Luận văn thạc sĩ Phân tích mối quan hệ giữa các biến kinh tế vĩ mô và chỉ số giá chứng khoán Việt Nam

88 705 2
Luận văn thạc sĩ  Phân tích mối quan hệ giữa các biến kinh tế vĩ mô và chỉ số giá chứng khoán Việt Nam

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH ……… ……… NGUYN TH HNG GIANG PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC BIN KINH T V MÔ VÀ CH S GIÁ CHNG KHOÁN VIT NAM LUN VN THC S KINH T Thành ph H Chí Minh – Nm 2012 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH ……………… NGUYN TH HNG GIANG PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC BIN KINH T V MÔ VÀ CH S GIÁ CHNG KHOÁN VIT NAM Chuyên Ngành : Tài Chính –Ngân Hàng Mã S : 60340201 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: P.GS TS NGUYN TH LIÊN HOA Thành ph H Chí Minh – Nm 2012 DANH MC T VIT TT: TTCK : Th trng chng khoán TTCKVN : Th trng chng khoán Vit Nam SGDCK : S giao dch Chng khoán VN-Index : Ch s giá TTCK TP.HCM NHNN : Ngân hàng nhà nc NHTM : Ngân hàng thng mi DANH MC CÁC BNG Bng 1: Bng tóm tt tng quan gia các nhân t kinh t v mô và TTCK  các nc 25 Bng 2: Mô t các bin s dng trong mô hình 27 Bng 3: Thng kê mô t các bin đc s dng trong nghiên cu 38 Bng 4: Bng tóm tt kt qu kim đnh tính dính dng ca các bin 40 Bng 5:  tr ti u ca mô hình 40 Bng 6:  tr ti u da trên LM test tng quan phn d 41 Bng 7: Kim đnh đng liên kt Johansen -Juselius trong mô hình đa bin 42 Bng 8 : Phng trình đng liên kt dài hn 42 Bng 9: Kt qu kim đnh nhân qu Granger 43 Bng 10: Tóm tt phng trình hi quy theo VAR gia các bin v mô 45 Bng 11: Phân rã phng sai thay đi ch s VN-index 49 DANH MC CÁC  TH Hình 1: Biu đ ch s VN-index, ch s sn xut công nghip, ch s giá tiêu dùng, t giá hi đoái, cung tin, giá du, lãi sut t tháng 1/2006 đn tháng 06/2012 38 Hình 2:  th phn d ca các bin 46 Hình 3:  th phn ng xung lc 47 LI CAM OAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca tôi vi s hng dn ca PGS. TS Nguyn Th Liên Hoa. Các ni dung đc đúc kt t quá trình hc tp, các s liu và kt qu nghiên cu thc nghim đc thc hin trung thc, chính xác. Tác gi lun vn NGUYN TH HNG GIANG LI CM N  hoàn thành chng trình cao hc và lun vn tt nghip này tôi đã nhn đc s hng dn, giúp đ, h tr ca Quý Thy Cô Trng i Hc Kinh T Tp.HCM, gia đình và bn bè. Tôi xin chân thành gi li cm n đn PGS. TS Nguyn Th Liên Hoa đã tn tình hng dn, đóng góp ý kin quý báu ca Cô đã giúp tôi hoàn thành lun vn này. Tôi xin gi li cm n đn Quý Thy Cô Trng i Hc Kinh T Tp.HCM đã truyn đt kin thc cho tôi trong sut quá trình hc cao hc. Tôi xin chân thành cm n gia đình, bn bè đã to điu kin thun li nht và h tr tôi trong sut quá trình nghiên cu. Trân trng cm n. Tác gi lun vn NGUYN TH HNG GIANG 1 MC LC LI CM N LI CAM OAN MC LC DANH T VIT TT DANH MC CÁC BNG DANH MC CÁC  TH TÓM TT 4 1. GII THIU 4 2. TNG QUAN CÁC KT QU NGHIÊN CU TRC ÂY V MI QUAN H GIA CÁC BIN KINH T V MÔ VÀ CH S GIÁ CHNG KHOÁN CA MT S NC TRÊN TH GII 7  BenjaminA. Abugri, Southern Connecticut State University, New Haven, USA “Empirical relationship between macroeconomic volatility and stock returns: Evidence from Latin American markets”, 2008 7  Robert D. Gay, Jr., Nova Southeastern University “Effect Of Macroeconomic Variables On Stock Market Returns For Four Emerging Economies: Brazil, Russia, India, And China”, March 2008 8  Aisyah Abdul Rahman, Noor Zahirah Mohd Sidek, Fauziah Hanim Tafri “Macroeconomic determinants of Malaysian stock market”, Accepted 27 January, 2009.9  Halil Tunalı, Istanbul University, Istanbul, Turkey “The Analysis of Relationships between Macroeconomic Factors and Stock Returns: Evidence from Turkey Using VAR Model”, 2010 10  Nopphon Tangjitprom, Martin de Tours School of Management of Economics Assumption University, Bangkok, Thailand “Macroeconomic Factors of Emerging Stock Market: The Evidence from Thailand”, November 10, 2011 11  Abbas Alavi Rad, Abarkouh Branch, Islamic Azad University, Iran “Macroeconomic Variables and Stock Market: Evidence From Iran”, 2011 13  Xiufang Wang, School of Economics, Osaka Prefecture University, Japan “The Relationship between Stock Market Volatility and Macroeconomic Volatility: Evidence from China” , 2011 13 2  Muhammad Akbar, Shahid Ali and Muhammad Faisal Khan, Pakistan “The relationship of stock prices and macroeconomic variables revisited: Evidence from Karachi stock exchange”, Accepted 8 November, 2011 14  Mohamed Khaled Al-Jafari, Rashed Mohammed Salameh & Mohammad Rida Habbash “Investigating the Relationship between Stock Market Returns and Macroeconomic Variables: Evidence from Developed and Emerging Markets”, 2011 15  Yu Hsing, PhD; Antoinette S. Phillips, PhD; Carl Phillips, PhD, Southeastern Louisiana University “Stock Prices and Aggregate Economic Variables: The Case of Brazil” 5 May, 2011 17  Yu Hsing, Southeastern Louisiana University, USA“Effects of Macroeconomic Variables on the Stock Market: The Case of the Czech Republic” 2011 18  Isiaq Olasunkanmi Oseni, Philip Ifeakachukwu Nwosa, Bells University of Technology “Stock Market Volatility and Macroeconomic Variables Volatility in Nigeria: An Exponential GARCH Approach”, 2011 19  Heng Lee Ting, Sim Chuit Feng, Tee Wee Wen, Wong Kit Lee “Macroeconomic Determinants of The Stock Market Return: The Case in Malaysia” May 2012 19  Các Nhân T Kinh T V Mô Trong Các Nghiên Cu: 20 3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 26  D liu các bin nghiên cu 26  Phng pháp nghiên cu 27 4. NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU V MI QUAN H GIA CÁC BIN KINH T V MÔ VÀ CH S GIÁ CHNG KHOÁN TI VIT NAM 38 4.1. Thng Kê Mô T Các Bin c S Dng Trong Nghiên Cu 38 4.2. Kim nh Tính Dng Các Bin Trong Mô Hình 39 4.3. La Chn  Tr Ti u Trong Mô Hình: 40 4.4. Kim nh ng Liên Kt Johansen Và Juselius: 41 4.5. Kim nh Nhân Qu Granger: 42 4.6. Kt Qu Chy Mô Hình VAR: 45 4.7. Phân Tích Phn ng Xung Lc 47 4.8. Phân Tích Phân Rã Phng Sai (Variance Decomposition) 48 5. KT LUN 51 3 TÀI LIU THAM KHO 54 PH LC 58 Ph Lc 1: S Liu Thu Thp 58 Ph Lc 2: Kim nh Tính Dng Các Bin Trong Mô Hình 60 Ph Lc 3: Kt Qu Chy Mô Hình VAR 74 Ph lc 4:  Th Hàm Phn ng Xung Lc Các Bin Kinh T V Mô 76 Ph lc 5: Phân Rã Phng Sai Các Bin Kinh T V Mô 79 [...]... là bi i à M2 T ãi su di ên th ào c à bi anh nghi ình vector t à các bi à bi 7 u trong mô hình là d Vì v cách s ã ình Var và ki kinh t s khoán có th ùng, có nh ào? Câu h nghiên c + Có m quan gi Nam ác bi kinh t v và ch hay không? + Có m , dài h giá ch hay không? + Các bi các bi à ch à ch s ào và m 2 T QUAN H ÊN C CÁC BI KHOÁN C KINH T V M VÀ CH RÊN TH BenjaminA Abugri, Southern Connecticut State University,... àng tháng Các bi g ch TTCK qu Dow Jones (DJIA), t gia 100 Index (SRISEI-100), ch h (USD), lãi su (GP), ch d Trong bài nghiên c nghi , ên k gi l òng (NFER), ày tác gi , quan h VAR và phân tích phân rã p B giá d tín d nh ình công nghi 1 tháng (1-MTDR), giá vàng ch (ICOP), t l à th ình các m lâu dài ên k và các bi , 11 bi à th ài gi l hoán và t bi Theo k chi l ch ch và ch và ch t ;l có quan h , giá d nhu... Evidence from China” , 2011 14 Bài nghiên c ày xem xét m u và các nhân t à lãi su ên c D gi phân tích ày tác trong hàng tháng t Mô hình trong nghiên c là mô hình t à mô hình ph trên các d d , nghiên c ày th D d hình AR-EGARCH ình