HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 Mục lục HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 Giới thiệu Các doanh nghiệp luôn nỗ lực thu thập khối lượng lớn các dữ liệu khác nhau từ sự biến động, hành vi tiêu dùng và mức độ trung thành của khách hàng để phục vụ cho mục tiêu kinh doanh hiệu quả. Điều đáng tiếc là thực tế dữ liệu thường rời rạc, phục vụ cho một số ứng dụng nghiệp vụ cụ thể, không hỗ trợ nhiều cho việc ra quyết định và trình diễn thông tin một cách có ý nghĩa. Để có thể biến dữ liệu thành thông tin hữu ích, các doanh nghiệp cần phải lựa chọn công cụ thích hợp để tập hợp, xử lí và trình diễn dữ liệu một cách có liên quan và đúng lúc. Với sự đa dạng các công cụ sẵn có trên thị trường hiện nay, rất dễ làm cho bạn khó lựa chọn và đôi khi gây sự nhầm lẫn. Business Intelligence (BI) không chỉ là một khuynh hướng đang thu hút sự chú ý của nhiều doanh nghiệp khắp mọi nơi. Đó là công nghê tiên tiến nhất giúp chúng ta quản lý và vận hành doanh nghiệp của mình một cách có hiệu quả nhất thông qua hệ thống xử lý dữ liệu thô thành thông tin chất lượng cao. Tại Việt Nam, BI không chỉ là xu thế của phát triển mà hơn nữa nó đã và đang trở thành nhân tố vô cùng quan trọng, ảnh hưởng đến sự thành công của doanh nghiệp. Bài tiểu luận này chủ yếu tập trung đi vào tìm hiểu về BI, các lợi ích cũng như khó khăn nó mang lại khi thực hiện và giới thiệu một vài công cụ BI hiệu quả hiện nay đang được rất nhiều người sử dụng. HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 Danh mục hình ảnh HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 I. Business Intelligent 1. Khái niệm Business Intelligence (BI - giải pháp quản trị doanh nghiệp thông minh) là một quy trình, công nghệ cho phép tổ chức, doanh nghiệp khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau về khách hàng, thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân sự và phân tích, sử dụng các dữ liệu đó thành các nguồn thông tin có ý nghĩa nhằm hỗ trợ việc ra quyết định. Công nghệ BI cung cấp một cách nhìn toàn cảnh về hoạt động của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương lai. Mục đích của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn, vì yậy một hệ thống BI còn có thể được coi là hệ thống hỗ trợ quyết đinh. Thông thường đầu ra trong mỗi hệ thống ERP, CRM… là các dữ liệu đã sẵn sàng phục vụ việc phân tích. Tuy nhiên, đối với nhiều tổ chức/doanh nghiệp, việc khai thác các dữ liệu này chưa được chú trọng nên chỉ cừng ở các yêu cầu kết xuất báo cáo nghiệp vụ đơn thuần của các phòng ban. Khá nhiều thông tin quan trọng cho người ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược đã bị bỏ qua do thiếu công cụ tổng hợp, phân tích,”móc nối” các dữ liệu này, hoặc do người lãnh đạo không nhìn nhận khả năng này nên không đặt ra yêu cầu với hệ thống công nghệ thông tin. Xét ở góc độ đầu tư thì đây là sự lãnh phí lớn. Trên thực tế, BI cần cho mọi tổ chức/doanh nghiệp có nhu cầu tích hợp dữ liệu và phân tích thông tin. Đối với nhà quản lý, đây là hệ thống phân tích hoạt động doanh nghiệp chính xác và toàn diện nhất do thông tin được tổng hợp từ nhiều nguồn trong doanh nghiệp. Trong nhiều trường hợp, nếu không sử dụng BI, tổ chức/doanh