 52 Chương - SPSS 2- Dữ liệu SPSS 2- Dữ liệu SPSS Bảng 2: - Cột thể giá trị biến giới tính, ta thấy biến Gioitinh có giá trị là: Nam, Nu,11, 12 ⟹ nhập sai giá trị 11, 12 - Cột Frequency: tần số giá trị, tính cách đếm số lần xuất - Cột Percent: tần suất tính theo tỉ lệ %, tính cách lấy tần số giá trị chia cho tổng số quan sát - Cột Valid Percent: % hợp lệ, tính số quan sát có thông tin trả lời - Cột Cumulative Percent: % tích lũy cộng dồn % từ xuống Ví dụ ta có: giới tính Nam có 10 trường hợp (chiếm 50%), giới tính Nữ có trường hợp (chiếm 40%), giới tính 11 có trường hợp (chiếm 5%), giới tính 12 có trường hợp (chiếm 5%) 18/09/2013 Chương - SPSS 50 2- Dữ liệu SPSS c) Các phương pháp làm liệu  Dùng bảng tần số Bảng tần số cho biết với tập liệu có số đối tượng có giá trị thuộc tính cụ thể bao nhiêu, nhiều hay ít… Bảng tần số dùng cho tất biến định tính định lượng Để phát chỉnh sửa lỗi nhập liệu, ta thực theo bước sau: - Lập bảng tần số cho tất biến, đọc soát để tìm giá trị lạ - Tại biến có lỗi, dùng lệnh Find để tìm lỗi biến chỉnh sửa Ví dụ: ta quy ước mã hóa đại diện cho nam đại diện cho nữ tệp liệu DataSPSS_Dichvunganhang.sav, giả sử dòng liệu ta nhập giới tính 11 18/09/2013 Chương - SPSS 18/09/2013 53  Bước 2: Chỉnh sửa lỗi Theo kết bảng tần số, ta thấy có giá trị giới tính nhập sai 11 Để sửa giá trị ta thực sau: - Tại cửa sổ Data View, kích chọn cột gioitinh, menu Edit, chọn mục Find, xuất hộp hội thoại Find and Repalce, nhập giá trị 11 vào ô Find, nhấn Find Next để tìm vị trí ô có giá trị 11, sửa trực tiếp lên ô có giá trị sai • Ưu điểm phương pháp: đơn giản, dễ thực • Nhược điểm phương pháp: thủ công, phát lỗi, phù hợp với bảng câu hỏi đơn giản 18/09/2013 Chương - SPSS 54 18/09/2013 2- Dữ liệu SPSS 2- Dữ liệu SPSS  Dùng bảng phối hợp hay biến Dùng lệnh Select Cases để kết hợp nhóm biến với nhau, dựa vào mối quan hệ logic biến để phát lỗi Ví dụ: lập bảng kết hợp biến tuổi biến nghề nghiệp, với mối quan hệ logic nghề nghiệp Giáo viên (mã nghề giáo viên =2) phải có tuổi >=21 Các bước thực sau: - Kích chọn menu Data – Select Cases…xuất hộp hội thoại Select Cases, kích chọn mục If condition is satisfied - Kích chọn nút If… nằm kế dưới, xuất hộp thoại Select Case: If cho phép xây dựng biểu thức logic biến 18/09/2013 Chương - SPSS 55 Trong trường hợp số hàng liệu nhiều việc tìm hàng có giá trị biến filter_$ để chỉnh sửa liệu nhiều thời gian Ta dùng lệnh Sort Case menu Data để xếp liệu theo hướng tăng dần giảm dần biến filter_$, hàng có filter_$=1 nằm chỗ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc chỉnh sửa liệu Chú ý: Sau thực thành công lệnh Select Case, ta cần trở lại hộp thoại Select Case, kích chọn mục All cases để hủy bỏ việc lọc liệu, không lệnh thống kê sau thực với trường hợp lọc  Ưu điểm phương pháp: phát lỗi logic phù hợp với bảng câu hỏi phức tạp  Nhược điểm phương pháp: phức tạp, việc xác định điều kiện logic biến phụ thuộc vào kinh nghiệm người thực 18/09/2013 Chương - SPSS 57 1/ Một số xử lý biến a) Mã hóa lại biến Mã hóa lại biến dùng muốn chuyển biến định lượng thành biến định tính, nhằm giúp cho việc trình bầy ngắn gọn rõ ràng Ví dụ: xét biến Tuoi đối tượng tham gia vấn ta có nhiều giá trị khác nằm đoạn từ 19 