Ứng dụng của nghiệm nhớt đối với toán tài chính

66 303 0
Ứng dụng của nghiệm nhớt đối với toán tài chính

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

[...]... rng mồi thới gian ngău nhiản bơng mởt hơng số dữỡng t l mởt thới im dứng Hỡn nỳa, náu v l hai thới im dứng thẳ , v + l cĂc thới im dứng Vợi mởt thới im dứng , ta cõ: F = {B FT : B { t} Ft , t T} l - trữớng con cừa F v l F - o ữủc Hỡn nỳa, náu hai thới im dứng = thẳ F = F Mằnh ã 1.3 Cho v l hai thới im dứng v l mởt bián ngău nhiản Khi õ, (1) Vợi mồi B F , ta cõ B {... X gƯn liản tửc v tữỡng thẵch thẳ nõ o ữủc lụy tián Mằnh ã 1.2 1.2.2 Thới im dứng nh nghắa 1.5 (Thới im dứng) (1) Bián ngău nhiản : [0, ] (hay mởt thới gian ngău nhiản)l mởt thới im dứng (ối vợi lồc F) náu vợi mồi t T, { t} := { : () t} Ft (2) Thới im dứng l tiãn nh náu tỗn tÔi mởt dÂy cừa thới im dứng (n )n1 sao cho hƯu chưc chưn ta cõ: (i) limn n = (ii) n < , n trản { > 0} Khi... ữủc Vợi mởt quĂ trẳnh (Xt )tT v mởt thới im dứng , ta nh nghắa bián ngău nhiản X trản { T} bi: X () = X () () Khi õ, náu X o ữủc thẳ X cụng o ữủc trản { T} Do õ ta cõ khĂi niằm quĂ trẳnh dứng (tÔi ) X nh nghắa bi: Xt = X t , t T Cho (Xt)tT l mởt quĂ trẳnh o ữủc lụy tián, v l mởt thới im dứng Khi õ X 1 T l F - o ữủc v quĂ trẳnh dứng X l o ữủc lụy tián Mằnh ã 1.5 Cho X l mởt... martingale gƯn liản tửc v , l hai thới im dứng b chn, cõ giĂ tr trong T v Khi õ, nh lẵ 1.9 E [M | F ] = M , a.s Hằ quÊ 1.1 õ, GiÊ sỷ (Xt)tT l mởt quĂ trẳnh tữỡng thẵch gƯn liản tửc.Khi (1) X l mởt martingale náu v ch náu vợi bĐt ký thới im dứng b chn , cõ giĂ tr trong T, ta cõ X L1 v E [X ] = X0 (2) Náu X l mởt martingale v l mởt thới im dứng, thẳ quĂ trẳnh dứng X l mởt martingale Chúng ta s... Khi õ, Mằnh ã 1.4 11 (1) Thới im chÔm O xĂc nh bi: O = inf {t 0 : Xt O} (quy ữợc inf = ) l mởt thới im dứng (2) Náu X liản tửc thẳ thới im thoĂt khọi O xĂc nh bi: O = inf {t 0 : Xt O} l mởt thới im dứng tiãn nh Cho (Xt)tT v (Yt)tT l hai quĂ trẳnh lỹa chồn Náu vợi mồi thới im dứng , ta cõ: X = Y hƯu chưc chưn trản { < } thẳ hai quĂ trẳnh X v Y l khổng th phƠn biằt nh lẵ 1.6 1.2.3 (nh... a phữỡng loc hõa cĂc thới im dứng cừa martingale a phữỡng dM l t n = inf t T : u d < M >u u n , 0 v tẵch phƠn ngău nhiản dứng L2 vợi E < n n dM >T n dM l mởt martingale b chn trong 25 Khi M l mởt chuyn ởng Brown dchiãu W v l mởt quĂ trẳnh liản tửc thẳ cõ mởt dÂy a phữỡng hõa khĂc cừa martingale a phữỡng .dW l n = inf {t T : |t | n} n v tẵch phƠn ngău nhiản dứng tữỡng ựng .dW l mởt martingale... F, F, P ) nh nghắa 1.9 (Martingale a phữỡng) GiÊ sỷ X l mởt quĂ trẳnh tữỡng thẵch, gƯn liản tửc Ta nõi X l mởt martingale a phữỡng náu 15 tỗn tÔi mởt dÂy cĂc thới im dứng (n )n1 sao cho limn n = hƯu chưc chưn v cĂc quĂ trẳnh dứng X n l martingale vợi mồi n Tứ nh nghắa ta thĐy, mội martingale gƯn liản tửc l mởt martingale a phữỡng những chiãu ngữủc lÔi khổng úng: nõi chung martingale a phữỡng... martingale a phữỡng v sup |Ms | < , t T E 0st (1.2) thẳ M l mởt martingale (ii) iãu kiằn cƯn v ừ  mởt martingale a phữỡng M tr thnh mởt martingale l hồ (M ) vợi chÔy trản têp tĐt cÊ cĂc thới im dứng cõ giĂ tr trong T l khÊ tẵch ãu (iii) Náu M l mởt martingale a phữỡng khổng Ơm sao cho M0 L1 thẳ M l mởt supermartingale nh nghắa 1.10 (i) QuĂ trẳnh A = (At )tT ữủc gồi l cõ bián phƠn hỳu hÔn... chưc chưn ở o dĐu d < M, N > liản tửc tuyằt ối ối vợi ở o tẵch d < M > Vợi mồi p > 0, tỗn tÔi cĂc hơng số dữỡng cp v Cp sao cho vợi mồi martingale a phữỡng liản tửc M = (Mt)tT v vợi mồi thới im dứng cõ giĂ tr trong T, ta cõ nh lẵ 1.16 (BĐt ng thực Burkholder - Davis - Gundy) p cp E < M >p/2 E sup |Mt | 0t< Cp E < M >p/2 18 BĐt ng thực ny v iãu kiằn (1.2) cho thĐy: khi p = 1 náu martin... semimartingale liản tửc giĂ tr thỹc vợi phƠn tẵch (1.4) Khi õ tẵch phƠn cừa X ữủc nh nghắa l tờng cừa hai tẵch phƠn: cừa A v cừa M Do A cõ bián phƠn hỳu hÔn nản tẵch phƠn cừa A ữủc nh nghắa theo tứng qu Ôo v l tẵch phƠn Stieltjes Cỏn M l mởt martingale a phữỡng nản nõi chung nõ khổng cõ bián phƠn hỳu hÔn vẳ thá khổng th hiu theo nghắa Stieltjes Tẵch phƠn cừa nõ ữủc nh nghắa dỹa trản sỹ tỗn

Ngày đăng: 23/07/2015, 23:59

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Mở đầu

  • MỘT SỐ KIẾN THỨC CHUẨN BỊ

    • Một số kí hiệu

    • Quá trình ngẫu nhiên

      • Lọc và quá trình

      • Thời điểm dừng

      • Chuyển động Brown (hay quá trình Wiener)

      • Martingale và semimartigale

      • Tích phân ngẫu nhiên

        • Tích phân của semimartingale thực liên tục

        • Tích phân của semimartingale véc tơ liên tục

        • Quá trình Itô

        • Công thức Itô

        • Định lý biểu diễn martingale

        • Phương trình vi phân ngẫu nhiên

          • Nghiệm mạnh của phương trình vi phân ngẫu nhiên

          • Đánh giá moment nghiệm

          • Công thức Feynman - Kac

          • Bài toán tối ưu hóa ngẫu nhiên

          • Ứng dụng của nghiệm nhớt đối với toán tài chính

            • Nguyên lý quy hoạch động

              • Mô tả hình thức của nguyên lý quy hoạch động

              • Định lý kiểm định

              • Nguyên lý quy hoạch động

              • Nghiệm nhớt

                • Nghiệm nhớt của phương trình quy hoạch động

                • Điều kiện biên

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan