MỤC LỤC - Vấn đề nghiên cứu, Nghiên cứu mối quan hệ nhập với đầu tư xuất Việt Nam giai đoạn 1995 - 2010 Nhập khẩu, xuất khẩu, đầu tư thuật ngữ thường nhắc đến kinh tế học kinh tế thực tế Nó nhân tố quan trọng thúc đẩy chuyển dịch cấu kinh tế, thúc đẩy nhanh q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa, đẩy nhanh nhịp độ tăng trưởng kinh tế góp phần ổn định cải thiện đời sống nhân dân, thực mục tiêu kinh tế - xã hội quốc gia Những năm gần đây, trị giá vốn đầu tư nước thu hút vượt ngưỡng 10 tỉ USD So với nhiều quốc gia, số chưa hẳn ấn tượng Việt Nam, điều mang ý nghĩa vô quan trọng Đó nguồn vốn bổ sung cần thiết để tiến hành cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước; góp phần phát triển nguồn nhân lực, tạo việc làm; góp phần tích cực chuyển dịch cấu kinh tế đất nước, tăng nguồn thu cho ngân sách nhà nước, đặc biệt, đầu tư trực tiếp nước ngồi có khả ảnh hưởng lớn đến hoạt động xuất nhập Việt Nam Ngược lại, hoạt động xuất nhập nước ta có khả tác động trở lại đến dịng đầu tư nước ngồi vào Việt Nam Cũng giống đầu tư nước ngoài, hoạt động xuất nhập có vai trị quan trọng kinh tế, nhờ khả thúc đẩy tăng trưởng sở đánh giá mức độ phát triển kinh tế Ở báo cáo nhóm chúng em khai thác đề tài mối quan hệ nhập theo đầu tư xuất Cụ thể sâu nghiên cứu, hồi quy, phân tích qua có nhìn toàn diện, bao quát ảnh hưởng đầu tư, xuất đến nhập Việt Nam – nề kinh tế trẻ khu vực Châu Á - Thu thập số liệu Nhận thấy nhập khẩu, xuất đầu tư nước ta giai đoạn từ 1995 – 2011 biến động ổn định, mơ hình tốt để tiến hành nghiên cứu, hồi quy Qua đưa nhận định, dự báo biện pháp hoạt động nhập khẩu, xuất mục đích hướng tới tăng trưởng kinh tế nhanh ổn định Sau tìm hiểu, nghiên cứu, thu thập số liệu trang web tổng cục thống kê trang web Thương mại.vn, nhóm em có hệ thống số liệu trình bày bảng sau: (Đơn vị triệu USD) thống ( Nguồ kê & Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Nhập (IM) 8155.4 11143.6 11592.3 11499.6 11742.1 15636.5 16217.9 19745.6 25255.8 31968.8 36761.1 44891.1 62764.7 80713.8 69948.8 84801.2 106749.9 Xuất (EX) 5448.9 7255.8 9185.0 9360.3 11541.4 14482.7 15029.2 16706.1 20149.3 26485.0 32447.1 39826.2 48561.4 62685.1 57096.3 72191.9 96905.7 Đầu tư (I) 6937.2 10164.1 5590.7 5099.9 2565.4 2838.9 3142.8 2998.8 3191.2 4547.6 6839.8 12004.0 21347.8 71726.0 23107.3 19886.1 14695.9 n tổng cục thuongmai.vn) http://www.thuongmai.vn/thong-ke/so-lieu-xuat-nhap-khau/so-lieu-dautu/86302-so-lieu-dau-tu-nuoc-ngoai-12-thang-2011.html http://www.gso.gov.vn - Lập mơ hình hồi quy mơ tả mối quan hệ biến kinh tế * Cơ sở lý thuyết để lựa chọn mơ hình Bắt nguồn từ tầm quan trọng môn học kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị to lớn kinh tế quốc gia Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo định kinh tế * Cơ sở thực tế việc chọn mơ hình Nhập vai trị quan trọng