B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM T TH BÍCH PHNG GIÁ TR CM NHN CA NG VIÊN KHI LA CHN WEBSITE TUYN DNG  TÌM VIC NH HNG N Ý NH S DNG LI VÀ HÀNH VI TRUYN MING CA H LUN VN THC S KINH T TP. H Chí Minh – Nm 2011 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM T TH BÍCH PHNG GIÁ TR CM NHN CA NG VIÊN KHI LA CHN WEBSITE TUYN DNG  TÌM VIC NH HNG N Ý NH S DNG LI VÀ HÀNH VI TRUYN MING CA H Chuyên ngành: Qun Tr Kinh Doanh Mã s: 60.34.05 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: PGS TS NGUYN ÌNH TH TP. H Chí Minh – Nm 2011 LI CM N  hoàn thành bài lun vn này, tôi đã nhn đc rt nhiu s đng viên và khích l ca Thy Cô, bn bè và gia đình. Li đu tiên tôi xin phép đc gi li bit n sâu sc và chân thành nht đn Thy Nguyn ình Th, là ngi đã hng dn và ch bo tôi tn tình trong sut quá trình thc hin đ tài, nh Thy mà tôi có th hiu và làm bài mt cách vn toàn hn. Tip đn, tôi cng xin gi li cám n đn nhng ngi bn đã luôn đng viên và giúp đ tôi trong quá trình kho sát d liu, thu thp thông tin nhanh chóng đ tôi làm cn c vng chc cho đ tài ca mình. Ngoài ra, tôi cng xin phép đc cám n các Thy Cô khoa sau i Hc Trng i Hc Kinh T đã luôn nhit tình ging dy và truyn đt cho tôi nhiu kin thc quý báu, nhng kinh nghim thc tin cho tôi trong sut khoá hc. Nhân đây, tôi cng xin gi li cám n nhng ngi thân trong gia đình đã luôn ng h và h tr tôi rt nhiu trong quá trình hc tp và làm bài trong sut thi gian va qua. TP H Chí Minh, tháng 3 nm 2011 T Th Bích Phng TÓM TT Nghiên cu v giá tr cm nhn ca ngi tiêu dùng nh hng đn hành vi truyn ming và ý đnh s dng li ca h đã đc nghiên cu rt nhiu trong các lun vn Thc s ti Vit Nam, tuy nhiên nghiên cu đ tài này trong lnh vc tuyn dng trc tuyn thì cha có đ tài nào đi sâu vào phân tích c. Nghiên cu này nhm mc đích khám phá các thành phn thuc giá tr cm nhn ca ng viên khi s dng website đ tìm vic nh hng lên hành vi truyn ming và ý đnh s dng li ca h nh th nào? Nghiên cu đc thc hin thông qua hai bc chính: Nghiên cu đnh tính và nghiên cu đnh lng. Nghiên cu đnh tính ln 1 theo phng pháp phng vn tay đôi vi 5 ng viên đã tng s dng website đ tìm vic nhm hiu chnh thang đo, đánh giá mc đ rõ ràng ca t ng, ni dung ca các phát biu đ đm bo mi ngi tham gia phng vn s hiu trn vn ý ngha ca các phát biu. Nghiên cu đnh lng chính thc thông qua phng vn bng bng câu hi theo phng pháp thun tin gm 232 ng viên. Sau đó d liu đc s dng đ đánh giá thang đo và kim đnh gi thit thông qua phân tích h s Cronbach Alpha, phân tích nhân t khám phá (EFA) và phân tích hi quy. Nghiên cu đnh tính ln 2 vi phng pháp phng vn tay đôi vi 4 ng viên đã tng s dng website tuyn dng đ tìm vic làm đ kim chng li kt qu ca gi thit sau khi tác gi thc hin phn phân tích khám phá nhm làm cn c vng chc cho vic điu chnh mô hình và gi thit cho phù hp vi đc đim ca ngành ngh và th trng Vit Nam. Theo đó, kt qu kim đnh thu đc cho thy mt s khác bit so vi mô hình lý thuyt ban đu đó là Hành vi truyn ming và Ý đnh s dng li ca ng viên gp li thành mt nhân t tc là 2 yu t này s xy ra đng thi nu ng viên cm nhn tt và hài lòng khi s dng website đ tìm vic làm. Và mc đ quan trng ca các nhân t thuc giá tr cm nhn ca ng viên đ t đó các nhà kinh doanh trong lnh vc này s có cái nhìn c th và chi tit hn đ xây dng k hoch và mc tiêu nhm phc v tt hn nhng đi tng này và cng vì mc tiêu li nhun ca chính mình. Nghiên cu vn còn tn ti mt vài hn ch. Th nht là hn ch v mu nghiên cu, do s dng phng pháp ly mu thun tin và gii hn ti TP H Chí Minh nên kh nng tng quát hoá cha cao. Th hai là đ phù hp ca mô hình cha cao, có th còn nhiu yu t khác na cng góp phn vào vic gii thích giá tr cm nhn ca ng viên sau khi s dng website đ tìm vic. Hn ch th ba là nghiên cu cha xem xét đn tng thng hiu website tuyn dng c th nào c. Nhng hn ch này s đ ra mc tiêu cho hng nghiên cu tip theo. MC LC LI CM N TÓM TT MC LC DANH MC HÌNH V DANH MC BNG BIU CHNG I: GII THIU 1 1.1 Tng quan v th trng kinh doanh trc tuyn  Vit Nam 1 1.2 Lý do hình thành đ tài 5 1.3 Mc tiêu nghiên cu 6 1.4 i tng và phm vi nghiên cu 6 1.5 Ý ngha thc tin ca nghiên cu 6 1.6 Kt cu ca báo cáo lun v n 7 CHNG II: C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 8 2.1 Gii thiu 8 2.2 C s lý lun 8 2.2.1 Hành vi truyn ming 10 2.2.2 Ý đnh s dng li 10 2.3 Gi thit nghiên cu 11 2.3.1 Giá tr tin dng (Convenience value) 11 2.3.2 Giá tr cm xúc (Emotional value) 11 2.3.3 Giá tr xã hi (Social value) 12 2.3.4 Giá tr điu kin (Conditional Value) 12 2.3.5 Giá tr tri thc (Epistemic Value) 13 2.4 Mô hình nghiên cu 14 2.5 Tóm tt 16 CHNG III: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 17 3.1 Gii thiu 17 3.2 Thit k nghiên cu 17 3.2.1 Phng pháp nghiên cu 17 3.2.2 Quy trình nghiên cu 17 3.3 Thang đo các khái nim 19 3.3.1 o lng giá tr tin dng 19 3.3.2 Giá tr cm xúc 20 3.3.3 Giá tr xã hi 20 3.3.4 Giá tr điu kin 21 3.3.5 Giá tr trí thc 21 3.3.6 Ý đnh s dng li 22 3.3.7 Hành vi truyn ming 22 3.4 Mu nghiên cu đnh lng chính thc 23 3.5 Phng pháp phân tích d liu 23 3.5.1 Kim đnh đ tin cy ca thang đo 23 3.5.2 Phân tích nhân t khám phá 24 3.5.3 Hi qui đa bin 25 3.6 Tóm tt 25 CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 26 4.1 Gii thiu 26 4.2 Mô t mu 26 4.3 ánh giá s b thang đo 28 4.3.1 Kim đnh bng Cronbach alpha 28 4.3.2 Kim đnh thang đo thông qua phân tích nhân t khám phá EFA 31 4.3.2.1 Kt qu EFA cho bin đc lp 31 4.3.2.2 Kt qu EFA cho bin ph thuc 34 4.3.2 ánh giá li đ tin cy Cronbach Alpha 34 4.3.3 Hi u chnh mô hình nghiên cu và các gi thuyt 36 4.4 Phân tích tng quan và phân tích hi quy 38 4.4.1 Phân tích tng quan 38 4.4.2 Phân tích hi quy 38 4.4.2.1 ánh giá và kim đnh đ phù hp ca mô hình 38 4.4.2.2 Phân tích hi quy 40 4.5 Kim đnh gi thuyt 41 4.6 Tho lun kt qu 42 4.7 Tóm tt 45 CHNG 5: KT LUN 46 5.1 Gii thiu 46 5.2 Kt qu và đóng góp ca nghiên cu 46 5.3 Hn ch và hng nghiên cu tip theo 48 TÀI LIU THAM KHO PH LC DANH MC HÌNH V Hình 2.1 Mô hình giá tr nhn đc ca ngi tiêu dùng 9 Hình 2.2 Mô hình nghiên cu 14 Hình 3.1 Quy trình nghiên cu 18 Hình 4.1 Mô hình lý