Phần Chương ảnh xử lý số 1.1 Giới thiệu Xử lý ảnh số - thao tác ảnh máy tính - thuật ngữ phát triển gần cảm nhận thị giác người Trong lịch sử mình, xử lý ảnh áp dụng thực tế vào kiểu hình ảnh, với mức độ thành công khác Sức lôi chủ quan cố hữu tạp chí ảnh có lẽ thu hút khối lượng không cân xứng ý từ nhà khoa học Giống lĩnh vực nhiều qui tắc khác, xử lý ảnh số trải qua chuyện hoang đường, hiểu lầm, quan niệm sai thông tin lệch lạc Nó bao trùm lên nhiều khía cạnh khác quang, điện tử, toán học, nhiếp ảnh kỹ thuật máy tính Nó bị trở ngại với biệt ngữ mơ hồ thường mâu thuẫn từ lĩnh vực khác Quyển sách cố gắng để tập hợp khái niệm sở xử lý ảnh số vào thể thống thích hợp, nhằm đặt có hệ thống trình bày chủ đề cách tương đối dễ hiểu Nhiều nhân tố cho biết lĩnh vực xử lý ảnh liên tục phát triển Nhân tố giảm giá liên tục thiết bị máy tính cần thiết Các khối xử lý thiết bị lưu trữ cỡ lớn ngày trở nên đắt đỏ Nhân tố thứ hai gia tăng tính sẵn có thiết bị số hoá hiển thị ảnh Có dấu hiệu cho thấy giá thiết bị máy tính tiếp tục giảm Nhiều xu hướng công nghệ hứa hẹn kích thích phát triển lĩnh vực xa Một xu hướng xử lý song song, kiểu xử lý mà thực tế thực vi xử lý giá thấp; thiết bị ghép (Charge-coupled divice-CCD) không đắt tiền cho việc số hoá; công nghệ nhớ mang lại mảng lưu trữ ảnh cỡ lớn, giá thấp; hệ thống hiển thị màu độ phân giải cao không đắt tiền Một thúc đẩy phát triển khác bắt nguồn từ lưu lượng đời đặn ứng dụng Cách sử dụng ảnh số ứng dụng thương mại, công nghiệp, y học nghiên cứu khoa học tiếp tục phát triển Thậm chí với chiều hướng giảm bớt phí tổn quân sự, thành làm tăng việc sử dụng cảm nhận điều khiển từ xa với công nghệ ảnh số Vì vậy, với gia tăng tính sẵn có phần cứng không đắt tiền cách hợp lý vài ứng dụng quan trọng phạm vi hiểu biết, trông mong xử lý ảnh số thực vai trò quan trọng tương lai 1.2 Các phần tử xử lý ảnh số Tại đa số mức nó, xử lý ảnh số đòi hỏi máy tính để xử lý ảnh hai phần tách rời thiết bị vào/ra đặc biệt: số hoá ảnh thiết bị hiển thị ảnh Máy tính phân tích ảnh trực tiếp dạng tự nhiên Bởi máy tính làm việc với liệu số (chứ hình ảnh), nên ảnh phải chuyển đổi thành dạng số trước máy tính thực trình xử lý Hình 1-1 minh hoạ cách mà ma trận hình chữ nhật số biểu diễn ảnh vật lý ảnh vật lý chia thành khu vực nhỏ gọi phần tử ảnh hay pixel Mọi sơ đồ trình chia nhỏ phổ biến lưới hình chữ nhật lấy mẫu cho hình ảnh chia thành dòng ngang điểm ảnh liền kề Con số chèn vào ảnh số vị trí điểm ảnh phản ánh độ sáng ảnh điểm tương ứng Hình 1-1 Hình 1-1 ảnh vật lý ảnh số tương ứng Quá trình chuyển đổi gọi số hoá (digitization) dạng phổ biến minh hoạ hình 1-2 Tại vị trí điểm ảnh, trình lấy mẫu lượng tử hoá tạo số nguyên biểu diễn độ sáng độ tối điểm Kết tạo ma trận số nguyên biểu diễn giá trị điểm ảnh ảnh cho Mỗi điểm ảnh xác định vị trí số nguyên địa (số dòng hay hàng số mẫu hay cột) giá trị số nguyên gọi mức xám (gray level) Bây dãy liệu số mục tiêu cho việc xử lý máy tính Hình 1-3 trình bày toàn hệ thống xử lý ảnh ảnh số tạo số hoá, sau lưu giữ tạm thời thiết bị thích hợp Để đáp ứng câu lệnh từ thao tác viên, máy tính gọi thực chương trình xử lý ảnh từ thư viện chương trình Trong suốt trình thực hiện, ảnh đầu vào đọc dòng vào máy tính Thao tác nhiều dòng, máy tính tạo điểm ảnh đầu lưu trữ dòng thiết bị lưu giữ liệu hình 1-2 Hình 1-2 Quá trình số hoá ảnh Hình 1-3 Hình 1-3 Hệ thống xử lý ảnh số Trong suốt trình xử lý, điểm ảnh thay đổi ý đồ người lập trình Các bước xử lý bị hạn chế khả sáng tạo, tính kiên trì người lập trình khối lượng tính toán Sau xử lý, sản phẩm cuối hiển thị trình, mà trình ngược với trình số hoá: Mức xám điểm ảnh sử dụng để xác định độ sáng điểm tương ứng hình hiển thị Bằng cách đó, ta nhìn thấy ảnh xử lý lần lại tuân theo cảm nhận người 1.2.1 Thuật ngữ xử lý ảnh số ảnh xuất nhiều dạng, số thấy số khác không, số trừu tượng số khác lại thực tế, có loại thích hợp cho máy tính phân tích có loại không thích hợp Vì thế, điều quan trọng có nhận thức loại ảnh khác Thiếu điều dẫn đến nhầm lẫn tai hại, đặc biệt người ta trao đổi với quan niệm ảnh mà lại có khái niệm hoàn toàn khác chúng Bởi phần lớn trải qua đời từ sinh đèu có liên quan đến hình ảnh, có nhu cầu muốn lưu giữ lại chúng Phần dành để thiết lập sở mà tất dạng ảnh đề cập với nhầm lẫn tối thiểu Các định nghĩa không làm phù hợp hay thiết lập tiêu chuẩn lĩnh vực này, giới thiệu để tạo văn cố định cho Các định nghĩa mở rộng cho bảng giải Phụ lục Độc giả sánh phần với đề cập khác thuật ngữ Trước định nghĩa xử lý ảnh số, phải đồng ý với định nghĩa từ ảnh (image) Một định nghĩa khó nắm xác, hầu hết người có quan điểm riêng ảnh Trong số định nghĩa nhiều từ điển Webster cho rằng: Một biểu diễn, giống nhau, mô đối tượng hay vật, mô tả sinh động, điều trình bày để miêu tả điều khác. Vì vậy, theo cảm nhận chung, ảnh miêu tả khác Chẳng hạn, ảnh Abraham Lincoln biểu trưng tổng thống Mỹ giống ông ta xuất trước ống kính camera ảnh chứa đựng thông tin đối tượng mà miêu tả Một ảnh hiển thị thông tin theo cách mà cho phép người xem hình dung đối tượng Chú ý định nghĩa ảnh tương đối rộng có nhiều miêu tả mà nhận thấy mắt ảnh phân lớp thành nhiều loại khuôn dạng phương thức sinh chúng Sự nhấn mạnh cung cấp tài liệu dùng để tiếp cận lý thuyết tập hợp Nếu xem xét đến tập đối tượng (Hình 1-4), ảnh tạo thành tập đối tượng có tương ứng ảnh tập đối tượng mà miêu tả Trong tập ảnh, có tập quan trọng chứa tất ảnh nhìn thấy (visible image)-những ảnh nhìn cảm nhận mắt Cũng phạm vi tập này, có nhiều tập biểu diễn phương pháp tạo ảnh khác Bao gồm ảnh, hình vẽ tranh Các tập khác chứa ảnh quang học (optical image) tạo thấu kính (lens), cách (grating) kỹ thuật tạo ảnh ba chiều có ánh sáng thích hợp ảnh vật lý phân bố thực tế vật chất hay lượng Ví dụ, ảnh quang học phân bố không gian cường độ ánh sáng Những ảnh quan sát mắt người ảnh nhìn thấy Ví dụ ảnh vật lý không thấy nhiệt độ, áp suất, độ cao đồ mật độ dân cư Một tập ảnh vật lý ảnh đa phổ (multispectral)-ảnh mà điểm ảnh có nhiều thuộc tính riêng Một ví dụ ảnh ba phổ (đỏ, lục, lam), tổng hợp chụp ảnh màu truyền hình màu Ngược lại với ảnh đen trắng có giá trị độ sáng điểm, ảnh màu có ba giá trị độ sáng đỏ, lục lam cho điểm Ba giá trị biểu diễn cường độ dải phổ khác nhau, mà mắt người cảm nhận thành màu khác Một tập ảnh khác chứa ảnh toán học trừu tượng, gồm có ảnh hàm liên tục rời rạc, ảnh số Nhưng có ảnh số máy tính thực Hình 1-4 Hình 1-4 Các loại ảnh Một tranh (picture) giới hạn ảnh Webster định nghĩa tranh miêu tả tạo cách sơn, vẽ, chụp ảnh, mô tả xác, sinh động đối tượng vật, để ám ảnh trí tuệ mang lại ý kiến xác thân vật. Với mục đích chúng tôi, lấy từ tranh có nghĩa phân bố chủ thể có khả nhìn thấy có chiếu sáng cách thích hợp Tuy nhiên, biệt ngữ xử lý ảnh, từ thường sử dụng tương đương từ ảnh (image) Từ số (digital) có liên quan đến tính toán phương pháp số đơn vị rời rạc Bây giờ, định nghĩa ảnh số (digital image) biểu số đối tượng (chính ảnh), điểm ảnh đơn vị rời rạc mức xám lượng tử hoá (số nguyên) thay thành phần số Xử lý (processing) hành động đem để xử lý Xử lý chuỗi hành động thao tác dẫn đến kết mong muốn Theo cách đó, chuỗi hành động thực đối tượng để biến đổi hình dáng thành dạng mong muốn Một ví dụ rửa xe, ô tô xử lý để thay đổi chúng từ bẩn thành Bây định nghĩa xử lý ảnh số (digital image processing) biểu diễn số đối tượng thông qua chuỗi thao tác để rút kết mong muốn Trong trường hợp tranh, việc xử lý làm thay đổi hình dạng chúng để làm cho chúng hấp dẫn quyến rũ hơn, để đạt tới mục tiêu xác định trước Mục đích thảo luận tiện lợi cho việc hạn chế định nghĩa tổng quát ảnh số Trừ phi định nghĩa khác phát biểu, văn sử dụng định nghĩa ảnh số giới hạn, mẫu, hàm lượng tử hoá hai chiều sinh giá trị quang học trung bình, không gian lấy mẫu lưới hình nhật lượng tử hoá biên độ đồng Vì thế, ảnh số mảng hai chiều giá trị mẫu lượng tử hoá Đề cập đến ảnh bị giới hạn, sử dụng bốn ảnh trình khái quát hoá đây: (1) ảnh số phi quang học tạo khác với ảnh quang học; (2) ảnh số ba chiều nhiều ba chiều có kích thước cao (bao gồm ảnh đa phổ mà có giá trị mức xám điểm nhiều một); (3) lấy mẫu phi tiêu chuẩn, miền ảnh lấy mẫu lược đồ khác với lấy mẫu khoảng cách đồng lưới chữ nhật; (4) lượng tử hoá phi tiêu chuẩn, khoảng cách mức lượng tử hoá không Một ảnh thường cô đọng tổng kết thông tin đối tượng mà miêu tả Bình thường ảnh chứa thông tin đáng kể so với đối tượng gốc; Vì thế, ảnh miêu tả không đầy đủ không xác, thiếu ý nghĩa tương xứng vật thể Xử lý ảnh số xuất phát với ảnh tạo phiên thay đổi ảnh đó, trình biến ảnh thành ảnh khác Phân tích ảnh số có nghĩa biến đổi ảnh số thành khác với ảnh số Ví dụ, ảnh số chứa số đối tượng, chương trình phải phân tích ảnh số đo xác đối tượng Tuy nhiên, thuật