phát triển tăng trưởng kinh tế đất nước, thúc đẩy hợp tác đầu tư nước, hướng tới mục tiêu phục vụ cho phát triển thị trường nội địa, cho nghiệp công nghiệp hóa, đại hóa đất nước nhanh chóng hội nhập với khu vực giới Xuất phát từ vai trò quan trọng nhập kinh tế, cần phải có thống kê, nghiên cứu hoạt động nhập nhân tố ảnh hưởng tới để có nhìn tổng quan đưa phân tích, đánh giá, dự báo hoạt động nhập Đứng góc độ kinh tế vĩ mô, nhập phụ thuộc vào nhiều nhân tố, có đầu tư xuất Dựa vào bảng số liệu thu thập được, chúng em lập mô hình hồi qui biểu thị mối quan hệ nhập vào đầu tư xuất giai đoạn từ năm 1995- 2010 Mục đích nghiên cứu: Đưa mơ hình hồi qui phù hợp, từ có phân tích dự báo cho hoạt động đầu tư năm tới nước ta Phương pháp nghiên cứu: phân tích thống kê 3.1 Xem biểu đồ mối quan hệ biến Sau tạo workfile mới, nhập số liệu IM, EX I thông qua Excel vào Eview ta kiểm tra xem số liệu lấy vào chưa cách sử dụng lệnh: chọn biến vừa tạo  Open  as Group, ta có bảng sau: obs 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 IM 8155.4 11143.6 11592.3 11499.6 11742.1 15636.5 16217.9 19745.6 25255.8 31968.8 36761.1 44891.1 62764.7 80713.8 69948.8 84801.2 106749.9 EX 5448.9 7255.8 9185 9360.3 11541.4 14482.7 15029.2 16706.1 20149.3 26485 32447.1 39826.2 48561.4 62685.1 57096.3 72191.9 96905.7 I 6937.2 10164.1 5590.7 5099.9 2565.4 2838.9 3142.8 2998.8 3191.2 4547.6 6839.8 12004 21347.8 71726 23107.3 19886.1 14695.9 Kiểm tra số liệu thấy khớp với số liệu thu thập cho biến, ta tiến hành sử dụng ứng dụng đồ thị Eview để xem mối tương quan biến, từ có nhìn trực quan sinh động việc lựa chọn mơ hình hồi quy + Với View  Graph  Line ta có: Đồ thị + Với View  Graph  Scatter  Simple Scatter: Đồ thị + Với View  Graph  Scatter  Scatter with Regression ta có: Đồ thị 3.2 Lựa chọn mơ hình hồi quy Thơng qua biểu đồ ta nhận thấy, với dạng hàm khác cho ta mối quan hệ biến khác Và đồ thị trên, đồ thị cho đẹp nhất, dễ nhìn nhất, bắt mắt đồ thị thứ Nó cho ta thấy mối quan hệ chặt chẽ, mật thiết biến mơ hình hồi quy Vì ta lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể sau: PRM: E(IM/EXi, Ii) = β1 + β2EXi + β3Ii + Ui Trong đó:  IM (nhập khẩu): biến phụ thuộc  I (Đầu tư), EX (xuất khẩu): biến độc lập  β1: hệ số chặn ( cho biết giá trị nhập giá trị đầu tư xuất 0)  β2, β3: hệ số góc mơ hình hồi quy tổng thể ( cho biết giá trị đầu tư, giá trị xuất tăng triệu USD giá trị đầu tư tăng triệu USD )  Ui : yếu tố ngẫu nhiên Sau có mơ hình hồi quy tổng thể, để dễ tính tốn xử lí số liệu ta thu nhỏ mơ hình hồi quy tổng thể để có mơ hình hồi quy gọi mơ hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ có kết luận cho tổng thể: SRM: IM = + 2EXi + 3Ii + ei Trong đó:   , , : hệ số hồi quy ước lượng (thực chất ước lượng điểm hệ số hồi quy β1, β2, β3 ei: phần dư ( sai lệch giá trị cá biệt biến phụ thuộc so với ước lượng giá trị trung bình chúng mẫu) - Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eview Sau nhập lệnh LS IM EX I C enter, ta báo cáo kết ước lượng sau: Báo cáo 1: Kết ước lượng mơ hình IM theo EX I Sử dụng lệnh View  Representatinon ta có kết quả: Ta có sơ đồ phần dư sau: Ý nghĩa hệ số:    = - 10,10421 < cho ta biết xuất đầu tư nhập – 10,10421 triệu USD Điều hoàn toàn phù hợp với lý thuyết kinh tế 1.150051 cho ta biết nhập tăng triệu USD đầu = tư tăng 1.150051 triệu USD với điều kiện xuất không thay đổi = 0,134948 cho ta biết xuất tăng triệu USD đầu tư giảm 0,134948 triệu USD với điều kiện nhập không đổi - Tiến hành số kiểm định liên quan đến mơ hình hồi quy 5.1 Kiểm định hệ số hồi quy phù hợp hàm hồi quy 5.1.1 Kiểm định β1 Tiến hành kiểm định: H : β1 =  H : β1 ≠ Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: α = 0,05 mức ý nghĩa  β1 −β T=  ~ T (n − 3) Se( β ) Miền bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa α = 0,05 là: ( Wα = {t : t > tαn/−23) } Theo báo cáo Eview ta có tqs = -0,013263 10 ;16 Fqs < F0(,105 ) ;14 F0(,105 ) = 4,60 Mà  13,11931 > 4,49   Fqs bỏ giả thuyết Ho  Bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận đối thuyết H1 ∈ miền bác Kết luận: I có quan hệ tuyến tính với EX , hay nói cách khác mơ hình có đa cộng tuyến 5.6.2 Sử dụng Độ đo Theil Độ đo Theil sử dụng để đo mức độ đa cộng tuyến mơ hình ban đầu cao hay thấp Bước 1: Lần lượt hồi quy IM theo I EX sau: + Hồi quy IM theo I: SRM: IMi = Nhập số liệu vào Eview xem đồ thị: Đồ thị Dependent Variable: IM 20 Method: Least Squares Date: 09/23/12 Time: 15:00 Sample: 1995 2010 Included observations: 16 Variable Coefficient EX 1.224629 C -396.8000 R-squared 0.992083 Adjusted R-squared 0.991518 S.E of regression 2452.952 Sum squared resid 84237645 Log likelihood -146.5155 Durbin-Watson stat 1.221673 Std Error t-Statistic 0.029238 41.88505 1023.532 -0.387677 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.7041 33927.39 26633.52 18.56444 18.66101 1754.357 0.000000 Báo cáo 6: Kết hồi quy IM theo GDP Thu R−3 = 0,992083 + Hồi quy IM theo I SRM: IMi = Nhập số liệu vào Eview xem đồ thị: 21 Đồ thị Dependent Variable: IM Method: Least Squares Date: 09/23/12 Time: 15:01 Sample: 1995 2010 Included observations: 16 Variable Coefficient I 1.141650 C 19514.94 R-squared 0.544339 Adjusted R-squared 0.511791 S.E of regression 18609.35 Sum squared resid 4.85E+09 Log likelihood -178.9375 Durbin-Watson stat 0.844830 Std Error t-Statistic 0.279162 4.089569 5836.455 3.343630 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0011 0.0048 33927.39 26633.52 22.61718 22.71376 16.72457 0.001104 Báo cáo – Kết hồi quy IM theo TG Thu R− = 0,544339 Cùng với báo cáo ta có R2 = 0,996009 Kết luận: Vậy với m = 0.540413,mơ hình coi khơng có đa cộng tuyến 5.7 Kiểm định tính phân bố chuẩn sai số ngẫu nhiên Khi sử dụng giả thiết bình phương nhỏ nhất, ta nói U có phân bố chuẩn, thực tế điều bị vi phạm, ta phải kiểm tra xem điều có bị vi phạm hay không cách sử dụng kiểm định Jarque – Bera: Kiểm định cặp giả thuyết: H0: U có phân phối chuẩn H1: U khơng có phân phối chuẩn Mức ý nghĩa 5% S ( K − 3) JB = n( + ) ~ χ 2( 2) 24 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Với K hệ số nhọn, S hệ số bất đối xứng Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định JB là: 22 Báo cáo 8: Kết kiểm định JB Theo báo cáo ta có JB = 1,067515 2 2 α = 0,05, χ 0,(05) = 5,99147 → JB < χ 0,(05) Mà với  Chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết H0 tạm thời chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận: U khơng có phân bố chuẩn mơ hình ban đầu với mức ý nghĩa α = 0,05 Khắc phục khuyết tật 6.1 Khắc phục đa cộng tuyến Khắc phục đa cộng tuyến cách sử dụng sai phân cấp Mô hình ban đầu: Yt = â1+ â2 X2t + â3 X3t + Ut Mơ hình với thời điểm t với thời điểm t-1 Yt-1 = â1+ â2 X2(t-1) + â3 X3(t-1) + Ut-1 Ta hồi quy mơ hình dạng: 23 Yt - Yt-1 = â2 (X2t - X2(t-1)) + â3 (X3t - X3(t-1 )) + Ut - Ut-1 Bằng cách đổi biến ta thu mơ hình dạng sau: DYt = â2 DX2t + â3 DX3t + Ut* Trở lại thực hành: Với mơ hình hồi quy IM theo I, EX ta phát chúng có khuyết tật đa cộng tuyến Với số liệu cho, để khắc phục tượng dùng kết ước lượng mơ hình sai phân cấp báo cáo sau: Dependent Variable: D(IM) Method: Least Squares Date: 09/23/12 Time: 15:29 Sample(adjusted): 1996 2010 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic D(I) 0.084803 0.041776 2.029975 D(EX) 1.110543 0.112410 9.879381 R-squared 0.901010 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.893395 S.D dependent var S.E of regression 2449.731 Akaike info criterion Sum squared resid 78015342 Schwarz criterion Log likelihood -137.2668 Durbin-Watson stat Prob 0.0633 0.0000 5109.720 7502.919 18.56891 18.66332 2.328203 Báo cáo 9: kết ước lượng mơ hình sai phân cấp Mơ hình hồi quy mẫu thu được: D(IM)t = 0,084803 D(I)2t + 1,110543 D(EX)3t + Vt* Dùng độ đo Theil để kiểm định đa cộng tuyến mô hình mới: Ta hồi quy biến D(IM) theo biến D(I)2t được: Dependent Variable: D(IM) Method: Least Squares Date: 09/23/12 Time: 15:41 Sample(adjusted): 1996 2010 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic D(I) 0.318980 0.096688 3.299075 R-squared 0.157807 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.157807 S.D dependent var S.E of regression 6885.510 Akaike info criterion Sum squared resid 6.64E+08 Schwarz criterion Log likelihood -153.3242 Durbin-Watson stat Prob 0.0053 5109.720 7502.919 20.57657 20.62377 0.632574 Báo cáo 10 Thu : R2-3' = 0.157807 24 Hồi quy biến D(IM) theo biến D(EX) được: Dependent Variable: D(IM) Method: Least Squares Date: 09/23/12 Time: 15:48 Sample(adjusted): 1996 2010 Included observations: 15 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std Error t-Statistic D(EX) 1.240019 0.102361 12.11415 R-squared 0.869632 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.869632 S.D dependent var S.E of regression 2709.046 Akaike info criterion Sum squared resid 1.03E+08 Schwarz criterion Log likelihood -139.3319 Durbin-Watson stat Prob 0.0000 5109.720 7502.919 18.71092 18.75812 1.572921 Báo cáo 11 −2 Thu : R ' = 0,869632 −2 −3 Dùng độ đo Theil : m = R2 - (R2 - R ') - ( R2 - R ') = 0.996009 - (0,996009 - 0,869632) - ( 0,996009 - 0,157857) = 0,03148 ~ Ta coi khắc phục đa cộng tuyến Ta tiến hành kiểm định lại khuyết tật theo mơ hình mới: D(IM)t = 0,084803 D(I)2t + 1,110543 D(EX)3t + Vt* 6.2 Kiểm định lại khuyết tật mơ hình 6.2.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy Có ý kiến cho hàm hồi quy không phù hợp, để kiểm tra ý kiến khơng ta kiểm định: H : R =   H : R >  mức ý nghĩa α = 0,05 Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: R2 / F= ~ F ( 2, n'−3) − R /( n'−3) ( ) Miền bác bỏ giả thuyết Ho với mức ý nghĩa 5%: Wα = { F : F > Fα ( 2, n − 3)} Theo kết báo cáo Eview thì: 25 Fqs= 54,6061 Mà ta thấy  Fqs ∈ Wα  Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Sau kiểm định, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định mơ hình hồi quy hồn toàn phù hợp 6.2.2 Kiểm định định dạng hàm Báo cáo Báo cáo 12 – kết kiếm định Ramsey Kiểm định cặp giả thuyết: Ho: Mơ hình định H1: Mơ hình định sai Tiêu chuẩn kiểm định: F= 2′ ( Rnew − Rold ) / ( p − 1) (1 − Rnew ) / (n′ − k ′) ∼ F( p- ; n’ - k ') : k' số biến mơ hình kiểm định Ramsey p-1 số biến nghi ngờ bỏ sót 26 Miền bác bỏ: Wα = { F : Fqs > Fα ( 2,n’ - 5) }, F0.05 ( ,10 ) = 2,92 Theo báo cáo, ta có: Giá trị thống kê quan sát: Fqs = 2,144335 < F0.05 ( ,10) =2,92 => Fqs∉ Wα Vậy không đủ sở để bác bỏ Ho => Mơ hình định 6.2.3 kiểm định tự tương quan Sử dụng kiểm định BG để phát tự tương quan Báo cáo Báo cáo 13 – kết kiểm định BG Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc H1: Mơ hình có tự tương quan bậc Mức ý nghĩa 5% χ = (n ' − 2) RBG ~ χ (2) Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: 27 Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa W α α = 0,05 = { χ / χ > χ ( 2)} là: χ qs = 1,347919 Theo báo cáo ta có: 2 χ qs < χ 02,(05) 2 χ 0,(05) = 5,9915 Mà bỏ giả thuyết H0 => χ qs ∉ W => α => Chưa có sở bác Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc 6.2.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Dùng kiểm định While để phát phương sai sai số thay đổi Báo cáo kết luận kiểm định While cho ta bảng số liệu sau: Báo cáo 14 – kết kiểm định While Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Phương sai sai số không thay đổi 28 H1: Phương sai sai số thay đổi Mức ý nghĩa 5% χ = n' RW ~ χ 2( m) Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Với m số biến giải thích mơ hình While Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa α = 0,05 Wα = { χ / χ > χ 2( m ) } χ qs = n' RW = 15 × 0,701946 = 10,52919 Ta có: 5 χ 02,(05) = 11,0705 → χ qs < χ 02,(05) → χ qs ∉ W α Tra bảng được: => chưa đủ sở để bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa α = 0,05 mơ hình khơng có phương sai sai số thay đổi Phân tích đánh giá mơ hình 7.1 Biến độc lập thay đổi làm biến phụ thuộc thay đổi nào? Từ kết hồi quy ta nhận thấy: ∧  β2 = 0,084803 : cho biết đầu tư tăng lên / giảm xuống triệu USD nhập trung bình tăng/ giảm 0,084803 triệu USD với điều kiện xuất không thay đổi ∧  β3 = 1,110543: cho biết xuất tăng/ giảm triệu USD nhập trung bình tăng / giảm 1.110543 triệu USD với điều kiện đầu tư không thay đổi  R2 = 0.901010: cho biết biến độc lập giải thích 90.1010% thay đổi biến phụ thuộc 7.1.1 Nếu giá trị biến độc lập tăng thêm đơn vị( %) giá trị biến phụ thuộc thay đổi nào? 7.1.1.1 Xuất không thay đổi, đầu tư tăng triệu USD nhập tăng khoảng nào? 29 Ta tìm khoảng tin cậy β2: + Giá trị nhập nằm khoảng: ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( β − Se( β )tαn/−23) ≤ β ≤ β + Se( β )tαn/−23) 12 t0.025 tα/2 (n – 3)= = 2,179 =>0,084803 –0,041776 x 2,179 ≤ β2 ≤ 0,084803 + 0,041776 x 2,179 - 0,006227 ≤ β2 ≤ 0,175832 Vậy xuất không đổi, đầu tư tăng triệu USD nhập tăng đoạn [0; 0,175832] triệu USD giảm đoạn[0;0,006227] triệu USD + Nhập tăng tối đa: ( ˆ ˆ β ≤ β + Se( β ) × tαn −3) = = 1,782 => β2 ≤ 0,084803 + 0,041776 x 1,782 => β2 ≤ 1,159248 Vậy xuất không đổi, đầu tư tăng triệu USD nhập tăng tối đa 1,159248 triệu USD + Nhập tăng tối thiểu: ˆ ˆ ( β ≥ β − Se( β )tαn−3) => β2 ≥ 0,084803 – 0,041776 x 1,782 => β2 ≥ 0,010358 Vậy xuất không đổi, đầu tư tăng triệu USD nhập tăng tối thiểu 0.68123 triệu USD 7.1.1.2 Đầu tư không thay đổi, xuất tăng triệu USD nhập tăng khoảng nào? Ta tìm khoảng tin cậy β3: + Giá trị nhập nằm khoảng: ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( β − Se( β )tαn/−23) ≤ β ≤ β + Se( β )tαn/−23) = = 2,179 30 => 1,110543 – 0,112410 x 2,179 ≤ β3 ≤ 1,110543 + 0,112410 x 2,179 =>0,865602 ≤ β3 ≤ 1,355484 Vậy đầu tư không đổi, xuất tăng triệu USD nhập tăng đoạn [0,865602 ; 1,355484] triệu USD ` + Nhập tăng tối đa: ˆ ˆ ( β ≤ β + Se( β )tαn−3) = 1,782 => β3 ≤ 1,110543 + 0,112410 x 1,782 => β3 ≤ 1,310858 Vậy đầu tư không đổi, xuất tăng triệu USD nhập tăng tối đa 1,310858 triệu USD + Nhập tăng tối thiểu: ˆ ˆ ( β ≥ β − Se( β )tαn−3) => β3 ≥ 1,110543 – 0,112410 x 1,782 => β3 ≥ 0,910228 Vậy đầu tư không đổi, xuất tăng triệu USD nhập tăng tối thiểu 0,910228 triệu USD 7.1.2 Phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu?  