Đang tải... (xem toàn văn)
... Chn mu ngu nhiờn n Xỏc sut la chn = C mu Tng s cỏ th ca qun th 1/12/2015 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn Quần thể =N P p X s Mẫu =n Chn mu ngu nhiờn n u im: n gin, d lm Cú tớnh ngu nhiờn v i din... tiờn, tip tc cho n s mu: i + 1k; i + 2k; i + 3k Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống k i k i+k k i + 2k k i + 3k k k i + (n-1)k Số ngẫu nhiên đợc chọn k 1/12/2015 Chn mu ngu nhiờn h thng u im: Nhanh... Khụng bng nhau: T l vi s cỏ th ca mi tng (chn mu phõn tng t l vi kớch c qun th ) 10 1/12/2015 Chọn mẫu phân tầng Tất bệnh viện B/V lớn B/V vừa n1 Tng N1= 2000 n1=400 B/V nhỏ n2 n3 Tng N2 = 6000
1/12/2015 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU VÀ TÍNH TỐN CỠ MẪU PGS TS Hoàng Văn Minh Đại học Y Hà nội NỘI DUNG Một số khái niệm Phương pháp chọn mẫu Phương pháp tính tốn cỡ mẫu 1/12/2015 Quần thể mẫu Quần thể Bao gồm toàn cá thể mà quan tâm Mẫu Là phần quần thể, bao gồm cá thể mà nghiên cứu Chọn mẫu ngoại suy Quần thể Chọn mẫu Ngoại suy Mẫu Nghiên cứu 1/12/2015 Ngoại suy Mẫu Quần thể Sai số (Errors) Sai số hệ thống Sai số ngẫu nhiên (Sai chệch) (May rủi) Chọn mẫu Cỡ mẫu Xác định đối tượng nghiên cứu Xác định phương pháp chọn mẫu Tính tốn cỡ mẫu Tuyển chọn đối tượng nghiên cứu theo phương pháp chọn mẫu cỡ mẫu xác định 1/12/2015 Xác định đối tượng nghiên cứu Quẩn thể nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Là đối tượng đích nghiên cứu Có đặc tính quan tâm (được nêu mục tiêu nghiên cứu) Xác định đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Nguồn số liệu Nguồn số liệu người cung cấp số liệu, sở liệu, báo cáo, bệnh án chứa số liệu 1/12/2015 Đối tượng nghiên cứu Tiêu chuẩn lựa chọn Tiêu chuẩn loại trừ (Đã có đủ tiêu chuẩn lựa chọn) o Đặc điểm cá nhân: Phụ o Khó khăn việc cung nữ 65 tuổi cấp thông tin: Không có o Đặc điểm lâm sàng: khả giao tiếp, Được chẩn đốn mắc khơng hợp tác tăng huyết áp theo tiêu o Có thể bị theo dõi: chuẩn JNC7 … Có thể chuyển sang nơi o Đặc điểm địa dư (hành khác sinh sống, nhà xa chính): Sống Hà nội, điều trị Viện tim mạch o Đặc điểm thời gian: Thời gian điều trị từ 1/1/2014-31/12/2014 Chọn mẫu • Là quy trình chọn cá thể đại diện cho quần thể để tham gia vào nghiên cứu • Điều kiện – Mẫu phải đại diện cho quần thể – Cỡ mẫu đủ lớn 1/12/2015 Chọn mẫu Xác suất Không xác suất Chọn mẫu không xác suất • Khái niệm: Xác suất cá thể lựa chọn vào mẫu khơng giống • Phương pháp: – Chọn mẫu thuận tiện: Tình nguyện tham gia – Chọn mẫu tiêu: ½ nam + ½ nữ – Chọn mẫu bóng tuyết: Giới thiệu người tham gia nghiên cứu • Ưu điểm: Đơn giản, nhanh, khơng tốn • Nhược điểm: Gây sai chệch lựa chọn • Ứng dụng: Thường sử dụng nghiên cứu thử, nghiên cứu trường hợp nghiên cứu định tính 1/12/2015 Chọn mẫu xác suất • Khái niệm: Xác suất cá thể lựa chọn vào mẫu khơng giống • Phương pháp: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn (Simple random sampling) Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống (Systematic random sampling) Chọn mẫu phân tầng (Stratifed sampling) Chọn mẫu theo cụm (chùm) (Cluster sampling) Chọn mẫu nhiều giai đoạn (Multi-stage sampling) Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn Xác suất lựa chọn = Cỡ mẫu Tổng số cá thể quần thể 1/12/2015 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn Quần thể =N P p X s MÉu =n Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn • Ưu điểm: – – – – Đơn giản, dễ làm Có tính ngẫu nhiên đại diện cao Dễ phân tích số liệu Là sở kỹ thuật chọn mẫu khác • Hạn chế: – – Tốn trình thu thập số liệu (trong điều tra cộng đồng) Cần danh sách cá thể quần thể 1/12/2015 Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống • Xác định khung mẫu đánh số đơn vị mẫu • Xác định khoảng cách mẫu: k= N/n • Xác định đơn vị mẫu (i) nằm k PP ngẫu nhiên đơn • Đơn vị mẫu tiếp theo: Cộng k với đơn vị mẫu đầu tiên, tiếp tục đủ số mẫu: i + 1k; i + 2k; i + 3k Chän mÉu ngÉu nhiªn hƯ thèng k i k i+k k i + 2k k i + 3k k k i + (n-1)k Số ngẫu nhiên đợc chọn vµ k 1/12/2015 Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống • Ưu điểm: – Nhanh dễ áp dụng – Ít tốn – Đơn giản điều kiện thực địa • Hạn chế: – Đơn vị mẫu khơng xếp ngẫu nhiên trùng với k, thiếu đại diện Chọn mẫu phân tầng • Chia quần thể tầng(strata) Các cá thể tầng tương đồng đặc tính • Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn hay chọn mẫu hệ thống tầng • Cỡ mẫu tầng – Bằng (chọn mẫu phân tầng khơng tỷ lệ với kích cỡ quần thể) – Không nhau: Tỷ lệ với số cá thể tầng (chọn mẫu phân tầng tỷ lệ với kích cỡ quần thể ) 10 1/12/2015 hoangvanminh@hmu.edu.vn Cỡ mẫu xác 16 1/12/2015 Cỡ mẫu Kinh phí Cỡ mẫu = -Chi phí mẫu Cỡ mẫu Loại biến số phân tích (định lượng, định tính) Mục tiêu phân tích (xác định tỷ lệ hay kiểm định khác biệt ) Mức ý nghĩa thống kê (=5%, 1%) Độ mạnh (mức độ ngoại suy) (1-=80%,90%) Mức độ sai số tham số mẫu tham số quần thể Kết từ NC trước đây, NC thử, ước tính, mong muốn Một số yếu tố khác 17 1/12/2015 Biến số Định lượng Định tính Đường máu Có bệnh-khơng có bệnh Mục tiêu phân tích Xác định So sánh Xác định tỷ lệ cao huyết áp bệnh nhân ĐTĐ So sánh tỷ lệ khỏi bệnh ph pháp điều trị 18 1/12/2015 Kiểm định giả thuyết Giả thuyết Ho: Khơng có khác biệt Giả thuyết Ha: Có khác biệt Sai lầm Thực tế H0 H0 sai Sai lầm II () Sai lầm I () Quyết định Chấp nhận H0 Loại bỏ H0 19 1/12/2015 Mức ý nghĩa thống kê Loại bỏ sai lầm loại I = 0.05 p = probability= Xác suất để giả thuyết Ho P 95% Ha xảy chắn Chấp nhận Ha P>0.05 = ??? Độ mạnh Loại bỏ sai lầm loại II 1- = 80% Thường dùng tính tốn cỡ mẫu 20 1/12/2015 Mức ý nghĩa thống kê () z (1-/2) 01 (99) 2.576 02 (98) 2.326 05 (95) 1.960 10 (90) 1.645 Độ mạnh (1-) z (1-) 80 0.842 85 1.036 90 1.282 95 1.645 Sai số (mức xác) Mức sai số kết tính tốn từ mẫu so với kết thực quần thể • Tuyệt đối (hiệu số): d • Tương đối (thương số): 21 1/12/2015 Cỡ mẫu xác định tỷ lệ Xác định tỷ lệ mắc bệnh X số người đến khám sức khỏe Biết NC trước báo cáo tỷ lệ 10% Mức ý nghĩa thống kê =5% 22 1/12/2015 Cỡ mẫu xác định tỷ lệ n: Cỡ mẫu tối thiểu z (1-/2)= 1,96 P: Tỷ lệ mong đợi : Độ xác tương đối Cỡ mẫu so sánh tỷ lệ Một phương pháp điều trị cho tỉ lệ đáp ứng 30% Giả thuyết phương pháp điều trị có tỉ lệ đáp ứng 40% Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu mức ý nghĩa thống kê 95% độ mạnh 80% 23 1/12/2015 Cỡ mẫu so sánh tỷ lệ n: cỡ mẫu tối thiểu P1: Tỷ lệ đáp ứng với phương pháp cũ P2: Tỷ lệ đáp ứng với phương pháp P: =(P1+P2)/2 z (1-/2)= 1,96 z (1-)= 0,842 Cỡ mẫu so sánh số trung bình Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu đánh giá tác dụng giảm huyết áp loại thuốc Giả sử khác biệt ước đoán 10mmHg, độ lệch chuẩn 10mmHg Chọn mức ý nghĩa thống kê 95% độ mạnh 80% 24 1/12/2015 Cỡ mẫu so sánh số trung bình Độ lệnh chuẩn σ =10 0- a =10 z (1-/2)= 1,96 z (1-)= 0,842 Một số yếu tố khác Khống chế tỷ lệ không trả lời Khống chế tỷ lệ đối tượng Hệ số thiết kế chọn mẫu cụm Các phân tích nâng cao 25 1/12/2015 Cỡ mẫu khác nhóm • N’: Cỡ mẫu điều chỉnh • N: Cỡ mẫu chưa điều chỉnh • k: tỷ số nhóm (thường KHƠNG Q 2) Cỡ mẫu khác nhóm • N’: Cỡ mẫu điều chỉnh • N: Cỡ mẫu chưa điều chỉnh=1200 • k: tỷ số nhóm=2 26 1/12/2015 Cỡ mẫu khống chế khơng trả lời • N’’: Cỡ mẫu điều chỉnh • N: Cỡ mẫu chưa điều chỉnh • q: tỷ số không trả lời Cỡ mẫu khống chế không trả lời • N’’: Cỡ mẫu điều chỉnh • N: Cỡ mẫu chưa điều chỉnh=52 • q: tỷ số khơng trả lời=10% 27 1/12/2015 Cỡ mẫu nghiên cứu tính giá trị Thực tế (Chuẩn vàng) Có bệnh Test Dương tính Âm tính a (Dương tính thật) c (Âm tính giả) Khơng bệnh b (Dương tính giả) d (Âm tính thật) Độ nhạy= a/(a+c) Độ đặc hiệu = d/(b+d) 28 1/12/2015 Cỡ mẫu nghiên cứu tính độ nhạy N: Cỡ mẫu TP: Số dương tính thật FN: Số âm tính giả SN: Độ nhạy mong đợi Z: 1,96 (=5%) W: Sai số (5%) P: Tỷ lệ mắc bệnh Cỡ mẫu nghiên cứu tính độ nhạy N: Cỡ mẫu TP: Số dương tính thật FN: Số âm tính giả SN: Độ nhạy mong đợi=95% Z: 1,96 (=5%) W: Sai số (5%) P: Tỷ lệ mắc bệnh 29 1/12/2015 Cỡ mẫu nghiên cứu tính giá trị N: Cỡ mẫu TP: Số dương tính thật FN: Số âm tính giả SP: Độ đặc hiệu mong đợi Z: 1,96 (=5%) W: Sai số (5%) P: Tỷ lệ mắc bệnh Cỡ mẫu nghiên cứu tính độ đặc hiệu N: Cỡ mẫu TP: Số dương tính thật FN: Số âm tính giả SP: Độ đặc hiệu mong đợi=80% Z: 1,96 (=5%) W: Sai số (5%) P: Tỷ lệ mắc bệnh 30