Luận văn thạc sĩ Mối quan hệ giữa cơ hội tăng trưởng và nợ của các Công ty trên TTCK Việt Nam

65 355 0
Luận văn thạc sĩ Mối quan hệ giữa cơ hội tăng trưởng và nợ của các Công ty trên TTCK Việt Nam

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM NGUYN VN HÙNG MI QUAN H GIA C HI TNG TRNG VÀ N CA CÁC CÔNG TY TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM Chuyên ngành : Kinh t Tài chính – Ngân hàng Mã s : 60.31.12 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: TS. NGUYN TN HOÀNG TP. H CHÍ MINH – NM 2013 1 TÓM TT Trong giai đon t 2008 kinh t Vit Nam cng gp không ít khó khn, thách thc t cuc khng hong tài chính ca M, và khng hong n công  Châu Âu vì vy vn đ tng trng có xu hng chm li và tr thành mi quan tâm hàng đu ca nhiu quc gia trong đó có Vit Nam. Doanh nghip tng trng góp phn giúp kinh t ca quc gia tng trng. Bài nghiên cu này nghiên cu xem gia c hi tng trng và n có mi quan h nào hay không? Nghiên cu này đư thu thp s liu ca 92 công ty  th trng chng khoán Vit Nam trong giai đon bn nm t 2009 ti 2012, s dng các mô hình Pool Regression, Random Effect Model, Fixed Effect Model đ kim đnh ln lt mi quan h tuyn tính và bình phng gia c hi tng trng và n. Bài nghiên cu đư phát hin mi quan h thun chiu gia c hi tng trng go1 và blev, ngc chiu gia c hi tng trng go1 vi mlev. ng thi mi quan h ngc chiu ca c hi tng trng go2 vi c hai bin ph thuc là blev và mlev. T khóa: c hi tng trng, đòn by n, quy mô công ty, li nhun, tài sn c đnh hu hình. 2  1: GII THIU: 1.1  C hi tng trng ngày càng tr nên cn thit trong vic nghiên cu trin vng phát trin ca doanh nghip. Doanh nghip nh vi giá tr ca tài sn thp nhng li có c hi tng trng cao thì s đi mt vi ri ro cao do bt cân xng thông tin ngc li vi doanh nghip ln khi có c hi tng trng thì s ít phi đi mt vi ri ro hn vì nhng doanh nghip ln có kh nng d dàng tip cn th trng và chi phí sn xut kinh doanh cng nh chi phí huy đng vôn thp hn vi vic vay n t t chc tín dng hay vay t công chúng (Houston và James 1996, Spindt và Subramaniam 1999). Vn đ trên ngày nay càng đc xem xét nhiu hn. Bài lun vn c gng phân tích vic m rng kinh doanh thông qua tiêu chí li nhun, quy mô công ty, to ra c hi tng trng nh hng ti vic vay n nh th nào. Doanh nghip có c hi tng trng cao s đu t vào tài sn c đnh và thng là các công ty có quy mô  mc ln, và to ra li nhun  mc cao. Do vy nghiên cu c hi tng trng và n trong bi cnh chi phi bi các yu t nh: quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình, li nhun s chi phi và tác đng nh th nào đn mi quan h gia c hi tng trng và n  Vit Nam. 1.2  Hin nay trên th gii đư có nhiu nghiên cu v mi quan h gia c hi tng trng và n ca các tác gi nh Rajan và Zingales 1995, Serrasqueiro và Macus Nune và các cng s, Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo Saona Hoffmann và các cng s. Tuy nhiên  Vit Nam thì tác gi nhn thy cha có nhiu nghiên cu v mi quan h gia c hi tng trng và n. Do đó bài nghiên cu này tin hành kim đnh xem mi quan h gia c hi tng trng và n  Vit Nam là nh th nào? ng thi c hi tng trng cho doanh nghip và n ca doanh nghip là hai vn đ cn thit đi vi nhà đu t trc khi quyt đnh đu t cho doanh nghip hay không? C hi tng