Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của người dùng

Trang 1

Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của

người dùng

Trang 2

Giới thiệu

• Đề tài: Xây dựng ứng dụng quảng cáo và đánh giá sản phẩm trên mạng xã hội dựa vào phản hồi của người dùng.

• Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Anh Tuấn.

Đại học Quốc gia TPHCM

Trang 3

Nội dung

1 Giới thiệu đề tài

2 Mục tiêu đề tài

3 Cơ sở tri thức4 Khả năng tư vấn5 Cách hiện thực6 Đánh giá

7 Kết luận và hướng phát triển

Trang 4

Mục tiêu đề tài

Động lực thực hiện đề tài.

Trang 5

Mục tiêu đề tài (tt)

Ưu thế của mạng xã hội.

Trang 6

Trang 7

Cơ sở tri thức

• Ontology

– Ontology mô tả các khái niệm cơ bản trong một ứng dụng và xác định mối liên hệ giữa các khái niệm này.

– Thành phần: lớp, thuộc tính và ràng buộc.

• OWL

– Ontology Web Language (OWL) là ngôn ngữ đánh dấu được sử dụng để xuất bản và chia sẻ dữ liệu.– Phân loại: OWL Lite, OWL DL, OWL Full.

• FOAF

– Là một bộ từ vựng chuẩn dùng để mô tả người và các mối quan hệ.

Trang 8

Cơ sở tri thức (tt)

• Người dùng chia sẻ các quán cà phê.

• Người dùng chia sẻ các dịch vụ của quán.• Người dùng đánh giá, bình luận về quán.

Trang 9

Cơ sở tri thức (tt)

• Khai thác tri thức bằng SPARQL:

– SPARQL là một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu RDF, và được coi là một trong những công nghệ chủ chốt

của semantic web.

• SPARQL có 4 kiểu truy vấn: CONSTRUCT, ASK,

SELECT và DESCRIBE.

where {

?person rdf:type:Person; :friendOf ?friend.

FILTER(?person =:A)}

SELECT ?foafwhere

?person rdf:type:Person;:friendOf ?friend.

?friend :friendOf ?foaf FILTER(?person =:A)}

Trang 10

Nội dung

1 Giới thiệu đề tài2 Mục tiêu đề tài3 Cơ sở tri thức

4 Khả năng tư vấn

5 Cách hiện thực6 Đánh giá

Trang 11

Tư vấn

Vấn đề: chọn ra những quán mà người dùng A nên đến? -> 7 tiêu chí để lựa chọn.

• (7) Tìm những quán mà B, bạn của A, đã đến.• (6) Tìm những quán được B đánh giá cao (>= 4).• (5) Tìm những quán được B thích.

Trang 12

Tư vấn (tt)

• (4) Tìm những quán mà B đã đến và có phục vụ ít nhất 1 dịch vụ mà A thích.

• (3) Tìm những quán được B đánh giá cao và có phục vụ ít nhất 1 dịch vụ mà A thích.

• (2) Tìm những quán được B thích và có phục vụ ít nhất 1 dịch vụ mà A thích.

• (1) Tìm những quán mà B đã đến và có phục vụ ít nhất 1 dịch vụ mà A và B cùng thích.

Trang 13

• Tới tiêu chí nào mà số lượng các quán chọn được đạt số lượng thì dừng.

Trang 14

Nội dung

1 Giới thiệu đề tài2 Mục tiêu đề tài3 Cơ sở tri thức4 Khả năng tư vấn

5 Cách hiện thực

6 Đánh giá

Trang 15

Hiện thực

• Lấy danh sách bạn bè của người dùng.

• Người dùng bình luận, đánh giá hay thích các quán cà phê.

• Người dùng xác định các quán mà họ đã đến.• Kết quả.

Trang 16

Hiện thực (tt)

Mối quan hệ người dùng - quán

Kết quả tư vấn

Trang 17

Hiện thực (tt)

Mạng lưới người dùng - quán

Trang 18

Nội dung

1 Giới thiệu đề tài2 Mục tiêu đề tài3 Cơ sở tri thức4 Khả năng tư vấn5 Cách hiện thực

6 Đánh giá

Trang 19

Đánh giá

• Đưa vào sử dụng từ 6/2/2012, đến 15/2/2012 ứng dụng đã có được 1604 hồ sơ người dùng.=> Để có 1 lượng lớn người dùng trong 1 thời gian ngắn, thì mạng xã hội là lựa chọn số 1

• Từ 6/2/2012 đến 11/2/2012 đã có hơn 2000 lượt truy cập.

Trang 20

Nội dung

1 Giới thiệu đề tài2 Mục tiêu đề tài3 Cơ sở tri thức4 Khả năng tư vấn5 Cách hiện thực6 Đánh giá

Trang 21

Kết luận

• Ưu điểm:

– Khả năng khai thác được các mối quan hệ trong một mạng xã hội bằng cách sử dụng ontology.

– Thể hiện được các mối liên hệ trực quan:• Người dùng – quán

• Mạng lưới bạn bè, quán và dịch vụ.• Khuyết điểm:

– Tốc độ xử lý chậm (2 nguyên nhân chính).• Hướng phát triển.

Trang 22

Tài liệu tham khảo

• Natalya F Noy and Deborah L McGuinness, Ontology

Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, 2001.

• Brickley, D & Miller, L., FOAF Specification, 2007.

• Lee Feigenbaum & Eric Prud'hommeaux, SPARQL By Example A

• Zaphiris, P & Ang, C S (Eds.), Social Computing and Virtual

Communities, Chapman & Hall/CRC, 2009.

• Berjani, B & Strufe, T., A recommendation system for spots in

location-based online social networks, Proceedings of the 4th

Workshop on Social Network Systems, ACM, 2011, 4:1-4:6

• Nguyen, T.; Loke, S W.; Torabi, T & Lu, H., PlaceAware: A Tool for

Enhancing Social Interactions in Urban Places, Proceeding of the

10th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms,

and Networks (ISPAN), 2009, 143 -147.

Trang 23

Hỏi đáp

Trang 24

CẢM ƠN