Đang tải... (xem toàn văn)
Bài tập lớn xác suất thống kê
!"# $! %&'()*'+ ! "#$%&'#()*+,-./0*1#$%2'3'4%56%7.89:.'4%;'.3 #%<5=0>? #@$+A-B '%#81+-CD.%"#EF.#6.+-89:.#(G'%=D>#(5'4=2'4!0 ,-. / ,-. H I J K AH H L I HK J HM K HI AI I HI J HN K HI H HO AJ J HJ K HK H HH I HK AK K HO H HH I HJ J HJ P>86'%46CQ2'%%9R'4./0.6.>? #@#(;'% ! "#$%2'3'4S 01 23%!45% %T'#U.%$%9V'4!0=0>? #@ 6 789!*:,;! W$%T'#U.%'D>89:.XY'48Z86'%46CQ!W2'%%9R'4./0=0>? #@#(;'.6.46#([ \ 0'!6#+]HBI(>? #@A^_]HBI(>? #@^`]HBI(>? #@- <= %'4%;'.3 2'%%9R'4./0I>? #@B*a>? #@.b'*3.B#%G'49c#0XY'4*d %G'%C d'4e0#'%''UXf'%9*d%G'%C d'4e0#'%KK A A A A gd%G'%C d'4e0#'%J>? #@89:.#(G'%=D>'%9!0 ? #@+`CUXfH]HHHhKIHhJJKhIKH- 1 0&/%4/ %&>1? 1. @AB !C&1.DEFG& EFG&& D H .&IJ ? #@A +%D'4- +(iH- ? #@ +.1#- +(iH- ? #@ +(iH- 0!@ +(jH-+(jI- k]j+lhm h- n'4.1'4 +( I iH- !KA&LM 2#%?# O o H ]o I ]p]o ` q6.46#([#( '4=G'%=r'4'%0 s H o to _ qbU#'%"#%046#([#( '4=G'%`%6.'%0 s 6#([#%@'4`;NCDN 'e u' j ? N+.%"$'%u' O +>? #@A j ? N+.%"$'%u' O +>? #@ j ? N+.%"$'%u' O +>? #@ 5O2P%< $QQ8 %@ERSLTUD0& 2 !-S@EMV1.DWXATU-U !AA&H!C&YU&Z[-Q+ $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\ :<Q+ $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\ :<Q+ $ %7'd2CD'%u$=Z #%3.\ :<Q+ $ %7'dQCD'%u$=Z #%3.\ :<]Q]+ !AA&H!^C&YAVZU&X[-U&X]+ $ %7'd_CD'%u$=Z #%3.\ :<]+ $ Y'4.5'#(v`w5`U% #W8Q'#xd_8?'dQ_ !AA&H!I $ %7'd`CD'%u$=Z #%3.\ :<a]a2aQ+ $ %7'd`CD'%u$=Z #%3.\ :<aa2]aQ+ $ %7'd2`CD'%u$=Z #%3.\ :<aa2aQ]+ $ %7'dQ`CD'%u$=Z #%3.\ :<]aa2aQ+ !&H!C&AAEbc&D0&+ $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\ :<Q]+ !AA&HNTUN o A&HNTUN $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\ :< dQ+ $ Y'4.5'#(v`w5`U% #W8Q'#xd8?'d` o HN $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\O4eQfa+ o HN $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\ :< dQ]+ !AA&H fa a ga !TU Q 3 o A&H fa TU g o H f $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\$`hO4eQf+ $ Y'4.5'#(v`w5`U% #W8Q'#xd8?'d` o H ! $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\$O4eQf+ o H Q $ %7'dCD'%u$=Z #%3.\$ :<`+ !AA&H< fa< a< gTU< Q o A&H< fa< TU< g $ %7'd"CD'%u$=Z #%3.\$+ $ Y'4.5'#(v`w5`U% #W8Q'#xd"8?'d"` o H< Q $ %7'd"CD'%u$=Z #%3.\$+i$++ o !AA&HgfagTUg $ %7'd<CD'%u$=Z #%3.\"" $ %7'd<_CD'%u$=Z #%3.\"_" $ %7'd<`CD'%u$=Z #%3.\"`" 089:. "-j0TUDLS@ o l m ]JHHyl OON +JM-]KzM]{.%"$'%u' O +$- 4 o l ]HHLN{l OON +JM-]KzM]{=6.=v O +'%#81- o l]JOON{l OON +JM-]KzM]{=6.=v O +.%"#EF.#6 "-S@u>.%|.b'%#81CD.%"#EF.#6.2'%%9R'48?'% ! "# h !"# $! %&'()*'+ 49c#08PXY'4J*3.'%#814}*HONBHIOBHJN 5 `?#%:$C~J`%52'4#%c 40'eDHNBJOCDMO$%F#8Z#%W.%'*1#$%2'3'4#n'4%:$6.% ! "#$%2'3'4+,- 89:.#(G'%=D>#(5'4=2'4!0 !k&?El+ %L[V[V+ *L1mn , HN HON H•z JO HON IOI MO HON JI• HN HIO JON JO HIO KOz MO HIO NNK HN HJN NOJ JO HJN MKN MO HJN zIM P>.%5=?#>? #@'%#81CD#%c40'%5€.>? #@#%c40'.be;'\ 0'# >?' #U'%C~% ! "#./0$%2'F'4#n'4%:$S? .b#%G8Q `''%#81HHN 5 #(5'4C•'4 NO$%F##%G% ! "#$%2'3'4eD=05'%; S 0 23%!45% }\ ># >?'#U'%80#%0*!@ 6 789!*:,;! (5'4$%9V'4#(G'%%}\ ># >?'#U'%80#%0*!@B=?'!@$%f#% 1..be;'\ 0' 8?'`=?'!@81.eu$ +]HBIBB`-#%0>CG.%|.b*1#'%9#(5'4%}\ ># >?'#U'%8V' 42' OFG&C&j 5 • 0&/%4/ %&>1?1. @AB !C&1.D EFG& EFG&& D H .&IJ *>j' ` m gm]m‚` ?1. i`iH k gk]k‚+i`iH- !C&AV& iH ]mhk • H.&IJ o Hf#DEFG& 6#([ +eD`%6#@#- 6#([89:.% .%|'% +!ƒ#(R';'T*%5€.`%d'4E6.8['%'? %5€.'%v- o )VSLAAo +OJOeD`%6#@#- • !KA&LM.&IJ o (5'4#(„.'4%*# q6.%!@%}\ >`%d'4.b…'4%†0s qbU#'%"#*1#!@%!@%}\ >.b…'4%†0s u.#WX5./046#([# ^ o (5'4#(„.'4%*l q$%9V'4#(G'%%}\ >`%d'4#%U.%%:$s q$%9V'4#(G'%%}\ >#%U.%%:$sC~U#'%"#CD u.#WX5./046#([l^ 5O2P%< $QQ8 %@ERSLTUD0& ‡e '%"##%?#$%2'%u$#%<5.1# 6 ˆXf'4.%9V'4#(G'%pfY&Y11q#(5'4#%‰2??2??/?S'11 %7'4"%1$#%5ŠfY&Y11E "#%' OFG&>j']‹+ H - "WM[H&0-* #%c40'`%d'4e;'\ 0'# >?'#U'%C~% ! "#./0$%2' 3'4#n'4%:$ 7 (5'4%1$#%5ŠfY&Y11ae&'e9:#.%7'.6..%#?# $ %Š*C./0=?'!@+'$ #(0'4<- $ %Š*C./0=?'!@+'$ #(0'4<- $ %P'X‡e +0=<e!- $ g3.#'.u>+5'‹X<'.<e<C<e- $ 70818& (0+Œ #$ #(0'4<- $ 9c'4%}\ >+e'<l#e5#!-Bp !?ArI-j0 8 OFG&>j' +m I ]OIH^]H•H-+ # 5 ]IHILy# OON ]IJMN+%0> C I ]OOzO•{]OON- .%"$'%u'42#%?# 5 # H ]HJ•Oy# OON ]IJMN+ C ]OIOLL{]OON- .%"$'%u'42#%?# 5 l]HLONyl OON +HBz- ]NNL+%0>l ! ]OIOL{]OON- .%"$'%u'42#%?# 5 u>.2I%!@IzJ+ O -CDOOK+ H -./0$%9V'4#(G'%%}\ >+8Q `%d'4.b…'4%†0 #%@'4`;b.6.%`%6.B$%9V'4#(G'%%}\ >'D>`%d'4#%U.%%:$ "-S@u>>? #@#%c40'`%d'4e;'\ 0'# >?'#U'%C~% ! "#./0$%2'3'4 #n'4%:$ OFG&>j']‹+ I - "WM[H&0-* '%#81`%d'4e;'\ 0'# >?'#U'%C~% ! "#./0$%2' 3'4#n'4%:$ 9 !?ArI-j0 10 [...]... lặp lại r lần thí nghiệm và ta cần khảo sát thêm sự tương tác (interaction term) F1 giữa 2 nhân tố A và B Mẫu điều tra: 25 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Xử lý mẫu: 26 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY 27 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY ÁP DỤNG MS-EXCEL Giả thuyết: H0(yếu tố ngành nghề): tình hình kinh doanh một số ngành nghề... nghĩa thống kê Nói cách khác, phương trình hồi quy này thích hợp Kết luận: Vậy yếu tố nhiệt độ có liên quan tuyến tính với hiệu suất của phản ứng tổng hợp Phương trình hồi quy = f(X1, X2) Kiểm định giả thiết Ho: thời gian và nhiệt độ không liên quan tuyến tính với hiệu suất của phản ứng tổng hợp 11 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY 12 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS... Ho(yếu tố quận):tình hình kinh doanh ở 4 quận là như nhau Nhập dữ liệu vào bảng tính Áp dụng: Anova: two-factor with replication 28 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Hộp thoại: Anova: two-factor with replication Hiện ra 29 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Kết luận: FR< F0.01=5.25 => chấp nhận giả thuyết H0 (Tình hình kinh doanh giữa các ngành nghề là như... (B2) của phương trình hồi quy (III) đều có ý nghĩa thống kê Nói cách khác, phương trình hồi quy này thích hợp Kết luận: Vậy hiệu suất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai yếu tố là thời gian và nhiệt độ Dự đoán hiệu suất phản ứng bằng phương trình hồi quy (III): 13 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Hiệu suất dự đoán = B0 + B1*50 + B2*115 Với B0, B1, B2 là... 0.6:10.4 15.0 9.5:9.3:9.1 19.5:17.5 1.2:1.0:9.8:1 8 2.0:2.2:1.8 1.2:1.3:1.2 5.0:4.8:5.2 Giải: DẠNG TOÁN: 24 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Phân tích phương sai hai yếu tố (có lặp) CƠ SỞ LÝ THUYẾT: Khái niệm thống kê Bài toán phân tích phương sai 2 yếu tố có lặp tương tự như bài toán phân tích phương sai 2 yếu tố không lặp, chỉ khác mỗi mức (A i, Bj) đều có sự lặp lại r lần... tần số lý thuyết của ruột, ngực ở Anh 5 nên không thể áp dụng tiêu chuẩn χ2 ta phải ghép ruột và ngực Nhập lại dữ liệu vào bảng tính 19 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Có thể áp dụng tiêu chuẩn χ 2 vì các tần số lý thuyết ≥ 5 Tính xác suất P(X >) : Chọn ô B15 và nhập vào biểu thức =CHITEST(B3:D6;B10:D13) Hoặc chọn Formulas→More Functions→Statistical →CHITEST Xuất hiện hộp... tố thí nghiệm 2 … Y21 … Y22 … … … Y2N … T2 … … K Yk1 Yk2 … YkN Tk T Bảng ANOVA 21 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Nguồn sai số Yếu tố Sai số k-1 N-k Tổng cộng N-1 Trắc nghiệm Giả thiết: H0: H1: “Các giá trị trung bình bằng nhau” “Ít nhất có hai giá trị trung bình khác nhau” Giá trị thống kê: F= Biện luận: Nếu F < Fα(k-1;N-k) => chấp nhận giả thiết H0 ÁP DỤNG MS-EXCEL... “Các cặp Pi và Pi,0 giống nhau” H1 : “Có ít nhất một cặp Pi và Pi,0 khác nhau” Giá trị thống kê Oi : các tần số thực nghiệm (observed frequency) Ei: các tần số lý thuyết (expected frequency) Biện luận Nếu bác bỏ giả thiết Ho (DF = k-1) Trong MS-Excel có hàm CHITEST có thể tính: 14 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Giá trị 2 GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY theo biểu thức: Oi j: tần số thực nghiệm của... thức =F4*E6/F6 15 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY o Các tần số tại tỉnh C: - Mức độ đau mắt hột T1: chọn ô B11 và nhập vào biểu thức =F5*B6/F6 - Mức độ đau mắt hột T2: chọn ô C11 và nhập vào biểu thức =F5*C6/F6 - Mức độ đau mắt hột T3:chọn ô D11 và nhập vào biểu thức =F5*D6/F6 - Mức độ đau mắt hột T4: chọn ô E11 và nhập vào biểu thức =F5*E6/F6 Tính xác suất P(X >) : Chọn... bố tỉ lệ chết vì ung thư của ba nước nói trên Giải: DẠNG TOÁN: So sánh tỷ số CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 17 BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: GS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY Giả thiết H0 : P1 = P1,0, P2 = P2,0,…., Pk,0 “Các cặp Pi và Pi,0 giống nhau” H1 : “Có ít nhất một cặp Pi và Pi,0 khác nhau” Giá trị thống kê Oi : các tần số thực nghiệm (observed frequency) Ei : các tần số lý thuyết (expected frequency) Biện