B TR NGă GIÁO D CăVĨă ĨOăT O I H C KINH T TP H CHÍ MINH _ NGUY N TH NG C THÙY TỄCă NG C A CÁC NHÂN T DÒNG V NăFDIăVĨOăTRONGăN N C- B NG CH NG TH C NGHI M T I VI T NAM LU NăV NăTH CăS ăKINHăT CHUYÊN NGÀNH: TÀI CHÍNH-NGÂN HÀNG MÃ S : 60340201 GVHD: PGS.TS.LÊ TH LANH TP.H CHÍ MINH ậ N Mă2015 L IăCAMă OAN Tôi xin cam đoan lu n v n “Tác đ ng c a nhân t đ n dòng v n FDI vào n c – B ng ch ng th c nghi m t i Vi t Nam” công trình nghiên c u c a Ngoài nh ng tài li u tham kh o đư đ c trích d n lu n v n, cam đoan r ng m i s li u k t qu nghiên c u c a lu n v n ch a t ng đ c công b ho c đ c s d ng d i b t k hình th c TP H Chí Minh, ngày 01 tháng 06 n m 2015 Tác gi Nguy n Th Ng c Thùy M CL C Trang ph bìa L i cam đoan Danh m c t vi t t t Danh m c b ng bi u Danh m c hình v TÓM T T Ch ngă1.ăGI I THI U 1.1 Lý ch n đ tài 1.2 M c tiêu nghiên c u 1.3 Câu h i nghiên c u it 1.4 1.5 Ph ng ph m vi nghiên c u ng pháp nghiên c u .6 1.6 óng góp c a nghiên c u 1.7 C u trúc c a nghiên c u Ch ngă C ă S TR LÝ THUY T VÀ T NG QUAN CÁC NGHIÊN C U Că ỂY 2.1 C s lý thuy t v FDI nhân t nh h ng đ n FDI 2.1.1 nh ngh a v FDI 2.1.2 Các hình th c c a FDI 2.1.3 c m FDI 11 2.1.4 2.2 Các nhân t nh h ng đ n FDI 12 T ng quan nghiên c u tr c 17 2.2.1 Nghiên c u th c nghi m c a nhà nghiên c u n 2.2.2 Nghiên c u th c nghi m c a nhà nghiên c u t i Vi t Nam 26 Ch ngă3.ăPH c .17 NGăPHỄPăNGHIểNăC U .31 3.1 Ngu n d li u 31 3.2 Các bi n nghiên c u 31 3.2.1 Bi n dòng v n đ u t tr c ti p FDI 32 3.2.2 Bi n quy mô th tr 3.2.3 Bi n l m phát 32 3.2.4 Bi n t giá 33 3.2.5 Bi n cung ti n .34 3.2.6 Bi n t l th t nghi p 34 3.2.7 Bi n lãi su t 34 3.2.8 Bi n đ m th 3.3 ng 32 ng m i 35 Mô hình nghiên c u .35 3.3.1 cl ng FMOLS .36 3.3.2 cl ng VECM 36 3.3.3 Hàm ph n ng đ y 37 3.3.4 Phân rư ph Ch ng sai 37 ngă4.ăK T QU NGHIÊN C U VÀ TH O LU N 39 4.1 Th ng kê mô t 39 4.2 X lý d li u 40 4.2.1 Ki m đ nh tính d ng c a chu i d li u 40 4.2.2 Xác đ nh đ tr t i u cho mô hình 41 4.2.3 Xem xét m i quan h đ ng liên k t gi a bi n 42 4.3 Tác đ ng c a nhân t v mô đ n FDI thông qua mô hình FMOLS 43 4.4 Tác đ ng c a nhân t v mô đ n FDI thông qua mô hình VECM 45 4.5 Ph n ng c a FDI tr 4.6 Phân rư ph 4.7 Ki m đ nh mô hình thay th nh m t ng tính v ng c a nghiên c u 52 Ch c cú s c bi n kinh t v mô 49 ng sai c a dòng v n FDI 51 ngă5.ăK T LU N 62 Danh m c tài li u tham kh o Ph l c DANH M C T VI T T T ADB (Asian Development Bank): Ngân hàng Phát tri n Châu Á AIC (Akaike information criterion): Tiêu chu n thông tin Akaike BRICS: n n kinh t l n m i n i g m Brasil, Nga (Russia), n (India), Trung Qu c (China) Nam Phi (South Africa) CPI (Consumer Price Index): Ch s giá tiêu dùng ECT (Error Correction Terms): H s u ch nh sai s FDI (Foreign Direct Investment): u t tr c ti p n c FMOLS (Fully Modified Least Squares): K thu t bình ph đ ng bé nh t đư c hi u ch nh hoàn toàn GDP (Gross Domestic Product): T ng s n ph m qu c n i GSO (General Statistics Office): T ng C c Th ng kê HQ (Hannan-Quinn information criterion): Tiêu chu n thông tin Hannan- Quinn IMF (International Moneytary Fund): Qu ti n t qu c t KPSS (Kwiatkowski-Philips-Schmidt-Shin): Ph ng pháp ki m đ nh nghi m đ n v theo Kwiatkowski-Philips-Schmidt-Shin REER (Real Effective Exchange Rate): T giá h i đoái th c hi u d ng SC (Schwarz information criterion): Tiêu chu n thông tin Schwarz USD: ô la M VAR (Vector Autoregression) Mô hình t h i quy vector VECM (Vector Error Correction Model): Mô hình hi u ch nh sai s vector WB (World Bank): Ngân hàng th gi i DANH M C CÁC B NG BI U B ng 2.1 Các nghiên c u cho th y m i quan h gi a nhân t v mô dòng v n FDI 28 B ng 3.1 Cách tính bi n ngu n d li u 31 B ng 4.1 Th ng kê mô t bi n 39 B ng 4.2 K t qu tính d ng bi n t i b c g c 40 B ng 4.3 K t qu tính d ng bi n t i b c 41 B ng 4.4 K t qu ki m tra đ tr t i u 42 B ng 4.5 K t qu ki m đ nh đ ng liên k t 44 B ng 4.6 K t qu cl ng FMOLS 45 B ng 4.7 H s ECT c a mô hình VECM 46 B ng 4.8 K t qu ki m đ nh t t ng quan mô hình VECM 48 B ng 4.9 K t qu ki m đ nh ph ng sai thay đ i mô hình VECM 48 B ng 4.10 K t qu phân rư ph ng sai cú s c dòng v n FDI 51 B ng 4.11 K t qu l a ch n đ tr t i u mô hình bi n thay th AGRI 52 B ng 4.12 K t qu ki m đ nh đ ng liên k t mô hình bi n thay th AGRI 53 B ng 4.13 Tr giá xu t nh p kh u Vi t Nam giai đo n 1995-2014 (đ n v tính: tri u USD) 56 B ng 4.14 H s ECT c a mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 57 B ng 4.15 K t qu ki m đ nh t t ng quan mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 58 B ng 4.16 K t qu ki m đ nh ph ng sai thay đ i mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 59 B ng 4.17 K t qu phân rư ph ng sai cú s c dòng v n qu c t FDI mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 61 DANH M C CÁC HÌNH V Hình 3.1 S đ quy trình cl ng 38 Hình 4.1 Vòng tròn đ n v c a mô hình VECM 47 Hình 4.2 Hàm ph n ng đ y mô hình VECM 50 Hình 4.3 Vòng tròn đ n v c a mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 57 Hình 4.4 Hàm ph n ng đ y mô hình VECM v i bi n thay th AGRI 60 TÓM T T Bài nghiên c u xem xét tác đ ng c a nhân t kinh t v mô đ n dòng v n đ u t tr c ti p n c (FDI) vào Vi t Nam giai đo n t n m 1995 đ n n m 2014 Bài nghiên c u s d ng d li u hàng quý đ c t ng h p t ngu n c a T ng C c Th ng kê, Qu ti n t qu c t , Ngân hàng th gi i… Thông qua ph ng pháp FMOLS VECM, tác gi ki m đ nh nhân t bao g m t c đ t ng tr ng GDP th c, t tr ng s n l ng ngành nông nghi p, l m phát, lãi su t, cung ti n, t giá h i đoái, t l th t nghi p, đ m th ng m i tác đ ng đ n dòng v n FDI nh th V i mô hình FMOLS VECM v i ngu n d li u th c t t i Vi t Nam mà tác gi thu th p đ t c đ t ng tr c, k t qu nghiên c u cho th y r ng bi n ng GDP th c, t tr ng s n l ng ngành nông nghi p, t giá cung ti n có m i quan h chi u dài h n v i dòng v n đ u t tr c ti p FDI Ng ý r ng Vi t Nam có t c đ t ng tr ng GDP, t tr ng s n l ng ngành nông nghi p ngày gia t ng, đ ng n i t m t giá sách ti n t m r ng d dàng thu hút dòng v n qu c t FDI h n Trong đó, lưi su t l m phát th hi n m i quan h ng c chi u dài h n v i dòng v n FDI, hàm ý r ng qu c gia có m c lãi su t cao, l m phát cao s khó kh n vi c thu hút FDI h n Bên c nh đó, d a vào hàm ph n ng đ y có th th y r ng có s xu t hi n c a cú s c t ng tr ng GDP th c, cú s c t tr ng s n l cú s c cung ti n, cú s c đ m th ng m i s gây nh h ng ngành nông nghi p, ng tích c c đ n dòng v n FDI, hàm ý r ng Vi t Nam xu t hi n cú s c d n đ n vi c thu hút dòng v nn c FDI d dàng h n Ng c l i cú s c l m phát, cú s c lãi su t, cú s c t giá l i th hi n tác đ ng tiêu c c đ n dòng v n FDI Cu i cùng, qua phân tích phân rư ph ng sai, nghiên c u phát hi n r ng cú s c dòng v n FDI đ thích ch y u b i kh cú s c t ng tr s c t tr ng s n l su t ng ngành nông nghi p, cú s c đ m th c gi i ng GDP th c, cú ng m i cú s c lãi V i k t qu này, nghiên c u đư b đ nh đ h c đ u cung c p cho nhà qu n lý xác c nhân t tác đ ng đ n dòng v n FDI vào Vi t Nam m c đ nh ng nh th T đó, nhà qu n lý có th v n d ng ph i h p v i tình hình th c t đ có th đ a nh ng sách phù h p v i t ng m c tiêu, t ng giai đo n đ u tiên th c hi n Ch ngă1 GI I THI U 1.1 Lý ch năđ tài V n u ki n hàng đ u cho s t ng tr c bi t đ i v i n ng phát tri n c phát tri n, đ đ t đ đ nh, c n ph i có m t kh i l c t c đ t ng tr ng v n r t l n N u nh v n n tính ch t quy t đ nh, có vai trò ch y u v n đ u t n quan tr ng nh ng b m i qu c gia ng cao n c ngu n có c ngu n b sung c ban đ u đ t o “cú hích” cho s phát tri n Trong s ngu n v n huy đ ng t n c ngoài, FDI ngu n v n có vai trò đ c bi t quan tr ng Ngu n v n FDI không ch có vai trò tích c c vi c phát tri n kinh t xư h i, mà kích thích công ty khác tham gia đ u t , góp ph n thu hút vi n tr phát tri n th c, gia t ng t c đ t ng tr t ng thêm t l huy đ ng v n n ng kinh t , c Ngoài FDI góp ph n quan tr ng vào vi c đ i m i nâng cao trình đ công ngh s n xu t, nâng cao s c c nh tranh t ng tr ng kinh t Do đó, vi c thu hút dòng v n đ u t tr c ti p c a n m t nh ng sách quan tr ng đ đ i v i n c ng l i phát tri n kinh t c phát tri n có nhi u nhà nghiên c u tìm hi u nguyên nhân, cách th c thu hút dòng v n FDI vào n c, tìm hi u nh ng nhân t nh h Nh ng nghiên c u c ng nh lý thuy t tr c đư nh n m nh đ n vai trò c a nhân t đ c thù ngành, công ty gi i thích xu h ti p n ng đ n dòng v n ng c a dòng v n đ u t tr c c Tuy nhiên, nh ng n m g n đây, nghiên c u b t đ u quan tâm đ n nh h ng c a l i th t i n t p đoàn đa qu c gia vào th tr c nh n đ u t đ n vi c m r ng đ u t c a ng n c S quan tâm v l i th đ a m đ i v i vi c thu hút dòng v n FDI b t ngu n t th c t h u h t n c c nh tranh v i đ thu hút th ph n l n dòng v n FDI Do đó, nh ng thay đ i qu c gia t o r t quan tr ng đ i v i vi c thu hút FDI Theo Dunning (2009), nh ng n m 1970, nh ng nhân t đ c tr ng v đ a m, ch ng h n nh tính s n có, giá c ch t l c s h t ng, ngu n l c có th đ ng c a ngu n tài nguyên, c khai thác, nh ng h n ch c a ph 10 11 12 88.81790 69.15443 94.42222 70.98607 73.56441 65.66631 98.69820 81.38037 0.0218 0.3077 0.0080 0.2563 0.1936 0.4188 0.0035 0.0703 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 Ki m đ nh Joint cho th y p-value c a ki m đ nh b ng 2.79% nh h n 5%, t c bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: hi n t Do mô hình VAR đ tr t n t i hi n t ng ph ng ph ng sai thay đ i ng sai thay đ i VAR Residual Heteroskedasticity Tests S quan sát bao g m: 77 Joint test: Chi-sq df Prob 1245.565 1152 0.0279 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 MôăhìnhăVARăđ tr 3: Ki m đ nh vòng tròn đ n v th y r ng m đ u n m vòng tròn đ n v , ng ý r ng mô hình VAR đ tr n đ nh Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 K t qu ki m đ nh LM cho th y p-value c a ki m đ nh (23.58%) l n h n m c 5%, t c không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: t t quan t i đ tr Do không t n t i hi n t ng t t ng ng quan t i đ tr VAR Residual Serial Correlation LM Tests Gi thuy t H0: s t ng quan t i đ tr h S quan sát bao g m: 76 Lags LM-Stat Prob 89.11710 0.0207 75.32347 0.1573 71.77849 0.2358 105.6777 0.0008 76.84689 0.1302 51.05462 0.8794 73.64035 0.1919 84.12553 0.0467 83.29111 0.0530 10 64.22687 0.4685 11 58.43000 0.6729 12 95.22195 0.0069 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 Ki m đ nh Joint cho th y p-value c a ki m đ nh b ng 18.5% l n h n 5%, cho th y không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: hi n t ng ph ng ng sai thay đ i Do mô hình VAR đ tr không t n t i hi n t sai thay đ i VAR Residual Heteroskedasticity Tests S quan sát bao g m: 76 Joint test: Chi-sq df Prob 1780.568 1728 0.1850 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 ng ph MôăhìnhăVARăđ tr 4: Ki m đ nh vòng tròn đ n v th y r ng m đ u n m vòng tròn đ n v , ng ý r ng mô hình VAR đ tr n đ nh Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 K t qu ki m đ nh LM cho th y p-value c a ki m đ nh (0.03%) nh h n m c 5%, t c bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: t t t n t i hi n t ng t t ng quan t i đ tr Do ng quan t i đ tr VAR Residual Serial Correlation LM Tests Gi thuy t H0: s t ng quan t i đ tr h S quan sát bao g m: 75 Lags LM-Stat Prob 97.04057 0.0048 101.4896 0.0020 112.0327 0.0002 110.4762 0.0003 112.7478 0.0002 62.78036 0.5197 51.90096 0.8611 98.45370 0.0037 73.45207 0.1960 10 87.32616 0.0280 11 50.07248 0.8986 12 74.34970 0.1767 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 Ki m đ nh Joint cho th y p-value c a ki m đ nh b ng 22.39% l n h n 5%, cho th y không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: hi n t ng ph ng ng sai thay đ i Do mô hình VAR đ tr không t n t i hi n t ng ph sai thay đ i VAR Residual Heteroskedasticity Tests S quan sát bao g m: 75 Joint test: Chi-sq df Prob 2355.235 2304 0.2239 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 hi t t đ Tóm l i, k t qu ki m đ nh cho th y mô hình VAR đ tr t n t i n t ng t t ng quan ph ng sai thay đ i, mô hình VAR đ tr t n t i hi n ng t t ng quan, mô hình VAR đ tr n đ nh, không t n t i hi n t ng t ng quan ph ng sai thay đ i Do đó, có th k t lu n đ tr phù h p h n tr đ tr PH L C K T QU CăL NG MÔ HÌNH VECM Vector Error Correction Estimates Included observations: 76 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 LNFDI(-1) 1.000000 -1537.669 GDPGR(-1) (184.983) [-8.31249] -0.031003 CPI(-1) (0.04889) [-0.63416] -41.26427 REER(-1) (10.1341) [-4.07183] 1.774736 LNM2(-1) (2.00763) [ 0.88399] 5.537628 UNEMP(-1) (3.09881) [ 1.78702] 0.913215 INT(-1) (0.19422) [ 4.70195] -0.073494 TRADE(-1) (0.07513) [-0.97828] C Error Correction: CointEq1 -20.06405 D(LNFDI) D(GDPGR) D(CPI) D(REER) D(LNM2) D(UNEMP) -0.018899 0.000330 0.091078 -0.003075 0.005775 (0.07044) (0.00014) (0.11083) (0.00298) (0.00325) D(INT) D(TRADE) -0.004896 -0.099422 0.009800 (0.00126) (0.10210) (0.01976) [-0.26832] [ 2.37261] [ 0.82175] [-1.03308] [ 1.77534] [-3.87091] [-0.97374] [ 0.49587] D(LNFDI(-1)) -0.697050 -0.000413 0.149688 0.004258 -0.004296 0.002592 0.412328 -0.015534 (0.14317) (0.00028) (0.22527) (0.00605) (0.00661) (0.00257) (0.20753) (0.04017) [-4.86886] [-1.46037] [ 0.66447] [ 0.70376] [-0.64983] [ 1.00811] [ 1.98684] [-0.38670] D(LNFDI(-2)) -0.424163 -0.000399 0.141059 0.009210 -0.002542 -0.000944 0.161236 -0.087061 (0.16223) (0.00032) (0.25527) (0.00686) (0.00749) (0.00291) (0.23516) (0.04552) [-2.61463] [-1.24541] [ 0.55259] [ 1.34344] [-0.33924] [-0.32402] [ 0.68564] [-1.91254] D(LNFDI(-3)) -0.233444 -0.000131 0.209862 0.005529 -0.002509 -0.001221 -0.010678 -0.034496 (0.13999) (0.00028) (0.22028) (0.00592) (0.00647) (0.00251) (0.20293) (0.03928) [-1.66757] [-0.47586] [ 0.95271] [ 0.93463] [-0.38809] [-0.48586] [-0.05262] [-0.87818] D(GDPGR(-1)) -88.06488 0.005581 55.50186 -6.631769 12.51400 -4.573750 -247.5904 -1.122543 (105.534) (0.20829) (166.061) (4.45970) (4.87384) (1.89502) (152.981) (29.6129) [-0.83447] [ 0.02679] [ 0.33422] [-1.48704] [ 2.56758] [-2.41357] [-1.61844] [-0.03791] D(GDPGR(-2)) -30.71885 0.197914 -97.20242 -5.169530 15.59231 -3.411184 -242.8699 18.95321 (94.3505) (0.18622) (148.464) (3.98709) (4.35735) (1.69420) (136.769) (26.4747) [-0.32558] [ 1.06280] [-0.65472] [-1.29657] [ 3.57839] [-2.01345] [-1.77577] [ 0.71590] D(GDPGR(-3)) 0.117793 0.238516 -137.0825 0.666383 3.212612 -2.090881 -242.0164 19.66739 (83.7449) (0.16529) (131.775) (3.53892) (3.86756) (1.50376) (121.395) (23.4988) [ 0.00141] [ 1.44304] [-1.04028] [ 0.18830] [ 0.83066] [-1.39044] [-1.99362] [ 0.83695] D(CPI(-1)) -0.041611 -0.000106 0.711557 0.008576 -0.007169 0.003509 0.370193 0.011957 (0.11042) (0.00022) (0.17374) (0.00467) (0.00510) (0.00198) (0.16006) (0.03098) [-0.37685] [-0.48699] [ 4.09546] [ 1.83809] [-1.40597] [ 1.76975] [ 2.31288] [ 0.38594] D(CPI(-2)) 0.004077 -0.000296 -0.381151 0.004042 -0.009812 3.00E-05 -0.177661 -0.045873 (0.10852) (0.00021) (0.17076) (0.00459) (0.00501) (0.00195) (0.15731) (0.03045) [ 0.03757] [-1.38172] [-2.23209] [ 0.88137] [-1.95771] [ 0.01542] [-1.12937] [-1.50646] D(CPI(-3)) 0.175186 -0.000201 0.492090 -0.001108 0.001590 0.002676 0.173158 -0.013981 (0.10869) (0.00021) (0.17103) (0.00459) (0.00502) (0.00195) (0.15756) (0.03050) [ 1.61174] [-0.93678] [ 2.87717] [-0.24123] [ 0.31671] [ 1.37087] [ 1.09900] [-0.45840] D(REER(-1)) -2.326505 0.016821 -8.762942 -0.290296 0.434341 -0.164685 -12.29489 -1.974675 (4.80817) (0.00949) (7.56581) (0.20319) (0.22205) (0.08634) (6.96984) (1.34917) [-0.48387] [ 1.77249] [-1.15823] [-1.42873] [ 1.95602] [-1.90745] [-1.76401] [-1.46362] D(REER(-2)) -0.665697 0.009453 -4.424531 -0.347339 0.426452 -0.098063 -9.218977 0.385259 (4.24496) (0.00838) (6.67959) (0.17939) (0.19604) (0.07622) (6.15343) (1.19114) [-0.15682] [ 1.12825] [-0.66240] [-1.93627] [ 2.17529] [-1.28651] [-1.49818] [ 0.32344] D(REER(-3)) -5.097292 0.006220 -13.84737 -0.195975 0.374080 -0.060605 -20.72449 -1.246975 (3.81399) (0.00753) (6.00143) (0.16117) (0.17614) (0.06849) (5.52869) (1.07020) [-1.33647] [ 0.82624] [-2.30735] [-1.21593] [ 2.12377] [-0.88493] [-3.74853] [-1.16518] D(LNM2(-1)) 2.425330 0.005197 7.151070 0.037899 0.061022 0.085786 6.248199 -1.535257 (3.68715) (0.00728) (5.80185) (0.15581) (0.17028) (0.06621) (5.34484) (1.03461) [ 0.65778] [ 0.71409] [ 1.23255] [ 0.24323] [ 0.35836] [ 1.29570] [ 1.16902] [-1.48389] D(LNM2(-2)) 2.984756 -0.009887 -4.210215 -0.103664 -0.196586 0.030929 1.063893 0.507096 (2.96735) (0.00586) (4.66922) (0.12540) (0.13704) (0.05328) (4.30142) (0.83264) [ 1.00587] [-1.68821] [-0.90170] [-0.82670] [-1.43452] [ 0.58046] [ 0.24734] [ 0.60902] D(LNM2(-3)) -1.831427 0.000402 4.136650 -0.074234 0.098210 0.046104 -1.414971 -0.861239 (3.20476) (0.00633) (5.04280) (0.13543) (0.14800) (0.05755) (4.64557) (0.89926) [-0.57147] [ 0.06361] [ 0.82031] [-0.54814] [ 0.66356] [ 0.80117] [-0.30458] [-0.95772] D(UNEMP(-1)) 3.222420 0.005744 7.319045 -0.127623 0.445859 1.820980 13.85013 2.066055 (7.91359) (0.01562) (12.4523) (0.33442) (0.36547) (0.14210) (11.4714) (2.22055) [ 0.40720] [ 0.36778] [ 0.58777] [-0.38163] [ 1.21996] [ 12.8148] [ 1.20736] [ 0.93042] D(UNEMP(-2)) -5.552160 -0.006273 -13.10183 0.337085 -0.592744 -1.376382 -24.71671 -3.169440 (12.5692) (0.02481) (19.7780) (0.53115) (0.58048) (0.22570) (18.2201) (3.52691) [-0.44173] [-0.25285] [-0.66244] [ 0.63463] [-1.02113] [-6.09834] [-1.35656] [-0.89865] D(UNEMP(-3)) 3.579928 -0.001436 12.80602 -0.103155 0.208302 0.316728 20.00768 2.026767 (7.42057) (0.01465) (11.6765) (0.31358) (0.34270) (0.13325) (10.7567) (2.08221) [ 0.48243] [-0.09801] [ 1.09673] [-0.32896] [ 0.60782] [ 2.37700] [ 1.86001] [ 0.97337] D(INT(-1)) 0.258060 -0.000233 -0.018707 -0.000382 -0.005660 0.005393 0.050552 -0.034102 (0.12440) (0.00025) (0.19575) (0.00526) (0.00575) (0.00223) (0.18033) (0.03491) [ 2.07439] [-0.94773] [-0.09556] [-0.07262] [-0.98524] [ 2.41432] [ 0.28033] [-0.97692] D(INT(-2)) 0.000271 -0.000224 -0.179612 -0.002478 -0.003316 0.003385 0.085316 -0.013090 (0.11769) (0.00023) (0.18518) (0.00497) (0.00544) (0.00211) (0.17060) (0.03302) [ 0.00230] [-0.96542] [-0.96990] [-0.49824] [-0.61002] [ 1.60198] [ 0.50010] [-0.39639] D(INT(-3)) -0.169616 -0.000387 -0.161455 0.001068 0.003068 0.000922 -0.166332 -0.018232 (0.10451) (0.00021) (0.16445) (0.00442) (0.00483) (0.00188) (0.15149) (0.02933) [-1.62299] [-1.87764] [-0.98180] [ 0.24184] [ 0.63575] [ 0.49153] [-1.09795] [-0.62174] D(TRADE(-1)) 0.833388 0.000405 0.394260 0.002638 0.043187 -0.021968 -1.019363 2.369476 (0.44802) (0.00088) (0.70498) (0.01893) (0.02069) (0.00804) (0.64945) (0.12572) [ 1.86014] [ 0.45849] [ 0.55925] [ 0.13932] [ 2.08724] [-2.73069] [-1.56958] [ 18.8479] D(TRADE(-2)) -1.281226 -0.000603 -0.328907 -0.007605 -0.067823 0.033617 1.761939 -2.107217 (0.73682) (0.00145) (1.15941) (0.03114) (0.03403) (0.01323) (1.06808) (0.20675) [-1.73886] [-0.41494] [-0.28368] [-0.24424] [-1.99313] [ 2.54081] [ 1.64963] [-10.1920] D(TRADE(-3)) 0.658701 0.000409 0.222890 0.005044 0.040939 -0.020824 -1.011908 0.700722 (0.43907) (0.00087) (0.69089) (0.01855) (0.02028) (0.00788) (0.63647) (0.12320) [ 1.50023] [ 0.47156] [ 0.32261] [ 0.27183] [ 2.01898] [-2.64124] [-1.58988] [ 5.68757] C -0.572091 0.000568 -0.555781 -0.004859 0.067587 -0.007434 -0.677388 0.224898 (0.42841) (0.00085) (0.67412) (0.01810) (0.01979) (0.00769) (0.62102) (0.12021) [-1.33537] [ 0.67175] [-0.82445] [-0.26840] [ 3.41603] [-0.96630] [-1.09077] [ 1.87084] R-squared 0.467201 0.460988 0.672198 0.380812 0.447751 0.987993 0.500702 0.993515 Adj R-squared 0.200802 0.191482 0.508297 0.071218 0.171626 0.981989 0.251053 0.990272 Sum sq resids 30.31562 0.000118 75.06157 0.054137 0.064658 0.009775 63.70200 2.386935 S.E equation 0.778661 0.001537 1.225248 0.032905 0.035961 0.013982 1.128734 0.218492 F-statistic 1.753761 1.710492 4.101242 1.230037 1.621554 164.5672 2.005623 306.3845 Log likelihood -72.91465 400.4018 -107.3672 167.5459 160.7969 232.5906 -101.1317 23.66816 Akaike AIC 2.603017 -9.852680 3.509663 -3.724891 -3.547287 -5.436596 3.345570 0.061364 Schwarz SC 3.400373 -9.055324 4.307019 -2.927535 -2.749931 -4.639240 4.142926 0.858720 Mean dependent 0.037239 -0.000144 1.360658 0.001896 0.062103 -0.001316 -0.119270 1.191851 S.D dependent 0.001709 1.747320 0.034143 0.039511 0.104184 1.304265 2.215240 0.871006 Determinant resid covariance (dof adj.) 7.41E-18 Determinant resid covariance 2.60E-19 Log likelihood 763.4530 Akaike information criterion -14.40666 Schwarz criterion -7.782468 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 PH L C XỄCă NH TR T Iă UăC A MÔ HÌNH V I BI N THAY TH AGRI Theo nh k t qu l a ch n đ tr c a mô hình VAR có th l a ch n ho c đ nh tính n đ nh, hi n t hình v i l n l ph n trên, đ tr t i u ch n đ tr t i u phù h p, tác gi th c hi n ki m ng t t ng quan, hi n t ng ph ng sai thay đ i c a mô t t ng đ tr MôăhìnhăVARăđ tr 3: K t qu ki m đ nh tính n đ nh b ng vòng tròn đ n v cho th y mô hình VAR đ tr n đ nh Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 K t qu ki m đ nh LM cho th y p-value c a ki m đ nh (5.07%) l n h n m c 5%, t c không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: t t t i đ tr Do đó, không t n t i hi n t ng t t ng quan t i đ tr VAR Residual Serial Correlation LM Tests Null Hypothesis: no serial correlation at lag order h Included observations: 76 Lags LM-Stat Prob 99.72693 0.0028 68.64360 0.3229 83.58567 0.0507 115.1046 0.0001 87.96964 0.0251 ng quan 10 11 12 53.21149 83.95363 95.98134 77.61567 64.43294 55.60628 95.82595 0.8298 0.0479 0.0059 0.1179 0.4613 0.7634 0.0061 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 P-value c a ki m đ nh Joint b ng 20.85% l n h n 5%, cho th y không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: hi n t ng ph mô hình VAR đ tr không t n t i hi n t ng sai thay đ i ng ph ng sai thay đ i Do VAR Residual Heteroskedasticity Tests Included observations: 76 Joint test: Chi-sq df Prob 1775.469 1728 0.2085 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 MôăhìnhăVARăđ tr 4: K t qu ki m đ nh tính n đ nh b ng vòng tròn đ n v cho th y r ng mô hình VAR đ tr n đ nh Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial 1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 K t qu ki m đ nh LM cho th y p-value c a ki m đ nh nh h n m c 5%, t c bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: t t đó, t n t i hi n t ng t t ng quan t i đ tr b n Do ng quan t i đ tr VAR Residual Serial Correlation LM Tests Null Hypothesis: no serial correlation at lag order h Included observations: 75 Lags LM-Stat Prob 68.10210 0.3395 97.63542 0.0043 95.53926 0.0065 132.5751 0.0000 89.36577 0.0198 64.99412 0.4418 84.80265 0.0420 95.78279 0.0062 94.38345 0.0081 10 92.08389 0.0123 11 59.06008 0.6514 12 90.78113 0.0155 P-value c a ki m đ nh Joint b ng 15.04% l n h n 5%, cho th y không th bác b gi thuy t H0 c a ki m đ nh: hi n t đó, mô hình VAR đ tr không t n t i hi n t ng ph ng ph ng sai thay đ i Do ng sai thay đ i VAR Residual Heteroskedasticity Tests Included observations: 75 Joint test: Chi-sq df Prob 2333.400 2304 0.3296 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 Tóm l i, k t qu ki m đ nh LM, Joint vòng tròn đ n v cho th y mô hình VAR đ tr t n t i hi n t n đ nh, không t n t i hi n t ng t t ng t t ng quan, mô hình VAR đ tr ng quan c ng nh ph ng sai thay đ i Do đó, có th k t lu n đ tr đ tr t i u c a mô hình v i bi n AGRI PH L C CăL K T QU NG MÔ HÌNH VECM V I BI N THAY TH AGRI Vector Error Correction Estimates Included observations: 76 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 LNFDI(-1) 1.000000 -1.590743 AGRI(-1) (0.12432) [-12.7955] 0.139497 CPI(-1) (0.01249) [ 11.1730] -9.211232 REER(-1) (1.84949) [-4.98041] -6.705665 LNM2(-1) (0.54523) [-12.2989] 2.910916 UNEMP(-1) (0.59109) [ 4.92467] 0.117099 INT(-1) (0.03200) [ 3.65893] 0.030080 TRADE(-1) (0.01458) [ 2.06301] C 229.0916 Error Correction: D(LNFDI) D(AGRI) D(CPI) D(REER) D(LNM2) D(UNEMP) -0.564492 0.037665 0.150654 0.025638 -0.032217 (0.23502) (0.00842) (0.35596) (0.01048) (0.01230) CointEq1 D(INT) D(TRADE) -0.016007 -0.257510 0.163662 (0.00458) (0.36436) (0.06694) [-2.40193] [ 4.47492] [ 0.42324] [ 2.44645] [-2.61930] [-3.49808] [-0.70675] [ 2.44507] D(LNFDI(-1)) -0.351673 -0.018558 0.037559 -0.016761 0.022358 0.013239 0.540053 -0.137411 (0.21371) (0.00765) (0.32369) (0.00953) (0.01118) (0.00416) (0.33133) (0.06087) [-1.64555] [-2.42465] [ 0.11603] [-1.75877] [ 1.99892] [ 3.18161] [ 1.62996] [-2.25753] D(LNFDI(-2)) -0.237703 -0.015289 -0.086679 -0.001936 0.012843 0.006904 0.229138 -0.156867 (0.17714) (0.00634) (0.26830) (0.00790) (0.00927) (0.00345) (0.27463) (0.05045) [-1.34187] [-2.40989] [-0.32306] [-0.24515] [ 1.38527] [ 2.00159] [ 0.83434] [-3.10919] D(LNFDI(-3)) -0.129417 -0.007901 0.015591 0.002231 0.001431 0.003535 0.029784 -0.066870 (0.13519) (0.00484) (0.20476) (0.00603) (0.00708) (0.00263) (0.20959) (0.03850) [-0.95732] [-1.63185] [ 0.07614] [ 0.37003] [ 0.20227] [ 1.34294] [ 0.14211] [-1.73674] D(AGRI(-1)) 7.636688 2.141660 15.52214 -0.095351 0.018383 0.113132 11.10066 -0.506514 (3.02405) (0.10831) (4.58027) (0.13485) (0.15827) (0.05888) (4.68836) (0.86129) [ 2.52532] [ 19.7742] [ 3.38891] [-0.70710] [ 0.11615] [ 1.92133] [ 2.36770] [-0.58809] D(AGRI(-2)) -10.51703 -1.874964 -25.45495 0.128715 -0.016634 -0.194816 -16.75902 0.191192 (4.94106) (0.17696) (7.48380) (0.22033) (0.25860) (0.09621) (7.66042) (1.40728) [-2.12849] [-10.5952] [-3.40134] [ 0.58419] [-0.06432] [-2.02494] [-2.18774] [ 0.13586] D(AGRI(-3)) 4.050490 0.641523 13.18575 -0.045356 0.007676 0.107046 7.946476 0.263110 (2.64284) (0.09465) (4.00288) (0.11785) (0.13832) (0.05146) (4.09735) (0.75272) [ 1.53263] [ 6.77765] [ 3.29406] [-0.38486] [ 0.05550] [ 2.08020] [ 1.93942] [ 0.34955] D(CPI(-1)) -0.031523 -0.000717 0.632098 0.002002 0.003599 0.000561 0.219676 0.001769 (0.08853) (0.00317) (0.13408) (0.00395) (0.00463) (0.00172) (0.13725) (0.02521) [-0.35609] [-0.22602] [ 4.71422] [ 0.50719] [ 0.77682] [ 0.32566] [ 1.60058] [ 0.07018] D(CPI(-2)) -0.011519 -0.003154 -0.378457 0.003389 -0.008515 -0.000344 -0.225738 -0.046728 (0.09929) (0.00356) (0.15039) (0.00443) (0.00520) (0.00193) (0.15394) (0.02828) [-0.11601] [-0.88678] [-2.51649] [ 0.76551] [-1.63858] [-0.17773] [-1.46640] [-1.65232] D(CPI(-3)) 0.202536 0.002058 0.433280 -0.001901 0.004019 -0.000659 0.083296 -0.010269 (0.09385) (0.00336) (0.14214) (0.00418) (0.00491) (0.00183) (0.14550) (0.02673) [ 2.15814] [ 0.61243] [ 3.04820] [-0.45426] [ 0.81830] [-0.36075] [ 0.57249] [-0.38420] D(REER(-1)) -2.501018 -0.081980 -9.534317 -0.054928 -0.014256 0.034378 -5.275460 -1.923111 (3.04955) (0.10922) (4.61888) (0.13599) (0.15960) (0.05938) (4.72789) (0.86855) [-0.82013] [-0.75060] [-2.06420] [-0.40393] [-0.08932] [ 0.57897] [-1.11582] [-2.21416] D(REER(-2)) -0.069398 -0.063086 -6.258389 -0.242939 0.177572 0.104897 -3.789468 -0.061061 (2.90679) (0.10411) (4.40266) (0.12962) (0.15213) (0.05660) (4.50656) (0.82789) [-0.02387] [-0.60598] [-1.42150] [-1.87425] [ 1.16722] [ 1.85336] [-0.84088] [-0.07375] D(REER(-3)) -3.560677 -0.212852 -14.65967 -0.193953 0.279473 0.108694 -15.92129 -1.852588 (3.13284) (0.11220) (4.74504) (0.13970) (0.16396) (0.06100) (4.85702) (0.89227) [-1.13657] [-1.89704] [-3.08947] [-1.38836] [ 1.70449] [ 1.78186] [-3.27799] [-2.07625] D(LNM2(-1)) -0.867218 0.116971 8.210763 0.193038 -0.046386 -0.142763 -0.449330 0.003423 (3.15870) (0.11313) (4.78421) (0.14085) (0.16532) (0.06150) (4.89712) (0.89964) [-0.27455] [ 1.03397] [ 1.71622] [ 1.37050] [-0.28059] [-2.32121] [-0.09175] [ 0.00380] D(LNM2(-2)) 0.903773 0.274849 -2.685385 -0.014722 -0.304551 0.002024 0.824487 0.907011 (2.81021) (0.10065) (4.25638) (0.12531) (0.14708) (0.05472) (4.35683) (0.80038) [ 0.32160] [ 2.73082] [-0.63091] [-0.11749] [-2.07069] [ 0.03699] [ 0.18924] [ 1.13322] D(LNM2(-3)) -3.536315 0.066819 2.140831 0.043032 0.039168 -0.090348 -5.285879 0.157668 (2.86215) (0.10251) (4.33506) (0.12763) (0.14980) (0.05573) (4.43736) (0.81518) [-1.23554] [ 0.65184] [ 0.49384] [ 0.33717] [ 0.26147] [-1.62119] [-1.19122] [ 0.19341] D(UNEMP(-1)) 4.089108 0.522644 6.048594 0.401719 -0.475928 2.081842 26.49346 2.236696 (5.19401) (0.18602) (7.86691) (0.23161) (0.27184) (0.10113) (8.05257) (1.47932) [ 0.78727] [ 2.80958] [ 0.76887] [ 1.73446] [-1.75078] [ 20.5851] [ 3.29006] [ 1.51197] D(UNEMP(-2)) -4.627926 -1.010262 -10.94511 -0.560146 0.920228 -1.763309 -42.92318 -4.178271 (8.43467) (0.30209) (12.7753) (0.37612) (0.44144) (0.16423) (13.0768) (2.40230) [-0.54868] [-3.34429] [-0.85674] [-1.48928] [ 2.08459] [-10.7366] [-3.28240] [-1.73928] D(UNEMP(-3)) 4.631484 0.548104 9.963096 0.302072 -0.489671 0.599728 30.47387 2.066632 (5.12252) (0.18346) (7.75863) (0.22842) (0.26810) (0.09974) (7.94173) (1.45896) [ 0.90414] [ 2.98757] [ 1.28413] [ 1.32243] [-1.82648] [ 6.01283] [ 3.83718] [ 1.41651] D(INT(-1)) 0.263913 -0.006960 0.027474 -0.005446 0.002823 0.002043 -0.079307 -0.037449 (0.09425) (0.00338) (0.14275) (0.00420) (0.00493) (0.00184) (0.14612) (0.02684) [ 2.80021] [-2.06181] [ 0.19246] [-1.29585] [ 0.57240] [ 1.11355] [-0.54276] [-1.39510] D(INT(-2)) 0.074953 -0.003599 -0.084151 -0.010533 0.009973 0.002042 0.047601 -0.024835 (0.09876) (0.00354) (0.14959) (0.00440) (0.00517) (0.00192) (0.15312) (0.02813) [ 0.75891] [-1.01740] [-0.56255] [-2.39160] [ 1.92944] [ 1.06195] [ 0.31087] [-0.88290] D(INT(-3)) -0.121776 -0.003307 -0.136679 -0.005430 0.012491 0.000657 -0.224611 -0.032900 (0.09391) (0.00336) (0.14224) (0.00419) (0.00492) (0.00183) (0.14560) (0.02675) [-1.29669] [-0.98314] [-0.96089] [-1.29675] [ 2.54126] [ 0.35917] [-1.54267] [-1.23001] D(TRADE(-1)) 0.721549 -0.006714 -0.823824 0.016595 0.023630 -0.003831 -1.061645 2.307478 (0.34978) (0.01253) (0.52979) (0.01560) (0.01831) (0.00681) (0.54229) (0.09962) [ 2.06285] [-0.53592] [-1.55501] [ 1.06397] [ 1.29079] [-0.56254] [-1.95771] [ 23.1621] D(TRADE(-2)) -1.081989 0.012586 1.550547 -0.033004 -0.029548 0.009993 1.799020 -2.005033 (0.60087) (0.02152) (0.91009) (0.02679) (0.03145) (0.01170) (0.93157) (0.17114) [-1.80070] [ 0.58485] [ 1.70373] [-1.23176] [-0.93959] [ 0.85408] [ 1.93118] [-11.7160] D(TRADE(-3)) 0.588680 -0.004961 -0.735950 0.022231 0.011543 -0.005882 -0.867807 0.638728 (0.32834) (0.01176) (0.49731) (0.01464) (0.01718) (0.00639) (0.50905) (0.09352) [ 1.79289] [-0.42189] [-1.47986] [ 1.51836] [ 0.67174] [-0.92003] [-1.70477] [ 6.83014] C -0.024932 -0.038375 0.368491 -0.025791 0.079281 0.017471 0.525728 0.065207 (0.44409) (0.01590) (0.67262) (0.01980) (0.02324) (0.00865) (0.68849) (0.12648) [-0.05614] [-2.41280] [ 0.54785] [-1.30238] [ 3.41111] [ 2.02044] [ 0.76359] [ 0.51555] R-squared 0.541228 0.994014 0.738484 0.406332 0.389305 0.987843 0.508220 0.994247 Adj R-squared 0.311842 0.991021 0.607727 0.109498 0.083958 0.981765 0.262330 0.991370 Sum sq resids 26.10358 0.033483 59.88301 0.051905 0.071501 0.009897 62.74282 2.117484 S.E equation 0.722545 0.025878 1.094377 0.032220 0.037816 0.014069 1.120204 0.205790 F-statistic 2.359463 332.1192 5.647727 1.368887 1.274959 162.5173 2.066859 345.6265 Log likelihood -67.23021 185.8039 -98.78239 169.1452 156.9742 232.1201 -100.5551 28.21986 Akaike AIC 2.453427 -4.205365 3.283747 -3.766980 -3.446689 -5.424213 3.330398 -0.058417 Schwarz SC 3.250783 -3.408009 4.081103 -2.969624 -2.649333 -4.626857 4.127755 0.738939 Mean dependent 0.037239 -0.113402 1.360658 0.001896 0.062103 -0.001316 -0.119270 1.191851 S.D dependent 0.273097 1.747320 0.034143 0.039511 0.104184 1.304265 2.215240 0.871006 Determinant resid covariance (dof adj.) 1.20E-15 Determinant resid covariance 4.21E-17 Log likelihood 570.1430 Akaike information criterion -9.319553 Schwarz criterion -2.695364 Ngu n: Tác gi tính toán t ph n m m Eviews 7.2 [...]... xét tác đ ng c a nh ng nh h ng v mô đ n dòng FDI vào Vi t Nam trong giai đo n 1995-2014 Vì v y câu h i đ t ra là các nhân t kinh t v mô chi m m c đ nh h ng nh th nào đ i v i dòng v n FDI vào Vi t Nam? T i Vi t Nam, trong nh ng n m qua, FDI đư đóng m t vai trò r t to l n trong s nghi p công nghi p hóa và hi n đ i hóa đ t n c V i nh ng tác đ ng tích c c, FDI đư góp ph n đáng k vào vi c th c hi n các. .. m đánh giá tác đ ng c a các nhân t kinh t v mô đ n dòng v n FDI tác gi s d ng ph 1.6 ng pháp FMOLS và VECM óng góp c a nghiên c u Bài nghiên c u không nh ng làm rõ m i quan h gi a các nhân t kinh t v mô mà còn xác đ nh các nhân t này tác đ ng đ n dòng v n FDI vào Vi t Nam nh th nào, đ t đó Chính ph có th đ a ra nh ng chính sách phù h p trong t ng giai 7 đo n nh m thu hút dòng v n FDI vào trong n nh... hình logit đa th c k t h p các đ c đi m c th c a ch đ u t , tác gi th y r ng các nhân t ch t l l c cùng v i th tr ng ngu n nhân ng và khu v c là các đ ng l c chính thu hút dòng v n FDI vào khu v c Mazowieckie (bao g m c Warsaw), trong khi hi u qu và các nhân t đ a lý khuy n khích FDI vào các khu v c khác c a Ba Lan C th , các nhà đ u t n u xem nhân t khu v c, ch t l ng ngu n nhân l c và th tr chính cho... t qu nghiên c u có th ph c v cho các nhà ho ch đ nh chính sách trong quá trình nghiên c u và th c thi các chính sách v mô t i Vi t Nam 1.2 M c tiêu nghiên c u M c tiêu c a bài nghiên c u là xem xét tác đ ng c a các nhân t kinh t v mô đ n dòng v n FDI vào trong n ng th i nghiên c u m c đ nh h c t i Vi t Nam trong giai đo n 1995-2014 ng c a các nhân t này đ n dòng v n FDI 1.3 Câu h i nghiên c u tài nghiên... ng, nét t ng ng đ ng v v n hóa và ngôn ng , ngu n nhân l c Vijayakumar và các c ng s (2010) s d ng d li u b ng trong giai đo n 1975 - 2007 đ nghiên c u các nhân t quy t đ nh dòng v n FDI c a các n BRICS (Brasil, Nga, l n đ , Trung qu c và Nam Phi) B ng các ph ng pháp c c ng pooled OLS, các tác đ ng c đ nh và các tác đ ng ng u nhiên, tác gi ch ra r ng các nhân t quy mô th tr ng, chi phí lao đ ng, c s h... th ng m i và c s h t ng là nh ng nhân t quy t đ nh thu hút các dòng v n FDI vào Vi t Nam Tuy nhiên, tác gi không tìm th y m i quan h có ý ngh a nào gi a FDI và ch t l ng ngu n nhân l c hay quy t đ nh gia nh p ASEAN Nguy n Ng c Anh và Nguy n Th ng (2007) nghiên c u các nhân t quy t đ nh dòng v n FDI các t nh thành c a Vi t Nam B ng cách s d ng d li u c a 64 t nh thành trong giai đo n 1988 hi n cho th... sau:  Các nhân t kinh t v mô có nh h ng đ n dòng v n FDI vào Vi t Nam trong dài h n và ng n h n hay không? nh h  ng các cú s c trong các nhân t v mô đ n dòng v n FDI nh th nào? iăt 1.4 ng và ph m vi nghiên c u M u nghiên c u ch y u là FDI, GDP th c, GDP ngành nông nghi p, l m phát, lãi su t, cung ti n, t giá h i đoái, t l th t nghi p, đ m th ng m i theo quý trong giai đo n t 1995-2014 t i Vi t Nam 1.5... kinh t v mô trong n n kinh t Do đó, vi c nghiên c u và ki m đ nh tác đ ng c a các nhân t kinh t v mô đ n vi c thu hút v n FDI vào trong n c s giúp hi u rõ đ c các nh h c a các nhân t v mô đ n hành vi và m c tiêu c a các nhà đ u t n ng c ngoài Trên c s đó, các nhà ho ch đ nh chính sách có th khai thác nh ng l i th ti m tàng c a qu c gia, c ng nh đ ra các chính sách h u hi u đ thu hút FDI m t cách hi u... xét l i các hàm ý chính sách cho chính ph các qu c gia và vùng lãnh th khi h tìm cách thúc đ y các m c tiêu kinh t và xã h i c th c a mình?” (Tr 12.) Dunning gi i quy t các câu h i trên trên ph ng di n lý thuy t, và kêu g i thêm các nghiên c u v tác đ ng c a các y u t kinh t v mô đ i v i FDI Trong bài nghiên c u này, tác gi xem xét các hàm ý chính sách c a chính ph đ i v i dòng v n FDI C th , tác gi... cho khu v c t nhân là nh ng nhân t quy t đ nh có ý ngh a c a FDI trong khi m c l ng và ch s giá c ph n không có tác đ ng ý ngh a lên FDI Chi ti t k t qu trong ng n h n, bi n tr FDI có tác đ ng cùng chi u và có ý ngh a th ng kê đ n dòng v n FDI Nghiên c u c ng cho th y vi c gi m thu nh p kh u và thu thu nh p doanh nghi p c ng có tác đ ng tích c c đ n dòng v n FDI H n n a, t giá h i đoái có tác đ ng cùng ... c u này, tác gi xem xét hàm ý sách c a ph đ i v i dòng v n FDI C th , tác gi xem xét tác đ ng c a nh ng nh h ng v mô đ n dòng FDI vào Vi t Nam giai đo n 1995-2014 Vì v y câu h i đ t nhân t kinh... nh nhân t tác đ ng đ n dòng v n FDI vào Vi t Nam nh th nào, đ t Chính ph có th đ a nh ng sách phù h p t ng giai đo n nh m thu hút dòng v n FDI vào n nh ng giúp t ng tr c Vi c thu hút v n FDI. .. i dòng v n FDI vào Vi t Nam? T i Vi t Nam, nh ng n m qua, FDI đư đóng m t vai trò r t to l n s nghi p công nghi p hóa hi n đ i hóa đ t n c V i nh ng tác đ ng tích c c, FDI đư góp ph n đáng k vào