ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED DSS FOR GAME ONLINE PUBLISHING IN VIETNAM GVHD: CHV: PGS.TS Đỗ Phúc Tạ Thu Thủy Mai Trọng Khang Nguyễn Hữu Lộc Nguyễn Hoàng Long Nội dung Mở đầu Lựa chọn đặc trưng Thu thập liệu Tổ chức mạng nơ-ron Lựa chọn giải thuật huấn luyện Cài đặt Kết luận Mở đầu • Lý chọn đề tài: • • • Sự phát triển mạnh mẽ ngành cơng nghiệp game online VN Sự bão hịa tựa game lựa chọn ngày khắc khe game thủ Nhu cầu khảo sát doanh nghiệp trước phát hành tựa game • Phạm vi tìm hiểu: Artificial Neural Network- based Decision Support System, Evolutionary Algorithms, thị trường game online VN • Ý nghĩa thực tiễn • • • Hỗ trợ doanh nghiệp game có nhu cầu định phát hành tựa game Nâng cao chất lượng game, thỏa mãn nhu cầu game thủ Thúc đẩy phát triển thị trường game online Việt Nam Lựa chọn đặc trưng Thu phí Cấu hình Bot tools Đồ họa/ Âm Thời gian Gameplay/Features Cộng đồng Cốt truyện Nhà phát hành Cấu hình? • Ví dụ cấu hình game ArcheAge • • Cấu hình đề nghị: Hệ điều hành: 32-bit 64-Bit Windows XP SP3, Vista SP1, Win7 SP1, Win8/8.1 • • • • Vi xử lý: Intel Core i5 Đồ họa: nVidia GTS250 1GB Radeon HD 4850 1GB Bộ nhớ trong: 4GB Dung lượng ổ cứng: 40GB NTFS • => Khơng phù hợp với mơi trường VN Đồ họa • • • • Chuyển động nhân vật Hình ảnh nhân vật môi trường Hiệu ứng kĩ năng, thời tiết Hiệu ứng âm Ví dụ : The Elder Scrolls V: Skyrim Gameplay/Features • Hệ thống phó bản, chiến trường, kết hơn, sinh hoạt • Tương tác người chơi, mơi trường… Cốt truyện Kiếm hiệp, tiên hiệp, võ hiệp, manga, anime… Ví dụ: Naruto Online Thu phí • Free to play or Pay to play? • Free to play = Pay to win => Tâm lý thích đồ miễn phí người tiêu dùng Việt Nam Bot tools Thời gian • Game có tiêu tốn nhiều thời gian người chơi? • Game có hỗ trợ tính offline không? Cộng đồng Hệ thống tương tác fanpage – diễn đàn Các hoạt động tương tác trực tiếp: thi đấu, offline… Nhà phát hành Thu thập liệu Từ trang tin game tiếng : playpark.vn, gamek.vn, gamethu.vnexpress.net… Từ diễn đàn game: http://forum.gamevn.com/; http://www.gameviet24h.net/ ; Neural networks Ví dụ mạng dẫn tiến: Tổ chức cấu trúc mạng cụ thể: • • • Số input: Số ouput: Số nơ-ron tối đa hidden layer: 20 Giải thuật huấn luyện Thuật tốn tiến hóa: Tạo quần thể mạng neural, tạo tương tác với môi trường chọn cá thể thích nghi Cải tiến: Tiến hóa mạng neural cấu trúc mạng trọng số mạng Điều kiện dừng trình huấn luyện • Max number of iterators: Số vịng lặp lớn • Threshold error: Giá trị lỗi Cài đặt • Ngôn ngữ C# - visual studio 2013 - Net 4.5 • Thư viện : Accord.Net, Aforge.Net • Giao diện đồ họa: Devexpress Xây dựng csdl • Dữ liệu thu thập lưu trữ vào sở liệu phân thành tập Training tập Testing với tỷ lệ 7/3 • Q trình huấn luyện Kiểm thử Ứng dụng KẾT LUẬN • Hệ hỗ trợ định dựa mạng nơ-ron dễ cài đặt dễ thích nghi với nhiều loại tốn khác • Sử dụng giải thuật di truyền cải tiến để huấn luyện mạng nơ-ron cho phép tiến hóa cấu trúc mạng trọng số mạng Tài liệu tham khảo • Website: playpark.vn, gamek.vn, gamethu.vnexpress.net, http://forum.gamevn.com/; http://www.gameviet24h.net, http://www.aforgenet.com/ • https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network • https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_algorithm • ANN, EA : Aforge.Net documents • Dr Saceed Shiry, Intelligent Decision-Making Support Systems Thank you! ... offline… Nhà phát hành Thu thập liệu Từ trang tin game tiếng : playpark.vn, gamek.vn, gamethu.vnexpress.net… Từ diễn đàn game: http://forum.gamevn.com/; http://www.gameviet24h.net/ ; Neural networks... công nghiệp game online VN Sự bão hòa tựa game lựa chọn ngày khắc khe game thủ Nhu cầu khảo sát doanh nghiệp trước phát hành tựa game • Phạm vi tìm hiểu: Artificial Neural Network- based Decision... trường game online VN • Ý nghĩa thực tiễn • • • Hỗ trợ doanh nghiệp game có nhu cầu định phát hành tựa game Nâng cao chất lượng game, thỏa mãn nhu cầu game thủ Thúc đẩy phát triển thị trường game online