trng và trin vng ca doanh nghip s 3 ra sao? Do đó tác gi nhn thy mi quan h gia c hi tng trng và n là vn đ cn thit đ thc nghiên cu cho bài lun vn này. 1.3 Mc tiêu nghiên cu và câu hi nghiên cu. 1.3.1 Mc tiêu nghiên cu. Mc tiêu ca bài nghiên cu này là nghiên cu mi quan h gia c hi tng trng và n ca các công ty trên th trng chng khoán Vit Nam. 1.3.2  1) Mi quan h gia c hi tng trng và n là mi quan h tuyn tính hay phi tuyn tính. Nu mi quan h gia c hi tng trng và n là mi quan h tuyn tính thì mi quan h này cùng chiu hay ngc chiu khi nghiên cu mô hình ti Vit Nam. 2) Mi quan h gia c hi tng trng và n thay đi nh th nào khi công ty có c hi tng trng  mc cao, mc thp và mc trung gian. 3) Các nhân t nh li nhun, quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình s tác đng nh th nào lên mi quan h gia c hi tng trng và n 1.4 ng và phm vi nghiên cu: i tng nghiên cu ca lun vn này là nghiên cu mi quan h gia c hi tng trng và n ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam. Phm vi nghiên cu là các công ty phi tài chính đc niêm yt trên th trng chng khoán ti hai sàn HOSE và HNX trong giai đon t 2009-2012. 4 1.5 u: Bài nghiên cu s dng d liu bng (panel data) theo ba phng pháp Pool Regression, Random Effect εodel và Fixed Effect model. Sau đó s dng các kim đnh δikelihood test, Hausman Test và δagrange εultiplier Test đ la chn ra phng pháp nào phù hp. Nu xy ra các hin tng t tng quan, hay phng sai thay đi, thì s dng phng pháp FGδS cho mô hình. Cu trúc bài lun vn gm có 5 chng: Chng 1: Gii thiu v mi quan h gia c hi tng trng và n Chng 2: Tng quan nhng nghiên cu trc đó v mi quan h gia c hi tng trng và n. Chng 3: Phng pháp nghiên cu: trình bày v quy mô mu, s liu và cách ly s liu, mô hình nghiên cu , các bin đc đa vào mô hình nghiên cu và phng pháp nghiên cu , phng pháp kim đnh, chính đc s dng trong bài. Chng 4: Trình bày kt qu nghiên cu ca bài lun vn Chng 5: Kt lun và tho lun v kt qu nghiên cu, nhng hn ch ca bài nghiên cu này và đ xut hng nghiên cu tip theo. 5  2: TNG QUAN NHNG NGHIÊN C  MI QUAN H GING VÀ N. 2 lý thuyt v mi quan h gia n ng. 2.1.1 Mi quan h ging và n theo lý thuyt trt t phân hng (Pecking Order Theory) Lý thuyt trt t phân hng bt đu vi thông tin bt cân xng- mt cm t dùng đ ch các giám đc có bit thông tin v các tim nng, ri ro, c hi tng trng và , thu nhp ca doanh nghip hn các nhà đu t t bên ngoài. Thông tin bt cân xng tác đng đn s la chn gia tài tr ni b và tài tr t bên ngoài gia vic huy đng ngun vn mi t n hay t vn c phn bên ngoài. Theo lý thuyt v trt t phân hng thì công ty s u tiên tài tr vn t ngun vn ni b trc ch yu là li nhun sau thu đc gi li đ tái đu t, ri mi phát hành n mi. Do đó theo lý thuyt trt t phân hng chúng ta có th thy khi li nhun công ty tng lên  mc cao thì nhu cu đ doanh nghip vay n gim hay n ca doanh nghip gim xung. iu đó cho thy mi quan h ngc chiu gia li nhun và đòn by n. Phát hành c phn thng là gii pháp cui cùng khi công ty đư s dng ht khon li nhun gi li và s dng ht kh nng vay n. Lý thuyt trt t phân hng là kt qu ca thông tin bt cân xng vì các giám đc ca doanh nghip bit rõ các thông tin v doanh nghip hn nhà đu t bên ngoài do đó h cng rt min cng khi phát