đến 59 Do lập bảng tần số biến Tuoi kết dài tới 20 dòng hình bên Chương - SPSS 18/09/2013 Chương - SPSS 56 3- Các phép xử lý liệu 1/ Một số xử lý biến 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến 3/ Trình bày kết đồ thị 18/09/2013 Chương - SPSS 58 Để việc trình bầy ngắn gọn ta mã hóa lại biến Tuoi theo bốn nhóm gồm: (17-25); (26-35); (36-45); (46-60) Khi ta có biến định lượng Tuoi mã hóa thành biến định tính với thể Cách thực sau: - Vào menu Transform - Record Into Different Variables…, xuất hộp thoại Record into Different Variables - Chọn biến tuoi đưa sang ô Numeric Variable  Output Variable - Trong khung Output Variable đặt tên cho biến tuoiMH vào ô Name, đặt nhãn biến Tuoi da duoc ma hoa vào ô Label Rồi kích chọn nút Change, ta có: 3- Các phép xử lý liệu 18/09/2013 - Xây dựng biểu thức logic biến tuổi nghề nghiệp: kích chọn biến Tuoi, Nghenghiep để đưa chúng sang khung nhập hàm bên phải gõ công thức hình sau Bấm Continue để trở lại hộp thoại Select Case, bấm OK, kết ta có sau: Chú ý: lệnh thực SPSS tự động tạo biến đặt tên filter_$, biến nhận giá trị trường hợp không thỏa mãn điều kiện nhận giá trị Tại trường hợp thỏa mãn điều kiện (trường hợp lỗi) Bên cạnh ô ghi tên hàng gạch chéo hàng không thỏa mãn điều kiện 59 18/09/2013 Chương - SPSS 60 10 18/09/2013 - Kích chọn nút Old and New Values… mở hộp thoại Record into Different Variables: Old and New Values nhằm xác định giá trị Trong hộp thoại ta xác định giá trị cũ (Old Values) thiết lập giá trị tương ứng Các giá trị cũ xác định theo trường hợp sau: • Value: giá trị cũ rời rạc ứng với giá trị • System-missing: giá trị khuyết hệ thống ứng với giá trị • System-or user-missing: giá trị khuyết hệ thống giá trị khuyết người sử dụng định nghĩa ứng với giá trị • Range: khoảng giá trị cũ ứng với giá trị Ví dụ: mã hóa nhóm tuổi từ 17 đến 25: khung Old Value, kích chọn mục Range … through nhập vào giá trị 17; 25 Tại khung New Value, nhập ô Value kích chọn nút Add Thực tương tự cho nhóm lại ta có kết sau: Chương - SPSS 18/09/2013 61 - Nhấn Continue để trở lại hộp thoại chọn OK Kết cửa sổ Variable View xuất biến có tên tuoiMH sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 62 - Cuối lập bảng tần số biến tuoiMH ta có kết sau: -Tiến hành sửa giá trị Decimals = khai báo thuộc tính Values cho biến tuoiMH bên: - Mở cửa sổ Data View ta có giá trị biến tuoiMH sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 63 3- Các phép xử lý liệu b) Chuyển biến dạng Category thành dạng Dichotomy - Biến dạng Category biến phân loại có nhiều giá trị mã hóa tượng trưng cho nhiều trạng thái, biểu khác Ví dụ ngân hàng gồm có: Agribank, Techcombank, Vietcombank… - Biến Dichotomy biến phân loại có giá trị mã hóa tượng trưng cho trạng thái hay biểu khác Ví dụ: nam hay nữ, đồng ý hay không đồng ý có sử dụng dịch vụ ngân hàng MB hay không sử dụng dịch vụ ngân hàng MB ⟹ Đối với câu hỏi khảo sát dùng thang đo định danh có nhiều câu trả lời, mã hóa nhập liệu theo kiểu biến Tuy nhiên kiểu Category dễ mã hóa nhập liệu hơn, phân tích sâu hay dùng kiểu Dichotomy Do ta thường tạo khuôn nhập liệu theo kiểu Category, sau cần phân tích sâu chuyển sang dạng biến Dichotomy 18/09/2013 Chương - SPSS 65 18/09/2013 