Phântíchmôt  môn Thng kê- Trng i hc y t công cng Spsswin.exe c tiêu a ch c các loi thng kê mô t vàththíchhpchovicmôtcác loi s liu. a ra các lý do ca s a ch ó a ra c các gi nh liên quan n ng phân tích thng kê mô t  ng c phn mm SPSS  phântíchthngkêvàvth. Gii thiu Phân tích mô t –Tóm tt và so sánh các s liu –Xác nh mi liên quan  hoch phân tích  a ra t khi thit k nghiên cu –Da trên các câu hi nghiên cu: - Ai? - Cái gì? - Nh th nào? p k hoch phân tích 1. Câu hi nghiên cu: mô t hay ki nh gi thuyt? 2. Quy trình * Lit kê các bin: c lp, ph thuc * Phân tích mô t các bin, mi liên quan * Chn mt ki nh phù hp * Phiên gii các kt qu Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Phântíchmôt  ng b  liu Nghiên cu chn thng rti.sav Ph thuc vào ki o lng –Bin liên tc –Bin danh mc Phântíchmôt Câu hi: Mô t u t xã hi-dân s : gii tính, tui, trình  c vn, ngh nghip… Tính các tn s , các t  và các bi  t cho bin gii tính, trình  c vn, ngh nghip. Kim tra xem tui có phân b chun hay không – u tui là phân b chun , thì s ng giá tr trung bình,  ch chun, bi  Box-and-Whisker. – u tui không là phân b chun, s ng gía tr trung v, cc tiu, c i và bi  Box-and Whisker. Phântíchmôt Câu hi: Mô t  c v gii tính và tui ca u trong vùng. – Yêu cu mô t i liên quan gia hai bin – Gii tính và vùng: bin danh mc à mô t ng các i liên quan cho bin danh mc. – Tui (liên tc) và vùng (danh mc) bin này yêu cu các thng kê mô t gia bin liên tc và danh mc Phântíchmôt Câu hi: Mô t  có b nh hng bi tui hay không. i liên quan gia hai bin liên tc: cht lng cuc sng trc chn thng và tui Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Mô t t bin danh mc ng tn s – AnalyseàDescriptive Statistics àFrequencies Bi  t Chart Môttbinliêntc Câu lnh – AnalyseàDescriptive StatisticsàFrequencies Các giá tr thng kê Statistics –Analyse à Descriptive Statistics à Descriptives Môttbinliêntc V bi  t lin – Histograms/With normal curve u phân b chun –Trung bình,  ch chun u phân b không chun –Trung v, khong Môtbinliêntc Bi  Box and Whisker 1. Graph/Boxpl ot 2. Summaries of Separate Variables 3. Define 1721N = age (rounded) 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Mô t i liên quan Hai bin danh mc AnalyseàDescriptive Statistics-Crosstabs Giá tr các ô Cells Mô t i liên quan 1 bin liên tc và 1 bin danh mc AnalyseàReport> Case summaries Giá tr thng kê Statistics Môtbinliêntc Bi  Boxplots 1. Graph/Boxpl ot 2. Simple 3. Summaries for group of case 4. Define 40729315415225920056200N = region - stratum mrsechccncrrnwne age (rounded) 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 Mô t i liên quan 2 bin liên tc AnalyseàCorrelateàBivariate Giá tr thng kê Bivariate Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Môtbinliêntc Bi  chm m (scatter) 1.Graph/ scatter 1.Simple Influence of age on quality of life before injury age (rounded) 706050403020100-10 General quality of life before injury 90 80 70 60 50 40 30 Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C H A N G E w w w . d o c u - t r a c k . c o m . n ng phân tích thng kê mô t  ng c phn mm SPSS  phântíchthngkêvàvth. Gii thiu Phân tích mô t –Tóm tt và so sánh các s liu –Xác nh mi liên quan  hoch phân tích . Phântíchmôt  môn Thng kê- Trng i hc y t công cng Spsswin.exe c tiêu a ch c các loi thng kê mô t vàththíchhpchovicmôtcác loi s liu. a. gì? - Nh th nào? p k hoch phân tích 1. Câu hi nghiên cu: mô t hay ki nh gi thuyt? 2. Quy trình * Lit kê các bin: c lp, ph thuc * Phân tích mô t các bin, mi liên quan *