nghiệp sẽ không có được kết quả ngay, thậm chí có thể tốn kém một khoản chi phí cho việc khảo sát, nghiên cứu, tìm tòi mới có được kết quả. Với BI, doanh nghiệp dễ dàng có ngay thông tin phân tích quản lý, để trả lời các câu hỏi như: “khách hàng quan trọng nhất của doanh nghiệp hiện nay là ai?; “Thị trường nào đang mang lại tỷ trọng lợi nhuận chính?” Khảo sát của Gartner đối với các CIO trong năm năm trở lại đây cho thấy giải pháp BI luôn đứng đầu trong thứ tự ưu tiên về nhu cầu đầu tư công nghệ của doanh nghiệp. Trải qua hai mươi năm phát triển, ngày nay hệ thống BI đã dần trở nên hoàn thiện và có xu hướng đáp ứng bốn nhu cầu quan trọng mà người quản trị luôn mong đợi đó là: • Data Warehouse - Khai thác dữ liệu tập trung. • Analysis -Báo cáo phân tích cao cấp. • Monitoring - Giám sát và cảnh báo tự động. • Planning and Forecasting - Dự đoán và lên kế hoạch. 2. Các thành phần chính của BI Các thành phần chính của hệ thống BI được mô tả như hình dưới đây Increasing potential to support business decisions End User Business Analyst Data Analyst DBA Making Decisions Making Decisions Data Presentaon Visualizaon Techniques Data Presentaon Visualizaon Techniques Data Mining Informaon Discovery Data Mining Informaon Discovery Data Exploraon Stascal Analysis, Querying and Reporng Data Exploraon Stascal Analysis, Querying and Reporng Data Warehouses/Data Marts OLAP, MDA Data Warehouses/Data Marts OLAP, MDA Data Sources Paper, Files, Informaon Providers, Database Systems, OLTP Data Sources Paper, Files, Informaon Providers, Database Systems, OLTP Business Intelligent Business Analyst Data Mining Data Warehouse HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 Hình 1.1. Các thành phần của hệ thống BI Vấn đề cốt lõi trong hệ thống BI là kho dữ liệu (Data Warehouse) và khai phá dữ liệu (Data Mining) vì dữ liệu dùng trong BI là dữ liệu tổng hợp (Nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán và có tính lịch sử) đó là đặc trưng của kho dữ liệu. Đồng thời việc phân tích dữ liệu trong BI không phải là những phân tích đơn giản (query, Filtering) mà là những kỹ thuật trong khai phá dữ liệu (Data Mining) dùng để phân loại (classification) phân cụm (clustering), hay dự đoán (Prediction). Vì vậy BI có mối quan hệ rất chặt chẽ với Data Warehouse và Data mining. Về cơ bản, Hệ thống BI đơn giản có thể được xem là sự kết hợp của 3 thành phần chính như sau: Hình 1.2. 3 thành phần cơ bản của BI Trong đó: • Data Warehouse (Kho dữ liệu): Chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 • Data Mining (Khai phá dữ liệu): Các kỹ thuật dùng để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân loại (Classification), phân nhóm (clustering), phát hiện luật kết hợp (Association Rule), Dự đoán (Predcition),… • Business Analyst (Phân tích kinh Doanh: Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa ra những quyết định chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. 3. Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp  Tiết kiệm chi phí: Thông thường để biết được lí do vì sao kết quả kinh doanh tháng này giảm so với tháng trước, nhà quản lý thường phải tìm hiểu qua nhiều kênh thông tin khác nhau từ phòng kế toán tới phòng kinh doanh , nhiều khi tiêu tốn khá nhiều thời gian, nguồn lực. Còn với giải pháp BI, tận dụng ưu thế có thể phân tích sâu theo nhiều chiều, nhà quản lý có thể tìm ngay được nguyên nhân bị giảm doanh thu là do đâu, cụ thể vùng miền nào mà hầu như không cần nhờ đến bất cứ ai. Trong bối cảnh hiện nay, việc giúp doanh nghiệp truy xuất nhanh gọn thông tin được coi như một giải pháp giúp tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả hoạt động.  Chọn lọc mặt hàng kinh doanh: Bằng cách đo lường các chỉ số đánh giá hiệu quả hoạt động chủ chốt về số lần bảo hành, các mặt hàng bán chậm nhất hay số khách hàng mua và tổng doanh thu bán được từ những mặt hàng đó, BI giúp nhà quản lý biết được những mặt hàng kém hiệu quả, làm tiêu tốn nhiều chi phí cho các hoạt động hỗ trợ, tồn kho để từ đó ra quyết định loại bỏ hay cải tiến thành một sản phẩm mới.  Phân tích hiệu quả của các chưong trình khuyến mãi, quảng cáo: Thông qua việc thu thập thông tin về số lượng hàng bán, doanh thu, chi phí, số khách hàng mới, số sản phẩm bán được của các chương trình khuyến mãi, quảng cáo hệ thống BI sẽ đưa ra báo cáo phân tích về mức độ hiệu quả của chương trình, từ đó nhà quản lý sẽ biết được chương trình dạng nào mang lại hiệu quả cao nhất để áp dụng lại cho những lần sau. Ngoài ra, dựa trên những bảng khảo sát, dữ liệu về bán hàng, BI có thể cho biết tác động của những hoạt động đó như thế nào sau mỗi kỳ quảng cáo, tung ra sản phẩm, dịch vụ mới.  Nâng cao năng lực của nhân viên kinh doanh: Trong doanh nghiệp có nhiều kênh phân phối, nhiều chi nhánh đại lý, nhân viên kinh doanh được tổ chức thành nhiều cấp nên việc đo lường và đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên một cách chính xác thường khó khăn và tốn nhiều thời gian. Đe đánh giá đúng phải dựa trên nhiều tiêu chí: doanh số, số khách hàng mới tìm được, và phải có trọng số riêng cho từng kênh bán hàng Với sự hỗ trợ của hệ thống BI, nhà quản lý có thể đo lường nhiều tiêu chí đánh giá, từ đó có những quyết định thưởng phạt, điều chỉnh nhân sự chính xác.  Nâng cao hiệu quả phục vụ khách hàng : Nắm bắt thông tin khách hàng ở nhiều góc độ khác nhau sẽ giúp doanh nghiệp phục vụ khách hàng tốt hơn. Hệ thống BI cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn tổng thể về khách hàng bằng cách phân loại khách hàng theo nhiều tiêu chí khác nhau: độ tuổi, giới tính, nơi sinh sống, thu nhập, HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 doanh thu để doanh nghiệp có thể cung cấp những sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ hay có thể thiết kế những chương trình khuyến mãi, quảng cáo riêng cho những khu vực mà những đối tượng đó tập trung đông nhất.  Đánh giá đối thủ cạnh tranh, mở rộng thị trường: Đối với thị trường cạnh tranh gay gắt như hiện nay, nhà quản lý không những phải nắm rõ tình hình của doanh nghiệp mình mà cần phải đánh giá được tiềm lực của đối thủ cạnh tranh trong ngành, nắm được danh sách những khách hàng tiềm năng để mở rộng thị phần, tìm kiếm thêm khách hàng mới. Thông qua việc thu thập thông tin từ bên ngoài doanh nghiệp, BI có thể đưa ra báo cáo so sánh doanh thu, số lượng khách hàng của doanh nghiệp so với các đối thủ khác trong ngành. Hoặc khi đối thủ tung ra một chương trình khuyến mãi nào đó, doanh nghiệp sử dụng hệ thống BI để đo lường doanh thu và số khách hàng của mình, từ đó đối chiếu với mức độ lôi cuốn của chương trình, nếu số khách hàng giảm đáng kể nhưng doanh thu vẫn không giảm nhiều chứng tỏ chương trình của đối thủ chỉ thu hút những khách hàng có giá trị thấp, và ngược lại là chương trình thành công. Từ đó doanh nghiệp có thể học được ở đối thủ và có những hành động để kéo những khách hàng có giá trị cao về phía mình.  Khai thác dữ liệu tập trung: Khi doanh nghiệp hoạt động hiệu quả thì việc mở rộng phạm vi trên nhiều tỉnh thành, hay nhiều quốc gia là nhu cầu tất yếu. Song song với việc phát triển như thế, thì ban quản trị cũng vấp phải rất nhiều khó khăn trong quản lý. Dữ liệu của công ty, tập đoàn nằm rải rác ở nhiều nơi và dưới nhiều hình thức khác nhau. Do đó, bất cứ nhu cầu truy vấn, phân tích hay so sánh giữa các vùng với nhau đều tiêu tốn rất nhiều thời gian và công sức. Với Data Warehouse (Kho dữ liệu) của BI, những dữ liệu quan trọng nằm rải rác nhiều nơi, dưới nhiều định dạng khác nhau của doanh nghiệp sẽ được trích xuất đều đặn và được tập hợp lại thành một cấu trúc thống nhất. Qua đó những báo cáo từ chi tiết đến tổng quát của toàn doanh nghiệp đều luôn đảm bảo được tính chính xác và kịp thời. “Kho dữ liệu” đã được rất nhiều tập đoàn lớn nhìn nhận là một phần quan trọng trên bước đường toàn cầu hóa của họ.  Báo cáo phân tích cao cấp: Một trong những nỗi sợ hãi lớn nhất của quản trị doanh nghiệp là bị chìm ngập trong một rừng dữ liệu. Sắp xếp quản lý cánh rừng đó đã là quá khó khăn nói chi đến việc khai thác giá trị từ đó. Nhưng thực tế trong quá trình đưa ra quyết định vẫn luôn đòi hỏi những nhu cầu truy vấn phức tạp. Hiện nay giải pháp báo cáo phân tích cao cấp của BI đã tương đối hoàn thiện với những tính năng nổi bật như: o Đào sâu dữ liệu đến mức tối đa: Giúp ta có thể giải quyết những yêu cầu phức tạp như “cung cấp thông tin về doanh thu và số lượng mặt hàng bán được của 3 năm gần nhất, theo tất cả các vùng, ứng với tất cả các nhóm sản phẩm và từng sản phẩm, và nhân viên thực hiện giao dịch”. Với những dạng câu hỏi như trên người quản trị chỉ mất vài giây tương tác hệ thống OLAP là đã có được câu trả lời. HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 o Khả năng tùy biến chiều thông tin: Song song với tính năng đào sâu dữ liệu là khả năng tùy chỉnh thứ tự của các chiều thông tin. Ví dụ cũng với những chiều thông tin như yêu cầu trên ta có góc nhìn khác như “cung cấp thông tin về doanh thu và số lượng mặt hàng bán được, ứng với các nhân viên bán hàng, của toàn bộ các vùng, trên tất cả các nhóm sản phẩm và từng sản phẩm, trong 3 năm gần nhất”.  Giám sát và cảnh báo tự động: Để khẳng định tên tuổi của mình hơn nữa trên thị phần BI, các nhà cung cấp giải pháp lớn như BusinessObjects, Cognos, Hyperion, SAS liên tục đầu tư vào phần giao diện người dùng. Các khái niệm về Dashboards - bảng điều khiển, Scorecards - bảng chỉ số đã được áp dụng vào quản lý doanh nghiệp. Nhờ vào bảng điều khiển mà các chỉ số thể hiện tình trạng phát triển của công ty (KPIs) luôn được tự động tổng hợp và cập nhật thường xuyên. Ngoài chức năng cảnh báo tự động qua màu sắc, hình ảnh, hệ thống BI còn có chức năng tự động gửi email thông báo đến người có thẩm quyền, giúp người quản lý luôn có được thông tin về những gì đang xảy ra.  Dự đoán và lên kế hoạch: Trong môi trường thực tế, để tổng hợp được một bảng kế hoạch cho quí tới, năm tới hay phương hướng của công ty trong nhiều năm tới sẽ rất phức tạp. Hầu như các bảng kế hoạch và dự báo của DN đều phụ thuộc vào nhận định chủ quan của một số người có kinh nghiệm. Tất cả những người quản lý chắc hẳn ai cũng muốn có được sự hỗ trợ đáng tin cậy và mang tính khoa học nhằm giúp họ đưa ra được những dự báo vững chắc hơn. Nắm bắt nhu cầu này, các tên tuổi hàng đầu về hệ thống BI như: Business Objects, Cognos, SAP Business Intelligence, BI, đều hỗ trợ khá tốt khả năng dự báo và lên kế hoạch của doanh nghiệp. Kết hợp với kinh nghiệm của người sử dụng, những bảng kế hoạch cho tương lai được tổng hợp khá nhanh và có độ chính xác cao. Ngoài hai tính năng trên, hệ thống BI còn giúp cho người sử dụng khả năng phân tích giả định - what-if analysis and simulation. Chức năng này giúp cho người sử dụng có thể giả lập một số biến cố, qua đó đánh giá được xu thế thay đổi của các chỉ số KPIs mà họ quan tâm. 4. Những nhược điểm của BI Các lợi ích của BI đối với doanh nghiệp rất rõ ràng và không thể phủ nhận, BI giúp các doanh nghiệp khẳng định vị thế của mình trên trường quốc tế. Tuy nhiên khi xem xét ở nhiều góc độ ta có thể tìm ra được vài nhược điểm của BI như sau:  Sự chồng chất lịch sử dữ liệu: Mục đích chỉnh của BI là lưu trữ dữ liệu giao dịch quá khứ của công ty và từ đó xuất báo cáo và giúp các chuyên gia quyết định đến hướng đi tiếp theo của doanh nghiệp, xét theo khía cạnh này, các lịch sử này chỉ chiếm một phần nhỏ những gì các công ty cần để hoạt động, nhưng theo khía cạnh khác, người dùng có thể không quan tâm đến vấn đề lịch sử như trong thị trường có nhiều công ty thay đổi thường xuyên. HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3  Chi phí: Việc xử dụng BI trong một vài thời điểm có thể là quá tốn kém cho các công ty vừa và nhỏ, chẳng hạn như việc sử dụng BI trong các giao dịch kinh doanh cơ bản.  Phức tạp: Một bất lợi nữa của BI là việc thực hiện các thao tác trên dữ liệu rất phức tạp để đối phó với các kỹ thuật kinh doanh cứng nhắc. theo quan điểm này, nhiều chuyên gia dự đoán rằng sự phức tạp này là tiền để để tối ưu một vài hoạt động kinh doanh nào đó.  Bừa bộn: BI có thể là nguyên nhân gây ra nhiều sự lộn xộn trong các thiết lập về kinh doanh.  Hạn chế sử dụng: Cũng giống như các kỹ thuật đang được hoàn thiện, ban đầu BI được tạo ra để đánh giá tình hình hoạt động của các doanh nghiệp lớn. mặc dù ngày nay, hệ thống BI đã được phát triển để dùng trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhưng thực tế là có nhiều công ty không coi BI là cần thiết vì độ phức tạp của nó.  Thời gian thực hiện: Để tương tác hoàn thiện với hệ thống kho dữ liệu thì phải mất khoảng 18 tháng. Nhiều công ty phải cạnh tranh gay gắt với đối thủ của họ, họ không đủ kiên nhẫn để ngồi chờ quá trình phân tích hoàn chỉnh để xuất báo cáo tài chính. 5. Cách ứng dụng BI  Ở mức hệ thống, BI là khâu cuối cùng của các giải pháp ERP, CRM… nghĩa là chỉ khi các hệ thống quản trị thông tin này đi vào vận hành, khai thác thì BI mới phát huy được công việc của mình. Ở mức đơn giản, BI là các yêu cầu đặt ra của nhà lãnh đạo với mỗi hệ thống phần mềm quản lý. Ví dụ, nhiều công ty hiện nay khai thác báo cáo tài chính hoặc yêu cầu đơn vị triển khai xây dựng thêm phân hệ báo cáo tài chính hoặc yêu cầu đơn vị triển khai xây dựng thêm phân hệ báo cáo cho hội đồng quản trị song song với hệ thống ERP trong doanh nghiệp.  BI vừa là đầu ra cuối cùng của các hệ thống ERP, CRM… vừa là đầu vào cho chính các hệ thống này. Vì nếu xây dựng doanh nghiệp từ các kết quả đánh giá của BI, tức là từ các chỉ số đánh giá hiệu năng doanh nghiệp thì doanh nghiệp sẽ có thông tin đầu vào phản án chính xác kết quả đầu ra đó. Khi một doanh nghiệp ứng dụng ERP thì việc áp dụng BI là phần liên kết rất nên phát triển và tận dụng. Điều đó sẽ giúp tổ chức/doanh nghiệp hoàn thiện hệ thống ứng dụng công nghệ thông tin của mình để thúc đẩy phát triển và nâng cao khả năng cạnh tranh.  BI có thể triển khai trên những dữ liệu phi cấu trúc được tồn tại ở nhiều loại như những tờ trình, báo cáo tổng kết của một cá nhân , một bộ phận, các email chào hàng hay phàn nàn của khách hàng… tích hợp chúng lại và gộp với dữ liệu có cấu trúc để phân tích. Đây là khả năng có thể đứng độc lập của BI, nghĩa là những doanh nghiệp chưa có điều kiện sử dụng hệ thống ERP hay phần mềm nào đó, chỉ sử dụng Excel, Access mà có nhu cầu phân tích thì BI là giải pháp tối ưu cho họ HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 6. Kỹ thuật OLAP 6.1. Giới thiệu OLAP Khi nói đến BI thì phải nhắc đến kỹ thuật OLAP (Online Analitical Proccessing) là phương pháp để trả lời những truy vấn đa chiều một cách nhanh chóng. OLAP là một phần của hệ Business Intelligence, cùng với báo cáo quan hệ và khai phá dữ liệu. Nó cho phép người sử dụng phân tích dữ liệu qua việc cắt lát (slice) dữ liệu theo nhiều khía cạnh khác nhau, khoan xuống (drill down) mức chi tiết hơn hay cuộn lên (roll up) mức tổng hợp hơn của dữ liệu. Bản chất cốt lõi của OLAP là dữ liệu được lấy ra từ kho dữ liệu hoặc từ Data mart (kho dữ liệu chủ đề) sau đó được chuyển thành mô hình đa chiều và được lưu trữ trong một kho dữ liệu đa chiều. Đối tượng chính của OLAP là khối, một sự biểu diễn đa chiều của dữ liệu chi tiết và tổng thể. Một khối bao gồm một bảng sự kiện (Fact), một hoặc nhiều bảng chiều (Dimensions), các đơn vị đo (Measures) và các phân hoạch (Partitions). Những ứng dụng tiêu biểu của OLAP : báo cáo bán hàng, báo cáo marketing, báo cáo quản lý, dự thảo ngân sách, báo cáo tài chính, Thuật ngữ OLAP có thể coi là một biến thể nhỏ của thuật ngữ cơ sở dữ liệu truyền thống OLTP (Xử lý giao tác trực tuyến). Trong khi Data warehouse và data mart lưu trữ dữ liệu cho phân tích, thì OLAP là kỹ thuật cho phép các ứng dụng client truy xuất hiệu quả dữ liệu này. OLAP cung cấp nhiều lợi ích cho người phân tích, ví dụ:  Cung cấp mô hình dữ liệu đa chiều trực quan cho phép dễ dàng lựa chọn, định hướng và khám phá dữ liệu.  Cung cấp một ngôn ngữ truy vấn phân tích, cung cấp sức mạnh để khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu kinh doanh phức tạp. Dữ liệu được tính toán trước đối với các truy vấn thường xuyên nhằm làm cho thời gian trả lời rất nhanh đối với các truy vấn đặc biệt.  Cung cấp các công cụ mạnh giúp người dùng tạo các khung nhìn mới của dữ liệu dựa trên một tập các hàm tính toán đặc biệt. OLAP được đặt ra để xử lý các truy vấn liên quan đến lượng dữ liệu rất lớn mà nếu cho thực thi các truy vấn này trong hệ thống OLTP sẽ không thể cho kết quả hoặc sẽ mất rất nhiều thời gian. 6.2. Các thành phần trong hệ thống OLAP  Khối (Cube) : Khối là phần tử chính trong xử lý phân tích trực tuyến, là tập con dữ liệu từ kho dữ liệu, được tổ chức và tống hợp trong các cấu trúc đa chiều. Để xác định một khối, ta chọn một bảng Fact và các đơn vị đo lường đồng nhất (các cột số theo sự quan tâm của người dùng khối) trong bảng Fact. Sau đó chọn các chiều, mỗi chiều gồm một hay nhiều cột từ bảng liên quan khác. Các chiều cung cấp mô tả rõ ràng bởi các đơn vị đo lường được chia ra của người dùng khối.  Chiều (Dimension): Các chiều là cách mô tả chủng loại mà theo đó các dừ liệu số trong khối được phân chia để phân tích. Khi xác định một chiều, chọn một hoặc nhiều cột của một trong các bảng liên kết (bảng chiều). Nếu ta chọn các cột phức tạp thì tất cả cần có quan hệ với nhau, chẳng hạn các giá trị của chúng có thể được tổ chức theo hệ thống phân cấp đơn. Để xác định hệ thống phân cấp, sắp xếp các cột từ chung nhất tới cụ thể nhất. Ví dụ: một chiều thời gian (Time) được tạo ra từ các cột Năm, Qúy, Tháng, Ngày (Year, Quarter, Month và Day). Mỗi cột trong chiều góp phần vào một cấp độ cho chiều. Các cấp độ được sắp đặt theo nét riêng biệt và được [...]... trên các mạng xã hội; BI di động; nhúng các hệ thống BI vào các trung tâm xử lý tình huống v.v Hiện đã có hàng loạt ngành nghề tích cực ứng dụng các hệ thống BI hoặc ít nhất là chuẩn bị áp dụng, gồm mảng tài chính (trước hết là các ngân hàng và các quỹ đầu tư), các CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH công ty truyền thông, các hệ thống bán lẻ, các cơ quan nhà nước, các cơ sở y tế, công. .. trong tay hầu hết các đấu thủ chính của thị trường như IBM, Oracle, Microsoft, SAP Trong số các nhà cung cấp, QlikTech là công ty tập trung nhiều vào khả năng phân tích dữ liệu trên bộ nhớ chính CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH II Một số công cụ thực hiện BI Các công cụ hỗ trợ BI hiện nay đang có rất nhiều và hầu hết đều đáp ứng đủ những yêu cầu cần thiết của các nhà quản lý Nội... Clustering (phân cụm văn bản), Documents Comparing (So sánh văn bản), Documents Searching (tìm kiếm văn bản), Text Summarization (tổng hợp văn bản)… CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH III Kết luận Tuy là một giải pháp cao cấp nhưng BI không chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn mà là giải pháp hỗ trợ quyết định cho tất cả các doanh nghiệp...HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH tổ chức trong hệ thống cấp bậc mà nó thừa nhận các con đường hợp logic cho việc đào sâu (drill down)  Chiều có phân cấp: Phân cấp là cột sống của việc gộp dữ liệu hay nói một cách khác là dựa vào các phân cấp mà việc gộp dữ liệu mới có thể thực hiện được Phần lớn các chiều đều có một cấu trúc đa mức hay phân cấp Nếu chúng ta làm những quyết định về giá sản phẩm... liệu về doanh thu sản phẩm được gộp theo giá sản phẩm, tức là chúng ta đã thực hiện một cách gộp Khi cần làm những quyết định khác thì chúng ta cần thực hiện những phép gộp tương ứng khác Như vậy có thể có quá nhiều tiến trình gộp Thế nên các tiến trình gộp này cần phải được thực hiện một cách rất dễ dàng, linh hoạt để có thể hỗ trợ những phân tích không hoạch định trước Điều này có thể được giải quyết. .. NGArticlesDM_NN:MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES=0  Thực hiện các Mining Models bằng cách bấm phím F5  Chọn “Mining Accuracy” tab và chọn lift chart, chọn Select Nested tables là “TestArticles” và “TermVectors” để so sánh khả năng sự phân lớp (phân các News Articles vào các 5 lớp đã biết) chính xác của các Mining Models đã xây dựng Các kết quả theo từng Mining models CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 3.7 Kiểm tra... được định hướng chủ yếu vào phục vụ các tổ chức lớn có đủ nguồn lực tài chính và con người để thực việc phân tích dữ liệu một cách có hệ thống Chỉ có những phân tích viên chuyên tạo các báo cáo cần thiết mới tiếp cận được hệ thống này Người đặt hàng các báo cáo đó là các nhà quản lý cấp cao Gần đây, đã xuất hiện các giải pháp định hướng đến người dùng doanh nghiệp, đặc biệt là các nhà quản lý trung và. .. nghiệp năng lượng và tiện ích công cộng, giao thông vận tải và logistics Khuynh hướng phát triển các hệ thống BI phần lớn được xác định không chỉ bởi nhu cầu của các doanh nghiệp đặt hàng mà cả ở các khả năng của kiến trúc điện toán mà các hệ thống BI xây dựng trên đó Trong vòng mười năm gần đây, các nhà phát triển BI đã cố gắng nối kết chúng với những sáng tạo lớn về công nghệ và kiến trúc, từ SOA,... “Dictionary” o Chọn mục Mappings và kết nối các cột Term, Score CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH  Bấm F5 để thực hiện, trong Database NGA có thêm table “Dictionary” 3.4 Tạo một term vectors  Tạo mới một SSIS package  Đổi tên lại thành:BuildTermVectors.dtsx  Trong Data Flow tab tạo một Data Flow task mới CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH  Tạo một “OLE DB Source”... trong bảng Fact Các đơn vị đo lường xác định những giá trị số từ bảng Fact mà được tổng hợp phân tích như định giá, trị giá, hoặc số lượng bán CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr 3 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 7 Tương lai của BI BI đang thay đổi rất nhanh do sự phát triển của những công nghệ then chốt trong nó việc sử dụng các hệ thống phần mềm BI trên bộ nhớ chính (in-memory), sự phát triển của các ứng dụng phân . khi thực hiện và giới thiệu một vài công cụ BI hiệu quả hiện nay đang được rất nhiều người sử dụng. HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 Danh mục hình ảnh HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016. Set Set Learn Classifier Test Set Model HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 II. Một số công cụ thực hiện BI Các công cụ hỗ trợ BI hiện nay đang có rất nhiều và hầu hết đều đáp ứng đủ những yêu cầu cần thiết của các. hàng và các quỹ đầu tư), các HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CH1301016 - Vũ Quốc Hưng Tr. 3 công ty truyền thông, các hệ thống bán lẻ, các cơ quan nhà nước, các cơ sở y tế, công nghiệp năng lượng và tiện