Ta tìm khoảng tin cậy hai phía σ2 : ˆ ˆ ( n − 3)σ (n − 3)σ ≤σ2 ≤ n χα (/n−3) χ12−(α −2 ) / χ ( n −3 ) α /2 =χ (12 ) 0.025 = 23,3367; χ ( n − 3) 1−α / =χ (12) 0.975 = 4,4038 13 × 2449,731 13 × 2449.7312 ≤σ ≤ 23,3367 4,4038 3343033,318 ≤ σ2 ≤ 17715465,20 31 Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị nhập thay đổi đoạn [3343033,381 ; 17715465,20]  Ta tìm khoảng tin cậy bên trái σ2 : ˆ (n − 3)σ σ ≤ ( n −3 ) χ1−α χ ( n −3 ) 1−α =χ (12 ) 0.95 = 5,2260 13 × 2449.7312 σ ≤ 5,2260 σ2 ≤ 14928313,36 Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị nhập thay đổi tối đa 14928313,36 đơn vị  Ta tìm khoảng tin cậy bên phải σ2 : ˆ (n − 3)σ σ ≥ ( n −3 ) χα χ ( n −3 ) α =χ σ2 ≥ (12 ) 0.05 = 21,0261 13 × 2449.7312 21,0261 => σ2 ≥ 3710405,907 Vậy yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị nhập thay đổi tối thiểu 3710405,907 đơn vị 7.2 Kiến nghị vấn đề nghiên cứu Từ bảng số liệu đồ thị trên, ta dự báo năm 2011, 2012, 2013 nhập tiếp tục tăng cán cân xuất nhập nhập siêu 32 Điều đòi hỏi phải thực cố gắng thực sách cách đồng để khuyến khích xuất khẩu, hạn chế nhập khẩu, dần đưa cán cân thương mại nước ta cân tiến tới trở thành nước xuất siêu: a, Về ngắn hạn:  Các doanh nghiệp nâng cao chất lượng sản phẩm, tăng cường quảng bá thương hiệu, tạo uy tín thị trường để tăng cường xuất  Nhà nước có sách đồng bộ, thuận lợi cho hoạt đơng xuất đồng thời có kiểm sốt chặt chẽ mặt hàng nhập thuế, phân loại mặt hàng nhập thành nhiều loại: mặt hàng cần nhập khẩu, cần kiểm soát, cần hạn chế nhập để có sách phù hợp phát huy hiệu cao Kiểm tra kĩ chất lượng hàng nhập  Ngân hàng trung ương có sách điều chỉnh tỷ giá hối đoái thuận lợi cho hoạt động xuất  Khuyến khích người dân dùng hàng Việt Nam, khuyến khích tiêu dùng nước hạn chế nhập b, Về trung dài hạn: Sản xuất mặt hàng có lợi cạnh tranh, thay hàng hóa nhập Phát triển sản xuất nước mặt hàng nhập khẩu, bên cạnh phải tiếp tục tăng xuất cách quy hoạch tập trung phát triển mặt hàng xuất lợi nước ta như: lúa gạo, dệt may, dầu thơ, Khuyến khích đầu tư nước ngồi vào Việt Nam, phát triển ngành cơng nghiệp phụ trợ, Nghiên cứu tiêu chuẩn kĩ thuật, yêu cầu hàng hóa nước để rà sốt, nâng cao chất lượng hàng hóa nước, có khả cạnh tranh với hàng hóa nước ngồi, hàng hóa có kim nghạch nhập lớn, để dần hạn chế nhập Trên số vấn đề mà chúng em đưa cho đề tài nghiên cứu Bài làm khó tránh khỏi số khiếm khuyết định Nhóm chúng em mong nhận quan tâm ý kiến đóng góp giáo Chúng em xin chân thành cảm ơn! 33 34 ... tế Ở báo cáo nhóm chúng em khai thác đề tài mối quan hệ nhập theo đầu tư xuất Cụ thể sâu nghiên cứu, hồi quy, phân tích qua có nhìn tồn diện, bao quát ảnh hưởng đầu tư, xuất đến nhập Việt Nam. .. nhiều nhân tố, có đầu tư xuất Dựa vào bảng số liệu thu thập được, chúng em lập mơ hình hồi qui biểu thị mối quan hệ nhập vào đầu tư xuất giai đoạn từ năm 1995- 2010 Mục đích nghiên cứu: Đưa mơ hình... tả mối quan hệ biến kinh tế * Cơ sở lý thuyết để lựa chọn mơ hình Bắt nguồn từ tầm quan trọng môn học kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị to lớn kinh tế