ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA BÁO CÁO: BÀI TẬP LỚN MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: TS.Nguyễn Bá Thi SVTH: Nguyễn Minh Quang MSSV: 81202940 Nhóm :A12-B Nhóm: 6 Mục lục 2 BÀI 1 Bảng sau đây cho ta phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi: Nhóm từ 40 – 50 tuổi và nhóm từ 50 – 60 tuổi trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930. Nhóm tu iổ Thu nh pậ 0 – 1 1 – 2 2 – 3 3 – 4 4 – 6 ≥ 6 40 – 50 71 430 1072 1609 1178 158 50 – 60 54 324 894 1202 903 112 Với mức ý nghĩa 5% α = . Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập giữa hai nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Giải Dạng bài: Kiểm định tính độc lập của nhân tố - Đối với một thí nghiệm có nhiều kết quả (ở bài này là xem xét sự khác nhau giữa thu nhập của hai nhóm tuổi) cần sử dụng phương pháp kiểm định giả thiết độc lập. Giả thuyết H 0 : Phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi trong số các công nhân lành nghề là như nhau Thực hiện bài toán bằng Excel • 1.Nhập dữ liệu vào bảng tính : • 2.Tính các tổng số • Tổng hàng: chọn ô H3 và nhập biểu thức =SUM(B3:G3), Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô H3->H4 3 Tổng cột& Tổng cộng: chọn ô B5 và nhập biểu thức =SUM(B3:B4), Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô B5->H5 4 3.Tính các tần số lý thuyết:(Tổng hàng*Tổng cột)/Tổng Ở ô B9 nhập =B$5*$H3/$H$5 rồi kéo từ B9 đến G10 Ta có bảng tần số Áp dụng hàm số CHITEST Chọn ô B12 và nhập vào =CHISQ.TEST(B3:G4;B9:G10) Ta có kết quả của P(X< 2 χ ) Biện luận: P(X< 2 χ )= 0.511582 > 0.05 => Chấp nhận giả thuyết H 0 . 4.Kết luận: Phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi trong số các công nhân lành nghề là như nhau. 5 BÀI 2: Đề bài: So sánh giá trị trung bình của các đại lượng với bảng số liệu sau đây: Mẫu thứ nhất: 22 19 13 19 23 15 16 18 20 20 Mẫu thứ hai: 27 25 22 27 19 23 21 28 23 25 27 Mẫu thứ ba: 20 18 21 21 16 17 20 18 17 19 18 Mẫu thứ tư: 18 16 24 19 22 22 24 Mức ý nghĩa α = 5%. Giải Dạng toán : Đây là bài toán kiểm định trung bình bằng phân tích phương sai một yếu tố. Phép phân tích phương sai được dùng trong các trắc nghiệm để so sánh các giá trị trung bình của hai hay nhiều mẫu được lấy từ các phân số. Đây có thể được xem như phần mở rộng của trắc nghiệm t hay z (so sánh hai giá trị trung bình). Mục đích của sự phân tích phương sai một yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của một yếu tố( nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát, Y i , (i = 1,2,…, k). Giải Giả thuyết H 0 : Giá trị trung bình của các đại lượng là như nhau. Nhập dữ liệu vào bảng tính Áp dụng “Anova: Single Factor” a) Vào lệnh Data Analysis. b) Chọn chương trình Anova: Single Factor trong hộp thoại Data Analysis rồi nhấp nút OK. c) Trong hộp thoại Anova: Single Factor, lần lượt ấn định: - Phạm vi đầu vào (Input Range): $A$1:$L$4 - Cách sắp xếp theo hàng hay cột (Group By): Rows 6 - Nhãn dữ liệu (Labels in First Column). 7 Hình Hôp thoại Anova:Single Factor Bảng giá trị Áp dụng Anova :Single Factor: Hộp thoại Anova Single Factor Kết quả: F quan sát=10,67926 >F ngưỡng =2,874187  Bác bỏ giả thiết H 0 Kết luận Vậy giá trị trung bình của các mẫu không như nhau. 8 BÀI 3 Đề bài: Tuổi X và huyết áp Y của bệnh nhân trẻ em (dưới 14 tuổi), chọn ngẫu nhiên được cho trong bảng sau đây: X 14 1 9 7 9 12 1 3 14 1 9 7 9 1 2 1 Y 10 0 8 3 112 152 10 4 90 9 2 8 5 110 73 13 2 122 134 9 8 8 2 Tính tỷ số tương quan,hệ số tương quan và hệ số xác định của Y đối với X. Với mức ý nghĩa α = 5%, có kết luận gì về mối tương quan giữa X và Y (Có phi tuyến không ? Có tuyến tính không ?)? Tìm đường hồi quy tuyến tính của Y đối với X. Tính sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy. Dạng toán : Bài toán kiểm định tương quan và hồi quy • Phân tích tương quan tuyến tính Giả thiết H 0 : X và Y không có tương quan tuyến tính. a) Nhập dữ liệu vào bảng tính 9 b) Vào Data Analysis, chọn mục Correlation c) Trong hộp thoại Anova: Single Factor, lần lượt ấn định: - Phạm vi đầu vào (Input Range): $A$1:$B$17 - Cách sắp xếp theo hàng hay cột (Group By): Column - Nhãn dữ liệu (Labels in First Row). Bảng giá trị: 10 [...]... của hệ số góc =0.06844 > α=0.05 =>Chấp nhận giả thiết H0 Hệ số tự do có ý nghĩa thống kê, hệ số góc không có ý nghĩa thống kê 15 FS4 = 0,0684440115>α =0.05 • => Chấp nhận giả thiết H0  Phương trình đường hồi quy không thích hợp 16 Kết luận: ηY2/ X = 0.8217       Tần số tương quan Hệ số tương quan r= 0.46627 Hệ số xác định r2=0.2177405 X và Y không có tương quan tuyến tính với mức ý nghĩa 5% X... định r2=0.2177405 X và Y không có tương quan tuyến tính với mức ý nghĩa 5% X và Y có tương quan phi tuyến với mức ý nghĩa 5% Phương trình đường hồi quy Y=2.335294118X+85.77794118 là không thích hợp 17 BÀI 4 Hãy phân tích tình hình kinh doanh của một số ngành nghề ở 4 quận nội thành trên cơ sở số liệu về doanh thu trung bình như sau: Ngành nghề kinh doanh Khu vực kinh doanh Q1 Q2 Q3 Q4 Điện lạnh 5.7... Vật liệu xây dựng 5.0 15.0 9.5 17.5 Dịch vụ tin học 3.8 1.8 1.3 4.8 Mức ý nghĩa 10% Giải Dạng toán: Phân tích phương sai hai yếu tố không lặp Giả thiết H: Các giá trị trung bình là như nhau Thực hiện bài toán bằng Excel: a) Nhập bảng số liệu b) Vào Data Analysis-> Anova: Two Factions Without Replication 18 c) Trong hôp thoại Anova: Two Factions Without Replication, nhập liệu như hình vẽ: Bảng số liệu: . MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA BÁO CÁO: BÀI TẬP LỚN MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD: TS.Nguyễn Bá Thi SVTH: Nguyễn Minh Quang MSSV: 81202940 Nhóm :A12-B Nhóm: 6 Mục lục 2 BÀI 1 Bảng sau đây cho ta. =0.06844 > α=0.05 =>Chấp nhận giả thiết H 0  Hệ số tự do có ý nghĩa thống kê, hệ số góc không có ý nghĩa thống kê 15 • 4 0,0684440115> =0.05 S F α = => Chấp nhận giả thiết H 0 . =2,874187  Bác bỏ giả thiết H 0 Kết luận Vậy giá trị trung bình của các mẫu không như nhau. 8 BÀI 3 Đề bài: Tuổi X và huyết áp Y của bệnh nhân trẻ em (dưới 14 tuổi), chọn ngẫu nhiên được cho trong