LA- quan h ch các m và các bi kinh t K à bi a là giá c thích GDP th ên, bi quan h ngh giá tiêu dùng c m l à bi àt à giá c t bi có m bi t ãi su i ày cho th ph nghi h ên t phi... thuy Cung ti giá c ài s Cung ti n òng ti Nghiên c àt su h khoán Pakistan có quan h tích c khoán Brazil có m v ùng chi cho th tích c ên c ti Rahman (2009) cho r êu c s TTCK Malaysia M Giá d ài h giá d TTCK có th thu ch chi quan thu à TTCK, s Nghiên c & Cheolbeom Park (2007) cho th trên TTCK M ào giá d Jung Wook Park & Ronald A Ratti (2007) cho th gi à giá ch giá d các th àm gi Th à giá d k thì không... ùng, giá d ên, giá d ành bi ìv à Trong ng ti ch ãi su à ch êu dùng là 5% Tuy nhiên, Giá d à có ý ngh b cu s êu dùng & giá d àl ãi su m t ên c ài h Các Nhân T Kinh T Ch S S cho r gi Xu cho t Công Nghi kinh t s trong th g và k kinh t hi v Mô Trong Các Nghiên C S c ch àd Khi n phát tri ành ch ày càng phát tri vì kh ch à nhi ên giá c àt m ch cho r ch m Merikas (2006) c Foresti (2007) ch 21 d ì không giá. .. Thái Lan và Abbas Alavi Các tác gi ình Var Mô hình Var cho r ình à bi ình Var là mô hình th ình giúp nh à gi ng d ên m th ình thành công nh àd D a trên các nghiên c mô hình kinh t à giúp xem ên các bi Mô hình VAR là m d heo ình Var, tác gi uy (VAR) à ch ên c các bi 28 mô hình Var tr trong mô hình ên tác gi t N thì s Ti h d l s ù ên k Tuy nhiên, ki ên k h m ? quy VAR, phân tích ph ình t ã ph Qui trình... ch TTCK trong vi ình phát tri vào suy thoát ài trò n à chính tr TTCK phát tri b TTCK àb ? Chúng ta c ên TTCK ã th g ch ìm ra nguyên nhân tác ra nh ên nhân tác TTCK TTCK nhân t ã có nhi v m mô và TTCK Tuy nhiên v trên các bi òn m ên c ên th v m ã có k TTCK à ch mà tác gi ài Phân tích m ch ìv các bi v và ch s ên c Trong bài nghiên c ày, sáu bi kinh t nghi kinh t ãi su à giá d à bi êu dùng (CPI) là bi... ùng chi các th Maghayereh (2002) & Al-Sharkas (2004) k s lu à có ý ngh khoán Th Halil Tunal ch ch & Kucukkale (2003), Kaplan (2008) & ch ch khoán và ch Ibrahim (2003) k trong dài h às Nishat and Shaheen (2004) tìm th và giá ch p Rahman (2009) cho r s à giá ch T trong dài h ên c v à ch nghi l L à giá ch có m h tính ch ên quan t àd cho th kinh t àng b ãi su sang n c ãh àng, b àn r ài s s l êng và c ,... và ch t ;l có quan h , giá d nhu t l l Theo th mô hình VAR, có m giá vàng, lãi su t ngo òng, giá d l êu c àl ch t , óm h thô qu d ch ình công nghi à ch Cu ùng, trong ng l nó và c (10 tháng) l bi ch t t ài chính nó và các t ãi su à b Trong th ch trung bình công nghi kh n qu kh và có m ch gi ình công nghi , cung ti , ch s ch ch tháng, d òng, giá d , giá vàng, nh Nopphon Tangjitprom, Martin de Tours... ình (VAR) Trong nghiên c hi ên gi ên k hình VAR, phân tích ph ã ph Các k có m hình có m d ài h N-index, t l m quan h t - t giá và lãi su Bên c g ti xu và lãi su t ó quan h ãi su -index bi VN-index tr ti ó ch Mô hình VAR cho th ùng chi à bi ãi su K cú s ên c ch VN-index s à lãi su Phân rã ph nhi 1 ày tác gi k l ph bi -index b ài h GI Th àm trò r kinh t ì phát tri ành m à ên th i òi h ãt à phát . t v mô và ch s giá chng khoán Vit Nam và ngc li hay không? + Có mi quan h trong ngn hn, dài hn gia các bin kinh t v mô và ch s giá chng khoán Vit Nam hay không? + Các. Phân tích mi quan h gia các bin kinh t v mô và ch s giá chng khoán ti Vit Nam đ nghiên cu. Trong bài nghiên cu này, sáu bin kinh t v mô đc s dng: tc đ tng trng kinh. B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH ……… ……… NGUYN TH HNG GIANG PHÂN TÍCH MI QUAN H GIA CÁC BIN KINH T V MÔ VÀ CH S GIÁ CHNG KHOÁN VIT NAM

Ngày đăng: 09/08/2015, 13:54

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan