Đang tải... (xem toàn văn)
Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu, mời các bạn cùng tham khảo nội dung tài liệu Hàm thống kê dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn một số hàm như: Avedev, average, averagea, averageifs,... Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn chuyên ngành Toán học.
AVEDEV (number1, number2, ) : Tính trung bình độ lệch tuyệt đối điểm liệu theo trung bình chúng Thường dùng làm thước đo biến đổi tập số liệu AVERAGE (number1, number2, ) : Tính trung bình cộng AVERAGEA (number1, number2, ) : Tính trung bình cộng giá trị, bao gồm giá trị logic AVERAGEIF (range, criteria1) : Tính trung bình cộng giá trị mảng theo điều kiện AVERAGEIFS (range, criteria1, criteria2, ) : Tính trung bình cộng giá trị mảng theo nhiều điều kiện COUNT (value1, value2, ) : Đếm số ô danh sách COUNTA (value1, value2, ) : Đếm số ô có chứa giá trị (không rỗng) danh sách COUNTBLANK (range) : Đếm ô rỗng vùng COUNTIF (range, criteria) : Đếm số ô thỏa điều kiện cho trước bên dãy COUNTIFS (range1, criteria1, range2, criteria2, ) : Đếm số ô thỏa nhiều điều kiện cho trước DEVSQ (number1, number2, ) : Tính bình phương độ lệch điểm liệu từ trung bình mẫu chúng, cộng bình phương lại FREQUENCY (data_array, bins_array) : Tính xem có giá trị thường xuyên xuất bên dãy giá trị, trả mảng đứng số Luôn sử dụng hàm dạng công thức mảng GEOMEAN (number1, number2, ) : Trả trung bình nhân dãy số dương Thường dùng để tính mức tăng trưởng trung bình, lãi kép có lãi biến đổi cho trước HARMEAN (number1, number2, ) : Trả trung bình điều hòa (nghịch đảo trung bình cộng) số KURT (number1, number2, ) : Tính độ nhọn tập số liệu, biểu thị mức nhọn hay mức phẳng tương đối phân bố so với phân bố chuẩn LARGE (array, k) : Trả giá trị lớn thứ k tập số liệu MAX (number1, number2, ) : Trả giá trị lớn tập giá trị MAXA (number1, number2, ) : Trả giá trị lớn tập giá trị, bao gồm giá trị logic text MEDIAN (number1, number2, ) : Tính trung bình vị số MIN (number1, number2, ) : Trả giá trị nhỏ tập giá trị MINA (number1, number2, ) : Trả giá trị nhỏ tập giá trị, bao gồm giá trị logic text MODE (number1, number2, ) : Trả giá trị xuất nhiều mảng giá trị PERCENTILE (array, k) : Tìm phân vị thứ k giá trị mảng liệu PERCENTRANK (array, x, significance) : Trả thứ hạng (vị trí tương đối) trị mảng liệu, số phần trăm mảng liệu PERMUT (number, number_chosen) : Trả hoán vị đối tượng QUARTILE (array, quart) : Tính điểm tứ phân vị tập liệu Thường dùng khảo sát liệu để chia tập hợp thành nhiều nhóm RANK (number, ref, order) : Tính thứ hạng số danh sách số SKEW (number1, number2, ) : Trả độ lệch phân phối, mô tả độ không đối xứng phân phối quanh trị trung bình SMALL (array, k) : Trả giá trị nhỏ thứ k tập số STDEV (number1, number2, ) : Ước lượng độ lệch chuẩn sở mẫu STDEVA (value1, value2, ) : Ước lượng độ lệch chuẩn sở mẫu, bao gồm giá trị logic STDEVP (number1, number2, ) : Tính độ lệch chuẩn theo toàn thể tập hợp STDEVPA (value1, value2, ) : Tính độ lệch chuẩn theo toàn thể tập hợp, kể chữ giá trị logic VAR (number1, number2, ) : Trả phương sai dựa mẫu VARA (value1, value2, ) : Trả phương sai dựa mẫu, bao gồm trị logic text VARP (number1, number2, ) : Trả phương sai dựa toàn thể tập hợp VARPA (value1, value2, ) : Trả phương sai dựa toàn thể tập hợp, bao gồm trị logic text TRIMMEAN (array, percent) : Tính trung bình phần tập liệu, cách loại tỷ lệ phần trăm điểm liệu đầu cuối tập liệu BETADIST (x, alpha, beta, A, B) : Trả giá trị hàm tính mật độ phân phối xác suất tích lũy beta BETAINV (probability, alpha, beta, A, B) : Trả nghịch đảo hàm tính mật độ phân phối xác suất tích lũy beta BINOMDIST (number_s, trials, probability_s, cumulative) : Trả xác suất lần thử thành công phân phối nhị phân CHIDIST (x, degrees_freedom) : Trả xác xuất phía phân phối chi-squared CHIINV (probability, degrees_freedom) : Trả nghịch đảo xác xuất phía phân phối chisquared CHITEST (actual_range, expected_range) : Trả giá trị xác xuất từ phân phối chi-squared số bậc tự tương ứng CONFIDENCE (alpha, standard_dev, size) : Tính khoảng tin cậy cho kỳ vọng lý thuyết CRITBINOM (trials, probability_s, alpha) : Trả giá trị nhỏ cho phân phối nhị thức tích lũy lớn hay giá trị tiêu chuẩn Thường dùng để bảo đảm ứng dụng đạt chất lượng EXPONDIST (x, lambda, cumulative) : Tính phân phối mũ Thường dùng để mô thời gian biến cố FDIST (x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) : Tính phân phối xác suất F Thường dùng để tìm xem hai tập số liệu có nhiều mức độ khác hay không FINV (probability, degrees_freedom1, degrees_freedom2) : Tính nghịch đảo phân phối xác suất F Thường dùng để so sánh độ biến thiên hai tập số liệu FTEST (array1, array2) : Trả kết phép thử F Thường dùng để xác định xem hai mẫu có phương sai khác hay không FISHER (x) : Trả phép biến đổi Fisher x Thường dùng để kiểm tra giả thuyết dựa hệ số tương quan FISHERINV (y) : Tính nghịch đảo phép biến đổi Fisher Thường dùng để phân tích mối tương quan mảng số liệu GAMMADIST (x, alpha, beta, cumulative) : Trả phân phối tích lũy gamma Có thể dùng để nghiên cứu có phân bố lệch GAMMAINV (probability, alpha, beta) : Trả nghịch đảo phân phối tích lũy gamma GAMMLN (x) : Tính logarit tự nhiên hàm gamma HYPGEOMDIST (number1, number2, ) : Trả phân phối siêu bội (xác suất số lần thành công ) LOGINV (probability, mean, standard_dev) : Tính nghịch đảo hàm phân phối tích lũy lognormal x (LOGNORMDIST) LOGNORMDIST (x, mean, standard_dev) : Trả phân phối tích lũy lognormal x, logarit tự nhiên x thường phân phối với tham số mean standard_dev NEGBINOMDIST (number_f, number_s, probability_s) : Trả phân phối nhị thức âm (trả xác suất mà có number_f lần thất bại trước có number_s lần thành công, xác suất không đổi lần thành công probability_s) NORMDIST (x, mean, standard_dev, cumulative) : Trả phân phối chuẩn (normal distribution) Thường sử dụng việc thống kê, gồm việc kiểm tra giả thuyết NORMINV (probability, mean, standard_dev) : Tính nghịch đảo phân phối tích lũy chuẩn NORMSDIST (z) : Trả hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc (standard normal cumulative distribution function), phân phối có trị trung bình cộng zero (0) độ lệch chuẩn NORMSINV (probability) : Tính nghịch đảo hàm phân phối tích lũy chuẩn tắc POISSON (x, mean, cumulative) : Trả phân phối poisson Thường dùng để ước tính số lượng biến cố xảy khoảng thời gian định PROB (x_range, prob_range, lower_limit, upper_limit) : Tính xác suất trị dãy nằm hai giới hạn STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) : Trả trị chuẩn hóa từ phân phối biểu thị mean standard_dev TDIST (x, degrees_freedom, tails) : Trả xác suất phân phối Student (phân phối t), x giá trị tính từ t dùng để tính xác suất TINV (probability, degrees_freedom) : Trả giá trị t phân phối Student TTEST (array1, array2, tails, type) : Tính xác xuất kết hợp với phép thử Student WEIBULL (x, alpha, beta, cumulative) : Trả phân phối Weibull Thường sử dụng phân tích độ tin cậy, tính tuổi thọ trung bình thiết bị ZTEST (array, x, sigma) : Trả xác suất phía phép thử z