B GIÁO D O I H C KINH T TP.H CHÍ MINH NGUY N TH THU TRÚC NG C N GI M NGHÈO VÙNG NÔNG THÔN C A HUY N TH TH A, T NH LONG AN LU Tp.H Chí Minh B GIÁO D O I H C KINH T TP.H CHÍ MINH NGUY N TH THU TRÚC NG C N GI M NGHÈO VÙNG NÔNG THÔN C A HUY N TH TH A, T NH LONG AN Chuyên ngành : Chính sách cơng Mã s : 60340402 LU PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUY T Tp H i L Tôi tên Nguy n Th Thu Trúc, h c viên l p Cao h c Chính sách cơng Sau trình h c t p nghiên c u t i h c kinh t TP HCM, s t n tình c a th y, khoa Kinh t phát tri tài lu c hi n Các s li s d ng lu bi t c a tơi Lu ng d n Tác n trích d c u trung th c xác nh t ph m vi hi u t thi t ph mc ih c Kinh t TP HCM Tác gi : Nguy n Th Thu Trúc ii M CL C L i M C L C ii DANH M C CÁC CH VI T T T v DANH M C CÁC B NG, BI vi TÓM T T vii I THI U 01 1.1 Lý ch tài .01 1.2 M c tiêu nghiên c u 02 1.3 Ph m vi nghiên c u 02 u 02 1.5 K t c u c a lu 03 NG QUAN LÝ THUY T C A V NGHIÊN C U 04 2.1 T ng quan v TCVM .04 2.1.1 Khái ni m v TCVM 04 2.1.2 S i c a TCVM 04 ng c a TCVM 05 m c a TCVM 05 2.1.5 Vai trò c a TCVM .06 2.2 T ng quan v tín d ng vi mơ 07 2.2.1 Khái ni m tín d ng vi mô 07 2.2.2 Tín d iv 2.2.3 Vai trị c a tín d i nghèo 07 iv i nghèo 07 2.2.4 Các t ch c c p tín d ng vi mô 08 iii 2.2.4.1 Khu v c th c .08 2.2.4.2 Khu v c bán th c .09 2.2.4.3 Khu v c phi th c .09 2.3 Các v nv 10 2.3.1 Khái ni m v nghèo 10 ng nghèo .10 11 2.3.4 Các y u t n m c s ng c a h nghèo 13 2.3.4.1 Ngh nghi p, tình tr ng vi c làm 13 h c v n 14 2.3.4.3 Gi i tính c a ch h 14 2.3.4.4 Quy mô h 14 2.3.4.5 S i s ng ph thu c .14 2.3.4.6 Quy mô di tc ah 2.3.4.7 Quy mô v n vay t 2.3.4.8 Kh pc 2.4 Thu nh p y u t 15 nh ch th c .15 h t ng 15 n thu nh p .15 2.5 Kinh nghi m v s thành công c a TCVM th gi i 17 2.5.1 Ngân hàng Grameen 17 2.5.2 Ngân hàng Rakyat Indonesia (BRI) 18 2.6 Bài h c kinh nghi m cho t ch c TCVM ng c a T Vi t Nam 19 n gi m nghèo .20 2.8 Nghiên c u th c nghi m có liên quan 21 2.8.1 Trên th gi i .21 2.8.2 Vi t Nam 22 iv U .25 u 25 3.1.1 Lý thuy .25 3.1.2 Nh 29 3.2 Mơ hình nghiên c u 30 3.3 Mô t d li u 32 T QU NGHIÊN C U 35 4.1 Th c tr ng ho ng TCVM bán th c t i t nh Long An 35 4.1.1 K t qu c 35 4.1.2 T n t i, h n ch 36 4.1.3 T ch c cung c p tín d ng vi mơ bán th c t i t nh Long An 37 4.1.3.1 Qu tr giúp v i nghèo (CEP) .37 4.1.3.2 Qu h tr nông dân t nh Long An .38 4.1.3.3 Các d án c a H i Liên hi p Ph n t nh Long An 39 4.1.3.4 D ng nh cho ph n c a H i Liên hi p Ph n huy n Th Th a 40 4.2 Th c tr ng gi m nghèo c a t nh Long An .40 4.2.1 K t qu c 40 4.2.2 T n t i, h n ch 41 4.3 K t qu th ng kê, mô t 42 mc ah 43 ng c a tín d ng vi mơ bán th n thu nh p .45 i dân v l i ích xã h i 46 a khách hàng v d án 47 4.4 Phân tích ki 4.4.1 Ki nh s nh mơ hình .48 a bi ng 48 v 4.4.2 Tính tốn m 48 nh vùng h tr chung ki nh cân b ng 50 ng c a tín d ng vi mơ bán th c n thu nh p c a h 52 ng 52 4.4.4.2 n g n nh t tr c ti p .54 T LU N VÀ KI N NGH 56 5.1 K t lu n 56 5.2 Ki n ngh sách 57 i v i t ch c cung c p TCVM bán th c .57 iv 5.3 H n ch c 58 ng nghiên c u ti p theo 60 TÀI LI U THAM KH O PH L C vi DANH M C CÁC CH AAID ADB BRAC VI T T T n Qu c t Australia Ngân hàng Phát tri n Châu Á y ban Phát tri n nông thôn Bangladesh BRI Ngân hàng Rakyat