Chương - SPSS 64 Ví dụ: Câu hỏi 2a việc sử dụng dịch vụ ngân hàng nào, thông tin lựa chọn ngân hàng thể biến từ c2a1-c2a7 Muốn biết ngân hàng MB lựa chọn nào, ta tạo biến Dichotomy với giá trị tượng trưng cho việc có lựa chọn ngân hàng MB, giá trị không lựa chọn Sau đếm tần số gặp số ta biết số người chọn ngân hàng MB  Các bước thực sau: Vào menu Transform - Count Values within Cases…, xuất hộp thoại sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 66 11 18/09/2013 - Khai báo tên biến Dichotomy muốn tạo ô Target Variable, ví dụ: sudungMB - Khai báo nhãn biến Dichotomy ô Target Label, ví dụ: So nguoi su dung MB - Đưa biến: c2a1 đến c2a7 vào khung Numeric Variables - Nhấn nút Define Values… mở hộp thoại Count Values within Cases: Values to Count - Nhập số (là số mã hóa cho ngân hàng MB biến từ c2a1 đến c2a7) vào ô Value sau bấm nút Add để đưa sang ô Values to Count Ở bước ta yêu cầu SPSS đếm tất trường hợp quan sát dọc theo biến từ c2a1 đến c2a7 để xem có gặp giá trị không? Nếu gặp SPSS gán giá trị cho biến sudungMB, không gán giá trị - Nhấn Continue để trở lại hộp thoại chọn OK Kết cửa sổ Variable View xuất biến có tên sudungMB hình sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 67 3- Các phép xử lý liệu 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến a) Lập bảng tần số tính toán đại lượng thống kê mô tả cho biến định lượng Ví dụ: Lập bảng tần số tính toán đại lượng thống kê mô tả cho biến c3-Số người sử dụng dịch vụ ngân hàng gia đình Các bước thực sau: - Vào menu Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies… xuất hộp thoại Frequencies Đưa biến c3 vào khung Variable(s) 18/09/2013 Chương - SPSS 69  Central Tendency: Các thống kê mô tả trung tâm phân bố bao gồm trung bình, trung vị, mode tổng cộng giá trị tập liệu quan sát  Giá trị trung bình (Mean): Là giá trị trung bình số học biến  Trung vị (Median): Là số nằm (nếu lượng quan sát lẻ) giá trị trung bình quan sát nằm (nếu số lượng quan sát chẵn)  Mode: Là giá trị có tần suất xuất lớn tập hợp số đo  Sum: Tổng cộng giá trị tập liệu quan sát 18/09/2013 Chương - SPSS 71 - Ta sửa giá trị Decimals = khai báo thuộc tính Values cho biến sudungMB sau: - Mở cửa sổ Data View ta có giá trị biến sudungMB sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 68 Để thiết lập đại lượng thống kê mô tả, kích chọn nút Statistics, xuất hộp thoại Frequencies: Statistics  Percentile Values: Tứ phân vị (Quartiles) chia quan sát thành nhóm có số lượng quan sát Nếu bạn muốn số lượng nhóm lớn 4, chọn Cut points for n equal groups Bạn xác định số phân vị riêng biệt Percentiles (ví dụ, phân vị thứ 95, trị số mà nằm 95% số lượng quan sát rơi vào) 18/09/2013 Chương - SPSS 70 • Dispersion: Các thống kê đo đạc độ lớn biến thiên trải rộng liệu, gồm: độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng biến thiên, giá trị nhỏ nhỏ, giá trị lớn sai số chuẩn  Độ lệch chuẩn (Standard deviation): Dùng để đo lường độ phân tán liệu xung quanh giá trị trung bình  Phương sai (Variance): Dùng để đo lường mức độ phân tán tập giá trị quan sát xung quanh giá trị trung bình tập quan sát  Khoảng biến thiên (Range): Là khoảng cách giá trị quan sát nhỏ đến giá trị quan sát lớn  Sai số trung bình