ngữ xử lý ảnh số dùng chung cho hai trường hợp xử lý phân tích Đồ hoạ máy tính liên quan tới xử lý hiển thị ảnh vật tồn quan niệm mô tả toán học vật thể nguyên hình dạng Tầm quan trọng hình thành ảnh thường vào mô hình mà mô tả đối tượng, độ chiếu sáng góc độ camera Đồ hoạ máy tính bao gồm nghệ thuật máy tính, việc sử dụng hệ thống ảnh số phương nghệ thuật Thị giác máy tính liên quan tới hệ thống phát triển, làm sáng tỏ nội dung cảnh thiên nhiên Trong lĩnh vực người máy, thị giác máy tính thay mắt người máy Trên phạm vi rộng lớn hơn, sử dụng thuật ngữ ảnh số để bao hàm thao tác liên quan đến ảnh máy tính Điều bao gồm đồ hoạ máy tính lẫn thị giác máy tính, xử lý phân tích ảnh số Số hoá trình chuyển đổi ảnh từ dạng nguyên thuỷ sang dạng số Thuật ngữ chuyển đổi sử dụng để hướng dẫn cách tạo ảnh số Thao tác ngược lại hiển thị, việc tạo ảnh cảm nhận từ ảnh số Thông thường thuật ngữ sử dụng tương đương phát lại, xây dựng lại ảnh, chép cứng, ghi ảnh Các trình không phá huỷ liệu, hiển thị ảnh số không phá huỷ liệu Có hai loại hiển thị không ổn định cố định Sản phẩm in giấy sau đưa Chúng ta có từ quét (scanning) nghĩa địa hoá có chọn lựa vị trí đặc biệt miền giới hạn ảnh Mỗi phân miền nhỏ địa hoá trình quét gọi phần tử ảnh (picture element), gọi tắt điểm ảnh (pixel) Trong việc số hóa ảnh chụp, quét trình địa hoá chấm nhỏ film Thuật ngữ dùng cách tương đương với thuật ngữ số hoá Ma trận lưới quét mẫu coi trường quét Lấy mẫu (Sampling) nghĩa xác định mức xám ảnh vị trí điểm ảnh Lấy mẫu thường thực cảm biến thu nhận ảnh để chuyển đổi giá trị điện thành giá trị độ sáng điểm ảnh Lượng tử hoá (Quantization) biểu diễn giá trị đo số nguyên Do máy tính số biểu diễn số nên cần giảm giá trị liên tục đo thành khối rời rạc biểu diễn chúng số nguyên Sau đó, cảm biến thu nhận ảnh phải nối thêm sau chuyển đổi DAC, mạch điện để chuyển từ giá trị số giá trị điện Quá trình quét, lấy mẫu lượng tử hoá có khả sinh dạng biểu diễn số ảnh, bước trình số hoá Quá trình ngược lại khôi phục lại ảnh để hiển thị (Display) Với khả chuyển đổi ảnh thành dạng số ngược lại thành dạng nhìn thấy cho phép định nghĩa xử lý bước trình xử lý số ảnh chọn quan sát kết tạo Để sinh ảnh đầu từ ảnh đầu vào phải tồn phép ánh xạ điểm tương ứng hai ảnh Vì vậy, việc xử lý tạo điểm ảnh điểm lân cận trung tâm điểm ảnh đầu vào giá trị mức xám kết lưu điểm ảnh tương ứng ảnh đầu Các phép toán thực ảnh số nằm số lớp Một phép toán toàn cục (global) cung cấp cho toàn ảnh số Phép toán xử lý điểm phép toán mà giá trị điểm ảnh đầu phụ thuộc vào giá trị điểm ảnh đầu vào tương ứng Việc sử dụng phép toán xử lý điểm gọi phép xử lý tương phản hay phép mở rộng tương phản Phép toán cục (local) phép toán mà mức xám điểm ảnh tính toán từ giá trị mức xám tương ứng số điểm ảnh đầu vào lân cận Khái niệm tương phản (Contrast) đề cập đến độ lớn mức xám khác có ảnh Độ phân giải tỷ lệ xám (gray-scale resolution) số mức xám đơn vị khối lượng độ rộng ảnh (unit of measure of image implitude) Ví dụ việc lưu trữ ảnh số byte 8-bit tạo tỷ lệ xám (gray-scale) 256 mức Mật độ lấy mẫu (sampling density) ảnh số số lượng mẫu đơn vị đo lường miền ảnh (chẳng hạn pixel/mm, ) Nghịch đảo với mật độ lấy mẫu khoảng cách điểm ảnh (pixel spacing) Sự phóng đại (Magnification) đề cập đến mối liên hệ kích thước đối tượng ảnh đối tượng khung cảnh bên mà miêu tả Nó định nghĩa cho mối liên hệ hình học tuyến tính Sự phóng đại mối liên hệ đầy ý nghĩa ảnh số đầu đầu vào bước xử lý Tuy nhiên, phóng đại từ ảnh vật lý sang ảnh số khái niệm mang đầy đủ ý nghĩa Mật độ lấy mẫu (hay khoảng cách điểm ảnh) khái niệm chứng minh tính hữu ích lĩnh vực 1.3 Các nghiên cứu mang tính lý luận Không thể tiếp cận chủ thể xử lý ảnh số mà không đưa tập khái niệm quan điểm - nói cách khác, cách nhìn nhận hay lý luận Trong phần này, thảo luận hai chủ đề có tính cách xây dựng lĩnh vực 1.3.1 Các cách tiếp cận rời rạc liên tục Có hai cách nhìn từ tiếp cận thiết kế thực đầy đủ phép toán xử lý ảnh số Đầu tiên nghĩ ảnh số tập điểm lấy mẫu rời rạc (thực tế vậy), điểm có định danh riêng Sau phép toán xử lý trở thành thao tác đơn vị rời rạc này, giống người vận dụng phận riêng biệt lắp ráp máy Quá trình mô tả thuật ngữ: thao tác với điểm ảnh, làm với ảnh hay đối tượng có Nói cách khác, quan tâm đến hình thành chung ảnh giới vật lý tuân theo nguyên tắc mô tả toán học liên tục (ngoại trừ chế lượng tử) Chính nguyên nhân mà ảnh nội dung thường miêu tả tốt hàm liên tục Vì vậy, thao tác mảng số nguyên, người nghĩ đến bước xử lý thực hàm liên tục mà ảnh số tạm thời biểu diễn Đằng sau lý thuyết phép toán xử lý vào phân tích hàm liên tục cách tiếp cận nhà phân tích sử dụng Các trình khác hữu ích nghĩ đến việc thực phép toán logic điểm ảnh riêng biệt cách tiếp cận rời rạc đáp ứng tốt Thường cách tiếp cận mô tả trình để lại cho lựa chọn Trong nhiều trường hợp, thấy có hai hướng phát triển, dựa sở phân tích hàm liên tục hướng khác dùng kỹ thuật rời rạc, hai đưa đến giải pháp tương tự Sự hiểu biết sâu sắc thu theo cách khác Bởi ảnh số rời rạc, thật khó khăn để giữ vững lập trường xem xét đặc tính Thỉnh thoảng, nghĩ chế độ liên tục, người ta ngạc nhiên đặc tính bất ngờ ảnh xử lý, điều có nhờ chất rời rạc vật nhìn thấy người tạo (chẳng hạn mẫu vật có màu sắc óng ánh) kích thước không cách đặc biệt Khi kết xử lý rõ ràng không giống với dự đoán trước cách phân tích hàm liên tục, ta gọi điều hiệu ứng lấy mẫu (sampling effect) Các hàm liên tục mô tả ảnh tương ứng với đối tượng cảnh, thiết bị tạo thành ảnh tốt hơn, thật ngu xuẩn để hạn chế suy nghĩ toán học rời rạc phép toán logic đơn lẻ Ví dụ, khôi phục ảnh, người ta sử dụng phương pháp số (rời rạc) để cải thiện ảnh ban đầu bị suy biến, sau hiển thị quan sát ảnh dạng tương tự (liên tục) Vì thế, xem xét việc số hoá ảnh hoàn toàn giống toán rời rạc chỗ chúng bỏ qua phần lớn trình Cách tiếp cận rời rạc hoàn toàn chứng minh bắt đầu kết thúc ảnh dạng số Nói chung, sử dụng kỹ thuật rời rạc để xử lý ảnh giới liên tục Trạng thái tự nhiên ảnh liên tục thông thường kết xử lý dạng tương tự ảnh dạng rời rạc khoảng thời gian đó, sử dụng máy tính số công cụ để thực thuật giải Thậm chí ảnh biểu diễn dạng số, bỏ qua dạng nguyên thuỷ miền liên tục chúng Vì vậy, thuật ngữ trình xử lý ảnh số không đồng nghĩa với thuật ngữ ảnh số xử lý; mà có nghĩa trình xử lý số ảnh Cách tiếp cận Chúng ta tổng kết cách tiếp cận đây: Đầu tiên hy vọng mô tả ảnh hưởng trình số hoá lên ảnh gốc dạng liên tục Thứ hai tìm kiếm công cụ để chuyển ảnh dạng số chuyển ngược lại dạng tương tự, theo cách mục đích trình tiếp cận không làm hay phá huỷ ảnh Ba hy vọng dự đoán hiệu ứng lấy mẫu để nhận biết chúng chúng xảy để bước tiến hành loại bỏ chúng làm giảm tối đa ảnh hưởng chúng Điều hợp trình xử lý rời rạc liên tục vào hướng tiếp cận vấn đề cáh tổng quát Chương 12 15 đề cập yêu cầu để thực trì hướng tiếp cận Khi thực theo cách tiếp cận hợp nhất, ảnh số tương đương với ảnh gốc ban đầu Điều đạt bởi: Chúng ta khôi phục ảnh liên tục từ mảng rời rạc cách tạo dạng hiển thị ảnh trình in ấn thích hợp Chúng ta thực số hoá trình tạo hiệu ứng giống tương đương với trình vật lý đươc tạo miền liên tục ảnh Với điều kiện này, bước thuận tiện tự lựa chọn phân tích liên tục hay rời rạc chúng tạo kết Vì vậy, cách lý tưởng, người ta xem xét trình xử lý ảnh số theo quan điểm khác cho phù hợp không bị nhầm lẫn 1.3.2 Sự tương ứng ảnh Trong hầu hết ứng dụng xử lý ảnh số, xử lý ảnh đối tượng để lấy thông tin chứa ảnh Máy tính xử lý ảnh số, ảnh biểu diễn tạm thời đối tượng, cần thực phép biến đổi tương ứng đối tượng ảnh biểu diễn Chúng ta thực trình số hoá đối tượng chí ảnh dạng số, mà xử lý ảnh số tương ứng Hình 1-5 biểu diễn bước xử lý ảnh chuỗi ảnh tương ứng Camera tạo ảnh quang học đối tượng, film thu nhận ảnh âm ảnh quang học Film tạo ảnh quang học tương ứng dạng mặt cắt số hoá điều tạo ảnh số đầu vào chuỗi ảnh tương ứng, công đoạn kết thúc chuỗi ta thu ảnh đầu Mặc dù việc xử lý thao tác bước đơn giản, dùng tới chuỗi 10 công đoạn tương ứng đối tượng ảnh biểu diễn Mặc dù cách nói chủ định gây hiểu nhầm việc này, điều quan trọng phải ghi nhớ ảnh tương ứng liên quan đến Mỗi bước trình cung cấp nguy làm suy biến ảnh Để tối thiểu suy biến, nên thiết kế điều khiển cách thích đáng bước Nói chung, mục đích sách phát triển bước trung gian để phân tích định lượng thực mối bước trình Hình 1-5 Hình 1-5 Một chuỗi xử lý ảnh 1.4 xử lý ảnh số thực tiễn Quá trình xử lý ảnh số yêu cầu hiểu biết để sử dụng cách hữu ích Những người thực lĩnh vực bao gồm nhà phân tích lý thuyết lẫn ứng dụng thực tế Các kỹ thuật yêu cầu hiểu biết toàn diện quang học, toán học kỹ thuật máy tính sử dụng khả trực giác giác quan 1.4.1 Các yêu cầu cho xử lý ảnh số Dưới danh sách yêu cầu cho hệ thống xử lý ảnh số đa thật sự: Phần cứng phải thích hợp để xử lý vấn đề Việc lấy mẫu không thích hợp miền không gian lượng tử hoá hệ số xám không tương xứng không ảnh hưởng đến thành công, dẫn đến nguyên nhân thất bại không xác định Giả thiết thuật giải xử lý ảnh hàm liên tục Nếu trình lấy mẫu lượng tử hoá không xác giả thiết việc thực bị tổn thất cách đáng kể Vì thế, khả vận dụng liệu không thích hợp đe doạ đến thành công toán Yêu cầu thiết bị chất lượng cao Khi nhiễu hệ thống (system noise) làm suy giảm chất lượng ảnh, khó thành công Trong việc phân tích ảnh đòi hỏi số hoá ảnh chất lượng cao trình xử lý ảnh lại yêu cầu thiết bị hiển thị ảnh chất lượng cao Đối với công việc đa năng, hệ thống phần mềm phải cho phép lựa chọn chương trình phân tích xử lý đơn giản hợp lý Việc lưu trữ thuận lợi, đồng thời truy cập nhanh, cho ảnh số đầu vào, đầu chương trình thư viện yêu cầu thiết thực Các công việc thư viện xử lý ảnh phải để mắt ý đến tính linh hoạt chúng Khả hệ thống mở rộng chương trình có sẵn sử dụng để kiểm tra cách tiếp cận toán cũ mà không cần lập trình lại Thư viện chương trình phải có khả mở rộng dễ dàng để chứa thêm mô đun phát triển, hệ thống liên tục mở rộng Bài tập Xem chương trình tin tức TV, ghi lại tất ảnh số sử dụng đóng góp phần vào ảnh tổng thể Xem người chơi trò chơi video, viết ngắn mô tả cách mà ảnh số sử dụng để tạo ảnh ảo Xem tranh động sử dụng khối lượng đáng kể hoạt hình mà máy tính tạo (ví dụ, The Last Starfighter), viết ngắn mô tả kỹ thuật ảnh số sử dụng đóng góp phần vào câu chuyện Lướt qua ảnh y học hỗ trợ cho bệnh viện, viết ngắn mô tả thiết bị sử dụng kỹ thuật ảnh số, tác dụng chúng công tác chăm sóc sức khoẻ, số lượng vật liệu giá thành tiết kiệm Phỏng vấn sĩ quan cảnh sát, người định điều tra hay bảo vệ chứng hình ảnh liên quan đến việc tố tụng, viết ngắn mô tả việc sử dụng trình xử lý ảnh số để giải quyết, điều tra hay bảo vệ chứng Dùng chương trình vẽ hay đồ hoạ máy tính để tạo tranh với chủ đề đó, viết ngắn mô tả kỹ thuật xử lý ảnh số sử dụng đóng góp phần tạo nên tranh hoàn chỉnh, mục đích tranh Trong môi trường đồ hoạ sử dụng biểu tượng ảnh 32 32 điểm ảnh, điểm ảnh gồm 16 màu Có biểu tượng khác nhau? Giả thiết triệu biểu tượng có khả sử dụng được, tờ giấy rộng để in mặt tất biểu tượng với 100 điểm ảnh/inch? ... thể Xử lý ảnh số xuất phát với ảnh tạo phiên thay đổi ảnh đó, trình biến ảnh thành ảnh khác Phân tích ảnh số có nghĩa biến đổi ảnh số thành khác với ảnh số Ví dụ, ảnh số chứa số đối tượng, chương. .. trình Hình 1- 5 Hình 1- 5 Một chuỗi xử lý ảnh 1. 4 xử lý ảnh số thực tiễn Quá trình xử lý ảnh số yêu cầu hiểu biết để sử dụng cách hữu ích Những người thực lĩnh vực bao gồm nhà phân tích lý thuyết... chứa ảnh Máy tính xử lý ảnh số, ảnh biểu diễn tạm thời đối tượng, cần thực phép biến đổi tương ứng đối tượng ảnh biểu diễn Chúng ta thực trình số hoá đối tượng chí ảnh dạng số, mà xử lý ảnh số