Indonesia CEP Qu tr giúp v CWED Qu h tr ph n phát tri n kinh t t nh Ti n Giang ESCAP i nghèo y ban kinh t - xã h FPW Qu h tr ph n nghèo Thanh Hóa IFPRI Vi n nghiên c NGO T ch c Phi Chính ph ODA c Qu c t tr phát tri n th c OECD T ch c h p tác phát tri n kinh t PSM K tn TCVM Tài vi mô ng UNDP n Liên hi p qu c UNICEF Qu ng Liên hi p qu c UNFPA Qu ho ng dân s Liên hi p qu c USD VHLSS Kh o sát m c s ng h t Nam vii DANH M C CÁC B NG, BI Danh m c b ng B ng 3.1 B ng tóm t t mơ t bi n 32 B ng 4.1 Quy mô m u 42 B mc ah 44 B ng 4.3 Thu nh p trung bình 45 B ng 4.4 Thu nh p c a h sau vay v n 46 B ng 4.5 Các l i ích tham gia d án 47 B ng 4.6 Mơ hình logit 49 B ng 4.7 Mơ hình h i quy 50 B ng 4.8 Vùng h tr trung ki nh cân b ng 51 B ng 4.9, K t qu so sánh c n g n nh t 52 B ng 4.10 K t qu so sánh phân t ng 53 B ng 4.11 K t qu so sánh bán kính 53 B ng 4.12 K t qu so sánh h t nhân 53 B ng 4.13 K t qu so sánh c n g n nh t tr c ti p 54 Danh m c bi Bi 4.1 T l % quy mô m u kh o sát 43 Bi 4.2 Thu nh p trung bình c a nhóm 45 Bi 4.3 Thu nh p c a h Danh m n 46 12 viii TÓM T T Kh p c n tín d ng c i nghèo khu v c nơng thơn r t th p, tín d ng th c m c dù lãi su t th ph c t p so v c nv i nghèo th t c vay i dân Chính th , lu u tài vi mơ bán th c, c th nghiên c u tín d ng vi mơ bán th c tác ng lên thu nh p c a h nghèo, h thu nh p th p khu v Ti n hành kh o sát 355 h tín d ng, m s n xu t, kinh doanh, buôn bán nh phát tri n kinh t t o thu nh p, ông tham gia Tuy nhiên, qua kh o i b 04 h thu c nhóm can thi p (02 h vay thêm ngu n v n t NHCSXH, 02 h m ng m u kh ti n hành ch y mơ hình 351 h trình tín d ng vi mơ) Nh ng h kinh t c ch n có nh ng khuy n khích v ng yêu c u c K t qu nghiên c u, tín d ng vi mơ bán th c nơng thơn D a vào k t qu tác gi nh m giúp t ch c tài vi mơ bán th c ho t hi u qu , góp ph n phát tri n kinh t c m nghèo pc ah i ý m t s sách n lý nhà 20 Becker G (1964), Human Capital, New York: NBER Columbia University Press 21 Diagne, Aliou (1998), Impact of Access to Credit on Income and Food Security in Malawi, FCND Discussion Papers, No.46 22 Guiso, Luigi, Paola Sapienza, and Luigi Zingales (2004) The Role of Social Capital in Financial Development American Economic Review, Vol 94, No (Jun., 2004), pp 526-556 23 Krueger, Alan B and Lindahl, Mikael (1999), Education for Growth in Sweden and the World, National Bureau of Economic Research, 1050 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02138, June 1999 24 Madajewicz M (1999), The Impact og Lending Programs on Poverty in Bangladesh, Colombia University 25 Morduch, J (1999), The Microfinance Promise, Journal of Economic Literature, vol XXX VII, pp.1569-1614 26 Johnson, S and Rogaly, B (1997) Microfinance and Poverty Reduction, Oxfam Publication, UK 27 Hashemi, Syed M., Schuler Sidney R and Riley Ann P (1996), Rural Credit , World Development, Vol.24, No.4, pp.635-653 28 Khandker, Shahidur R (2003), Microfinance and Poverty: Evidence Using Panel Data from Bangladesh, World Bank Policy Research Working, pp 2945, January 2003 29 Khandker, Shahidur R (2009), Welface Impacts of Rural Electrification: An Evidence from Viet Nam, World Bank 30 Verner, Dorter (2005), Poverty in Rural and Semi-Urban Mexico During 1992 2002, A World Bank Policy Research Working Paper 3576, Washington DC: World Bank Website http://www.ios.org.vn/~iosorg/images/stories/BaiTapChi/TCXHH%202011/S o3_2011_NguyenTuanAnh.pdf, c p nh t ngày 28/6/2014 http://www.uef.edu.vn/wp-content/uploads/2013/11/So-thang-32013_Taichinh-vi-mo-tai-mot-so-nuoc.pdf, c p nh t ngày 01/8/2014 http://www.microfinance.vn/wp-content/uploads/2013/04/180712-SachTCVM-V-Verson-final1.pdf, c p nh t ngày 01/8/2014 http://www.grameeninfo.org/index.php?option=com_content&task=view&id=28&Itemid=108, c p nh t ngày 04/8/2014 http://tapchi.hvnh.edu.vn/5744/news-detail/737706/so-131/mo-hinh-hoatdong-tai-chinh-vi-mo-thanh-cong-tren-the-gioi-va-bai-hoc-kinh-nghiem-cho-phattrien-tai-chinh-vi-mo-viet-nam.html, c p nh t ngày 26/2/2015 PH L C Mã s NG C B NG CÂU H I N GI M NGHÈO NÔNG THÔN Phi c th c hi n nh m ph c v cho nghiên c ng c a tài a bàn t c bi t TCVM bán th y ut n vi c c i thi n m c s ng c a h có gi i pháp phù h p nh m giúp phát tri n kinh t h ph m nghèo t a bàn nghiên c u Tôi cam k t nh ng n i dung mà anh/ch cung c p ch không dùng cho b t c m R t mong anh/ch h tr I- M T S ph c v nghiên c u tơi hồn thành nghiên c u THÔNG TIN V H 1.1 H a ch 1.2.Gi i tính: Nam N 1.3 Khác 1.4 Dân t c: Kinh 1.5 Anh/Ch có ph i ch h khơng? Có Khơng N u khơng nói rõ quan h v i ch h : 1.6 h c v n c a ch h (h c l p m 1.7.Chuyên môn k thu t? ng ph thông Công nhân k thu t, ch ng ch ngh khơng có b ng ih c Trung h c ngh trung h c chuyên nghi p Khác (nói rõ) N u không ph i ch h chun mơn k thu t c a ch h : ng ph thông Công nhân k thu t, ch ng ch ngh b ng Trung h c ngh trung h c chuyên nghi p ih c Khác (nói rõ) 1.8 Ngh nghi p c a ch h ? Nông nghi p Khác 1.9 S nhân kh u theo h kh 1.10 S 1.11 S i t o thu nh p i ph thu c 1.12 có thu c danh sách h nghèo c a Khơng Có II- TÌNH HÌNH S N XU T VÀ THU NH P C A H 2.1.Anh/Ch có th cho bi t ngu n thu nh p c ngu n nào? Tr ng tr t Mua bán nh n 5.Khác: 2.2 Anh/ch có v ph c v s n xu t phát tri n kinh t Có Khơng N u có, xin cho bi t V n S ti n Ghi Ti n m t Ti n g i ngân hàng Ti n khác T ng tài s 2.3 Thu nh t ngu n nào? Ngu n thu S ti n Ghi T tr ng tr t T Mua bán nh T n, làm thuê Thu khác T ng thu 2.4 s n xu t khơng? Khơng Có N u có, xin cho bi t tình hình s d Lo t S m nh t tr ng tr t t khác ah n nay? Di n tích (m2) 2.5.T ng di n th d di V a R ng H p III- THÔNG TIN V VAY V N C A H : 3.1 có vay v phát tri n kinh t Có Khơng 3.2 M n c a anh/ch làm Tr ng tr t Buôn bán Khác 3.3 c vay v Có Không 3.4 Ch vay v n M Tr c ti p Gián ti p S ti n vay Th i gian vay (tháng) Lãi su t vay (%) Phát tri n nông nghi p Phát tri n phi nông nghi p Tiêu dùng NHCSXH 2.NH NN&PTNT Qu TDND Khác (nói rõ) 3.5 Hình th c vay v n? Tín ch p Th ch p N u vay tín ch p thơng qua t ch c nào? H i Ph n H i Nông dân H i c u chi n binh 3.6.Anh/Ch s d ng v im Có khơng? Không Lý t i không: 3.7 d ng v c ho c sau vay v n anh/ch có hi u qu khơng? Có N u có, xin anh ch cho bi t t p hu n v v c t p hu Không ng d n cách th c s 3.8 anh/ch có g i ti t ki m hay cho vay khơng? Khơng Có N u có, xin cho bi t i S ti n Lãi su t (%) Ghi G i Ngân hàng (nói rõ) Cho vay Góp h i Khác (nói rõ) 3.9 Anh/Ch mu n vay v n t t ch c nào? Ngân hàng CSXH Ngân hàng NN&PTNT Qu TDND Vay thông qua t ch c tr - xã h i 3.10 Vì ch l i mu n vay v n S ti n vay cao Lãi su t th p Th t c thu n ti n Th i gian vay dài Ý ki 3.11 N u anh/ch không mu n vay v n, xin cho bi t lý do? Không thi u v n Thi ng S r i ro Khơng bi t s d ng v n làm 3.12.Anh/ch có nh n xét v vi c vay v n t t ch c tài vi mô? - S ti n vay: Nhi u V a Ít - Th i gian vay: Quá dài V a Quá ng n V a Quá cao Ý ki - Lãi su t: Th p N u cao nên m c v - Th t c vay: R t thu n ti n - Thu n ti n m rà c a cán b tín d ng: Nhi t tình Bì ng Khơng nhi t tình 3.13.Tình hình tr n vay c nào? Quá h n n Lý h 3.14 Theo anh/ch cách th c tr n phù h p nh Ý ki 3.15.Theo anh/ch kho anh/ch hay khơng? c làm cho h Khơng Có N a g vi ng xuyên hay th i v : ng xuyên Th i v 3.16 Sau vay v p khơng? Có Khơng N u có, xin cho bi u 3.17 Theo anh/ch tham gia d án có mang l i l i ích xã h i cho anh/ch Khơng Có N u có, l nào? (có th ch n nhi Hi u bi t, t Nhi u k Nhi u k c kh H c hành c a t Các thành viên có trách nhi m v V /ch ng có s th o lu n nhi c Khác: 3.18 Ki n ngh c a anh/ch v i t ch c tài vi mơ th i gian t i? Ý ki n: Xin trân tr r t nhi u! PH L C NH VÙNG H TR CHUNG VÀ KI NH CÂN B NG The treatment is mfsf mfsf | Freq Percent Cum + | 173 49.29 49.29 | 178 50.71 100.00 + Total | 351 100.00 Probit regression Number of obs 351 LR chi2(10) = 172.77 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 Log likelihood = -156.87478 = = 0.3551 -mfsf | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -sexhead | 1431039 1940622 0.74 0.461 -.237251 5234588 agehead | -.0334803 0095073 -3.52 0.000 -.0521144 -.0148463 educhead | -.0480121 0293018 -1.64 0.101 -.1054427 0094184 farmsize | 5199799 3950224 1.32 0.188 -.2542497 1.29421 total_labor | -.3921732 4190575 -0.94 0.349 -1.213511 4291644 dependents | -.5896762 4070097 -1.45 0.147 -1.387401 2080482 capital | 6773586 2224504 3.04 0.002 2413639 1.113353 careerhead | -.3340993 201163 -1.66 0.097 -.7283715 0601729 lincome | 9649673 4174556 2.31 0.021 1467693 1.783165 lnland | 6088188 0903427 6.74 0.000 4317504 7858872 _cons | -4.57989 1.65288 -2.77 0.006 -7.819476 -1.340304 -Note: the common support option has been selected The region of common support is [.03759113, 99521477] Description of the estimated propensity score in region of common support Estimated propensity score - Percentiles Smallest 1% 0418727 0375911 5% 0603453 0380071 10% 0991201 038682 25% 3342656 0418727 50% 6771529 Obs 308 Sum of Wgt 308 Mean Std Dev Largest 5723611 2840529 75% 7998175 9630392 90% 8838138 9783907 Variance 0806861 95% 9201038 9796311 Skewness -.588728 99% 9630392 9952148 Kurtosis 1.980008 ****************************************************** Step 1: Identification of the optimal number of blocks Use option detail if you want more detailed output ****************************************************** The final number of blocks is This number of blocks ensures that the mean propensity score is not different for treated and controls in each ********************************************************** Step 2: Test of balancing property of the propensity score Use option detail if you want more detailed output ********************************************************** The balancing property is satisfied This table shows the inferior bound, the number of treated and the number of controls for each block Inferior | of block | of pscore | mfsf | Total -+ + -.0375911 | 47 | 53 | 30 | 37 | 14 27 | 41 | 26 74 | 100 | 13 64 | 77 -+ + -Total | 130 178 | 308 Note: the common support option has been selected End of the algorithm to estimate the pscore PH L C K THU NG * So sánh c n g n nh t: attnd lincome mfsf, pscore(ps98) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 178 55 0.043 0.043 1.003 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches * So sánh phân t ng atts lincome mfsf, pscore(ps98) blockid(blockf1) comsup ATT estimation with the Stratification method Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 178 130 0.042 0.035 1.932 - * So sánh bán kính attr lincome mfsf, pscore(ps98) radius(0.001) comsup The program is searching for matches of treated units within radius This operation may take a while ATT estimation with the Radius Matching method Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 38 28 0.008 0.058 0.142 Note: the numbers of treated and controls refer to actual matches within radius * So sánh h t nhân attk lincome mfsf, pscore(ps98) comsup bootstrap reps(50) The program is searching for matches of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with the Kernel Matching method n treat n contr ATT Std Err t 178 130 0.047 Note: Analytical standard errors cannot be computed Use the bootstrap option to get bootstrapped standard errors Bootstrapping of standard errors command: statistic: attk lincome mfsf , pscore(ps98) comsup bwidth(.06) attk = r(attk) Bootstrap statistics Number of obs Replications = = 351 50 -Variable | Reps Observed Bias Std Err [95% Conf Interval] -+ -attk | 50 0469116 -.0007973 0360094 -.025452 1192752 (N) | -.0158136 114746 (P) | -.0158136 1248519 (BC) -Note: N = normal P = percentile BC = bias-corrected ATT estimation with the Kernel Matching method Bootstrapped standard errors n treat n contr ATT Std Err t 178 130 0.047 0.036 1.770 - * Ki tin c y c a hi u qu can thi p Weighting matrix: inverse variance Number of obs = 351 Number of matches(m) = -lincome | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -SATT | 0605598 0333764 1.81 0.070 -.0048567 -Matching variables: sexhead agehead educhead farmsize total_labor dependents capital careerhead lnland 1259762 PH L C CUNG C P TCVM VI T NAM PH L C S NGÀNH TCVM VI N 2005 2013 PH L C S U T /NHÓM, THÀNH VIÊN TCVM QUA H I PH N PH L C QUY MÔ VÀ M TI P C N THEO CHI U R NG C A 28 T CH C TCVM VI (tr t ch c TCVM thành l ... M NGHÈO VÙNG NÔNG THÔN C A HUY N TH TH A, T NH LONG AN Chuyên ngành : Chính sách cơng Mã s : 60340402 LU PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUY T Tp H i L Tơi tên Nguy n Th Thu Trúc, h c vi? ?n l p Cao h c Chính. .. coi tr 2.2 T ng quan v tín d ng vi mơ 2.2.1 Khái ni m tín d ng vi mơ Theo H i ngh nh tồn c u v tín d ng vi mô t i Washington tháng ng vi mô vi c cung c p kho n vay quy mô nh ng i nghèo, v i m s... tín d ng vi mơ bán th c t i t nh Long An 37 4.1.3.1 Qu tr giúp v i nghèo (CEP) .37 4.1.3.2 Qu h tr nông dân t nh Long An .38 4.1.3.3 Các d án c a H i Liên hi p Ph n t nh Long An 39 4.1.3.4