Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page1 Nội dung ôn thi 1) Chạy Frequency 2) Chạy Table 3) Chạy Crosstab 4) Kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính 5) Kiểm định biến định lượng 6) Chạy hồi quy 7) Chạy ma trận tương quang 8) Phân tích nhân tố 9) Đánh giá đô tin cậy của thang đo 10) Xử lý câu hỏi đa trả lời 11) Tạo biến mới trên cơ sở các biến cũ 12) Điều chỉnh dữ liệu của biến Tiến trình thi như sau: Máy tính cá nhân của mọi người dữ liệu sẽ gửi khi thi, có khoảng 10 file moi nguoi chọn 1 file ngâu nhiên Giai doạn 1: thực hiện hết các nội dung trên Giai đoạn 2: Giảng viên học trực tiếp 3/12 câu ở trên, học viên trả lời trong 2 phút bằng cách thực hiện thao tác trên máy cho giảng viên xem Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page2 I. Thang đo 1. Định danh: là thang đo định ra cái danh VD: 1: Nam; 2: Nữ Đây là thang đo yếu nhất 2. Thứ tự: là thang đo định danh đồng thời được sắp xếp theo một thứ tự nhất định 3. Thang đo khoảng: là thang đo thứ tự đồng thời có khoảng cách đều nhau (đo mức độ cảm nhận) 4. Thanh đo tỷ lệ: là loại thang đo khoảng đồng thời có thể chia được vì có gốc (VD: mức lương). Đây là thang đo mạnh nhất. Thang đo định danh và thang đo thứ tự là thang đo định tính, kết quả xuất ra luôn luôn là % Thang đo khoảng và thang đo tỷ lệ là thang đo định lượng, kết quả xuất ra luôn là giá trị mean (TB) Measure Scale: khoảng và tỷ lệ : định danh Ordinal : thứ tự định Nominal: định danh tính II. Mô tả dữ liệu 1. Biến định tính: 1.1 Frequency (Analyze\Descriptive statistics\ Frequency) Đưa tất cả các biến định tính vào để chạy 1.2 Crosstab (Analyze\Descriptive statistics\ Crosstab) Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page3 Chọn Cell, tại mục Percentages đánh dấu kiểm vào mục Column Có 3 cách chọn mẫu dữ liệu N - N (Nominal – Nominal) VD: Giới tính và loại hình tốt nghiệp N - O (Nominal – Ordinal) VD: Giới tính và số thời gian tự học Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page4 O - O (Ordinal – Ordinal) Khoảng cách đường đi học và số giờ tự học 2. Biến định lượng 2.1 Descriptives (Analyze\Descriptive statistics\Descriptives) 2.2 Explore (độ nhọn, độ bè) (Analyze\Descriptive statistics\Explore) 3. Biến định tính – định lượng 3.1 Mean (Analyze\Compare Means\Means) Ở khung Dependen list (chọn biến định lượng) Ở khung Independen list (chọn biến định tính) VD: Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page5 III. Suy diễn 1. Kiểm định giả thuyết : Ho: H1: -> #H0 Thông tin kiểm định Sig α : mức ý nghĩa 1 – α : Độ tin cậy Sig < α (α thông thường bằng 5%) : Bác bỏ Ho  Biến định tính ( ) Crosstabs (Analyze\Descriptive statistics\ Crosstabs) N – N N – O O – O Ho: Không Giả thuyết Ho cho biến định tính bằng 0 (Giữa biến này và biến kia không có mối quan hệ, không thể giải thích được cho nhau, không thể suy rộng được) Ví dụ: N - N chạy kiểm định giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp Ho: Không có mối quan hệ giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp (Analyze\Descriptive statistics\Crosstabs) Rows : chọn giới tính Column: Chọn loại hình tốt nghiệp Chọn Statistics , đánh dấu kiểm vào Chi – Square Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page6 Kết quả Với Sig=0.000 < 5% KL: Đã có đủ bằng chứng về mặt thống kê để bác bỏ Ho là không có mối quan hệ giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp nên chấp nhận H là có mối quan hệ giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp Ví dụ: O - O Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page7 chạy kiểm định giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp Ho: Không có mối quan hệ giữa giới tính và loại hình tốt nghiệp (Analyze\Descriptive statistics\Crosstabs) Rows : chọn giới tính Column: Chọn loại hình tốt nghiệp Nên xem thông số ở phần Kendal Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page8  Biến định lượng ( ) + 1 Biến định lượng Ho: là bằng, là như nhau, là giống nhau, là không có sự khác biệt. Sử dụng : One Sample T Test (Analyze\Compare Means\ One-Sample T Test) Đưa biến định lượng cần kiểm định vào Test Variable và nhập giá trị so sánh vào Test value Ví dụ: Đánh giá mức độ môn học rất cần thiết , giá trị so sánh là 3,5 Ho: Mức độ đánh giá của lớp này so với lớp trước là như nhau: Kết quả: Mean = 4.38, giá trị trung bình của lớp này là 4,38 so với của lớp trước là 3,5 Sig = 0.000 < 5% nên bác bỏ Ho Nếu kiểm định là mà thấp hơn mean thì xem xét lại môn học đó có cần thiết không + 1 biến định lượng và 1 biến định tính 𝐻 0 𝛿 2 := (phương sai) 𝐻 0 µ := Sử dụng : Independent Sample T Test (Analyze\Compare Means\ Independent-Sample T Test) Đưa biến định lượng vào Test Variable Đưa biến định tính vào Crouple Variable Ví dụ : môn học cần thiết và loại hình tốt nghiệp Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page9 Chọn Define Group Group 1: 1 Group 2: 2 Kết quả Kết quả ra 2 dòng, dòng trên là phương sai, nếu kết quả (sig) = 5% thì lấy kết quả của dòng trên, ngược lại thì lấy kq (sig) của dòng dưới. Mean chính quy = 4.37; tại chức = 4.58, nghĩa là tại chức thấy môn học cần thiết hơn chính quy.  Một biến định lượng + 1 biến định tính (> 2 nhóm) Sử dụng : One way ANOVA (Analyze\Compare Means\ One way ANOVA) Đưa biến định lượng vào Ô Depent List Đưa biến định tính vào ô Factor Ví dụ: Loại hình và môn học Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page10 Chọn Option Check vào Homogeneity of variance test -> continue Kết quả Bảng 1: Khẳng định có cho phép ANOVA sử dụng không Bảng 2: Khằng định giữa các nhóm có sự khác biệt không IV. Hồi quy (Dữ liệu số 4) 𝛾 1 = 𝛽 0 ± 𝛽 1 𝑋 1 ± 𝛽 2 𝑋 2 ± … . ± 𝛽 𝑛 𝐻𝑜: = 𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 = … . = 𝛽 𝑛 = 0 Muốn tốt phải bác bỏ Ho 1. Đa cộng tuyến phần dư 2. Phần dư có phân phối chuẩn 3. Phương sai của phần dư không đổi 4. Không có sự tương quan của phần dư Sử dụng Linear (Analyze \ Regression \ Liner) Chọn biến phụ thuộc vào Dependent (Ở đây chọn biến mức tiêu thụ xăng) [...]... Kim Ngân – ôn tập SPSS Xuất hiện biến Dep trong variable view và giá trị torng Data view Xử lý dữ liệu (sử dụng dữ liệu số 2 kichikichi) Kiểu dữ liệu đa trả lời Sử dụng Analyze\Multiple Response \ Define Variable Sets 19 Chọn 8 mục của câu 7: Biết kichi qua hình thức nào vào ô Variable in Sets Đặt tên: Name: C7group Label: Biet kichikichi qua hinh thuc Counted value: 8 Add Sau đó chạy Analyze\Multiple... Các chỉ số Blue của β Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Sử dụng Plots Sử dụng Linear (Analyze \ Regression \ Liner) Chọn Plots Page Giá trị Durbin – Watson < 2 là đạt yêu cầu 13 Đưa ZRESID vào Y Và ZPRED vào X Check vào Histogram và Normal probability plot Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Phân tán thì tốt, tập trung thì không tốt 14 Đánh giá thang đo (dữ liệu số 5 kem đánh răng) 1 Crossback Alpha Sử dụng... V Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Kết quả Page 15 Cronback’s Alpha = 0.559 Cronback’s alpha < 0,5 : không đạt yêu cầu Cronback’s alpha 0,5 – 0,6 : tạm được Cronback’s alpha > 0,6 : Đạt yêu cầu Nếu >0,6 thì v1, v2,v3,v4,v5,v6 đủ đại diện cho 1 nhân tố Nếu < 0.5 thì chạy khác Sử dụng Reliability Analysis ( Analyze \ Scale \ Reliability Analysis) Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Chọn Stactisc Page 16 Check... Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Tương quan biến tổng Tương quan biến tổng phải lớn hơn 0,3 thì tốt Loại biến có TQBT nhỏ nhất đến khi nào Cronback’s Alpha đạt yêu cầu thì Chọn Descriptives 17 Phân tích nhân tố Phân tích tất cả các item -> ? nhân tố, từ đó mới chạy cronback cho từng nhân tố Sử dụng Factor (Analyze\ Dimension Reduction \ Factor) Page ngưng VI Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Check vào KMO and... có component lớn hơn thì sẽ thuộc component đó Ví dụ ở bảng dữ liệu này thì: item ngừa sâu răng sẽ thuộc nhân tố 2; item làm trắng răng sẽ thuộc nhân tố 1 Sau đó chạy cronback của các nhân tố chỉ bao gồm các items thuộc nhân tố đó xem nó có đủ đại diện cho nhân tố đó không Đặt lại tên cho nhân tố Đẹp: v2, v4, v6 (F1) Khỏe : v1, v3, v5 (F2) Chạy hồi quy F1 và F2 để xem nhân tố nào quyết định Tạo 1 biến...Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Chọn biến độc lập vào Independent (chọn các biến còn lại) Kết quả Page Chỉ số Adjusted R Square > 70% là tốt  Tính Blue Sử dụng Linear (Analyze \ Regression \ Liner) 11 Phương án để chọn mô hình tốt là loại β có sig lớn nhất rồi chạy lại, loại đến khi nào bác bỏ được Ho, tức là các β còn lại đều nhỏ hơn 5% Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Chọn Statistics Check vào . Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page12 Chọn Statistics Check vào mục Confidence intervals và Durbin – Walson Các chỉ số Blue của β Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page13 Sử dụng. Reliability Analysis) Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page16 Chọn Stactisc Check vào Scale if item deleted Kết quả Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page17 Tương quan biến tổng phải. để chạy 1.2 Crosstab (AnalyzeDescriptive statistics Crosstab) Võ Hồng Kim Ngân – ôn tập SPSS Page3 Chọn Cell, tại mục Percentages đánh dấu kiểm vào mục Column Có 3 cách chọn mẫu