Nội dung Tính cấp thiết đề tài A Một số vấn đề số: Khái niệm số : 2.Đặc điểm phương pháp số : 3.Tính chất tác dụng số: Phân loại số: B Phương pháp tính số với phân tích biến động tượng: I Chỉ số phát triển Chỉ số cá thể (chỉ số đơn ): Chỉ số tổng hợp : 2.1 Chỉ số liên hợp 2.2 Chỉ số bình quân II Chỉ số không gian Chỉ số không gian với tiêu khối lượng Chỉ số không gian với tiêu chất lượng III Hệ thống số 1.Khái niệm, sở để hình thành hệ thống số : 2.Hệ thống số có tác dụng: Hệ thống số tổng hợp: Hệ thống số tiêu bình quân: HTCS phân tích biến động tổng lượng tiêu thức có sử dụng tiêu bình quân C Vận dụng phương pháp số cụ thể vào phân tích biến động doanh thu Lương thực thực phẩm công ty TNHH Việt Phương Tính cấp thiết đề tài Thế kỷ 20 qua, bước sang năm đầu kỷ Việt Nam hoà vào phát triển kinh tế giới nói chung ,áp dụng mô hình kinh tế _mô hình “ kinh tế hàng hoá nhiều thành phần vận động theo chế thị trường có điều tiết Nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa ” công đổi đánh dấu bước ngoặt quan trọng cho phát triển kinh tế đất nước Trong mô hình kinh tế mới, phát triển kinh tế thị trường luôn biến động theo qui luật khác nhau, phân công lao động xã hội ngày phát triển, tính chất xã hội sản xuất ngày cao, thị trường ngày mở rộng, hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp ngày phức tạp đòi hỏi hiệu Do việc áp dụng khoa học vào sản xuất kinh doanh tất yếu nhằm thu lợi nhuận cao nhà kinh doanh, ðó khoa học thống đóng vai trò quan trọng việc phân tích hoạt động sản xuất kinh doanh nghiệp Thống kê nghiên cứu mặt lượng mối liên hệ với mặt chất tượng trình kinh tế – xã hội số lớn điều kiện thời gian không gian cụ thể Từ đề giải pháp thiết thực chiến lược sản xuất kinh doanh phù hợp Khoa học thống kê ngày có bước phát triển lớn vận dụng tốt thành toán học công cụ tính toán Chỉ số phương pháp hữu hiệu thống kê học Hiện phương pháp số không dùng để đánh giá biến động vận dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực kinh tế nhằm phục vụ cho nhiều mục đích nghiên cứu Chỉ số có ý nghĩa thực tiễn to lớn đến trình phân tích kinh tế – xã hội tầm vĩ mô vi mô Với lí em xin chọn đề tài “ Phương pháp tính số thống kê Vận dụng số phân tích biến động tượng” A Một số vấn đề số: Khái niệm số : Chỉ số thống kê tiêu tương đối biểu quan hệ so sánh hai mức tượng theo thời gian không gian 2.Đặc điểm phương pháp số : - Khi muốn so sánh mức độ tượng kinh tế phức tạp phải đồng đơn vị đo lường hai mức độ so sánh với (gọi thông ước) - Trong việc xây dựng số có nhiều nhân tố tham gia vào trình tính toán Để nghiên cứu biến động nhân tố định nghiên cứu ta phải loại trừ ảnh hưởng biến động nhân tố khác cách giả định nhân tố không thay đổi 3.Tính chất tác dụng số: - Biểu biến động tượng qua thời gian Các số tính toán nhằm mục đích gọi số phát triển, tính cách so sánh hai mức độ tượng hai thời gian khác (kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc) - Biểu động tượng qua không gian khác Như so sánh tượng kinh nghành, địa phương xí nghiệp khác … Các số gọi số không gian hay số địa phương - Biểu nhiệm vụ kế hoạch tình hình thực kế hoạch tiêu kinh tế Các gọi số kế hoạch - Phân tích vai trò ảnh hưởng nhân tố biến động toàn tượng phức tạp Thực chất vấn đề nêu lên nguyên nhân chủ yếu định biến động tượng phức tạp xác định mức độ ảnh hưởng cụ thể nguyên nhân Phân loại số: a Dựa vào phạm vi nghiên cứu: người ta phân biệt số cá thể (chỉ số đơn) số tổng hợp (chỉ số chung) - Chỉ số cá thể: biểu biến động phần tử, đơn vị cá biệt tổng thể tượng phức tạp Ví dụ : Chỉ số giá mặt hàng , số khối lượng loại sản phẩm …Chỉ số cá thể có vai trò quan trọng việc nghiên cứu phát triển sản xuất sản phẩm chủ yếu kinh tế quốc dân Ngoài để tính toán số tổng hợp - Chỉ số tổng hợp: phản ánh biến động tất phần tử, đơn vị toàn tượng phức tạp Ví dụ : Chỉ số giá tất hàng hóa bán lẻ thị trường, số suất lao động toàn công nhân xí nghiệp xây lắp Chỉ số tổng hợp dùng phân tích, thống kê b Dựa vào tính chất tiêu nghiên cứu: người ta thường phân biệt số tiêu chất lượng số tiêu khối lượng Chỉ số tiêu chất lượng phản ánh biến động tiêu như: Giá cả, giá thành, tiền lương, suất lao động, suất thu hoạch… Chỉ số tiêu khối lượng biểu biến tiêu như: khối lượng hàng hóa tiêu thụ, khối lượng sản phẩm sản xuất, số lượng công nhân, diện tích gieo trồng… B Phương pháp tính số với phân tích biến động tượng: I Chỉ số phát triển Chỉ số cá thể (chỉ số đơn ): Chỉ số đơn tính mức độ nghiên cứu so với mức độ gốc so sánh Chỉ số đơn kí hiệu chữ “i” ip : số đơn tiêu chất lượng ip = p1 (1.1 ) p0 Trong đó: p1: Mức độ cá biệt tiêu chất lượng kỳ nghiên cứu p0: Mức độ cá biệt tiêu chất lượng kỳ gốc iq : số đơn tiêu khối lượng iq = q1 (1.2) q0 Trong đó: q1: Mức độ cá biệt tiêu khối lượng kỳ nghiên cứu q0: Mức độ cá biệt tiêu khối lượng kỳ gốc Ví dụ : Có tài liệu giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ thị trường sau: Bảng 1: Tên hàng Đường Vải Xà phòng ĐVT Kg M Hộp Giá bán lẻ Lượng hàng hóa tiêu Chỉ số cá thể Chỉ số cá thể (1000đ) thụ lượng giá Kỳ mặt Kỳ n/c Kỳ gốc Kỳ n/c mặt hàng gốc hàng 7,2 1000 1400 1,2 1,4 5,6 2000 3600 1,4 0,94 10 9,4 4000 3000 0,94 0,75 * Các số đơn có đặc tính thú vị mà số tổng hợp : - Tính nghịch đảo: ta hoán vị kỳ gốc kỳ nghiên cứu kết thu giá trị nghịch đảo số cũ - Tính liên hoàn: tích liên hoàn ( năm so với năm kề trước ) tích số định gốc liên tiếp, số cố định tương ứng i3/0 = i3/2 i2/1 i1/0 - Tính thay đổi gốc: ta suy số gốc A năm từ số gốc B năm mà giá hàng hóa năm đó, cách nhân số gốc B cho số A/B số gốc A Ví dụ : i94/91 = i94/92 i92/91 Chỉ số tổng hợp : 2.1 Chỉ số liên hợp a Các tiêu chất lượng: * Chỉ số chung giá cả: Ta có công thức : I p = ∑pq ∑p q (2.1) Trong đó: Ip : Chỉ số chung giá p1: Giá kì nghiên cứu p0: Giá kì gốc q: Mức độ cá biệt lượng hàng hóa; đóng vai trò quyền số Trong công thức (2.1), lượng tiêu thụ mặt hàng tham gia vào công thức tính số giá nhằm phản ánh tầm quan trọng mặt hàng sư biến động chung giá Tuy nhiên muốn nghiên cứu biến động nhân tố giá kỳ nghiên cứu so với gốc giá thời kỳ phải nhân với số lượng hàng hóa tiêu thụ thời kỳ Do đó, công thức (2) lượng hàng tiêu thụ phải cố định giống tử số mẫu số Chính nguyên nhân mà tùy theo mục đích nghiên cứu điều kiện tài liệu cho phép, quyền số số giá (q) chọn kỳ nghiên cứu (q1) kỳ gốc ( q0 ) Mỗi loại số nói làm cho số tính có ý nghĩa khác * Theo quan điểm Peaches – nhà kinh tế học người Đức quyền số chọn lượng hàng tiêu thụ kỳ nghiên cứu (q1), số giá tính theo công thức : Ip = ∑pq ∑p q 1 (2.1.1) ∑p1q1 : tổng số giá trị hàng húa tiêu thụ thực tế mặt hàng kỳ nghiên cứu ∑p0q1 : tổng số giá trị hàng hóa tiêu thụ mặt hàng kỳ gốc với giả định lượng hàng tiêu thụ giống kỳ nghiên cứu Công thức nói nói lên tầm quan trọng mặt hàng hiệu kinh tế thực tế Mức chênh lệch tuyệt đối tổng số giá trị hàng hóa tiêu thụ hai thời kỳ nói biến động nhân tố giá xác định theo công thức : ∆pq (p ) = ∑ p1 q1 - ∑p0q1 Ví dụ: Theo số liệu bảng ta có: Ip = ∑pq ∑p q 1 = (7,2 × 1400 + 5,6 × 3600 + 9,4 × 3000) 584400 = = 1,107 ( lần ) hay 110,7% (6 × 1400 + × 3600 + 10 × 3000) 52800 Số liệu tính toán cho thấy giá mặt hàng kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc 1,107 lần (hay 110,7%), tăng 0,107 lần ( hay 10,7%) Mức chênh lệch tuyệt đối doanh thu: ∆pq (p ) = ∑ p1 q1 - ∑p0q1 = 58440 – 52800 = 5640 ( nghìn đồng ) Đây số tiền thực tế mà người mua hàng kỳ nghiên cứu phải trả thêm giá kỳ nghiên cứu tăng cao kỳ gốc mua khối lượng hàng hóa • Theo quan điểm Laspeyresh – nhà kinh tế học người Đức quyền số chọn lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ gốc (q0), số giá tính theo công thức sau : Ip = ∑pq ∑p q 0 (2.1.2) Công thức (2.1.2) nói lên tầm quan trọng mặt hàng biến động giá không chịu tác động lượng hàng hóa tiêu thụ Chênh lệch tuyệt đối tử số mẫu số số tiền người mua hàng kỳ nghiên cứu phải trả thêm (nếu giá tăng) giảm bớt (nếu giá giảm) để mua khối lượng hàng hóa kỳ gốc Ví dụ: Theo số liệu bảng ta có: Ip = ∑pq ∑p q 0 = 7,2 × 1000 + 5,6 × 2000 + 9,4 × 4000 56000 = = 1,037 ( lần ) hay 103,7(%) × 1000 + × 2000 + 10 × 4000 54000 Như vậy, giá chung mặt hàng kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc 1,037 lần (hay 103,7%) tăng 0,037 lần (hay 3,7%) Mức chênh lệch tuyệt đối doanh thu: ∑ p1q0 - ∑ p0q0 = 56000 - 54000 = 2000 (nghìn đồng) Vậy người mua hàng phải thêm 2000 (nghìn đồng) để mua khối lượng hàng hóa giá tăng Các số tổng hợp Laspeyresh Peaches có bất lợi có tính nghịch đảo tính liên hoàn * Tương tự với số chung về: Iz = - Giá thành: ∑z q ∑z q 1 Trong đó: Iz : Chỉ số chung giá thành z1: Giá thành kì nghiên cứu z0: Giá thành kì gốc q1: Lượng hàng hóa tiêu thụ kì nghiên cứu - Năng suất lao động Iw = ∑wT ∑w T 1 Trong đó: Iw : Chỉ số chung suất lao động w1: Năng suất lao động kì nghiên cứu w0: Năng suất lao động kì gốc T1: Số công nhân kì nghiên cứu - Năng suất thu hoạch Iw = ∑w D ∑w D 1 Trong đó: Iw : Chỉ số chung suất thu hoạch w1: Năng suất thu hoạch kì nghiên cứu w0: Năng suất thu hoạch kì gốc D1: Diện tích kì nghiên cứu - Tiền lương IX = ∑X T ∑X T 1 Trong đó: IX : Chỉ số chung tiền lương X1: Tiền lương kì nghiên cứu X0: Tiền lương kì gốc T1: Số công nhân kì nghiên cứu b Các tiêu khối lượng: * Chỉ số chung lượng hàng hóa tiêu thụ Ta có công thức : Iq = ∑q p ∑q p Trong đó: Iq : Chỉ số tổng hợp lượng hàng hóa tiêu thụ q1 : Khối lượng vật hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu q0 : Khối lượng vật hàng hóa tiêu thụ kỳ gốc p : Giá hàng hóa tương ứng loại hàng hóa tiêu thụ Trong công thức trên, giá tham gia vào trình tính toán với tư cách nhân tố thông ước Cheng, đồng thời vai trò quyền số … Vì phải cố định giống theo giá quán (giá kỳ gốc, giá kỳ nghiên cứu giá cố định) tử số mẫu số – nhóm biểu biến động thân hàng hóa tiêu thụ • Theo quan điểm Laspeyresh - nhà kinh tế học người Đức quyền số chọn quyền số giá kỳ gốc (p0), số lượng hàng húa tiêu thụ tính theo công thức sau : Iq = ∑q p ∑q p 0 Trong đó: ∑q1p0 : tổng giá trị hàng hóa thực tế kỳ nghiên cứu với giá định theo giá kỳ gốc, ∑ q0p0 :tổng giá trị hàng hóa tiêu thụ thực tế kỳ gốc Mức chênh lệch tử số mẫu số : ∆pq (q ) = ∑ q1 p0 - ∑q0p0 Phản ánh biến động thân lượng hàng hóa tiêu thụ qua kỳ khác Ví dụ: Theo tài liệu bảng ta tính : Iq = ∑q p ∑q p 0 = (1400 × + 3600 × + 3000 × 10) 52800 = = 0,9778 ( lần ) hay 0,9778(%) (1000 × + 2000 × + 4000 × 10) 43000 Như vậy, lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc 0,9778 lần (hay 97,78%) , giảm 0,0222 lần (hay 2,22%) Chênh lệch tuyệt đối phản ánh giá trị hàng hóa giảm lượng hàng hóa tiêu thụ giảm qua thời kỳ là: ∆pq (q ) = ∑ q1 p0 - ∑q0p0 = 52600-54000 = -1200 (nghìn đồng ) • Theo quan điểm nhà kinh tế học người Đức Peaches quyền số chọn giá kỳ nghiên cứu (p1), số lượng hàng hóa tiêu thụ tính theo công thức: Iq = ∑q p ∑q p 1 Công thức nói lên biến động khối lượng hàng hóa tiêu thụ chưa loại hẳn ảnh hưởng biến động lượng hàng hóa tiêu thụ Chênh lệch tuyệt đối tử số mẫu số phản ánh giá trị hàng hóa tăng (nếu tử số lớn mẫu số) giảm (nếu tử số nhỏ mẫu số) lượng hàng hóa tiêu thụ tăng giảm Ví dụ: Khi người mua mua hàng với mức giá kỳ nghiên cứu, theo tài liệu bảng ta có: Iq = ∑q p ∑q p 1 = (1400 × 7,2 + 3600 × 5,6 + 3000 × 9,4) 58440 = = 1,044 ( lần ) hay 104,4(%) (1000 × 7,2 + 2000 × 5,6 + 4000 × 9,4) 56000 Như lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc 1,044 lần ( hay 104,4%) , tăng 0,044 lần ( hay 4,4%) Chênh lệch tuyệt đối phản ánh giá trị hàng tăng lượng hàng hóa tiêu thụ tăng qua kỳ : ∆pq (q ) = ∑ q1 p1- ∑q0p1 = 58440 - 56000 = 2440 ( nghìn đồng ) Tương tự với số chung về: - Sản lượng: Iq = ∑z q ∑z q Trong đó: Iq : Chỉ số chung sản lượng z0: Giá thành kì gốc q1: Sản lượng kì nghiên cứu q0: Sản lượng kì gốc IT = - Số công nhân ∑w T ∑w T o 0 Trong đó: IT : Chỉ số chung số công nhân w0: Năng suất lao động kì gốc T1: Số công nhân kì nghiên cứu T0: Số công nhân kì gốc ID = - Diện tích ∑w D ∑w D o 0 Trong đó: ID : Chỉ số chung diện tích w0: Năng suất thu hoạch kì gốc D1: Diện tích kì nghiên cứu D0: Diện tích kì gốc 2.2 Chỉ số bình quân Chỉ số bình quân số trung bình gia quyền số đơn a Chỉ số bình quân cộng gia quyền Trong thực tế ta áp dụng số bình quân cộng gia quyền cho số cá thể khối lượng Như biết I q = Thay ∑q ∑q p1 p0 iq = q1 ⇒ q1 = iq × q0 q0 q1 = iq × q0 Ta số chung sản lượng: I q = ∑i q p ∑q p q 0 * Tương tự với số chung về: - Sản lượng: Iq = ∑i z q ∑z q q 0 Trong đó: o 0 a.Khái niệm : Là dãy số cá thể có quan hệ tích số với Một tổng thể tượng có nhân tố HTCS có nhiêu nhân tố b Cơ sở hình thành : Hệ thống hình thành dựa mối liên hệ thực tế tiêu thường biểu qua đẳng thức kinh tế sau: Mức tiêu thụ hàng hóa = Giá đơn vị bán lẻ × Lượng hàng hóa tiêu thụ Từ đẳng thức kinh tế hình thành nên hệ thống số: Chỉ số mức tiêu thụ = Chỉ số giá × Chỉ số lượng hàng hóa tiêu thụ Thành phần hệ thống bao gồm: - Các số nhân tố (hay số phận): số giá cả, số lượng hàng hóa tiêu thụ Các số nhân tố nói lên biến động nhân tố cấu thành tượng ảnh hưởng biến động biến động tượng bao gồm nhiều nhân tố - Chỉ số toàn (chỉ số mức tiêu thụ hàng hóa): Chỉ số phản ánh biến động toàn tượng bao nhiều nhân tố * Hệ thống số tiêu có mối liên hệ với thường xây dựng theo phương pháp sau: _ Phương pháp liên hoàn _ Phương pháp định gốc Hệ thống số với quyền số số nhân tố có thời gian khác Phương pháp xây dựng hệ thống gọi phương pháp liên hoàn, có đặc điểm sau: - Một tiêu tượng có bao nhân tố hệ thống số có nhiêu số nhân tố - Mỗi số nhân tố có quyền số thời kỳ quyền số khác - Trong hệ thống số toàn tích số nhân tố, số tuyệt đối (số tương đối) tăng (giảm) toàn tổng số tuyệt đối (hoặc tương đối) tăng (giảm) phận Ví dụ: Hệ thống số mức tiêu thụ hàng hóa, số giá số lượng hàng hóa tiêu thụ: Ipq = Ip Iq (1.26) Có thể viết thành hệ thống số sau: ∑pq ∑p q 1 = ∑pq ×∑p q ∑p q ∑p q 1 1 0 Số tăng (giảm) tuyệt đối: (∑p1q1 - ∑p0q0) = (∑p1q1 - ∑p0q1) + (∑p0q1 - ∑p0q0) Trong hệ thống số : Chỉ số thứ nhất, nêu lên biến động nhân tố giá lượng hàng tiêu thụ tác động đến mức tiêu thụ hàng hóa Chỉ số thứ hai, với lượng hàng hóa kỳ gốc nêu lên biến động riêng nhân tố giá tác động đến mức tiêu thụ hàng hóa Hai hệ thống số (a) (b) giúp ta phân tích biến động nhân tố tác động với khác đến biến động tượng bao gồm nhiều nhân tố Ví dụ: Theo tài liệu bảng áp dụng công thức ta có: ∑pq ∑p q 1 0 = ∑pq ×∑p q ∑p q ∑p q 1 1 0 58440 58440 52800 = × 54000 52800 54000 1,082 = 1,107 × 0,978 Hay 108,2% = 110,7% × 97,8% Các lượng tăng (giảm) tuyệt đối: 58440 - 54000 = (58440 - 52800) + (52800 - 54000) 4440 = 5640 - 1200 ( nghìn đồng) Tài liệu cho thấy kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc mức tiêu thụ hàng hóa tăng 8,2% số tuyệt đối tăng 4.440.000đ Với lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu giá tăng 10,7% làm cho mức tiêu thụ hàng hóa tăng 5640 nghìn đồng Với giá kỳ gốc lượng hàng tiêu thụ giảm 2,2 % làm cho mức tiêu thụ hàng hóa giảm 12000 nghìn đồng Mức tiêu thụ hàng húa tăng 8,2% giá biến động làm tăng 10,4 %, lượng hàng hóa tiêu thụ biến động làm giảm 2,2% 2.Hệ thống số có tác dụng: - Giúp ta xác định vai trò ảnh hưởng biến động nhân tố biến động của tượng phức tạp gồm nhiều nhân tố, qua đánh giá nhân tố có tác dụng chủ yếu phát triển tượng, giúp ta hiểu đắn nguyên nhân làm cho tượng phát triển - Hệ thống giúp ta tính số chưa biết biết số lại hệ thống Hệ thống số tổng hợp: a Để phân tích biến động tổng mức tiêu thụ hàng hóa, thống kê sử dụng HTCS I pq = I p × I q I wT = I w × I T b Để phân tích biến động tổng chi phí sản xuất, thống kê sử dụng HTCS I zq = I z × I q c Để phân tích biến động tổng sản lượng, thống kê sử dụng HTCS I wD = I w × I D Hệ thống số tiêu bình quân: Chỉ tiêu bình quân biến động ảnh hưởng biến động hai nhân tố: Tiêu thức nghiên cứu kết cấu tổng thể Ví dụ: biến động tiền lương bình quân công nhân xí nghiệp biến động thân tiền lương (tiêu thức nghiên cứu) kết cấu công nhân (kết cấu tổng thể) có mức lương khác … Để nghiên cứu biến động tiêu bình quân ảnh hưởng biến động nhân tố núi thống kê thường dùng số sau: a Chỉ số cấu thành khả biến Chỉ số nêu lên biến động tiêu bình quân hai kỳ khác nhau, tính cách so sánh số bình quân kỳ nghiên cứu với số bình quân kỳ gốc: ∑x f ∑f = ∑x f 1 Ix = x1 x0 0 f0 Qua công thức ta thấy số phản ánh biến động tiêu bình quân ảnh hưởng biến động hai nhân tố: Tiêu thức bình quân (x1và x0) kết cấu tổng thể Nó dùng kế hoạch kinh tế quốc dân tài liệu kinh tế đơn vị kinh doanh b Chỉ số cấu thành cố định: Chỉ số nêu biến động tiêu bình quân ảnh hưởng riêng tiêu thức nghiên cứu (tiêu thức bình quân) kết cấu tổng thể coi không biến đổi (thường cố định kỳ nghiên cứu) ∑x f ∑f = ∑x f 1 I x' = x1 x0 1 = x1 x01 f1 Trong phân tích số có ý nghĩa quan trọng phản ánh tính chất tượng Chỉ tiêu bình quân biến động có ý nghĩa đầy đủ thân tiêu thức nghiên cứu biến động c Chỉ số ảnh hưởng kết cấu ( Is): Chỉ số phản ánh biến động kết cấu tổng thể ảnh hưởng đến biến động tiêu bình quân, tiêu thức nghiên cứu coi không đổi, thường cố định kỳ gốc ∑x f ∑f = ∑x f ∑f o Is 1 = x01 0 x0 Ba số nói kết hợp thành hệ thống số: I x = I x' × I S hay x1 x0 = x1 x 01 × x01 x0 Các lượng tăng (giảm) tuyệt đối tính toán xác định mối quan hệ sau đây: ( x1 − x ) = ( x1 − x 01 ) + ( x 01 − xo ) Trong thực tế người ta vận dụng hệ thống số để phân tích vận động tiêu bình quân + Giá bình quân: I p = I p' × I S p p1 p = × 01 p0 p 01 p0 ∑p q ∑q ∑p q ∑q 1 ∑p q ∑q = ∑p q ∑q 1 0 1 ∑p q ∑q × ∑p q ∑q 1 0 + Giá thành bình quân IZ = IZ' × IS Z Z1 Z = × 01 Z Z 01 Z ∑Z q ∑q ∑Z q ∑q 1 ∑Z q ∑q = ∑Z q ∑q 1 0 1 ∑Z q ∑q × ∑Z q ∑q 1 0 + NSLĐ bình quân IW = I w ' × I S w1 w w = × 01 w0 w 01 w0 ∑w T ∑T ∑w T ∑T 1 0 ∑w T ∑w T ∑T × ∑T = ∑w T ∑w T ∑T ∑T 1 1 1 0 + NSTH bình quân IW = I w ' × I S w1 w w = × 01 w0 w 01 w0 ∑w D ∑D ∑w D ∑D 1 ∑w D ∑D = ∑w D ∑D 1 0 0 1 1 ∑w D ∑D × ∑w D ∑D 0 + Tiền lương bình quân I X = I X ' × IS X X1 X = × 01 X X 01 X ∑X T ∑T ∑X T ∑T 1 1 1 0 ∑X T ∑T = ∑X T ∑T 1 ∑X T ∑T × ∑X T ∑T 1 0 Để làm rõ phương pháp phân tích nói ta có ví dụ sau đây: Ta có tài liệu tình hình tiền lương số lượng công nhân xí nghiệp gồm hai phân xưởng hai thời kỳ Bảng 4: Phân xưởng A B Tổng Kỳ gốc Tiền Số lượng lương công công nhân nhân (1000đ) (người) X0 T0 130 100 140 110 250 Kỳ nghiên cứu Tiền lương Số lượng công công nhân nhân (người) (1000đ) T1 X1 160 120 120 80 200 Tổng mức tiền lương Kỳ gốc Kỳ nghiên X0T0 cứu (1000đ) X1T1 (1000đ) 18200 11000 29200 19200 9600 28800 X0T1 (1000đ) 15600 8000 23600 Theo số liệu bảng ta tính tiêu tiền lương bình quân trung bình công nhân toàn xí nghiệp: ∑ X T = 28800 = 144 (nghìn đồng) 200 ∑T ∑ X T = 29200 = 116,8 (nghìn đồng) = 250 ∑T ∑ X T = 23600 = 118 (nghìn đồng) = X1 = 1 X0 0 X 01 T1 200 - Áp dụng công thức ta tính hệ thống: I X = I X ' × IS X X1 X = × 01 X X 01 X 144 114 118 = × 116,8 118 116,8 1,23 = 1,22 × 1,01 Hay 123% = 122% × 101% Các lượng tăng (giảm) tuyệt đối: ( 144 - 168 ) = ( 144-118 ) + ( 118 - 116,8) 27,2 = 26 + 1,2 (nghìn đồng) Tính toán cho thấy kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc: - Tiền lương bình quân chung công nhân toàn xí nghiệp tăng 23% hay 27,3 nghìn đồng Do: + Bản thân tiền lương công nhân phân xưởng tăng 22% làm cho tiền lương bình quân chung tăng 26 nghìn đồng + Kết cấu công nhân thay đổi làm cho tiền lương bình quân chung tăng 1% hay 1,2 nghìn đồng Trong số tăng tiền lương bình quân chung 23% phần thân tiền lương phân xưởng làm tăng 22% phần kết cấu công nhân thay đổi làm tăng 1% HTCS phân tích biến động tổng lượng tiêu thức có sử dụng tiêu bình quân = Ix × I f ∑ xf ∑ ∑ x1 f1 = x1 × ∑ f1 ∑ x0 f x0 ∑ f I Số tuyệt đối: ∑x f − ∑ x f = ( x1 − x ) × ∑ f + (∑ f1 − ∑ f ) × x0 1 C Vận dụng phương pháp số cụ thể vào phân tích biến động doanh thu Lương thực thực phẩm công ty TNHH Việt Phương Công ty trách nhiệm hữu hạn Việt Phương công ty có tên giao dịch Việt Phương, có trụ sở giao dịch 96 Lê Lợi- Sơn Tây- Hà Tây Đây công ty có chế độ trách nhiệm hữu hạn, có hệ thống hạch toán độc lập, hoàn toàn tự chủ mặt tài chính, có tư cách pháp nhân riêngvà công ty đời vào ngày 24 tháng 02 năm 1999 Kể từ ngày nhận giấy chứng nhận đăng kí kinh doanh, kể từ ngày đời đến công ty không ngừng nâng cao hiệu kinh doanh Hoạt động kinh doanh công ty chủ yếu mặt hàng như: gạo, ngô, bột mỳ, cám cò, đậu tương, sắn số loại hàng khác Có số liệu giá khối lượng loại hàng lương thực thực phẩm công ty trách nhiệm hữu hạn Việt Phương quý I quý II năm 2001 Mặt hàng Quý I Giá (VND) Quý II Khối lượng(kg) Giá (VND) Khối lượng(kg) Gạo 2800 5500 3000 4500 Đậu xanh 7000 980 8000 780 Bột ngô 2000 6830 2500 4590 Sẵn 1000 7530 1300 6950 Ngô 1600 8560 2300 6250 Đậu tương 5000 3560 4500 2590 Lúa 1500 12500 1700 12800 Gọi: p0: giá quý I năm 2001 p1: giá quý II năm 2001 q0: khối lượng quý I năm 2001 q1: khối lượng quý II năm 2001 áp dụng công thức tính số đơn giá công thức tính số đơn lượng: ip = Chỉ số đơn giá: p1 p0 iq = Chỉ số đơn lượng: q1 q0 Ta có số đơn giá lượng mặt hàng: Mặt hàng Quý I p0 (VND) Quý II q0(kg) p1 (VND) q1(kg) ip Iq Gạo 2800 5500 3000 4500 1,071 0,818 Đậu xanh 7000 980 8000 780 1,143 0,796 Bột ngô 2000 6830 2500 4590 1,250 0,672 Sẵn 1000 7530 1300 6950 1,300 0,923 Ngô 1600 8560 2300 6250 1,4375 0,730 Đậu tương 5000 3560 4500 2590 0,900 0,727 Lúa 1500 12500 1700 12800 1,133 1,024 Bảng kết tính toán số đơn giá lượng mặt hàng quý II so với quý I cho thấy: Có sáu loại hàng (gạo, đậu xanh, bột ngô, sắn, ngô, lúa ) tăng giá, giá ngô tăng mạnh nhất( tăng 43,75% hay tăng 700 VNĐ kg) Còn lại giá đậu tương giảm ( giảm 10% hay giảm 500 VNĐ kg ) Chỉ số đơn lượng quý II so với quý I có khối lượng lúa tăng (tăng 2,4 % hay 300 kg) Các loại lương thực lại khối lượng giảm dần; có khối lượng bột ngô giảm mạnh ( giảm 32,8 % 2240 kg) giảm sắn ( giảm 7,7 % hay 580 kg ) Các số đơn cho thấy biến động giá lượn mặt hàng nên chưa cho biết tình hình so sánh giá lượng hàng hoá công ty Để biết biến động giá khối lượng hàng hoá toàn loại hàng hoá ta tính số tổng hợp giá số tổng hợp lượng +) Chỉ số tổng hợp giá Laspeyresh: Ip = ∑ p1q0 = 108162000 = 1,1544 p 0q 93696000 (lần) Tốc độ tăng ( giảm ): 15,44 % Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối: Σp1qo - Σpoqo = 108 162 000 - 93 696 000 = 14 466 000 (VNĐ) Giá quý II so với quý I tăng 15,44 % chênh lệch tổng giá trị quý II quý I 14 466 000 (VNĐ) số tiền mà khách hàng phải trả thêm hay công ty thu tăng lên việc thay đổi giá chung +) Chỉ số tổng hợp giá Peaches: Ip* = ∑ p1q1 = 88040000 = 1,1533 ∑ p0q1 76340000 (lần) Tốc độ tăng ( giảm): 15,33 (lần) Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối: ∑ p1q1 − ∑ p0q1 = 88040000 − 76340000 = 11700000 (VNĐ) Giá quý II so với quý I tăng 15,33%, chênh lệch tổng giá trị quý II quý I tính theo khối lượng hàng hoá quý II 11 700 000 (VNĐ) số tiền khách hàng thêm khoản tiền công ty thu tăng thêm biến động chung giá Hai số tổng hợp cho thấy: số tổng hợp giá Laspeyresh lấy quyền số lượng hàng hoá quý I Chỉ số nói lên ảnh hưởng biến động riêng biệtcủa nhân tố giá lượng hàng hoá tiêu thụ, loại trừ ảnh hưởng lượng hàng hoá Còn số tổng hợp giá Peaches lấy quyền số khối lượng hàng hoá quý II Chỉ số phản ánh hướng kết cấu hàng hoá thực tế chưa loại trừ ảnh hưởng nhân tố lượng tới biến động giá +) Chỉ số tổng hợp khối lượng Laspeyresh: Iq = ∑ p0q1 = 76340000 = 0,8147 ∑ p0q0 93696000 (lần) Tốc độ tăng (giảm): - 18,53 % Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Σq1po - Σqopo = 76 340 000 - 93 696 000 = - 17 356 000 (VNĐ) Lượng hàng hoá quý II so với quý I giảm 18,34%, chênh lệch tổng giá trị ( hay doanh thu ) quý II so với quý I 17 356 000 (VNĐ) làm cho doanh thu giảm thay đổi lượng hàng hoá tiêu thụ +) Chỉ số tổng hợp lượng Peaches: Iq* = ∑ p1q1 = 88040000 = 0,814 (lần) ∑ p1q0 108162000 Tốc độ tăng (giảm): - 18,6% Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Σq1p1 - Σq1p1 = 88 040 000 - 108 162 000 = - 20 122 000 (VNĐ) Lượng hàng hoá quý II so với quý I giảm 18,6%, chênh lệch doanh thu quý II so cvới quý I tình theo giá quý II - 20 122 000 (VNĐ) hay doanh thu công ty giảm biến động lượng hàng hoá tiêu thụ Trong hai số tổng hợp lượng số Iq lấy quyền số giá quý I Chỉ số nêu lên biến động lượng hàng hoá tiêu thụ, loại trừ hoàn toàn ảnh hưởng biến động giá tới biến động lượng Còn số Iq* có quyền số giá quý II, số nêu lên biến động lượng hàng hoá quý II so với quý I Bên cạnh chưa loại trừ hoàn toàn ảnh hưởng giá hàng hoá tới biến động khối lượng hàng hoá tiêu thụ Các số tổng hợp giá số tổng hợp lượng nêu lên biến động giá lượng hàng hgoá tiêu thụ Do số tổng hợp có mặt hạn chế Để nghiên cứu biến động doanh thuta dùng hệ thống chie số tổng hợp Fisher Chỉ số doanh thu = số giá × số lượng Ipq = Ip* × Iq (*) Ipq = Ip × Iq* ( ** ) Trong thực tế, thường dùng hệ thồng số (*) Vì xuất phát từ nguyên tắc chọn quyền số: quyền số nhân tố chất lượng nhân tố khối lượng cố định kỳ nghiên cứu, quyền số nhân tố khối lượng nhân tố chất lượng cố định kỳ gốc Ta có: ∑ p1q1 = ∑ p1q1 × ∑ p0q1 ∑ p0q0 ∑ p0q1 ∑ p0q0 88040000 88040000 76340000 = × 93696000 76340000 93696000 0,9396 = 1,533 × 0,8147 (lần) ⇒ Tốc độ tăng( giảm ): ( - 6,04 %) ( 15,33 %)( - 18,53 %) ⇒ Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Σp1q1- Σpoqo = ( Σq1po - Σpoq1) + ( Σq1po - Σqopo ) 88 040 000 - 93 696 000 = (88 040 000 - 76 340 000) + (76 340 000 - 93 696 000) - 656 000 = ( 11 700 000) + ( - 17 356 000) ⇒ Lượng tăng (giảm) tương đối: ∑ p1q1 − ∑ p0q0 = ∑ p1q1 − ∑ p0q1 × ∑ p0q1 − ∑ p0q0 ∑ p 0q ∑ p 0q ∑ p 0q − 5656000 11700000 17356000 = × 93696000 93696000 93696000 0,0604 = 0,1248 − 0,1852 (lần) 6,04 % = ( 12,48 %) - ( 18,52 %) Qua kết tính toán cho ta thấy tổng doanh thu loại hàng hoá ( gạo, đậu xanh, bột ngô, sắn, ngô, đậu tương, lúa) kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc giảm 6,04 % hay lượng tuyệt đối giảm 656 000 (VNĐ) doL:  Biến động chung giá bảy loại lương thực kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc tăng lên 15,33% nên làm cho tổng doanh thu tăng lên 11 700 000 (VNĐ) chiếm 12,48% tổng số - 6,04% giảm doanh thu  Biến động chung lượng hàng hoá tiêu thụ bảy mặt hàng quý II so với quý I giảm - 18,53 % nên làm cho tổng doanh thu giảm lượng tuyệt đối ( - 17 356 000 VNĐ) chiếm - 18,52 % tổng số - 6,04 % giảm doanh thu Vậy thấy tổng doanh thu bảy loại lương thực quý II so với quý I giảm biến động chung hai nhân tố giá lượng Ta thấy ảnh hưởng biến động chung “lượng giảm đi” mạnh ảnh hưởng biến động chung “giá tăng lên” (nhân tố lượng làm cho tổng doanh thu giảm tác động ngược chiếu mạnh nhân tố giá) nên làm cho tổng doanh thu giảm Phương pháp liên hoàn nói lên biến động tượng phức tạp ảnh hưởng biến động riêng biệt nhân tố, nên chưa nói lên tác động qua lại nhân tố với Vậy để khắc phục tượng này, ta sử dụng phương pháp ảnh hưởng biến động riêng biệt Do đó, quyền số số nhân tố chọn kỳ gốc ∑ p1q1 = ∑ p1q1 × ∑ p0q1 ∗ K ∑ p0q0 ∑ p0q1 ∑ p0q0 ∑ p1q1 × ∑ p0q0 K= (Chỉ số liên hệ) ∑ p1q0 ∑ p0q1 Ipq Tốc độ tăng (giảm): = Ipo x Iqox K 88040000 108162000 76340000 88040000 × 93696000 = × × 93696000 93696000 93696000 108162000 × 76340000 0,9396 = 1,1544*0,8147* 0,999 (lần) Tốc độ tăng (giảm): (-6,04%), (15,44%) , (-18,53%), (-0,1%) Lượng tăng giảm tuyệt đối: Σp1q1 - Σqopo = (Σp1qo - Σqopo)+( Σp1po - Σqopo) + [(Σp1q1 + Σpoqo)-(Σp1qo + Σq1po)] (88040000-93696000)=(108162000-93696000)+(76340000-93696000)+ [ (88040000+93696000)-(108162000+76340000)] -5656000=14466000+(-17356000)+(-2766000) Kết tính toán cho thấy: - Tổng doanh thu loại lương thực thực phẩm, quý II so với quý I giảm (-6,04%), lượng tuyệt đối giảm -5656000 (VNĐ) do: + Biến động chung giá mặt hàng quý I tăng lên 15,44% nên làm cho tổng doanh thu tăng lên lượng tuyệt đối (14466000VNĐ) + Biến động chung lượng hàng hoá mặt hàng kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc giảm (- 18,53%) nên làm cho tổng doanh thu giảm lượng tuyệt đối (17356000VNĐ) + Tác động đồng thời giá lượng tới doanh thu ngược làm cho giảm (0,1%) làm cho tổng doanh thu giảm (-2766000VNĐ) • Phương hướng giải pháp để tăng doanh thu Công ty TNHH Việt Phương việc kinh doanh măt hàng - Giá sản phẩm có vai trò định trình cạnh tranh thị trường: Vì mức thu nhập thấp nên người mua hàng thường so sánh giá loại hàng có nguồn gốc khác với giá khác nhau, chí yếu tố an toàn tiêu dùng phải xếp sau nhân tố giá - Vấn đề chất lượng sản phẩm nhân tố quan trọng: người ta quan niệm chất lượng khả đáp ứng tất nhiên nhu cầu người tiêu dùng - Phải toạ lập thị trường tiêu thụ sản phẩm ổn định khu vực khu vực - Mở rộng chủng loại sản phẩm kinh doanh - Nâng cao chất lượng phục vụ người mua v.v Tài liệu tham khảo Giáo trình Lý thuyết thống kê - ĐH kinh tế quốc dân – Chủ biên : PGS.PTS Tô Phi Phượng NXB giáo dục-1998 Giáo trình Lý thuyết thống kê - ĐH kinh tế TP HCM – Chủ biên: Ths Hà Văn Sơn NXB thống kê-2004 Trang website Tổng cục thống kê : www.gso.sov.vn Trang website Trung tâm điện toán truyền số liệu KV1( VDC1) Bản tin thị trường [...]... biết các chỉ số còn lại trong hệ thống đó 3 Hệ thống chỉ số tổng hợp: a Để phân tích sự biến động của tổng mức tiêu thụ hàng hóa, thống kê sử dụng HTCS I pq = I p × I q I wT = I w × I T b Để phân tích sự biến động của tổng chi phí sản xuất, thống kê sử dụng HTCS I zq = I z × I q c Để phân tích sự biến động của tổng sản lượng, thống kê sử dụng HTCS I wD = I w × I D 4 Hệ thống chỉ số của các chỉ tiêu... tiêu thức có sử dụng chỉ tiêu bình quân = Ix × I f ∑ xf ∑ ∑ x1 f1 = x1 × ∑ f1 ∑ x0 f 0 x0 ∑ f 0 I Số tuyệt đối: ∑x f − ∑ x 0 f 0 = ( x1 − x 0 ) × ∑ f 1 + (∑ f1 − ∑ f 0 ) × x0 1 1 C Vận dụng phương pháp chỉ số cụ thể vào phân tích sự biến động doanh thu Lương thực thực phẩm công ty TNHH Việt Phương Công ty trách nhiệm hữu hạn Việt Phương là một công ty có tên giao dịch là Việt Phương, có trụ sở giao... chỉ số: Chỉ số mức tiêu thụ = Chỉ số giá cả × Chỉ số lượng hàng hóa tiêu thụ Thành phần của hệ thống này bao gồm: - Các chỉ số nhân tố (hay chỉ số bộ phận): như chỉ số giá cả, chỉ số lượng hàng hóa tiêu thụ Các chỉ số nhân tố nói lên sự biến động của mỗi nhân tố cấu thành hiện tượng và ảnh hưởng của sự biến động này đối với biến động của hiện tượng bao gồm nhiều nhân tố - Chỉ số toàn bộ (chỉ số mức tiêu... hóa): Chỉ số này phản ánh sự biến động của toàn hiện tượng bao nhiều nhân tố * Hệ thống chỉ số các chỉ tiêu có mối liên hệ với nhau thường được xây dựng theo các phương pháp sau: _ Phương pháp liên hoàn _ Phương pháp định gốc 1 Hệ thống chỉ số với các quyền số của chỉ số nhân tố có thời gian khác Phương pháp xây dựng hệ thống này được gọi là phương pháp liên hoàn, nó có đặc điểm sau: - Một chỉ tiêu của. .. về doanh thu của quý II so cvới quý I tình theo giá quý II là - 20 122 000 (VNĐ) hay doanh thu của công ty giảm đi do sự biến động về lượng hàng hoá tiêu thụ Trong hai chỉ số tổng hợp về lượng thì chỉ số Iq lấy quyền số là giá quý I Chỉ số này nêu lên biến động về lượng hàng hoá tiêu thụ, ngoài ra còn loại trừ được hoàn toàn ảnh hưởng biến động giá cả tới biến động của lượng Còn chỉ số Iq* có quyền số. .. bao nhân tố thì trong hệ thống chỉ số có bấy nhiêu chỉ số nhân tố - Mỗi chỉ số nhân tố có quyền số và thời kỳ quyền số khác - Trong một hệ thống thì chỉ số toàn bộ cũng là tích các chỉ số nhân tố, số tuyệt đối (số tương đối) tăng (giảm) toàn bộ bao giờ cũng bằng tổng các số tuyệt đối (hoặc tương đối) tăng (giảm) bộ phận Ví dụ: Hệ thống chỉ số mức tiêu thụ hàng hóa, chỉ số giá cả và chỉ số lượng hàng... : Chỉ số chung về sản lượng iq: Chỉ số cá thể về sản lượng z0: Giá thành kì gốc q0: Sản lượng kì gốc IT = - Số công nhân ∑i w T ∑w T T o 0 0 0 Trong đó: IT : Chỉ số chung về số công nhân iT: Chỉ số cá thể về số công nhân w0: Năng suất lao động kì gốc T0: Số công nhân kì gốc ID = - Diện tích ∑i w D ∑w D D o 0 0 0 Trong đó: ID : Chỉ số chung về diện tích iD: Chỉ số cá thể về diện tích w0: Năng suất thu. .. nhân tố núi trên thống kê thường dùng các chỉ số sau: a Chỉ số cấu thành khả biến Chỉ số này nêu lên sự biến động của chỉ tiêu bình quân giữa hai kỳ khác nhau, nó được tính bằng cách so sánh số bình quân kỳ nghiên cứu với số bình quân kỳ gốc: ∑x f ∑f = ∑x f 1 1 Ix = x1 x0 1 0 0 f0 Qua công thức trên ta thấy chỉ số này phản ánh sự biến động của chỉ tiêu bình quân do ảnh hưởng biến động của cả hai nhân... bình quân: Chỉ tiêu bình quân biến động do ảnh hưởng biến động của hai nhân tố: Tiêu thức nghiên cứu và kết cấu tổng thể Ví dụ: biến động của tiền lương bình quân 1 công nhân trong xí nghiệp là do biến động của bản thân tiền lương (tiêu thức nghiên cứu) và kết cấu công nhân (kết cấu tổng thể) có mức lương khác nhau … Để nghiên cứu sự biến động của chỉ tiêu bình quân do ảnh hưởng biến động của các nhân... II, chỉ số này nêu lên biến động của lượng hàng hoá quý II so với quý I Bên cạnh đó nó chưa loại trừ được hoàn toàn ảnh hưởng của giá cả hàng hoá tới biến động của khối lượng hàng hoá tiêu thụ Các chỉ số tổng hợp về giá cả và chỉ số tổng hợp về lượng chỉ nêu lên sự biến động của giá cả và lượng hàng hgoá tiêu thụ Do vậy các chỉ số tổng hợp này còn có những mặt hạn chế Để nghiên cứu sự biến động về doanh ... I Số tuyệt đối: ∑x f − ∑ x f = ( x1 − x ) × ∑ f + (∑ f1 − ∑ f ) × x0 1 C Vận dụng phương pháp số cụ thể vào phân tích biến động doanh thu Lương thực thực phẩm công ty TNHH Việt Phương Công ty. .. Phương pháp tính số với phân tích biến động tượng: I Chỉ số phát triển Chỉ số cá thể (chỉ số đơn ): Chỉ số đơn tính mức độ nghiên cứu so với mức độ gốc so sánh Chỉ số đơn kí hiệu chữ “i” ip : số. .. Chỉ số có ý nghĩa thực tiễn to lớn đến trình phân tích kinh tế – xã hội tầm vĩ mô vi mô Với lí em xin chọn đề tài “ Phương pháp tính số thống kê Vận dụng số phân tích biến động tượng” A Một số