thuyt điu chnh 37 Hình 4.2 Mô hình hi quy tng th ca nghiên cu 41 DANH SÁCH BNG BIU Bng 1.1 Thng k s ngi s dng Internet  Vit Nam qua các nm 1 Bng 4.1 Thng kê mu 27 Bng 4.2 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho Giá tr tin dng 28 Bng 4.3 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho Giá tr cm xúc 29 Bng 4.4 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho Giá tr xã hi 29 Bng 4.5 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho Giá tr điu kin 30 Bng 4.6 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho Giá tr tri thc 30 Bng 4.7 Kt qu kim đnh Cronbach Alpha cho bin ph thuc 31 Bng 4.8 Kt qu phân tích EFA cho bin đc lp 32 Bng 4.9 Kt qu EFA cho bin đc lp sau khi loi các bin không phù hp 33 Bng 4.10 Kt qu phân tích EFA cho bin ph thuc 34 Bng 4.11 ánh giá đ tin cy Cronbach Alpha 35 Bng 4.12 H s tng quan các bin ca phng trình 38 Bng 4.13 Bng đánh giá đ phù hp ca mô hình 39 Bng 4.14 Kt qu phân tích phng sai ANOVA 39 Bng 4.15 Kt qu các thông s hi qui 40 Bng 4.16 Kt qu kim đnh các gi thuyt đa ra 42 DANH MC T VIT TT TP. H Chí Minh: Thành Ph H Chí Minh GTTD: Giá tr tin dng GTCX: Giá tr cm xúc GTXH: Giá tr xã hi GTTT: Giá tr tri thc GTDK: Giá tr điu kin YDSD: Ý đnh s dng li HVTM: Hành vi truyn ming SDL: S dng li [...]... thành giá tr c m nh n c a ng vi n khi s d ng website tuy n d ng nào s vi n nh h t ng cao nh t ný tìm vi c và y u t nh s d ng l i và hành vi truy n mi ng c a ng ó, các nhà kinh doanh trong l nh v c có th có cái nhìn toàn di n v s 7 c m nh n c a ng vi n và có chi n l c Marketing phù h p c ng nh c i ti n d ch v ngày càng thu hút ng vi n vào website c a mình tìm vi c, có thêm khách hàng ng ngh a v i vi. .. i quan h d n hành vi truy n mi ng c a h v i ng i khác i c l i ng gi a giá tr c m xúc và ý nh s d ng l i i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr c m xúc khi s d ng website càng cao thì ý l i nh s d ng l i c a h i v i website ó càng cao và ng c 15 H4: Có m i quan h d ng gi a giá tr c m xúc và hành vi truy n mi ng i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr c m xúc khi s d ng website càng... v i website ó càng cao và ng H5: Có m i quan h d n hành vi truy n mi ng c a h v i ng i khác i c l i ng gi a giá tr xã h i và ý nh s d ng l i i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr xã h i khi s d ng website càng cao thì ý nh s d ng l i c a h i v i website ó càng cao và ng c l i H6: Có m i quan h d ng gi a giá tr xã h i và hành vi truy n mi ng i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr... d ng gi a giá tr tri th c và hành vi truy n mi ng i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr tri th c khi s d ng website càng cao thì nh h ng v i website ó càng cao và ng n hành vi truy n mi ng c a h v i ng c l i i khác i 16 2.5 Tóm t t ch Ch ng 2 ng này trình bày c s lý thuy t v giá tr c m nh n, ý hành vi truy n mi ng c a ng vi n Trong ó, giá tr c m nh n s nh s d ng l i và c c u thành c th b... tr xã h i khi s d ng website càng cao thì nh h ng v i website ó càng cao và ng H7: Có m i quan h d n hành vi truy n mi ng c a h v i ng i c l i ng gi a giá tr i u ki n và ý nh s d ng l i i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr website càng cao thì ý i khác nh s d ng l i c a h i u ki n khi s d ng i v i website ó càng cao và ng c l i H8: Có m i quan h d ng gi a giá tr i u ki n và hành vi truy n... mi ng i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr website càng cao thì nh h ng v i website ó càng cao và ng H9: Có m i quan h d i u ki n khi s d ng n hành vi truy n mi ng c a h v i ng i khác i c l i ng gi a giá tr tri th c và ý nh s d ng l i i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v giá tr tri th c khi s d ng website càng cao thì ý nh s d ng l i c a h i v i website ó càng cao và ng c l i H10:... quan h d ng gi a giá tr ti n d ng và ý nh s d ng l i i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v tính ti n d ng khi s d ng website càng cao thì ý nh s d ng l i c a h i v i website ó càng cao và ng c l i H2: Có m i quan h d ng gi a giá tr ti n d ng và hành vi truy n mi ng i u này có ý ngh a n u ng vi n c m nh n v tính ti n d ng khi s d ng website càng cao thì nh h ng v i website ó càng cao và ng H3: Có m... vi n ã t ng s d ng website ng TP H Chí Minh K t qu thang o Giá tr Vi t Nam tìm vi c i u ki n g m các bi n quan sát sau: GTDK1: Tôi không b ràng bu c v th i gian khi s d ng website X tìm vi c GTDK2: Tôi không b ràng bu c v tìm vi c a i m khi s d ng website X GTDK3: Tôi ánh giá cao nh ng ch c n ng mà website X cung c p giúp tôi nh n c nh ng i u tôi c n trong quá trình tìm vi c 3.3.5 Giá tr tri th c Giá. .. p và n ng website X ng h n khi s d ng tìm vi c 3.3.3 Giá tr xã h i Giá tr xã h i hi u là: GTXH1 c ký hi u là GTXH và n GTXH3 Các bi n này dùng xã h i c a ng vi n khi s d ng website này c o l ng b ng thang c ol ng b ng 3 bi n quan sát, ký ol ng các y u t nói lên giá tr tìm vi c Các bi n quan sát c a thang o o quãng b y i m và d a vào thang o c a 21 Pihlstrom&Brush (2008) s d ng trong nghiên c u v giá. .. ti n b c GTTD2: S d ng website X tìm vi c giúp tôi ti t ki m c th i gian GTTD3: Tôi ánh giá r ng dùng website X GTTD4: S d ng website X tìm vi c thì r t d s d ng tìm vi c giúp quy trình tìm vi c làm c a tôi d dàng h n GTTD5: S d ng website X tìm vi c giúp tôi có th c p nh t thông tin tuy n d ng nhanh chóng 3.3.2 Giá tr c m xúc Giá tr c m xúc ký hi u là: GTCX1 c ký hi u là GTCX và c o l ng b ng 4 bi . yu t cu thành giá tr cm nhn ca ng vi n khi s dng website tuyn dng đ tìm vi c và yu t nào s nh hng cao nht đn ý đnh s dng li và hành vi truyn ming ca ng vi n.  t. ming và Ý đnh s dng li ca ng vi n gp li thành mt nhân t tc là 2 yu t này s xy ra đng thi nu ng vi n cm nhn tt và hài lòng khi s dng website đ tìm vi c làm. Và mc. và la chn ca ng vi n đi vi website ca mình khi ng vi n có nhu cu tìm vi c. Ngoài ra, kt qu nghiên cu cng góp phn b sung vào c s lý lun v giá tr cm nhn nh hng đn ý