mẫu (Standard Error of Mean): Được dùng để đo lường khác biệt giá trị trung bình mẫu nghiên cứu so với mẫu nghiên cứu khác 18/09/2013 Chương - SPSS 72 12 18/09/2013 • Distribution: Skewness {Độ lệch} Kurtosis {độ nhọn} thống kê mô tả hình dạng độ cân xứng phân bố.Kích chọn ô vuông để chọn đại lượng thống kê cần tính (như hình trên) nhấn nút Continue để trở lại hộp thoại Frequencies  Skewness (Độ lệch): gọi hệ số bất đối xứng, đánh giá phân phối giá trị có cân đối giá trị trung bình hay không,  Kurtosis (độ nhọn): đánh giá đường mật độ phân phối dãy số liệu có nhọn hay tù đường mật độ chuẩn tắc (dương nhọn hơn, âm tù hơn) Nếu khoảng [-2,2] coi số liệu xấp xỉ chuẩn Chương - SPSS 18/09/2013 73 3- Các phép xử lý liệu 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến b) Bảng kết hợp biến định tính - Được sử dụng ta cần xem xét tần suất giá trị biến định tính theo mối quan hệ với biến khác Ví dụ: xác định số người độ tuổi từ 17 đến 25 có nam, nữ chiếm %? - Để lập bảng kết hợp biến định tính ta dùng lệnh Analyze-Descriptive Statistics-Crostabs…, xuất hộp thoại Crostabs 18/09/2013 Chương - SPSS 75 - Kích chọn ô vuông để chọn đại lượng thống kê cần tính (như hình trên) nhấn nút Continue để trở lại hộp thoại Frequencies -Tại hộp thoại Frequencies, kích chọn nút OK, ta có kết sau: Theo kết ta thấy: giá trị trung vị (Median) c3 3, có nghĩa số liệu số người sử dụng dịch vụ Ngân hàng xếp theo thứ tự tăng dần có 50% trường hợp nằm giá trị 50% trường hợp nằm giá trị 3; Mode = tức sử dụng dịch vụ Ngân hàng thường gặp 18/09/2013 Chương - SPSS 74 - Đưa biến tuoiMH vào ô Rows để tạo nên dòng bảng - Đưa biến gioitinh vào ô Columns để tạo nên cột bảng (cột thường biến có giá trị hơn) - Kích chọn nút Cells… xuất hộp thoại Crosstabs: Cell Display để xác định đại lượng thống kê - Chọn Column để tính phần trăm theo cột (giới tính) kích chọn Continue để trở hộp thoại Crosstabs -Trong hộp thoại Crosstabs, kích chọn nút OK ta có kết sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 76 - Kích chọn nút Cells… hộp thoại Crosstabs: Cell Display chọn Column để tính tỷ lệ % theo trình độ học vấn - Trong hộp thoại Crosstabs, kích chọn nút OK ta có kết sau: Chú ý: hộp thoại Crosstabs: Cell Display không chọn mục khung Pecentages kết sau: c) Bảng kết hợp biến định tính: Giả sử xác định mối quan hệ Thu nhập cá nhân, trình độ học vấn giới tính - Vào Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs - Đưa biến tncn vào ô Rows, biến hocvan vào ô Columns, biến gioitinh vào ô Layer of 18/09/2013 Chương - SPSS 77 18/09/2013 Chương - SPSS 78 13 18/09/2013 d) Bảng kết hợp biến định tính biến định lượng: Giả sử xác định mối quan hệ số người sử dụng dịch vụ ngân hàng gia đình theo thành phố - Vào Analyze-Descriptive Statistics- Explore… xuất hộp thoại Explore + Đưa biến định lượng c3 vào ô Dependent List + Đưa biến diachi vào ô Factor List Kích chọn nút OK ta có kết sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 79 Kết ta có số lượng người sử dụng dịch vụ ngân hàng trung bình gia đình Hà Nội 3.5, Thành phố HCM 2.62 18/09/2013 Chương - SPSS 80 Chương - SPSS 82 3- Các phép xử lý liệu 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến e) Bảng kết hợp biến định tính biến định lượng - Giả sử xác định mối quan hệ số người sử dụng dịch vụ Ngân hàng thành phố, chi tiết theo nhóm thu nhập gia đình - Vào Analyze - Compear Mean - Means… xuất hộp thoại Means + Đưa biến định lượng c3 vào ô Dependent List + Đưa biến diachi vào ô Layer of  Nhấn nút Next, đưa biến tngd vào ô Layer of Kích chọn nút OK ta có kết sau: 18/09/2013 Chương - SPSS 81 Kết ta có, Hà Nội nhóm thu nhập gia đình triệu có quan sát số lượng người sử dụng dịch vụ trung bình hộ người… 18/09/2013 3- Các phép xử lý liệu 3- Các phép xử lý liệu 3/ Trình bày kết đồ thị Kết trình bầy dạng đồ thị có ưu điểm trực quan dễ dàng so sánh SPSS cung cấp loại đồ thị sau:  Biểu đồ (Bar): thường dùng để biểu diễn liệu dạng tần số hay tần suất %  Biểu đồ hình tròn (Pie): thường dùng biểu diễn liệu định tính dạng tần số hay % có giá trị  Đồ thị đường gấp khúc (Line) diện tích (Area): thường áp dụng cho liệu định lượng  Biểu đồ Histograms: biểu đồ phân phối tần số thường áp dụng cho biến có giá trị liên tục 18/09/2013 Chương - SPSS 83 3/ Trình bày kết đồ thị:  Biểu đồ (Bar): thường dùng để biểu diễn liệu dạng tần số hay tần suất % Dùng để biểu diễn liệu biến đơn (dạng đơn giản có riêng biệt) Dùng để biểu diễn liệu biến theo mối quan hệ với biến khác (dạng nhóm kề nhau) Dùng để biểu diễn liệu Clusterd nhóm nằm chồng lên Thể số thống kê tổng hợp cho nhóm trường hợp khác Thể số thống kê tổng hợp cho biến khác đồ thị C18/09/2013 Thể giá trị thật biến tình cụ 84 -thể SPSS thểChương (không số thống kê tổng hợp) 14 18/09/2013  Biểu đồ biểu diễn biến đơn Ví dụ vẽ biểu đồ biểu diễn liệu biến độ tuổi: - Vào Graphs-Legacy Dialogs Bar… Trong hộp thoại Bar Charts chọn Simple Summaries for groups of cases, kích chọn nút Define xuất hộp thoại bên: - Khung Bars Represent cho phép chọn thông tin hiển thị biến muốn vẽ đồ thị, với Number of case: hiển thị tần số (số lượng), % of case: hiển thị tần suất (%) Ở ta chọn Number of case - Nhấn nút Titles… để nhập tên cho đồ thị (nếu muốn) Cuối nhấn nút OK, ta có kết đồ thị sau:  Ta có trục hoành đồ thị cho ta thông tin nhóm độ tuổi, độ cao trục tung cho ta thông tin số lượng người nhóm độ tuổi  Từ đồ thị ta thấy số lượng người nhóm tuổi từ 36 đến 45, từ 46 đến 60 xấp xỉ chiếm phần lớn, số lượng người nhóm từ 26 đến 35 - Đưa biến tuoiMH vào khung Category Axis 18/09/2013 85 Chương - SPSS 18/09/2013 Chương - SPSS 86  Biểu đồ kết hợp nhiều biến: Ví dụ vẽ biểu đồ Bar biểu diễn mối quan hệ trình độ học vấn thành phố - Vào Graphs-LegacyDialogs-Bar… hộp thoại Bar Charts chọn Clustered Summaries for groups of cases kích chọn nút Define - Trong hộp thoại Define Clustered Bars: Summaries for Groups of Cases: đưa biến hocvan vào khung Category Axis, đưa biến Diachi vào khung Define Clusters by Kích chọn OK, ta có kết đồ thị sau: 18/09/2013 Từ đồ thị ta thấy số lượng người có trình độ học vấn bậc đại học sau đại học thành phố Hà Nội cao thành phố Hồ Chí Minh Chương - SPSS 87 Hiệu đồthuật thị: nhấn đúp vàovà đồxử thịlý đểdữ mởliệu cửacăn sổ SPSS 6.4 chỉnh Các kỹ phân tích Chart Editor để hiêụ chỉnh 18/09/2013 Chương - SPSS Chương - SPSS 89 18/09/2013 Chương - SPSS 88 3- Các phép xử lý liệu 3/ Trình bày kết đồ thị:  Biểu đồ bánh (Pie): Biểu đồ bánh thể thông tin kết cấu tốt, giúp hình thành cảm nhận tổng thể phận vấn để Vì thế, so sánh biểu biến hay biến với giá trị riêng biệt Các số thống kê sử dụng đồ thị Pie tần số, tần suất tổng cộng SPSS cho phép chỉnh sửa màu sắc tách riêng phần đồ thị sau: - Kích đúp chuột vào đồ thị để mở cửa sổ SPSS Chart Editor - Kích chuột vào miếng muốn tách đường viền xuất chấm vuông - Vào Elements- Explode Slice kết miếng chọn tự động tách riêng 18/09/2013 Chương - SPSS 90 15 18/09/2013 Ví dụ: vẽ biểu đồ Pie minh họa trình độ học vấn 3- Các phép xử lý liệu 3/ Trình bày kết đồ thị:  Đồ thị dạng đƣờng (Line) diện tích (Area) Đồ thị loại có quan hệ gần với đồ thị Bar Cả dạng đồ thị thể tần số, giá trị liệu số thống kê cho biểu riêng biệt biến 18/09/2013 Chương - SPSS 91 18/09/2013 Chương - SPSS 92 TỔNG KẾT CHƢƠNG III CHƢƠNG I – CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TIN HỌC Phải trả lời câu hỏi sau 18/09/2013 Ý nghĩa phân tích liệu? Phần mềm SPSS có ưu/nhược điểm gì? Phân biệt ý nghĩa cửa sổ: Data View, Data Editor Variable View Liệt kê phép xử lý biến Có bảng tổng hợp nhiều biến? Nếu vận dụng Excel SPSS để quản lý liệu ta thực yêu cầu nào? Chương - SPSS 93 Kết thúc Chương III 18/09/2013 Chương - SPSS 94 16 [...]... 18/09/20 13 Từ đồ thị ta thấy số lượng người có trình độ học vấn ở bậc đại học và sau đại học của thành phố Hà Nội cao hơn của thành phố Hồ Chí Minh Chương 3 - SPSS 87 Hiệu đồthuật thị: nhấn đúp vàovà đồxử thịlý đểdữ mởliệu cửacăn sổ SPSS 6.4 chỉnh Các kỹ phân tích bản Chart Editor để hiêụ chỉnh 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS Chương 2 - SPSS 89 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 88 3- Các phép xử lý dữ liệu căn bản 3/ ... chuyển sang dạng biến Dichotomy 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 65 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 64 Ví dụ: Câu hỏi 2a về việc đã sử dụng các dịch vụ của ngân hàng nào, thông tin lựa chọn các ngân hàng được thể hiện trong 7 biến từ c2a1-c2a7 Muốn biết ngân hàng MB được lựa chọn như thế nào, ta tạo một biến Dichotomy với giá trị 1 tượng trưng cho việc có lựa chọn ngân hàng MB, giá trị 0 là không lựa chọn Sau... giá trị 3 và 50% trường hợp nằm trên giá trị 3; và Mode = 3 tức là sử dụng dịch vụ trong Ngân hàng thường gặp nhất là 3 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 74 - Đưa biến tuoiMH vào ô Rows để tạo nên các dòng của bảng - Đưa biến gioitinh vào ô Columns để tạo nên các cột của bảng (cột thường là các biến có ít giá trị hơn) - Kích chọn nút Cells… xuất hiện hộp thoại Crosstabs: Cell Display để xác định các đại lượng... Pecentages thì kết quả như sau: c) Bảng kết hợp 3 biến định tính: Giả sử xác định mối quan hệ giữa Thu nhập cá nhân, trình độ học vấn và giới tính - Vào Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs - Đưa các biến tncn vào ô Rows, biến hocvan vào ô Columns, biến gioitinh vào ô Layer 1 of 1 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 77 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 78 13 18/09/20 13 d) Bảng kết hợp 1 biến định tính và 1 biến định... 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 90 15 18/09/20 13 Ví dụ: vẽ biểu đồ Pie minh họa trình độ học vấn 3- Các phép xử lý dữ liệu căn bản 3/ Trình bày kết quả bằng đồ thị:  Đồ thị dạng đƣờng (Line) và diện tích (Area) Đồ thị loại này có quan hệ rất gần với đồ thị Bar Cả 3 dạng đồ thị đều thể hiện tần số, giá trị của dữ liệu và các số thống kê cho mỗi biểu hiện riêng biệt của một biến 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS... 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 75 - Kích chọn các ô vuông để chọn các đại lượng thống kê cần tính (như hình trên) rồi nhấn nút Continue để trở lại hộp thoại Frequencies -Tại hộp thoại Frequencies, kích chọn nút OK, ta có kết quả như sau: Theo kết quả ta thấy: giá trị trung vị (Median) của c3 là 3, có nghĩa là khi số liệu về số người sử dụng dịch vụ trong Ngân hàng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần thì có 50% trường. .. 2.62 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 80 Chương 3 - SPSS 82 3- Các phép xử lý dữ liệu căn bản 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến e) Bảng kết hợp 2 biến định tính và 1 biến định lượng - Giả sử xác định mối quan hệ giữa số người sử dụng dịch vụ Ngân hàng tại từng thành phố, chi tiết theo từng nhóm thu nhập gia đình - Vào Analyze - Compear Mean - Means… xuất hiện hộp thoại Means + Đưa biến định lượng c3 vào ô Dependent...  Từ đồ thị ta thấy số lượng người trong nhóm tuổi từ 36 đến 45, từ 46 đến 60 xấp xỉ nhau và chiếm phần lớn, số lượng người nhóm từ 26 đến 35 là ít nhất - Đưa biến tuoiMH vào khung Category Axis 18/09/20 13 85 Chương 3 - SPSS 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 86  Biểu đồ thanh kết hợp nhiều biến: Ví dụ vẽ biểu đồ Bar biểu diễn mối quan hệ giữa trình độ học vấn và thành phố - Vào Graphs-LegacyDialogs-Bar… trong... xuất hiện một biến mới có tên là sudungMB như hình sau: 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 67 3- Các phép xử lý dữ liệu căn bản 2/ Lập bảng tổng hợp nhiều biến a) Lập bảng tần số và tính toán các đại lượng thống kê mô tả cho biến định lượng Ví dụ: Lập bảng tần số và tính toán các đại lượng thống kê mô tả cho biến c3-Số người sử dụng dịch vụ ngân hàng trong gia đình Các bước thực hiện như sau: - Vào menu Analyze-Descriptive... người sử dụng dịch vụ ngân hàng trong gia đình theo từng thành phố - Vào Analyze-Descriptive Statistics- Explore… xuất hiện hộp thoại Explore + Đưa biến định lượng c3 vào ô Dependent List + Đưa biến diachi vào ô Factor List Kích chọn nút OK ta có kết quả như sau: 18/09/20 13 Chương 3 - SPSS 79 Kết quả ta có số lượng người sử dụng dịch vụ ngân hàng trung bình trong gia đình ở Hà Nội là 3. 5, còn ở Thành phố ... loại thang đo: chọn trực tiếp cửa sổ Measure 18/09/20 13 Chương - SPSS Chương - SPSS 37 Chương - SPSS 39 18/09/20 13 Chương - SPSS Chương - SPSS 40  Giao diện cửa sổ làm việc Data Entry Form Chuyển... Dichotomy 18/09/20 13 Chương - SPSS 65 18/09/20 13 Chương - SPSS 64 Ví dụ: Câu hỏi 2a việc sử dụng dịch vụ ngân hàng nào, thông tin lựa chọn ngân hàng thể biến từ c2a1-c2a7 Muốn biết ngân hàng MB lựa... 18/09/20 13 Chương - SPSS 17 18/09/20 13 Chương - SPSS 18 18/09/20 13 2- Dữ liệu SPSS 2- Dữ liệu SPSS Anh/chị/ông/bà đánh giá mặt sau ngân hàng nào? Rất không hài lòng Tính đa dạng dịch vụ Tính tin cậy