thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

15 1.5K 2
thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

báo cáo về thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

CHƯƠNG III THIẾT LẬP MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THUYẾT Luận văn Cao học QTDN-K12 I Chương III:Mô hình Giả thuyết LẬP MƠ HÌNH TAM-ECAM Phần trình bày mơ hình nghiên cứu đề tài, đặt tên TAMECAM kiến trúc kết hợp từ hai mơ hìnhTAM e-CAM trình bày trước Các kiến trúc nội sinh PU (Nhận thức hữu ích), PEU (Nhận thức tính dễ sử dụng), BI (Hành vi dự định), PB (Hành vi mua thực sự) Các kiến trúc ngoại sinh TERMI (Thuật ngữ), SCREEN (Thiết kế giao diện), FACI (Các điều kiện thuận tiện), PRT (Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến), PRP (Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ) I.1 Lựa chọn kiến trúc ngoại sinh Việc lựa chọn biến ngoại sinh dựa vào nhiều nghiên cứu thực nghiệm có giá trị trước Hai kiến trúc PRT (Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến) PRP (Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ) lấy từ mơ hình e-CAM [6], hai kiến trúc thiết kế cho việc khảo sát nhận thức môi trường thương mại điện tử kiểm tra thực nghiệm theo mơ hình e-CAM Mỹ Hàn Quốc Vấn đề lại lựa chọn kiến trúc ngoại sinh tác động lên PU PEU Để đơn giản, tơi lập bảng trình bày tất kiến trúc tham khảo từ nghiên cứu trước có liên quan đến việc chọn biến đề tài Bảng III Tóm tắt lựa chọn biến Stt Ref.1 Biến Tác động Khảo sát Kết Chọn [16] COURSE PEU Spreadsheet S No [16] COURSE PU Spreadsheet S No [16] EUC EXPERIENCE PEU Spreadsheet S No Theo tài liệu tham khảo Ghi chú: S: significant (có ý nghĩa), NS: Not Significant (khơng có ý nghĩa) Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Stt Ref.1 Biến [16] EUC EXPERIENCE [16] Chương III:Mơ hình Giả thuyết Tác động Khảo sát Kết Chọn PU Spreadsheet S No TRAINING PEU Spreadsheet S No [16] TRAINING PU Spreadsheet S No [16] SUPPORT PEU Spreadsheet S No [16] SUPPORT PU Spreadsheet S No [16] COMPATIBILITY PEU Spreadsheet S No 10 [16] COMPATIBILITY PU Spreadsheet S No 11 [16] S_RATING PEU Spreadsheet S No 12 [24] RELEVANCE PEU E-library S No 13 [24] RELEVANCE PU E-library S No 14 [24] TERMINOLOGY PU E-library NS No 15 [24] SCREEN DESIGN PU E-library NS No 16 [20] COMPUTER SELF-EFFICACY PEU IS S No 17 [20] COMPUTER ANXIETY PEU IS S No 18 [20] COMPUTER PLAYFULNESS PEU IS S No 19 [20] PERCEIVED ENJOYMENT PEU IS S No 20 [20] OBJECTIVE USABILITY PEU IS S No 21 [21] SUBJECTIVE NORM PU IS S No 22 [21] IMAGE PU IS S No 23 [21] JOB RELEVANCE PU IS S No 24 [21] OUTPUT QUALITY PU IS S No 25 [21] RESULT DEMONSTRABILITY PU IS S No 26 [16] DEMOGRAPHIC PEU Spreadsheet Yes 27 [16] DEMOGRAPHIC PU Spreadsheet Yes 28 [4] EXPERIENCE WITH INTERNET PU Internet/WWW S Yes 29 [4] FACILITATING CONDITIONS PU Internet/WWW S Yes 30 [24] KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN PEU E-library S Yes 31 [24] TERMINOLOGY PEU E-library S Yes 32 [24] SCREEN DESIGN PEU E-library S Yes 33 [20] FACILITATING CONDITIONS PEU IS S Yes Bảng III Giải thích lý biến Khơng chọn (Ký hiệu Yes cột 7) Stt Ref Biến Tác Giải thích động [16] [16] COURSE PEU Biến mơ tả khóa học áp dụng cho học viên COURSE PU khảo sát phần mềm bảng tính Là biến nhân học thay yếu tố nhân khảu học khác thích hợp cho E-comm nên khơng sử