hành c phn mi khi nhn thy giá c phiu ca công ty đang b đnh giá thp. H c gng tìm thi đim phát hành khi c phn có giá hp lý hoc đc đnh giá cao. ng thi huy đng n s tt hn vn c phn vì doanh nghip không phi công b thông tin mt cách rng rãi ra công chúng vì vy lý thuyt trt t phân hng thì huy đng t vn c phn bên ngoài ch là gii pháp cui cùng khi khi doanh nghip đư s dng ht li nhun gi li và cn kit kh nng vay n. 6 2.1.2 Mi quan h gi    ng và n theo lý thuy  i (Trade off Theory) Theo lý thuyt đánh đi thì vic vay n ca doanh nghip phi đánh đi gia mt bên có li ích t lá chn thu và mt bên là đi mt vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn khi công ty vay n nhng không có kh nng tr lãi vay t khon n này. Vic doanh nghip vay n đ tài tr cho nhu cu vn ca mình hoc đ đu t vào các d án mng li c hi tng trng cng nh thu nhp trong tng lai. Doanh nghip s phi gánh khon chi phí lưi vay đ tr cho khon vay này và khon n vay khi đn hn do vy chi phí lưi vay đc tính là khon chi phí trong hot đng ca doanh nghip và đc khu tr thu khi tính thu thu nhp doanh nghip. Do đó khi công ty có, c hi đu t mng li thu nhp và c hi tng trng thì li ích t lá chn thu càng giúp ích doanh nghip có đc thu nhp và li nhun cao hn. ó là li ích t tm chn thu khi doanh nghip vay n. Tuy nhiên khi khon vay n ti hn phi tr hoàn n gc và lãi vay mà doanh nghip hot đng kinh doanh yu kém, đu t không hiu qu dn ti thua l. Lúc này doanh nghip phi đi mt vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn. Do vy doanh nghip phi cân nhc k lng gia và chp nhn đanh đi gia li ích và chi phí ca vic vay n. Ban đu doanh nghip vay n  mc thp thì s đi din vi chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn  mc thp nhng khi doanh nghip vay n ti mt đim nào đó thì chi phí kit qu tài chính và chi phí phá sn ln hn li ích t lá chn thu, lúc này doanh nghip gp phi ri ro phá sn và v n cao, đng mt đi chi phí c hi khi có c hi hp tác vi các đi tác hy hp đng khi bit doanh nghip đang đi din vi vic phá sn và làm n thu l không đ kh nng tài chính đ tr khon n đư vay. Do vy doanh nghip mt đi c hi tng trng nu hp đng này mang li thu nhp và sinh li cho doanh nghip. Do vy nhim v ca các giám đc doanh nghip là phi cân nhc và đánh đi gia li ích t lá chn thu và chi phí kit qu tài chính t vic vay n 7 2.2 Các nghiên cu thc nghi    mi quan h gi    ng và n. Theo bài nghiên cu thc nghim ca Panley xem xét mi quan h gia cu trúc vn và c hi tng trng đc đo lng bng bin (market power) s dng s liu gm 208 công ty  εalaysia trong sáu nm t 1994 ti 2000. Nghiên cu này cho thy mt cái nhìn mi v v cu trúc vn đc đo lng bng tng n chia cho tng tài sn và bin εarket power đc đo lng bi t s Tobin Q. H d đoán rng cu trúc vn có quan h hàm lp phng vi market power. iu này cho thy khi tobin Q  mc tng trng thp hoc cao thì công ty s vay n nhiu hn và gim vay n khi tobin Q  mc trung bình, điu này dn ti mt mi tng quan phc tp v điu kin th trng, chi phí đi din, chi phí phá sn, có mi quan h thun chiu vi market power. H cng thy bin quy mô công ty và tài sn c đnh hu hình có mi quan h cùng chiu vi c hi tng trng. Ri ro h thng và bin cu trúc s hu có tác đng ngc chiu lên cu trúc vn. Bài nghiên cu ca Gaur 2005 v c ch quyt đnh cu trúc vn ca các công ty Thy S s dng mu ca 106 công ty trên th trng chng khoán Thy S trong giai đon 1991-2000 s dng c hai mô hình static và dynamic, phân tích mô hình dynamic kt hp vi GMM kt qu cho thy li nhun nm hin hành và c hi tng trng thì có mi quan h ngc chiu vi đòn by n, quy mô công ty, tài sn c đnh hu hình, ri ro kinh doanh, có mi quan h thun chiu vi đòn by n. Phân tích mô hình dynamic đ xut rng có s tn ti t s n trên vn ch s hu mc tiêu. Li nhun đc ly đ tr thì có tác đng thun chiu lên đòn by n. Khng đnh này d báo hành vi trong ngn hn theo thuyt trt t phân hng s hành đng v phía n mc tiêu. Tuy nhiên quá trình điu chnh này din ra rt chm Theo nghiên cu ca Raijan và Zingales 1995 nghiên cu v đòn by n gia các quc gia khác nhau vi bin đòn by n đc đo lng bi hai bin giá tr s sách ca n và giá tr th trng ca n, còn bin c hi tng trng đc đo lng bi bin “εarket to book” đc tính bng t s gia giá tr s sách ca tài sn tr giá tr 8 s sách ca vn ch s hu cng vi giá tr th trng ca vn ch s hu trên giá tr s sách ca tng tài sn. Ngoài ra bin đc lp gm các bin quy mô công ty đc đi din là bin doanh thu (sale) bng cách ly logarite ca doanh thu thun, bin li nhun đc tính bi t s gia li nhun trc thu chia cho giá tr s sách ca tng tài sn. Cui cùng bin tài sn c đnh hu hình là t s gia tài sn c đnh hu hình và tng tài sn. Kt qu cho thy c hi tng trng đc đo lng bi bin “εarket to book” có mi quan h ngc chiu vi bin n trong c hai trng hp giá tr s sách ca n hay giá tr th trng ca n làm bin ph thuc. Tài sn c đnh hu hình luôn có mi tng quan cùng chiu vi đòn by n. Quy mô công ty cng có tng quan cùng chiu vi n ngoi tr trng hp  c. Cui cùng li nhun có tng quan ngc chiu vi n  tt c các quc gia. Theo nghiên cu ca ba tác gi Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo Saona Hoffmann v mi quan h gia c hi tng trng và đòn by n ca các công ty phi tài chính trên th trng chng khoán Chile, s dng hi quy d liu bng (panel data) ca 1699 công ty phi tài chính trong giai đon t 1997-2008. Bin ph thuc đc s dng hai bin: t s n vay t t chc tín dng trên tng n (bank debt –BDTD), bin ph thuc th hai là tng n t t chc tín dng trên tng tài sn (bank debt over total asset –BDTA). Các bin đc lp gm c hi đu t ca công ty, bin c hi tng trng đc đo lng bi bn bin: 1. T s giá tr th trng trên giá tr s sách ca tài sn( market to book assets ratio): đc cho là đi din tt nht cho bin c hi tng trng đc tính bi giá tr th trng ca vn ch s hu cng vi tng n trên giá tr tng tài sn (kí hiu Q1) 2. T s giá tr th trng trên giá tr s sách ca vn ch s hu (market to book equity ratio): bin này bao hàm giá tr hin ti ca dòng tin mang li cho c đông t vic nm gi tài sn và c hi dòng tin t c hi đu t trong tng lai mang li (kí hiu Q2). 3. T s thu nhp trên giá chng khoán (earnings to price ratio Q3). 9 4. Chi tiu vn ch s hu trên giá tr s sách ca giá tr nhà máy, thit b (capital expenditure to book value of plant, equipment, property) Các bin gii thích bao gm : quy mô công ty (ly logarite tng tài sn), cht lng ca các d án đu t đc đo lng bi bin thu nhp trên tài sn (ROA), tài sn c đnh (fixed asset to total asset- FATA), chênh lch mc n ca doanh nghip vi mc trung bình ca ngành DIFD), đ tui ca doanh nghip đc tính toán bng cách ly s nm t nm thành lp (δNAGE), đng thi s dng bin gi ngành. Theo nghiên cu ca ba tác gi Mauricio Jara Bertin, Marta Moreno Walerta, Paolo s dng mô hình GMN kt qu cho thy c hi tng trng có mi quan h “non monotonic” hình ch “U” vi n. iu đó khng đnh thêm mi quan h phi tuyn gia c hi tng trng và n ca doanh nghip. Trong bài nghiên cu  B ào nha ca hai tác gi Serrasqueiro và Macus Nune s dng s liu tài chính đc ly t bng cân đi k toán và bng kt qu kinh doanh ca các công ty phi tài chính đc niêm yt trên th trng chng khoán B ào Nha d liu t Finbolsa database. D liu v kinh t tài chính đc xác nhn thông tin t cung cp bi Hi đng th trng chng khoán B ào Nha. Cui cùng mu nghiên cu gm 39 công ty t nm 1998 ti 2006 trong 8 nm. Bin đc lp đc s dng trong nghiên cu  B ào Nha là t s tng n s dng giá tr s sách và giá tr th trng ca n. H s dng giá tr th trng ca n nh là bin đc lp đ kim tra tính bn vng ca kt qu đ cp ti mi quan h tng ng nht gia c hi tng trng và n theo nghiên cu ca Raijan và Zingales (1995), Gaur 2005 Kayhan và Titman 2006. Bin gii thích s dng là Tobin Q, bin m rng nghiên cu và phát trin (R&D intensity) đi din cho bin tng trng đc s dng bi rt nhiu tác gi (Ozkan 2001, Panley 2004, Gaur 2005). Trong bi cnh ca nhng công ty niêm yt Whitwell 2007, Galbreath và Gavin 2008 xem xét tài sn vô hình là ngun tng trng quan trng ca công ty nhng khó khn trong vic xác đnh giá tr tài sn vô hình dn đn vic chn ngun qu đu t phát trin nh là bin đi din cho c hi tng trng, đc thc hin bi nhiu nghiên cu sau đó ca Fama [...]... u và l y m u: S li c l y t 92 công ty phi tài chính thu c khác nhau niêm y t trên th ng ch ng khoán Vi t Nam t i hai sàn giao d ch ch ng khoán HOSE và n t 2009 t i 2012 (th i k m ty thu c th c ph 11 công ty thu c u ng, 10 công ty thu c kim lo i và thép, y t hóa ch t, 10 công ty thu ty thu c d u khí b ty thu c giáo d c, 10 công c th y s n D li ng s n, 13 công ty thu c th y s n, 11 công c thu th p t các. .. c a công ty, ch n logarite c a t ng tài s n (Bhaduri 2002, Chen 2004, Pandey 2004) B ng ch ng th c nghi m c a nghiên c u m i quan h l trên th chi B ng i quan h gi a hai bi n là thu n m c th p và m m c trung gian T thu c vào m sung cho k t lu n v ng và n c a các công ty niêm y t ng ch ng khoán ng B c c chi i quan h gi a n i ng ph ng c a công ty và m i quan h này là phi tuy n tính Hình 2.1: M i quan. .. n n i quan h gi c k v ng là cùng chi ng và cl th p thì công ty không t o ra kh ng m c i và thu nh v y mà nhu c u s d ng ngu n n ng và n k v i quan h gi i n chi u 3.2.2 Gi thuy t 2: H0: L i nhu n, quy mô công ty, tài s n c gi ng lên m i quan h ng và n H1: L i nhu n, quy mô công ty, tài s n c h it ng lên m i quan h gi ng và n Các nghiên c u th c nghi nhu ty và tài s n c u cho th y k t qu khá gi ng... th p t các công ty ch ng khoán trên cafef.vn, vietstock.vn t 2009 t i 2012 c x lý qua ph n m m excel và ch y h i quy b ng ph n m m Eviews 5.1 và Stata 11 3.2 Gi thuy t nghiên c u: T nh ng nghiên c u th c nghi m trên th gi i v m i quan h gi ng và n cho th y k t qu khá gi ng nhau là m i quan h gi ng và n là m i quan h phi tuy n tính Nghiên c u này nh m ki quan h gi yn khoán Vi các công ty trên th nh... quan h gi Nh ng ch s h ng ng GO1 và n trên ph c phù h p v ng (t s Q Tobin và R&D intensity) và n B ng c 11 Hình 2.2: M i quan h gi ng GO2 và n B ng th c nghi các công ty niêm y t c trong bài nghiên c u B ng, làm c ng c v ng ch lu n c nv c N cs d ng sai l m c a án mà s mang l t quá m c n t n h i t i tình hình tài chính c a công ty ng c a các công ty niêm y t B m i quan h gi a n m c trung gian thì c... ch ng u d a trên gi thuy t sau: 3.2.1 Gi thuy t 1: H0: M ng và n là tuy n tính H1: M ng và n là phi tuy n tính Các nghiên c u th c nghi m trên th gi i h u h t cho th y k t qu m i quan h gi ng và n là phi tuy n tính C th m i quan h gi ng và n B a các gi Serrasqueiro và Macus Nune là phi tuy n tính c th là m i quan h hàm l u c a Mauricio Jara Berlin, 16 Moreno và Warleta, Paolo Saona Hoffman và c ng s... Kraus và Litzenberger 1973, scott 1 khía c nh khác thì k t i (trade-off theory) xu t các công ty này gi m m c ki m soát l i nhu n và gi i ng và tri n v ng c v thuy i di n gi a c tr ng ph t nh c khi mà h quan h y khi ng th p thì t n t i m i quan h cùng chi u gi a n n B m t khía c nh khác thì m i c chi u gi a n ng c ng c thêm nh ng tranh lu n i di n liên quan t i v a công ty th c hi t quá trình t n d i công. .. r c và các thành viên n i b trong công ty có nh ng thông tin riêng bí m t v k v ng v l i nhu n và ch kho ng c a nh ng i mang l i S th c là v im c ch th c nghi m ch ra m i quan h a k t qu c chi u gi a n ng (Kim và Sorensen 1986, Barclay 1995, Raijan và Zingales 1995, Hovakimian 2001, Fama và French 2002 , Moon và Tandon 2007, Huang và Ritter 2009 Tuy nhiên, b ng ch ng th c nghi gi a n ng v m i quan. .. ty trong vi c c p kho n cho vay i m c (Jensen và Meckling 1976, i i cho vay có th khó 12 Cu i cùng k t qu ch ra m i quan h thu n chi u gi a n các công ty niêm y t trên th ng cho ng ch ng khoán B im cao Phát hi n này cho th y công ty mà s h ngu n v n trong n i b ng ng cao s t o ra t bên ngoài b sung c ng c cho nh ng tranh lu n c a lý thuy t tr t t phân h ng c a (Myer 1984, Myer và Maijut 1984) M i quan. .. th ng kê s li u v nh t c a các bi c s d ng trong bài nghiên c Có 368 quan sát do s li trên th l ch chu n, giá tr l n nh t, giá tr nh n 2009- 2012 c thu th p trong b -2012 c a 92 công ty ng ch ng khoán Vi t Nam trên hai sàn HOSE và HNX Vùng bi c a giá tr s sách c ng y n (BLEV) là 0.009433 3và 0.9640645 và giá tr trung bình là 0.5060522 cho th y m c vay n c a doanh nghi p Vi t Nam trung bình 50.60% th m . đó có 11 công ty thuc lnh vc thc phm nc ung, 10 công ty thuc lnh vc kim loi và thép, 11 công ty thuc lnh v y t hóa cht, 10 công ty thuc lnh vc giáo dc, 10 công ty thuc. thp và mc cao, và ngc chiu khi c hi tng trng  mc trung gian. T đó mi quan h gia n và c hi tng trng ph thuc vào mc đ ca c hi tng trng ca công ty và mi quan. Vit Nam. 2) Mi quan h gia c hi tng trng và n thay đi nh th nào khi công ty có c hi tng trng  mc cao, mc thp và mc trung gian. 3) Các nhân t nh li nhun, quy mô công ty,

Ngày đăng: 08/08/2015, 11:50

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan