Đang tải... (xem toàn văn)
Nền kinh tế Việt Nam đã hơn 10 năm trong quá trình chuyển đổi từ cơ chế kế hoạch hóa tập trung sang nền kinh tế thị trường nhiều thành phần, có sự điều tiết của nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa. Chính sự chuyển đổi này đã đưa các doanh nghiệp đến những thuận lợi và những thách thức mới. Để trưởng thành và tồn tại đòi hỏi các doanh nghiệp phải đổi mới phương thức quản lý nhằm nâng cao hiệu quả trong sản xuất kinh doanh. Vấn đề đặt ra cho các doanh nghiệp là phải làm sao để đạt được hiệu quả cao nhất trong sản xuất kinh doanh. Do vậy, việc thường xuyên tính toán, kiểm tra phân tích các kết quả của các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp là tất yếu nếu doanh nghiệp đó muốn phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Từ kết quả phân tích kinh doanh, xu thế và khả năng về các cơ hội phát triển trong tương lai sẽ giúp các doanh nghiệp thấy rõ được tình hình hoạt động của mình, quy luật của sự phát triển và đưa ra những biện pháp thiết thực nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra.Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam (Vietnam Airlines) cũng đã có những bước phát triển tương đối mạnh trong thời gian qua, Tuy chưa phải là Hãng hàng không mạnh so với các hãng hàng không trong khu vực, song đã có nhiều đóng góp to lớn cho sự phát triển kinh tế của nước nhà.Xuất phát từ mục đích và yêu cầu mới hiện nay của hãng, trong mấy năm qua, Hãng cũng đã thực hiện một số đề tài phân tích và dự đoán lượng hành khách vận chuyển nhưng còn chưa thường xuyên và toàn diện. Mặt khác, yêu cầu về sự đầy đủ và chính xác đối với số liệu dự đoán ngày càng nâng cao đòi hỏi các nhà kinh tế cũng như các nhà hoạch định chiến lược phải có sự quan tâm hơn nữa về vấn đề này.Kết hợp những lý luận đã học tại trường với tình hình thực tế của Hãng cùng với sự giúp đỡ của Cơ quan thực tập và thầy giáo hướng dẫn tôi đã hoàn thành luận văn tốt nghiệp của mình với đề tài : “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam”. Với mong muốn đề tài sẽ góp một phần nào đó vào quá trình hoạch định chiến lược trong tương lai của Hãng cũng như toàn ngành Hàng Không.
Luận văn tốt nghiệp Lời mở đầu Nền kinh tế Việt Nam 10 năm trình chuyển đổi từ chế kế hoạch hóa tập trung sang kinh tế thị trờng nhiều thành phần, có điều tiết nhà nớc theo định hớng xã hội chủ nghĩa Chính chuyển đổi đa doanh nghiệp đến thuận lợi thách thức Để trởng thành tồn đòi hỏi doanh nghiệp phải đổi phơng thức quản lý nhằm nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh Vấn đề đặt cho doanh nghiệp phải để đạt đợc hiệu cao sản xuất kinh doanh Do vậy, việc thờng xuyên tính toán, kiểm tra phân tích kết hoạt động kinh doanh doanh nghiệp tất yếu doanh nghiệp muốn phát triển thị trờng cạnh tranh ngày khốc liệt Từ kết phân tích kinh doanh, xu khả hội phát triển tơng lai giúp doanh nghiệp thấy rõ đợc tình hình hoạt động mình, quy luật phát triển đa biện pháp thiết thực nhằm đạt đợc mục tiêu đề Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam (Vietnam Airlines) có bớc phát triển tơng đối mạnh thời gian qua, Tuy cha phải Hãng hàng không mạnh so với hãng hàng không khu vực, song có nhiều đóng góp to lớn cho phát triển kinh tế nớc nhà Xuất phát từ mục đích yêu cầu hãng, năm qua, Hãng thực số đề tài phân tích dự đoán lợng hành khách vận chuyển nhng cha thờng xuyên toàn diện Mặt khác, yêu cầu đầy đủ xác số liệu dự đoán ngày nâng cao đòi hỏi nhà kinh tế nh nhà hoạch định chiến lợc phải có quan tâm vấn đề này.Kết hợp lý luận học trờng với tình hình thực tế Hãng với giúp đỡ Cơ quan thực tập thầy giáo hớng dẫn hoàn thành luận văn tốt nghiệp với đề tài : Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để Luận văn tốt nghiệp dự đoán ngắn hạn lợng hành khách vận tải Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Với mong muốn đề tài góp phần vào trình hoạch định chiến lợc tơng lai Hãng nh toàn ngành Hàng Không Luận văn tốt nghiệp Ngoài phần mở đầu kết luận đề tài gồm ba phần: Phần I: Một số vấn đề dãy số thời gian Phần II: Phân tích thực trạng lợt hành khách Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam năm 1995-1999 Phần III: Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để dự đoán hành khách vận tải Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Qua em xin chân thành cảm ơn giúp đỡ nhiệt tình thầy giáo Nguyễn Hữu Đoàn cô anh chị công tác phòng Doanh thu vận tải - Ban tài kế toán - Tổng Công ty Hàng không Việt Nam tạo điều kiện thuận lợi cho em hoàn thành đề tài Luận văn tốt nghiệp Phần thứ Một số vấn đề dãy số thời gian I/ Khái niệm dãy số thời gian: Khái niệm Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê, đợc xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm biến động tơng theo thời gian, vạch rõ xu hớng tính quy luật biến động đồng thời dự đoán mức độ ảnh hởng tợng tơng lai Kết cấu: Dãy số thời gian gồm hai phần: Thời gian tiêu tợng đợc nghiên cứu - Thời gian đợc đo ngày, tháng, năm tuỳ theo mục đích nghiên cứu Đơn vị thời gian hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách - Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu tiêu đợc xây dựng cho dãy số thời gian Các trị số tiêu đợc gọi mức độ dãy số thời gian Các trị số số tuyệt đối, tơng đối hay số bình quân Phân loại: Có nhiều cách phân loại dãy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác Tuy nhiên, thông thờng ngời ta vào đặc điểm tồn quy mô tợng theo thời gian để phân loại Theo đó, dãy số thời gian đợc chia thành hai loại: dãy số thời điểm dãy số thời kỳ - Dãy số thời điểm biểu quy mô tợng nghiên cứu thời điểm định Do mức độ của tợng thời điểm sau bao gồm toàn hay phận mức độ tợng thời điểm trớc Có nghĩa là: ta cộng mức độ dãy số thời điểm lại với ý nghĩa phản ánh quy mô tợng - Dãy số thời kỳ biểu quy mô (khối lợng) tợng khoảng thời gian định Do đó, ta cộng mức độ liền đợc Luận văn tốt nghiệp mức độ lớn khoảng thời gian dài Khi đó, số lợng mức độ dãy số giảm xuống khoảng cách thời gian mức độ lớn Bên cạnh đó, ngời ta vào tiêu nghiên cứu để phân loại đó, có ba loại dãy số thời gian sau: - Dãy số tuyệt đối: Là loại dãy số thờng gặp Những tiêu tợng đợc nghiên cứu có đơn vị tính đơn mang đặc trng riêng tợng đợc nghiên cứu - Dãy số tơng đối: Đợc xây dựng số tơng đối, kết việc so sánh hai số tuyệt Đơn vị tiêu thờng đợc đo lần, phần trăm (%) hay đơn vị kép hai tiêu tuyệt đối đem so sánh Ví dụ nh vận tải hàng không, khối lợng luân chuyển hành khách đợc tính cách lấy khối lợng khách vận chuyển chia cho quãng đờng vận chuyển khối lợng khách (kh/km) - Dãy số bình quân: Là dãy số bao gồm mức độ bình quân, nghĩa tiêu đợc tính bình quân, mang tính chất đại diện cho nhiều nớc mức độ loại Ví dụ nh vận tải hàng không, tiêu doanh thu bình quân khách hàng tiêu đại diện cho doanh thu/hành khách tất loại hành khách Tác dụng: Dãy số thời gian có hai tác dụng: - Cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm xu hớng biến động tợng theo thời gian để từ đa phơng hớng hay biện pháp xử lý thích hợp - Cho phép dự đoán mức độ tợng nghiên cứu có khả xảy tơng lai Điều kiện vận dụng: Để vận dụng dãy số thời gian cách có hiệu dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dãy số Cụ thể là: - Phải thống nội dung phơng pháp tính Luận văn tốt nghiệp - Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu - Các khoảng thời gian dãy số thời gian phải II/ Các tiêu phân tích dãy số thời gian: Có tiêu đợc dùng để phân tích đặc điểm biến động tợng theo thời gian: Mức độ bình quân theo thời gian: Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu cho tất mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dãy số thời gian thời điểm hay thời kỳ a) Đối với dãy số thời kỳ mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo công thức: n y1 + y2 + + yn y i y= = i =1 n n Trong đó: yi ( i = 1,n ): mức độ dãy số thời kỳ n: số lợng mức độ dãy số b) Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian ta sử dụng công thức: y= y y + y + + y + n n 2 n Trong đó: yi ( i = 1,n ): Các mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian c) Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ta áp dụng công thức: Luận văn tốt nghiệp n yt y t + y t + + y t ii 11 22 n n = i =1 n t + t + t n t i i =1 y= Trong đó: yi ( i = 1,n ): Các mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ti ( i = 1,n ): Độ dài thời gian có mức độ yi Lợng tăng (giảm) tuyệt đối: Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu dãy số hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng trị số hai tiêu mang dấu dơng, ngợc lại mang dấu âm Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có: a) Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn: Phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ liền trớc (yi - 1) Công thức: i = yi - yi-1 ( i = 2,n ) Trong đó: i : lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn n: Số lợng mức độ dãy số b) Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: mức chênh lệch tuyệt đối mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ đợc chọn làm kỳ gốc Thông thờng, mức độ kỳ gốc mức độ dãy số (y 1) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Nếu gọi i lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc Nếu gọi i = yi - y1 (i = 2,n ) Mặt khác, lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc có mối liên hệ đợc xác định theo công thức sau: = yi - y1 ( i = 2,n ) i Luận văn tốt nghiệp hay tổng quát hơn: n = i i =2 i c) Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Là mức bình quân cộng lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn đợc tính theo công thức: n = i =2 i = n y y n = n n n Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ý nghĩa mức độ dãy số xu hớng (cùng tăng giảm) hai xu hớng trái ngợc triệt tiêu lẫn làm sai lệch chất tợng Tốc độ phát triển: a) Tốc độ phát triển liên hoàn (ti): Phản ánh phát triển tợng hai thời gian liền Công thức tính: ti = y i y i ( i = 2,n ) ti đợc tính theo số lần hay % b) Tốc độ phát triển định gốc (T i): Phản ánh phát triển tợng khoảng thời gian dài Công thức tính: y i Ti = ( i = 2,n ) y Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc lại có mối liên hệ với nhau: - Tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc: Luận văn tốt nghiệp ti = Ti ( i = 2,n ) - Thơng hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triên liên hoàn thời gian thời gian liền đó: ti = T i T i ( i = 2,n ) c) Tốc độ phát triển bình quân: Là số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn Nó phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hoàn thời kỳ Nếu gọi t tốc độ phát triển bình quân ta có: n t = n t2 t3 tn = n ti i=2 y n T n hay: t = n = n y Đơn vị tính tiêu lần phần trăm Chỉ tiêu có hạn chế chĩnh xác mức độ dãy số thời gian biến động theo xu hớng định (cùng tăng giảm) Tốc độ tăng (giảm): Đây tiêu phản ánh mức độ tợng nghiên cứu hai thời gian tăng giảm lần (hoặc %) Tơng ứng với tốc độ phát triển ta có tốc độ tăng (giảm) sau: a) Tốc độ tăng giảm liên hoàn: Phản ánh biến động tăng (giảm) hai thời gian liền nhau, tỷ số lợng tăng (giảm) liên hoàn kỳ nghiên cứu ( i ) với mức độ kỳ liền trớc dãy số thời gian (yi - 1) Nếu gọi a tốc độ tăng (giảm) liên hoàn ta có: Luận văn tốt nghiệp y y i i = = ( i = 2,n ) y y i i hay: = ti - i (nếu tính theo đơn vị lần) = ti - 100 (nếu tính theo đơn vị %) b) Tốc độ tăng (giảm) định gốc: Là tỷ số lợng tăng (giảm) định gốc kỳ nghiên cứu ( i ) với mức độ kỳ gốc Thờng mức độ dãy số Công thức tính: y y i Ai = = = Ti - (100%) y y 1 i Trong đó: Ai: Tốc độ tăng (giảm) định gốc đợc tính theo số lần hay % c) Tốc độ tăng (giảm) bình quân: Là số tơng đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thời kỳ nghiên cứu a = t - (nếu tính theo lần) a = t - 100 (nếu tính theo %) y hay a = n n - (100%) y Do đợc tính theo tốc độ phát triển bình quân nên tốc độ tăng (giảm) bình quân có hạn chế giống tốc độ phát triển bình quân Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm): Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tơng ứng với trị số tuyệt đối Chỉ tiêu đợc xác định theo công thức: gi = i a i ( i = 2,n ) đó: gi: giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) 10 Luận văn tốt nghiệp Với hệ thống số thời vụ 12 tháng thị trờng nớc nh sau: Tháng ITV 10 11 12 1,01 1,02 0,99 0,98 1,00 0,98 1,04 0,99 1,02 1,03 0,96 0,94 Qua hệ thống số hàm xu tuyến tính lý thuyết ta xây dựng đợc hàm dự báo lợng khách vận chuyển cho năm 2000: y = (77953 + 74,2515.t) ITV dự báo cho năm 2000 đợc tính theo bảng sau: Bảng 22: Số lợng lợt khách vận chuyển dự báo tổng thị trờng nớc năm 2000 Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận chuyển 1,01 1,028 0,99 0,98 1,008 0,989 1,04 0,9924 1,02 1,03 0,96 0,94 dự báo (lợt khách) 83307 84868 81805 81051 83442 81942 86245 82371 84738 85645 79896 78301 Qua số liệu Bảng ta nhận thấy: Đối với thị trờng nớc Lợng khách vận chuyển nớc có xu tăng dần Tuy nhiên xét theo tháng lợng khách tăng nhanh vào tháng 1, 2, 5, 7, 9, 10 xuống thấp vào tháng 12 (chỉ có 78.301 lợt khách) Dự đoán thị trờng nớc: a Miền Bắc: Biến động thực tế lợng khách vận chuyển thị trờng miền Bắc đợc biểu qua bảng sau: Bảng 23: Số lợng khách vận chuyển phân theo 59 Luận văn tốt nghiệp tháng thị trờng miền Bắc Số hành khách vận chuyển (lợt khách) 1995 1996 1997 1998 1999 38.129 42.732 51.617 26.901 46.752 39.481 46.311 51.910 33.178 40.082 40.616 50.689 47.852 56.100 37.302 43.810 53.121 46.020 50.451 26.240 43.900 53.208 49.263 49.669 44.132 41.830 49.800 52.816 61.040 3826 46.700 50.132 53.464 60.261 33.356 47.118 53.942 53.121 59.490 58.274 45.176 49.280 27.874 48.093 41.515 40.637 38.902 29008 58.717 47.368 41.377 41.852 48.017 40.025 47.352 48.120 49.315 51.068 51.080 48.957 Năm 10 11 12 Đồ thị 7: Sự biến động số lợng hành khách vận chuyển phân theo tháng thị trờng miền Bắc Số hành khách 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 Tháng 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 60 Luận văn tốt nghiệp Dạng hàm xu tuyến tính phù hợp với biến động khách vận chuyển thị trờng miền Bắc với hệ số b0, b1 đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ nhất: y = 45631 + 13,65.t Với số thời vụ 12 tháng đợc tính dựa số liệu thực tế xu hớng biến động lợng khách nh sau: Tháng ITV 10 11 12 0,89 0,91 1,01 0,95 1,04 1,05 1,06 1,18 0,92 0,93 0,94 1,08 Từ ta xây dựng đợc hàm dự báo dựa hàm xu lý thuyết số thời vụ nh sau: y = (45631 + 13,65.t) ITV Ta dự báo đợc lợng khách vận chuyển 12 tháng cho năm 2000 nh sau: Bảng 24: Dự báo lợng khách vận chuyển thị trờng miền Bắc năm 2000 Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận chuyển dự 0,89 0,91 1,01 0,95 1,04 1,05 1,06 1,18 0,92 0,93 0,94 1,08 báo (lợt khách) 41353 42294 46956 44179 48379 48858 49338 54940 42847 43325 43804 50343 Đối với thị trờng miền Bắc, lợng khách tăng lên đặn theo tháng năm 2000 Nhng mạnh vào tháng tháng sau Tết Nguyên Đán tháng 5, 6, 7, tháng mà nhu cầu lại nghỉ mát tăng cao B Miền Trung: 61 Luận văn tốt nghiệp Biến động thực tế lợng khách vận chuyển thị trờng miền Trung đợc biểu nh sau: Bảng 25: Số lợng lợt khách vận chuyển thị trờng miền Trung phân theo tháng Năm 10 11 12 Số hành khách vận chuyển (lợt khách) 1995 1996 1997 1998 1999 19.730 37.249 28.100 17.520 29.720 22.868 29.003 28.301 23.765 39.477 26.413 30.440 30.171 28.353 19.001 27.551 31.722 31.511 31.567 27.100 25.024 25.840 30.317 30.206 18.633 28.633 25.616 31.300 29.272 39.101 29.123 29.633 30.797 31.527 33.386 28.520 31.077 31.942 30.240 40.024 27.320 29.017 28.311 28.000 27.742 28.263 30.176 32764 32.505 36.175 34.972 29.021 31.452 19.881 36.370 30.618 30.078 30.977 23.159 41.212 Đồ thị 8: Sự biến động số lợng hành khách vận chuyển phân theo tháng thị trờng miền Trung Số hành khách 45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 Tháng 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 62 Luận văn tốt nghiệp Qua đồ thị kết hợp với tính toán số liệu thực tế ta xác định đợc dạng hàm xu lý thuyết dạng tuyến tính với b 0, b1 đợc tính cách giải hệ phơng trình theo phơng pháp bình phơng nhỏ nhất, ta có: y = 27257 + 72,33.t Với hệ thống số thời vụ đợc xác định dựa số bình quân cộng nh sau: Tháng ITV 10 11 12 0,89 0,97 0,91 1,01 0,88 1,04 1,05 1,09 0,95 1,08 1,02 1,06 Với hệ thống số liên kết kết hợp với hàm xu xây dựng ta xác định đợc hàm dự báo: y = (27257 + 72,33.t) ITV Từ ta dự báo lợng khách vận chuyển năm 2000 nh sau: Bảng 26: Dự báo lợng khách vận chuyển năm 2000 thị trờng miền Trung Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận 0,89 0,97 0,91 1,01 0,88 1,04 1,05 1,09 0,95 1,08 1,02 1,06 chuyển dự báo (lợt khách) 28186 30789 28951 32205 28123 33312 33708 35071 30635 34906 33040 34413 Với số liệu dự đoán cho năm 2000 ta thấy thị trờng miền Trung lợng hành khách vận chuyển có xu hớng tăng lên qua tháng tăng đặn Tuy nhiên lợng tăng cao chút vào tháng 4, 6, 7, 10, 11, 12 63 Luận văn tốt nghiệp thấp vào tháng 1, 3, 5, Đây sở cho Hãng có định đắn để khai thác tốt thị trờng miền Trung C Miền Nam: Biến động thực tế lợng khách vận chuyển thị trờng miền Nam đợc mô tả qua bảng sau: Bảng 27: Số lợng lợt khách vận chuyển phân theo tháng thị trờng miền Nam Năm 10 11 12 Số hành khách vận chuyển (lợt khách) 1995 1996 1997 1998 1999 42.019 43.266 46.172 56.549 68.130 42.793 58.251 52.928 46.150 54.764 49.320 65.943 31.327 41.417 52.360 37.220 51.650 55.149 50.124 49.632 36.615 40.519 46.635 67.586 49.510 36.105 38.153 57.548 49.389 61.200 40.206 44.725 61.080 32.343 58.610 42.116 47.052 59.681 57.729 49.791 28.556 29.618 48.132 63.220 87.381 45.672 51.120 50675 59.765 65.670 49.012 58.263 45.902 57.331 62.600 44.454 42.637 46.485 66.556 69.654 Đồ thị 9: Sự biến động số lợng hành khách vận chuyển phân theo tháng thị trờng miền Nam Số hành khách 100000 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 Tháng 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 64 Luận văn tốt nghiệp Qua đồ thị số liệu ta xác định đợc hàm xu tuyến tính lý thuyết có dạng: y = 39061 + 382,99.t hệ thống số thời vụ đợc tính nh sau: Tháng ITV 10 11 12 1,01 1,00 0,94 0,95 0,95 0,95 0,93 1,01 1,01 1,07 1,07 1,06 Qua đó, kết hợp với hàm xu ta xây dựng đợc hàm dự báo: y = (39061 + 382,99.t) ITV Từ ta dự báo đợc lợng khách vận chuyển tháng năm 2000 nh sau: Bảng 28: Dự báo lợng khách vận chuyển năm 2000 thị trờng miền Nam Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận 1,01 1,005 0,94 0,96 0,95 0,955 0,93 1,011 1,013 1,075 1,076 1,06 chuyển dự báo (lợt khách) 63048 63120 59398 61029 60758 61443 60191 65820 66339 70811 71289 70634 Qua dự báo cho năm 2000 ta thấy lợng khách vận chuyển thị trờng miền Nam có khả tăng mạnh đặc biệt vào tháng 1, sau tết dơng lịch tháng cuối năm D Tổng thị trờng nớc: Sự biến động lợng khách vận chuyển tổng thị trờng nớc tổng hợp biến động ba miền Bắc - Trung - Nam đợc biểu qua bảng số liệu sau: 65 Luận văn tốt nghiệp Bảng 29: Số lợng lợt khách vận chuyển tổng thị trờng nớc phân theo tháng Năm 10 11 12 Tổng Số hàn h khách vận chuyển (lợt khách) 1995 1996 1997 1998 1999 99.878 123.247 125.889 100.970 144.602 105.142 133.565 133.139 103.093 134.323 116.349 147.072 109.350 125.870 108.663 108.581 136.493 132.680 132.142 102.972 105.539 119.567 126.215 147.461 112.275 106.568 113.569 141.664 139.701 138.327 116.029 124.490 145.341 124.131 125.352 117.754 132.071 144.744 147.459 148.089 101.052 107.915 104.317 139.313 156.638 114.572 120.198 112447 150.987 149.213 125.361 129.136 125.371 117.237 146.322 123.192 122.030 128.530 140.795 159.823 1.340.017 1.509.353 1.529.687 1.569.159 1.626.599 Đồ thị 10: Sự biến động số lợng hành khách vận chuyển phân theo tháng tổng thị trờng nớc Số hành khách 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 Tháng 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 66 Luận văn tốt nghiệp Ta thấy, lợng khách hàng không vận chuyển thị trờng nớc biến động theo hàm xu tuyến tính Và hàm xu tuyến tính với hệ số b0, b1 đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ là: y = 111949 + 468,968.t Cũng với số liệu năm Bảng 29 ta xác định đợc hệ thống số thời vụ 12 tháng năm thị trờng nớc Tháng ITV 10 11 12 0,94 0,96 0,96 0,97 0,96 1,01 1,00 1,09 0,96 1,02 1,01 1,06 Từ số thời vụ đợc tính kết hợp với hàm xu lý thuyết lý thuyết ta xây dựng đợc hàm dự báo y = (111949 + 468,968.t) ITV dự báo 12 tháng cho năm 2000 trình bày bảng sau Bảng 30: Dự báo lợng khách vận chuyển năm 2000 thị trờng nớc Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận 0,942 0,965 0,962 0,971 0,968 1,014 1,006 1,093 0,966 1,025 1,019 1,068 chuyển dự báo (lợt khách) 132404 136089 136117 137846 137874 144902 144230 157216 139401 148396 148005 155623 Tổng hợp lợng khách vận chuyển thị trờng nớc dự báo cho năm 2000 ta rút đợc nhận xét: Đối với thị trờng nội địa, lợng khách vận chuyển chiếm chủ yếu tổng lợng khách vận chuyển Hãng Tuy nhiên lợng khách tăng mạnh vào tháng hè áp tết 67 Luận văn tốt nghiệp Dự đoán lợng khách vận chuyển cho tổng thị trờng: Qua phân tích tính thời vụ tổng lợng khách hàng không vận chuyển (mục 3) ta đa hàm đợc hàm xu lý thuyết: y = 191653 + 441,291.t Với hệ thống số thời vụ 12 tháng tính toán đợc ta xây dựng hàm dự báo cho năm 2000 tổng thị trờng vận chuyển là: y = (191653 + 441,291.t).ITV ta có bảng dự báo cho năm 2000 nh sau: Bảng 31: Dự báo tổng lợng khách vận chuyển (tổng thị trờng) năm 2000 Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Tháng 10 11 12 t 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 ITV Số lợt khách vận chuyển dự 0,9675 0,9898 0,9736 0,9766 0,9836 1,0041 1,0183 1,0541 0,9876 1,029 0,9974 1,0185 báo (lợt khách) 211468 216779 213661 214750 216723 221683 225268 233653 219348 228997 222405 227559 Xu chung vận chuyển hành khách Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam lợng khách tiếp tục tăng lên năm có chiều hớng tăng dần vào tháng cuối năm Tuy nhiên lợng tăng cao vào tháng 6, 7, 8, 10, 12 thấp tháng đầu năm 68 Luận văn tốt nghiệp Một số kiến nghị Xuất phát từ thực tế trình phân tích, dự đoán lợng hành khách vận chuyển Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Chúng ta đa số kiến nghị nh sau: Về công tác thống kê nghiên cứu biến động lợng khách hàng không: - Ngành nên có hệ thống thu thập thông tin khứ cách xác để phục vụ cho trình phân tích dự báo - Xây dựng ngân hàng liệu chung cho toàn ngành bao gồm thống kê, dự báo có liên quan đến tiêu thống kê Việt Nam - Tổ chức hội thảo ngành công tác dự báo với tham gia ngành hữu quan có ảnh hởng trực tiếp đến việc phát triển ngành hàng không nh du lịch, thơng mại, giao thông vận tải - Các kết phân tích dự báo cần phải đợc xem xét bổ sung sở kiểm định theo thời gian mà cụ thể theo tháng, năm Về chiến lợc phát triển lâu dài Hãng hàng không quốc gia Việt Nam: a) Đề nghị nhà nớc cho phép tự hoá hoạt động kinh doanh dịch vụ vận tải hàng không: - Trong chiến lợc phát triển ngành hàng không, nhà nớc cần có sách khuyến khích thành lập hãng hàng không nớc để nhà đầu t nớc nớc đầu t nhằm tạo môi trờng cạnh tranh hãng với Hãng hàng không quốc gia Việt Nam có biện pháp tích cực giành thắng lợi cạnh tranh - Các sách nhà nớc nên cho phép Hãng tự định công việc kinh doanh nhằm thu đợc lợi nhuận cao mà không ảnh hởng đến lợi ích nhà nớc Nhà nớc nên quy định tiêu nộp ngân sách cụ thể cho Hãng 69 Luận văn tốt nghiệp - Nhà nớc nên tăng cờng sách u đãi Hãng nh miễn giảm số loại thuế nh thuế tiền thu máy bay, mua nhiên liệu, trợ cấp cho Hãng mua thêm máy bay đại đứng bảo lãnh cho Hãng vay vốn để phát triển đội bay - Nhà nớc tăng cờng mở rộng quan hệ ngoại giao với nớc giới để Viet Nam Airlines mở thêm đờng bay tới thị trờng b) Sớm áp dụng sách khách hàng thờng xuyên: Về chất chơng trình thực giảm giá có định hớng ngời đợc hởng trực tiếp khách hàng lại thờng xuyên đóng góp nhiều cho hãng chơng trình khách hàng thờng xuyên đợc hởng nhiều quyền lợi là: - Ưu đãi mặt dịch vụ - Ưu đãi mặt kinh tế Chơng trình có mục đích tạo dựng lòng trung thành hành khách sản phẩm hãng hàng không thông qua quyền lợi vật chất lẫn tinh thần Đây nhân tố quan trọng chơng trình hoàn thiện nâng cao chất lợng phục vụ hành khách, làm phong phú sản phẩm công cụ đắc lực cho việc thực sách tiếp thị hãng Để áp dụng chơng trình nhiệm vụ trớc mắt Hãng là: - Nghiên cứu, xây dựng quy chế hoạt động phận điều hành chơng trình khách hàng thờng xuyên - Tổ chức xây dựng trợ giúp chơng trình khách hàng thờng xuyên - Lập báo cáo thống kê phân tích khách hàng bớc hớng công tác phục vụ mục đích thực sách tiếp thị nhằm thu hút khách hàng c) Khai thác triệt để nguồn khách hàng thị trờng tiềm năng: Trong năm qua, lợng khách quốc tế nh nội địa có gia tăng nhiên cha có đồng khu vực Thực tế, lợng khách quốc tế lại đờng hàng không sử dụng chuyến bay Hãng cha cao so với nớc khu vực giới Để thu hút lợng khách năm tới Hãng phải có biện pháp kịp thời nh: 70 Luận văn tốt nghiệp - Nghiên cứu đa vào áp dụng số sách linh hoạt giá để nâng cao khả cạnh tranh nhằm thu hút lợng khách quốc tế - Liên doanh liên kết với công ty có chức du lịch quốc tế để ký hợp đồng lâu dài sở hai bên có lợi - Xúc tiến hình thức tiếp thị nớc cách đặt văn phòng đại diện Viet Nam Airlines nớc gần tổng công ty du lịch để tăng cờng phối hợp hoạt động d) Hiện đại hoá sở vật chất phục vụ bay: Để thực đợc điều công việc trớc mắt nh lâu dài Hãng đại hoá sở vật chất kỹ thuật đặc biệt máy bay Vì Hãng cần phải thực sách sau: - Tận dụng nguồn vốn huy động đợc kể nớc để lập dự án mua máy bay cách hợp lý - Tăng cờng liên doanh với Hãng hàng không nớc để phân tích thị trờng, học hỏi kinh nghiệm, tăng khả huy động vốn - Tiến hành phát trái phiếu công ty để thu hút vốn nhàn rỗi Hãng 71 Luận văn tốt nghiệp Kết luận Trong xu chung trình phát triển nên kinh tế xã hội nớc ta nay, ngành Hàng không Việt Nam đòi hỏi phát triển mạnh mẽ mặt Vì cần thiết phải có biện pháp tốt nhằm xây dựng kế hoạch phát triển trớc mắt nh lâu dài cho thị trờng Chuyên đề Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lợng hành khách vận chuyển Hãng hàng không quốc gia Việt Nam hy vọng nêu vấn đề lý luận nh thực tiễn phục vụ cho trình nghiên cứu thị trờng, góp phần xây dựng kế hoạch phát triển ngành hàng không Cụ thể Phần I số vấn đề dãy số thời gian, đề cập đến khái niệm dãy số thời gian, tiêu phân tích dãy số thời gian Một phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn Phần II Phân tích thực trạng số lợt hành khách vận tải Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Trong phần này, chuyên đề đề cập đến vận tải hàng không hành khách vận tải hàng không Đồng thời sử dụng số tiêu phân tích Dãy số thời gian để phân tích thực trạng số lợt hành khách vận chuyển qua năm Hãng(1995 -1999) Trên sở lý luận trình bày Phần I Phần II, Phần III đề tài vận dụng phơng pháp dự đoán thống kê mà cụ thể phơng pháp dự đoán dựa vào dãy số thời gian có kết hợp với biến động thời vụ để nghiên cứu lợng hành khách vận chuyển theo thị trờng Hãng hàng không quốc gia Việt Nam Với nguồn số liệu thu thập đợc, Phần III Dự đoán lợng hành khách vận chuyển thời gian tới cụ thể năm 2000 để từ đa kiến nghị, đóng góp cho việc xây dựng kế hoạch phát triển ngành hàng không nói chung Hãng hàng không quốc gia Việt Nam nói riêng Vì thời gian nghiên cứu có hạn nên đề tài khỏi thiếu sót Tuy nhiên hy vọng đề tài góp phần tích cực công tác 72 Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu thị trờng Hãng hàng không quốc gia Việt Nam nh toàn ngành hàng không Tài liệu tham khảo Bài giảng tập lý thuyết thống kê - Trờng Đại học Kinh tế quốc dân Các phơng pháp dự báo hàng không - Hãng hàng không quốc gia Việt Nam Lịch sử ngành Hàng không dân dụng Việt Nam Hệ thống tiêu kinh tế tổng hợp - Phạm Đình Hàn Một số tạp chí Hàng không năm 95, 96, 97, 98, 99, 2000 73 [...]... độ dự đoán kỳ thứ i: Mức độ bình quân kỳ thứ i Mức độ bình quân của tất cả các mức độ trong dãy số Chỉ số thời vụ của kỳ thứ i Phần thứ hai Phân tích thực trạng lợt Hành khách vận tải tại hãng hàng không quốc gia Việt Nam I/ đặc điểm của vận tải hàng không và hành khách trong vận tải hàng không: 1 Đặc điểm chung của nghành vận tải và vận tải hàng không: a) Đặc điểm chung của ngành vận tải: Vận tải. .. của các sân bay quá trình vận tải không hoàn thành trọn vẹn phải sử dụng sự trợ giúp 25 Luận văn tốt nghiệp của các phơng tiện vận tải khác Giá cớc vận tải cao, chi phí cho ngành vận tải hàng không lại rất lớn 2 Hành khách trong vận tải hàng không và các nhân tố ảnh hởng: a) Phân loại hành khách trong vận tải hàng không: Khách hàng trên thị trờng vận tải hàng không đợc chia ra thành nhiều loại, và theo... lập Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam - Một đơn vị kinh tế quốc doanh trực thuộc Tổng cục Hàng không dân dụng từ đơn vị quân đội trở thành đơn vị kinh tế quốc doanh của nhà nớc Ngày 31/3/1990, Hội đồng nhà nớc ra quyết định số 244/NQ-HĐNN-8, giao cho Bộ Giao thông Vận tải và Bu điện đảm nhận chức năng quản lý nhà nớc về hàng không dân dụng Việt Nam Thi hành các quyết định trên của, Hàng không dân dụng. .. tế quốc dân, bảo đảm mối liên hệ bình thờng giữa các ngành các lĩnh vực 22 Luận văn tốt nghiệp Có 5 loại hình vận tải: Vận tải đờng bộ, vận tải đờng sắt, vận tải đờng không, vận tải đờng thuỷ, vận tải đờng ống Đối tợng của vận tải bao gồm có hành khách và hàng hoá, bu phẩm, bu kiện (trừ vận tải đờng ống chỉ chuyên chở hàng hoá) Sản phẩm của ngành vận tải là dịch vụ vận chuyển và đặc điểm của ngành vận. .. tả theo hình sau: Tính không lư u giữ Tính khó bảo hành Dịch vụ vận tải hành khách đư ờng hàng không tính không tách rời tính không hiện hữu tính không Đồng nhất Đặc điểm chung của sản phẩm vận tải hàng không nói chung là tiêu dùng sản phẩm và sản xuất sản phẩm hàng hoá không dự trữ đợc Hành khách tiếp nhận sản phẩm phải trả tiền trớc, cung ứng hàng hoá sau Hơn nữa vận tải hàng không là một loại hình... xây dựng các phơng pháp dự đoán số lợng Theo nghĩa hẹp thì dự đoán thống kê là sự tiếp tục của quá trình phân tích thống kê trong đó sử dụng các phơng pháp sẵn có của thống kê để xây dựng các phơng pháp dự đoán số lợng Dự đoán thống kê ngắn hạn dựa trên giả định là hiện tợng vẫn tồn tại và phát triển theo quy luật biến động trong quá khứ Ưu điểm của dự đoán thống kê 15 Luận văn tốt nghiệp ngắn hạn. .. chia thành: - Khách trong nớc hay khách nội địa: là hành khách đi lại trong phạm vi biên giới một nớc - Khách quốc tế: là những hành khách đi lại vợt qua biên giới một quốc gia * Theo tiêu thức về mức độ thờng xuyên trong chuyến đi, hành khách đợc chia thành hành khách thờng xuyên và hành khách không thờng xuyên * Theo mức độ tập trung của khách thì hành khách đợc chia thành khách đi theo nhóm và khách. .. Mô hình dự đoán: y n +L =y n yi y =i =1 n Với: Trong đó: y Mức độ bình quân theo thời gian n Số mức độ trong dãy số L: Tầm xa của dự đoán y n+ L : Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L) b Ngoại suy bằng lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Phơng pháp này đợc áp dụng trong trờng hợp dãy số thời gian có các lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau Nghĩa là các mức độ trong dãy số tăng cấp số cộng... nghiệp - Dự đoán dài hạn ( 10 năm): Dùng để dự đoán và đề ra các mục tiêu kinh tế dài hạn của đất nớc * Theo lĩnh vực dự đoán: - Dự đoán các hiện tợng tự nhiên: Thời tiết, khí hậu - Dự đoán các hiện tợng kinh tế, xã hội: Kết quả sản xuất, dân số * Theo đặc điểm của kết quả dự đoán - Dự đoán điểm: Kết quả dự đoán đợc biểu hiện dới dạng một kết quả duy nhất - Dự đoán khoảng: Trị số dự đoán có thể nằm trong... phơng pháp nghiên cứu, chúng ta có cách phân loại khác nhau Sau đây là một số cách phân loại dự đoán thờng dùng: * Theo tầm xa dự đoán: - Dự đoán ngắn hạn ( 5 năm): loại dự đoán này rất thông dụng, đợc vận dụng trong mọi phạm vi, mọi lĩnh vực - Dự đoán trung hạn (5 ữ 10 năm): Dùng để xây dựng các chơng trình kinh tế trung hạn; đề ra các mục tiêu, chính sách trung hạn 16 Luận văn tốt nghiệp - Dự đoán ... ba Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để dự đoán hành khách vận tải Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam I/Sự cần thiết dự đoán số ph ơng pháp dự đoán đợc vận dụng để dự đoán lợng hành khách vận. .. Một số vấn đề dãy số thời gian Phần II: Phân tích thực trạng lợt hành khách Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam năm 1995-1999 Phần III: Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để dự đoán hành khách vận. .. số phơng pháp dự đoán đợc sử dụng Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam * Các phơng pháp dự đoán sử dụng: - Dự đoán dựa vào dãy số thời gian (ngoại suy) Đợc sử dụng nhiều dự đoán cầu hành khách Với