dụng Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Stt Ref Biến Chương III:Mơ hình Giả thuyết Tác Giải thích động luận văn [16] EUC EXPERIENCE PEU Các items sử dụng biến không phù hợp với [16] EUC EXPERIENCE PU phạm vi nghiên cứu [16] TRAINING PEU Việc huấn luyện thích hợp với IS, khơng thích [16] TRAINING PU hợp môi trường E-com B2C nghiên cứu, mơi trường ảo, có hỗ trợ khơng có huấn luyện cách rạch ròi [16] SUPPORT PEU Theo [16], hỗ trợ gồm loại: (1) hỗ trợ phát triển ứng [16] SUPPORT PU dụng (2) hỗ trợ chung bao gồm hỗ trợ quản lý cấp cao phân bổ nguồn lực Các loại hỗ trợ thường từ bên trong, không phù hợp với mục tiêu nghiên cứu thesis Hơn nữa, việc hỗ trợ đo thông qua biến Facilitang Conditions (Các điều kiện thuận tiện) [20] phù hợp với môi trường ảo [2] COMPATIBILITY PEU Biến chưa thấy xuất nghiên cứu 10 [2] COMPATIBILITY PU môi trường ảo 11 [2] S_RATING PEU Chỉ sử dụng thang đo muc để đánh giá chung hệ thống cụ thể, khơng thích hợp mơi trường thương mại điện tử Khơng thích hợp với đề tài việc khảo sát không tập 12 [24] RELEVANCE PEU 13 [24] RELEVANCE PU Như 14 [24] TERMINOLOGY PU Biến test không liên quan đáng kể 15 [24] SCREEN DESIGN PU Biến test không liên quan đáng kể 16 [20] COMPUTER SELF-EFFICACY PEU Do định nghĩa trình bày [20] khơng phù rung vào trang web cụ thể hợp với môi trường thương mại thang đo phát triển (10 items) khơng phù hợp với phạm vi nghiên cứu thesis 17 [20] COMPUTER ANXIETY PEU Là e sợ cá nhân, chí sợ hãi người ta đối mặt với triển vọng sử dụng computer Điều không liên quan với E-com B2C 18 [20] COMPUTER PLAYFULNESS PEU Là “mức độ nhận thức tự phát tương tác microcomputer”, điều không phù hợp với e-com B2C 19 [20] PERCEIVED ENJOYMENT PEU Là thành phần điều chỉnh [20], ảnh hưởng qua kinh nghiệm gia tăng, nghiên cứu longitudinal, khó nghiên cứu survey 20 [20] OBJECTIVE USABILITY PEU Như mục 19 21 [21] SUBJECTIVE NORM PU “Tiêu chuẩn chủ quan” không liên quan E-com Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Stt Ref Biến Chương III:Mô hình Giả thuyết Tác Giải thích động B2C 22 [21] IMAGE PU Do bác bỏ biến 21 nên biến bị bỏ theo Xem định nghĩa chi tiết [21] 23 [21] JOB RELEVANCE PU Giống RELEVANCE Kiến trúc định hệ thống đặc thù 24 [21] OUTPUT QUALITY PU Hai biến bị bác bỏ theo [24] Xem chi tiết diễn 25 [21] RESULT DEMONSTRABILITY PU giải ()  Theo [24]: Các đặc tính hệ thống có khả ảnh hưởng trực tiếp PEU PU hệ thống thông tin Các nghiên cứu bao gồm biến ngoại sinh TAM tìm thấy quan hệ có ý nghĩa biến hệ thống kiến trúc niềm tin TAM Tuy nhiên , nghiên cứu sử dụng biến giả (dummy variable) để trình bày IS khác hay thừa nhận kiến trúc toàn đơn, nhận thức chất lượng hệ thống (perceived system quality) hay chất lượng kết (output quality), để thay cho đặc tính hệ thống Hoạt động đơn giản thái không làm bật tác động đặc tính hệ thống riêng biệt lên việc chấp nhận người sử dụng Do đó, có cần thiết để nhận dạng đặc tính hệ thống đặc thù kiểm tra tác động riêng biệt chúng lên PEU PU thư viện số hóa Quan hệ đặc tính hệ thống đa dạng kiến trúc niềm tin TAM kiểm tra thơng qua kiến trúc sử dụng Thay kiểm tra tính dễ sử dụng hay hữu ích, nhà nghiên cứu khoa học thư viện tập trung vào việc sử dụng thư viện số hóa Việc sử dụng định nghĩa cách thức dễ hiệu hệ thống computer có thể sử dụng tập hợp người sử dụng đặc thù Hai thành phần sử dụng có tương đồng gần gũi với kiến trúc PEU PU TAM Do đó, định nghĩa cung cấp cho tảng để kiểm tra ảnh hưởng yếu tố đa dạng việc sử dụng hệ thống kiến trúc niềm tin TAM Theo lĩnh vực yếu tố sử dụng Lindgaard, chúng tơi đề xuất đặc tính hệ thống (Relevance, Terminology, Screen design) thành phần xác định ngoại sinh quan trọng TAM Chúng chọn chúng thường đề cập lý thuyết khoa học thư viện thích đáng chúng phạm vi thư viện số hóa (như relevance, terminology, screen design vốn có hệ thống hồi phục thông tin) mức độ kiểm soát cấp cho người thiết kế thư viện số hóa Thời gian hồi đáp (response time), đặc tính hệ thống khác, khơng đưa vào nghiên cứu Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết người thiết kế thư viện số hóa có kiểm sốt với người sử dụng nối kết đến hệ thống thông qua the Internet  Theo [3]: Thương mại trực tuyến (như e-bay) nhờ nhiều vào công nghệ để hỗ trợ tiến trình kinh doanh Khi TMĐT tổ chức thơng qua tương tác khách hàng hệ thống computer; mức tương tác cao bảo đảm để đạt tương tác mong đợi Trong phạm vi này, tương tác phải làm nhiều với việc học cách để tín nhiệm cơng nghệ khách hàng để hành động theo điều quan tâm họ, để hồi phục thơng tin có ý nghĩa cung cấp cho định Hubl Murray (2002) phát thấy khách hàng tin tưởng nhiều vào giới thiệu hình thành tác nhân giới thiệu điện tử theo cách họ sử dụng thuộc tính sản phẩm giới thiệu để tham khảo cho định mua hàng hay tương lai  Từ lý luận trên, xem E-commerce hệ thống hồi phục thơng tin, nhận biến theo [24] bỏ biến theo [21] Bảng III Giải thích lý biến Được chọn (Ký hiệu Yes cột 7) Stt Ref Biến Tác Giải thích động 26 [16] 27 [16] DEMOGRAPHIC PEU Biến nhân học tác động lên PU, PEU Theo [16], DEMOGRAPHIC PU Demographic biến tiền đề Attitude (Thái độ) kiến trúc để tác động lên PU PEU 28 [4] EXPERIENCE WITH INTERNET PU Đã khảo sát mơi trường WWW, có ảnh hưởng đáng kể lên PU 29 [4] FACILITATING CONDITIONS PU Biến sử dụng [4] [20] Sử dụng thang đo mục 30 [24] KNOWLEDGE OF SEARCH PEU 31 [24] TERMINOLOGY PEU 32 [24] SCREEN DESIGN PEU 33 [20] FACILITATING CONDITIONS PEU DOMAIN Đã sử dụng [24] cho thấy ảnh hưởng đáng kể lên PEU Xem diễn giải (1) Được chọn theo giải thích Biến giải thích giống mục 29 bảng (1) Theo [24] Kiến thức lĩnh vực dị tìm yếu tố kiểm sốt bên khác ảnh hưởng tích cực lên nhận thức tính dễ sử dụng thư viện số hóa Nghiên cứu hệ thống phục hồi thông tin kiến thức phạm vi hỗ trợ việc dị tìm cách hữu hiệu cách giúp người sử dụng tách thông tin liên quan từ hồi Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết đáp không liên quan, xúc tiến việc học nguyên tắc dị tìm, định hình truy vấn xác Trong môi trường ảo thư viện số hóa, khơng giống mơi trường vật lý nơi hỗ trợ người dùng cuối hay hỗ trợ quản lý nói chung có sẵn, khơng có tư vấn cho người sử dụng Với điều kiện này, kiến thức tảng người sử dụng lĩnh vực dị tìm giúp hỗ trợ tương tác dễ dàng với thư viện số hóa Bảng III Tóm tắt biến ngoại sinh chọn cho mơ hình Stt Ref Biến Tên biến [16] DEMOGRAPHIC GENDER, AGE, EXPE PEU [24] KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN KNOWL OF SEARCH PEU [24] TERMINOLOGY TERMI PEU [24] SCREEN DESIGN SCREEN PEU [4,18,22] FACILITATING CONDITIONS FACI PEU [16] DEMOGRAPHIC GENDER, AGE, EXPE PU [4,18,22] FACILITATING CONDITIONS FACI PU [4] EXPERIENCE WITH INTERNET EXPER PU Tác động Ở đây, kiến trúc KNOWLEDGE OF SEARCH DOMAIN tích hợp vào kiến trúc FACILITATING CONDITIONS tương đồng mơ hình UTAUT kết hợp kiến trúc nghiên cứu Đường dẫn mục đo kiến trúc hiệu chỉnh theo UTAUT [19] I.2 I.2.1 Các kiến trúc Thuật ngữ (Terminology) Thuật ngữ đề cập đến từ, câu, chữ viết tắt sử dụng hệ thống Người sử dụng cần đệ trình truy vấn họ đến hệ thống thơng qua cụm từ có cấu trúc nơi mà kiến thức thuật ngữ sử dụng hệ thống khơng thể thiếu Nói cách khác, điều quan trọng người sử dụng hiểu mơ tả, hướng dẫn kết dị tìm hệ thống số hóa cách rõ ràng đắn Một vấn đề với thuật ngữ hệ thống thông tin biệt ngữ sử dụng khơng thích hợp Như ghi Talja et al., từ vựng mà người sử dụng dùng để diễn tả nhu cầu thông tin họ thường khác với thuật ngữ người cung cấp thông tin Điều khác biệt khơng làm khó khăn cho người sử dụng tương tác với hệ thống Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết mà cịn giảm lợi ích tiềm tàng mà hệ thống số hóa cung cấp cho người sử dụng [24] Kiến trúc kiểm tra thực nghiệm mơi trường thư viện số hóa cho thấy kết tác động tích cực đến nhận thức tính dễ sử dụng [24] Tơi đưa kiến trúc vào mơ hình theo kết nghiên cứu từ [24], kiến trúc tác động trực tiếp lên kiến trúc Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng I.2.2 Thiết kế giao diện (Screen Design) Screen design cách thức thơng tin trình bày hình Nó nhận biết trước nhà nghiên cứu hệ thống thông tin việc thiết kế giao diện mã trình bày thơng tin hệ thống thơng tin ảnh hưởng lớn đến chiến lược dị tìm thơng tin người sử dụng kết thực họ [24] Trong nghiên cứu hệ thống hồi phục thông tin, giao diện người sử dụng báo cáo quan trọng tương đương với phương tiện hồi phục (retrieval engine) việc ảnh hưởng thực hệ thống [24] Một thiết kế hình tốt tạo mơi trường ảo tiện nghi mà người sử dụng dễ dàng nhận biết nhóm chức phương tiện giúp điều hướng, di chuyển tự khắp nơi qt kết dị tìm, làm cho việc dị tìm hữu hiệu Kiến trúc kiểm tra thực nghiệm môi trường thư viện số hóa cho thấy kết tác động tích cực đến nhận thức tính dễ sử dụng [24] Tơi đưa kiến trúc vào mơ hình theo kết nghiên cứu từ [24], giống thuật ngữ, kiến trúc tác động trực tiếp lên kiến trúc Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng I.2.3 Các điều kiện thuận tiện (Facilitating Conditions) Các điều kiện thuận tiện định nghĩa mức độ mà cá nhân tin sở hạ tầng tổ chức kỹ thuật tồn để hỗ trợ việc sử dụng hệ thống Kiến Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết trúc làm theo mơ hình UTAUT cho phù hợp với tính thống lý thuyết mơ hình tảng nghiên cứu thực nghiệm trước I.2.4 Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ (PRP) Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT) Hai kiến trúc lấy từ mơ hình e-CAM, hai kiến trúc thiết kế thực nghiệm môi trường thương mại điện tử hai quốc gia Mỹ Hàn Quốc Khơng có sửa đổi với hai kiến trúc I.2.5 Các biến nhân học (Demographic) Các kiến trúc nhân học có ảnh hưởng trung gian lên kiến trúc nghiên cứu thực nghiệm theo nghiên cứu trước Các biến nhân học chủ yếu giới tính, giáo dục, thu nhập, sắc tộc, nghề nghiệp, chí vùng địa lý (Bellman, Lohse, & Johnson, 1999) [16] Trong đề tài này, chọn đặc tính nhân học Tuổi, Giới Tính, Giáo Dục, Nghề Nghiệp Đặc tính Thu Nhập khơng chọn lý lấy mẫu khơng xác, bị chệch Hơn nữa, theo mơ hình UTAUT [19], nghiên cứu đặc tính nhân học Tuổi Giới Tính từ việc tổng hợp lý thuyết/mơ hình nghiên cứu trước Đường dẫn từ biến nhân học kế thừa từ mơ hình UTAUT Tuy nhiên, luận văn dự định phân tích tác động trung gian biến nhân học trường hợp cỡ mẫu thu thập phù hợp với phân tích chéo nhóm Trường hợp cỡ mẫu khơng đủ lớn để phân tích chéo nhóm [1] đặc tính nhân học sử dụng để kiểm tra thống kê mô tả làm tảng cho việc đánh giá chung đưa kiến nghị cho nghiên cứu tương lai I.3 Mơ hình TAM-ECAM dự định Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết 10 Mơ hình có vài thay đổi so với dự định lúc đầu, kiến trúc PB (hành vi mua thực sự) làm theo mơ hình e-CAM với mục đo Tần Số Mua Hàng Trực Tuyến Tổng Giá Trị Hàng Mua Trực Tuyến vòng tháng qua kể từ ngày khảo sát Trong điều kiện luận văn tại, (tôi người tổ chức khảo sát lấy mẫu Cơng ty dịch vụ Marketing) khơng tìm tổng thể nên chuyển qua khảo sát tổng thể có dự định mua Với việc chuyển đổi tổng thể nghiên cứu trên, thay đổi làm ảnh hưởng đến mục đo PB (xem questionnaire Phụ lục 1) mục (C.10) Sau khảo sát thực tế, có nhiều hồi đáp để trống mục đo kiến trúc kiến trúc BI (câu C.8 C.9) họ đánh dấu vào mục (nghĩa là, Chắc Chắn Không Sử Dụng Không Sử Dụng tương ứng theo thứ tự) Mã hóa tính thêm cho mục hồi đáp Như vậy, với thang đo không phù hợp với cấu trúc mơ hình dự định nên kiến trúc PB để tham khảo loại bỏ khỏi phân tích II CÁC GIẢ THUYẾT NỀN TẢNG Theo kết nghiên cứu trước [24], Thuật Ngữ Thiết Kế Giao Diện có tác động dương lên nhận thức tính dể sử dụng Giả thuyết H1 H2 PU PRT PRP BI TERMI PEU SCREEN FACI GENDER AGE EXPE Hình III Mơ hình TAM-ECAM dự định Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 11 Chương III:Mô hình Giả thuyết phát biểu sau: H1: Thuật Ngữ (TERMI) có tác động dương trực tiếp lên Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng (PEU) H2: Thiết Kế Giao Diện (SCREEN) có tác động dương trực tiếp lên Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng (PEU) Theo kết nghiên cứu mơ hình UTAUT, điều kiện thuận tiện có ảnh hưởng trực tiếp lên việc sử dụng hệ thống thực Trong điều kiện thương mại điện tử theo mục tiêu nghiên cứu hành vi dự định, hiệu chỉnh kiến trúc FACI tác động trực tiếp lên kiến trúc BI kiến trúc nội sinh cuối mơ hình Giả thuyết H3 phát biểu sau: H3: Các Điều Kiện Thuận Tiện (FACI) có tác động dương trực tiếp lên Hành Vi Dự Định (BI) Các giả thuyết phát biểu thống với mơ hình TAM H4: Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng (PEU) tác động dương lên Nhận Thức Sự Hữu Ích (PU) H5: Nhận Thức Sự Hữu Ích (PU) tác động dương lên Dự Định Hành Vi (BI) H6: Nhận Thức Tính Dễ Sử Dụng (PEU) tác động dương lên Dự Định Hành Vi (BI) Các giả thuyết sau phát biểu thống với mơ hình e-CAM H7: Nhận Thức Rủi Ro Liên Quan Đến Giao Dịch Trực Tuyến (PRT) tác động âm lên Dự Định Hành Vi (BI) H8: Nhận Thức Rủi Ro Liên Quan Đến Sản Phẩm/Dịch Vụ (PRP) tác động âm lên Dự Định Hành Vi (BI) Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết H9: Nhận Thức Rủi Ro Liên Quan Đến Giao Dịch Trực Tuyến (PRT) Nhận Thức Rủi Ro Liên Quan Đến Sản Phẩm/Dịch Vụ (PRP) tương quan dương với III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU III.1 Dữ liệu nghiên cứu Tổng thể sử dụng TMĐT khơng thể biết Số người có thẻ tín dụng khơng thể biết khó khăn bảo mật danh sách khách hàng tổ chức sở hữu danh sách Do đó, hướng khảo sát chọn danh sách người biết TMĐT qua danh sách theo danh bạ điện thoại vùng có Việc chọn người “biết” TMĐT thực qua câu hỏi sàng lọc trước điện thoại, sau sàng lọc lại số câu hỏi thức vấn trực tiếp Dữ liệu thu thập qua vấn trực tiếp 111 mẫu với nhiều trình độ học vấn, nghề nghiệp, độ tuổi khác Đối tượng sinh viên khống chế 4% tổng số mẫu thu thập III.2 Thủ tục thu thập liệu Dữ liệu thu thập cách vấn trực tiếp thông qua questionnaire Người hồi đáp sàng lọc số câu hỏi trực tiếp ghi bảng questionnaire, người hồi đáp không đáp ứng mục tiêu không tiếp tục vấn Bảng questionnaire pilot trước với người để đảm bảo tính giá trị nội dung Bảng questionnaire hoàn chỉnh sau pilot sử dụng cho việc thu thập liệu Việc vấn tổ chức khoảng nửa tháng Để đảm bảo giá trị mục vấn, thực kiểm tra qua điện thoại kiểm tra nhà người hồi đáp kiểm tra gián tiếp văn phòng sau vấn viên thực xong questionnaire Việc kiểm tra nhà người hồi Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 13 Chương III:Mơ hình Giả thuyết đáp thực với giám sát viên Trung bình tốn khoảng 20 phút để vấn viên thực vấn xong bảng questionnaire III.3 Các đo lường  TERMI : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo lấy từ nghiên cứu thực nghiệm khác biệt nhân đặc tính hệ thống WEIYIN HONG, JAMES Y.L THONG, WAI-MAN WONG, KAR-YAN TAM thực [24]  SCREEN : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo có nguồn gốc giống TERMI  FACI : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo lấy từ nghiên cứu tổng hợp mơ hình thành mơ hình UTAUT [19] Các mục đo hiệu chỉnh lại cho phù hợp với môi trường thương mại điện tử  PEU : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo có nguồn gốc từ nghiên cứu mơ hình e-CAM [6]  PU : tương tự PEU  BI : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo thứ lấy từ mô hình UTAUT [19] mục đo thứ hai lấy từ nghiên cứu thực nghiệm Paul J Hu, Patrick Y.K Chau, Olivia R Liu Sheng, Kar Yan Tam việc kiểm tra mơ hình TAM việc điều trị qua mạng [12]  PRT : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo lấy từ mơ hình e-CAM [6]  PRP : sử dụng thang đo Likert điểm mục đo, mục đo lấy từ mơ hình e-CAM [6] Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12  AGE 14 Chương III:Mơ hình Giả thuyết : ghi nhận tuổi thực sự, sau xếp lại liệu theo thang đo khoảng  EXPE : kinh nghiệm sử dụng Internet đo thang đo khoảng, khoảng chia tính theo thang đo mơ hình eCAM [6]  CAREER : thang đo danh, ghi nhận nghề nghiệp, sau xếp lại theo nhóm nghề Tổng cộng có 10 nhóm nghề báo cáo Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Khảo sát số yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử 15 Chương III:Mơ hình Giả thuyết - Năm 2004 - ... QTDN-K12 I Chương III:Mơ hình Giả thuyết LẬP MƠ HÌNH TAM-ECAM Phần trình bày mơ hình nghiên cứu đề tài, đặt tên TAMECAM kiến trúc kết hợp từ hai mơ hìnhTAM e-CAM trình bày trước Các kiến trúc nội sinh... động vào sẵn sàng thương mại điện tử - Năm 2004 - Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương III:Mơ hình Giả thuyết trúc làm theo mơ hình UTAUT cho phù hợp với tính thống lý thuyết mơ hình tảng nghiên cứu. .. chệch Hơn nữa, theo mơ hình UTAUT [19], nghiên cứu đặc tính nhân học Tuổi Giới Tính từ việc tổng hợp lý thuyết/mơ hình nghiên cứu trước Đường dẫn từ biến nhân học kế thừa từ mơ hình UTAUT Tuy nhiên,

Ngày đăng: 11/04/2013, 13:26

Hình ảnh liên quan

I. LẬP MÔ HÌNH TAM-ECAM - thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết
I. LẬP MÔ HÌNH TAM-ECAM Xem tại trang 2 của tài liệu.
Bảng III.2. Giải thích lý do các biến Không được chọn (Ký hiệu Ye sở cột 7) - thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

ng.

III.2. Giải thích lý do các biến Không được chọn (Ký hiệu Ye sở cột 7) Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng III.3. Giải thích lý do các biến Được chọn (Ký hiệu Ye sở cột 7) - thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

ng.

III.3. Giải thích lý do các biến Được chọn (Ký hiệu Ye sở cột 7) Xem tại trang 6 của tài liệu.
đáp không liên quan, xúc tiến việc học những nguyên tắc dò tìm, và định hình những truy - thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

p.

không liên quan, xúc tiến việc học những nguyên tắc dò tìm, và định hình những truy Xem tại trang 7 của tài liệu.
Mô hình này có một vài thay đổi so với dự định lúc đầu, kiến trúc PB (hành vi mua  th ực  sự)  được  làm  theo  mô  hình  e-CAM  với  2  mục  đo  là  Tần  Số   Mua  Hàng Tr ực Tuyến và Tổng Giá Trị Hàng Mua Trực Tuyến trong vòng 6 tháng  qua k ể từ ngày k - thiết lập mô hình nghiên cứu và các giả thiết

h.

ình này có một vài thay đổi so với dự định lúc đầu, kiến trúc PB (hành vi mua th ực sự) được làm theo mô hình e-CAM với 2 mục đo là Tần Số Mua Hàng Tr ực Tuyến và Tổng Giá Trị Hàng Mua Trực Tuyến trong vòng 6 tháng qua k ể từ ngày k Xem tại trang 10 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan