ĐỀ CƢƠNG MÔN HỌC MSMH Tên môn học Số tín chỉ QT112DV01 NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ 03 PRINCIPLES OF STATISTICS Sử dụng kể từ học kỳ 01 năm học 2012 - 2013 theo quyết định số …… ngày … …. A. Quy cách môn học: Số tiết Số tiết phòng học Tổng số tiết Lý thuyết Bài tập Thực hành Đi thực tế Tự học Phòng lý thuyết Phòng thực hành Đi thực tế (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 45 45 00 00 00 90 45 00 00 (1) = (2) + (3) + (4) + (5) = (7) + (8) + (9) B. Liên hệ với môn học khác và điều kiện học môn học: Liên hệ Mã số môn học Tên môn học Môn tiên quyết: Không có môn tiên quyết C. Tóm tắt nội dung môn học: Cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập thông tin ban đầu về các hiện tượng kinh tế – xã hội và việc xử lý các thông tin đã thu thập. Trang bị các phương pháp phân tích kinh tế – xã hội làm cơ sở cho dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai nhằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế. D. Mục tiêu của môn học: Stt Mục tiêu của môn học 1 Trang bị cho người học các phương pháp thống kê căn bản sử dụng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, làm cơ sở để có thể ra các quyết định trong kinh doanh. 2 3 Giúp người học biết sử dụng các phần mềm trong việc xử lý dữ liệu (Excel, SPSS, Eviews), hiểu và sử dụng được các kết quả cung cấp từ phần mềm đó. E. Kết quả đạt đƣợc sau khi học môn học: Stt Kết quả đạt đƣợc 1 Biết cách thu thập, sắp xếp, tóm tắt và trình bày dữ liệu thống kê 2 3 4 Hiểu được ý nghĩa, độ chính xác của các con số 5 6 S 7 8 Thực hiện được một số đề án hoàn chỉnh về thăm dò ý kiến F. Phƣơng thức tiến hành môn học: Loại hình phòng Số tiết 1 Phòng lý thuyết 45 Tổng cộng 45 Yêu cầu : Môn học đặt nặng ý thức trách nhiệm tự học của sinh viên. Giảng viên chỉ đóng vai trò người hướng dẫn. Phần giảng trên lớp của môn học, chủ yếu để giới thiệu những nội dung cơ bản mà không trình bày tất cả các nội dung của đề cương. Sinh viên có trách nhiệm đọc trước phần nội dung trong giáo trình bắt buộc được chỉ định trong đề cương này khi đến lớp. Giáo trình bằng tiếng Anh, giảng bằng tiếng Việt. Sĩ số lớp lý thuyết tối đa là 60 sinh viên. . + Cách tổ chức giảng dạy môn học: STT Chiến lược Mô tả chiến lược sử dụng (ngắn gọn) Số tiết Sĩ số SV tối đa 1 Giảng trên lớp (lecture) 45 60 G. Tài liệu học tập: 1. Tài liệu bắt buộc: - Joanne Smailes & Angela Mc Grane - Essential Business Statistics – Prentice Hall – ISBN 0- 273-64333-9 2. Tài liệu không bắt buộc (tham khảo): - Newbold Paul - Statistics for Bussiness and Economics, 5 th edition - Prentice Hall - Tập bài giảng của giáo viên 3. Phần mềm sử dụng: Excel H. Đánh giá kết quả học tập môn học: 1. Thuyết minh về cách đánh giá kết quả học tập - Đánh giá chuyên cần: Thể hiện qua các bài tập về nhà phải nộp lại cho giảng viên theo đúng kỳ hạn. - Nộp đề án môn học: Tuần 13. - Thi cuối kỳ : Theo lịch của phòng đào tạo. 2. Tóm tắt cách đánh giá kết quả học tập * Đối với học kỳ chính: Thành phần Thời lượng Tóm tắt biện pháp đánh giá Trọng số Thời điểm Bài tập về nhà Sinh viên làm bài tập cá nhân 20% Tuần 1 đến tuần 12 Đề án môn học Nhóm 5 SV thực hiện và nộp báo cáo 30% Tuần 5 đến tuần 13 Thi cuối học kỳ 90 phút Bài thi viết. Được sử dụng tài liệu. Không sử dụng Laptop 50% Theo lịch PĐT Tổng 100% * Đối với học kỳ phụ: Thành phần Thời lượng Tóm tắt biện pháp đánh giá Trọng số Thời điểm Bài tập về nhà Sinh viên làm bài tập cá nhân 20% Buổi 1 đến buổi 12 Đề án môn học Nhóm 5 SV thực hiện và nộp báo cáo 30% Tuần 3 đến tuần 6 Thi cuối học kỳ 90 phút Bài thi viết. Được sử dụng tài liệu. Không sử dụng Laptop 50% Theo lịch PĐT Tổng 100% 3. Tính chính trực trong học thuật (academic integrity) Chính trực là một giá trị cốt lõi và mang tính quyết định cho chất lượng đào tạo của một trường đại học. Vì vậy, đảm bảo sự chính trực trong giảng dạy, học tập, và nghiên cứu luôn được chú trọng tại Đại học Hoa Sen. Cụ thể, sinh viên cần thực hiện những điều sau: a. Làm việc độc lập đối với những bài tập cá nhân: Những bài tập hoặc bài kiểm tra cá nhân nhằm đánh giá khả năng của từng sinh viên. Sinh viên phải tự mình thực hiện những bài tập này; không được nhờ sự giúp đỡ của ai khác. Sinh viên cũng không được phép giúp đỡ bạn khác trong lớp nếu không được sự đồng ý của giảng viên. Đối với bài kiểm tra (cả tại lớp và tự làm ở nhà), sinh viên không được gian lận dưới bất cứ hình thức nào. b. Không đạo văn: Đạo văn (plagiarism) là việc sử dụng ý, câu văn, hoặc bài viết của người khác trong bài viết của mình mà không có trích dẫn phù hợp. Sinh viên sẽ bị xem là đạo văn nếu: i. Sao chép nguyên văn một câu hay một đoạn văn mà không đưa vào ngoặc kép và không có trích dẫn phù hợp. ii. Sử dụng toàn bộ hay một phần bài viết của người khác. iii. Diễn đạt lại (rephrase) hoặc dịch (translate) ý tưởng, đoạn văn của người khác mà không có trích dẫn phù hợp. iv. Tự đạo văn (self-plagiarize) bằng cách sử dụng toàn bộ hoặc phần nội dung chủ yếu của một đề tài, báo cáo, bài kiểm tra do chính mình viết để nộp cho hai (hay nhiều) lớp khác nhau. c. Có trách nhiệm trong làm việc nhóm: Các hoạt động nhóm, bài tập nhóm, hay báo cáo nhóm vẫn phải thể hiện sự đóng góp của cá nhân ở những vai trò khác nhau. Báo cáo cuối kỳ của sinh viên nên có phần ghi nhận những đóng góp cá nhân này. Bất kỳ hành động không chính trực nào của sinh viên, dù bị phát hiện ở bất kỳ thời điểm nào (kể cả sau khi điểm đã đƣợc công bố hoặc kết thúc môn học) đều sẽ dẫn đến điểm 0 đối với phần kiểm tra tƣơng ứng, hoặc điểm 0 cho toàn bộ môn học tùy vào mức độ. (tham khảo Chính sách Phòng tránh Đạo văn tại: http://thuvien.hoasen.edu.vn/chinh-sach-phong-tranh-dao-van). Để nêu cao và giữ vững tính chính trực, nhà trường cũng khuyến khích sinh viên báo cáo cho giảng viên và Trưởng Khoa những trường hợp gian lận mà mình biết được. I. Phân công giảng dạy: STT Họ và tên Email, Điện thoại, Phòng làm việc Lịch tiếp SV Vị trí giảng dạy 1 TS. Lê Thị Thiên Hương huong.lethithien@hoasen.edu.vn 0913808585 A108, CS2 Xem trên trang web của Khoa KTTM Giảng viên điều phối 2 ThS. Lâm Quốc Dũng dung.lamquoc@hoasen.edu.vn 0985598278 A108, CS2 Xem trên trang web của Khoa KTTM Giảng viên phụ trách môn học J. Kế hoạch giảng dạy: Đối với học kỳ chính: Tuần/Buổi Tựa đề bài giảng Tài liệu bắt buộc /tham khảo Công việc sinh viên phải hoàn thành Chƣơng 1: Giới thiệu môn học (3 tiết) 1/1 1.1. Định nghĩa. 1.2. Chức năng của thống kê.  Thống kê mô tả  Thống kê suy diễn 1.3. Các khái niệm căn bản.  Dữ liệu định tính – định lượng  Tiêu thức thống kê  Mẫu và đơn vị mẫu  Tổng thể và đơn vị tổng thể 1.4. Cấp bậc đo lƣờng và các loại Thang đo dữ liệu  Thang đo định danh  Thang đo thứ bậc  Thang đo khoảng  Thang đo tỷ lệ Chƣơng 2: Thu thập dữ liệu (3 tiết) 2/2 2.1 Xác định dữ liệu cần thu thập  Dữ liệu sơ cấp  Dữ liệu thứ cấp 2.2 Nguồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phƣơng pháp thu thập dữ liệu sơ cấp 2.4 Các kĩ thuật chọn mẫu 2.5 Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 Kỹ thuật phỏng vấn Chƣơng 3: Trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị (6 tiết) 3/3 3.1 Bảng tần số  Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định tính  Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định lượng  Cách lập bảng tần số kết hợp 2 tiêu thức thống kê 4/4 3.2 Đồ thị thống kê các loại  Đồ thị thống kê cho dữ liệu định lượng (biểu đồ Nhánh - lá; biểu đồ phân phối tần số Histogram)  Đồ thị thống kê cho dữ liệu định tính (đồ thị hình cột Bar; đồ thị hình tròn Pie) Chƣơng 4: Tóm tắt dữ liệu bằng các đại lƣợng thống kê mô tả (6 tiết) 5/5 4.1 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung.  Trung bình cộng  Trung vị  Các tứ phân vị - thập phân vị  4.2 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung.  Khoảng biến thiên  Độ trải giữa  Phương sai  Độ lệch chuẩn 6/6 4.3 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch tiêu chuẩn  Hệ số biến thiên  Quy tắc thực nghiệm  Chuẩn hóa dữ liệu 4.4 Khảo sát hình dạng phân phối của tập dữ liệu.  Phân phối cân đối  Phân phối lệch 7/7 Bài tập chƣơng 3 và 4 (3 tiết) Chƣơng 5 : Ƣớc lƣợng & kiểm định giả thuyết (6 tiết) 8/8 5.1 Bài toán Ƣớc lƣợng  Các vấn đề liên quan đến bài toán ước lượng  Ước lượng trung bình tổng thể  Ước lượng tỷ lệ tổng thể  toán ước lượng 9/9 5.2 Bài toán Kiểm định  Các vấn đề liên quan đến bài toán kiểm định Đặt giả thuyết Độ tin cậy Các loại sai lầm Giá trị p-value  Kiểm định trung bình tổng thể trên 1 mẫu  Kiểm định trung bình tổng thể trên 2 mẫu  Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên 1 mẫu  Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên 2 mẫu Chƣơng 6 : Phân tích One way ANOVA (3 tiết) 10/10 Chƣơng 7 : Kiểm định phi tham số (6 tiết) 11/11 7.1 Kiểm định dấu. 7.2 Kiểm định Wilcoxon. 7.3 Kiểm định Mann-Whitney 7.4 Kiểm định Kruskal-Wallis 7.5 Kiểm định Chi bình phương Chƣơng 8 : Các chỉ số (Index numbers) (6 tiết) 12/12 Các chỉ số (Index numbers) 8.1 Các chỉ số đơn giản 8.2 Chọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period) 8.3 Thay đổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chuỗi các chỉ số 8.5 Đồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh Chƣơng 9: Các phƣơng thức dự báo theo dòng thời gian (6 tiết) 13/13 9.1 Các phương thức tiếp cận tuyến tính theo thời gian 9.2 Dự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành tố trong chuỗi theo thời gian 14/14 9.4 Dự báo xu hướng 9.5 Dự báo các yếu tố mùa vụ 15/15 Bài tập + Ôn tập (3 tiết) Đối với học kỳ phụ: Tuần/Buổi Tựa đề bài giảng Tài liệu bắt buộc /tham khảo Công việc sinh viên phải hoàn thành Chƣơng 1: Giới thiệu môn học (3 tiết) 1/1 1.5. Định nghĩa. 1.6. Chức năng của thống kê.  Thống kê mô tả  Thống kê suy diễn 1.7. Các khái niệm căn bản.  Dữ liệu định tính – định lượng  Tiêu thức thống kê  Mẫu và đơn vị mẫu  Tổng thể và đơn vị tổng thể Tự đọc mục 2 1.8. Cấp bậc đo lƣờng và các loại Thang đo dữ liệu  Thang đo định danh  Thang đo thứ bậc  Thang đo khoảng  Thang đo tỷ lệ Chƣơng 2: Thu thập dữ liệu (3 tiết) 1/2 2.1 Xác định dữ liệu cần thu thập  Dữ liệu sơ cấp  Dữ liệu thứ cấp 2.2 Nguồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phƣơng pháp thu thập dữ liệu sơ cấp 2.4 Các kĩ thuật chọn mẫu 2.5 Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 Kỹ thuật phỏng vấn Chƣơng 3: Trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị (6 tiết) 3.1 Bảng tần số  Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định tính  Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định lượng  Cách lập bảng tần số kết hợp 2 tiêu thức thống kê 2/3 3.2 Đồ thị thống kê các loại  Đồ thị thống kê cho dữ liệu định lượng (biểu đồ Nhánh - lá; biểu đồ phân phối tần số Histogram)  Đồ thị thống kê cho dữ liệu định tính (đồ thị hình cột Bar; đồ thị hình tròn Pie) Chƣơng 4: Tóm tắt dữ liệu bằng các đại lƣợng thống kê mô tả (6 tiết) 2/4 4.1 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung.  Trung bình cộng  Trung vị  Các tứ phân vị - thập phân vị  4.2 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung.  Khoảng biến thiên  Độ trải giữa  Phương sai  Độ lệch chuẩn 3/5 4.3 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch tiêu chuẩn  Hệ số biến thiên  Quy tắc thực nghiệm  Chuẩn hóa dữ liệu 4.4 Khảo sát hình dạng phân phối của tập dữ liệu.  Phân phối cân đối  Phân phối lệch 3/6 Bài tập chƣơng 3 và 4 (3 tiết) Chƣơng 5 : Ƣớc lƣợng & kiểm định giả thuyết (6 tiết) 4/7 5.1 Bài toán Ƣớc lƣợng  Các vấn đề liên quan đến bài toán ước lượng  Ước lượng trung bình tổng thể  Ước lượng tỷ lệ tổng thể  toán ước lượng 4/8 5.2 Bài toán Kiểm định  Các vấn đề liên quan đến bài toán kiểm định Đặt giả thuyết Độ tin cậy Các loại sai lầm Giá trị p-value  Kiểm định trung bình tổng thể trên 1 mẫu  Kiểm định trung bình tổng thể trên 2 mẫu  Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên 1 mẫu  Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên 2 mẫu Chƣơng 6 : Phân tích One way ANOVA (3 tiết) 5/9 Chƣơng 7 : Kiểm định phi tham số (3 tiết) 5/10 7.5 Kiểm định dấu. 7.6 Kiểm định Wilcoxon. 7.7 Kiểm định Mann-Whitney 7.8 Kiểm định Kruskal-Wallis 7.5 Kiểm định Chi bình phương Chƣơng 8 : Các chỉ số (Index numbers) (6 tiết) 6/11 Các chỉ số (Index numbers) 8.1 Các chỉ số đơn giản 8.2 Chọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period) 8.3 Thay đổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chuỗi các chỉ số 8.5 Đồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh Chƣơng 9: Các phƣơng thức dự báo theo dòng thời gian (3 tiết) 6/12 9.1 Các phương thức tiếp cận tuyến tính theo thời gian 9.2 Dự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành tố trong chuỗi theo thời gian 9.4 Dự báo xu hướng 9.5 Dự báo các yếu tố mùa vụ 7/13 Bài tập + Ôn tập (3 tiết) . Liên hệ với môn học khác và điều kiện học môn học: Liên hệ Mã số môn học Tên môn học Môn tiên quyết: Không có môn tiên quyết C. Tóm tắt nội dung môn học: Cung cấp một cách có hệ thống các. ĐỀ CƢƠNG MÔN HỌC MSMH Tên môn học Số tín chỉ QT112DV01 NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ 03 PRINCIPLES OF STATISTICS Sử dụng kể từ học kỳ 01 năm học 2012 - 2013 theo quyết. môn học (3 tiết) 1/1 1.1. Định nghĩa. 1.2. Chức năng của thống kê.  Thống kê mô tả  Thống kê suy diễn 1.3. Các khái niệm căn bản.  Dữ liệu định tính – định lượng  Tiêu thức thống