4/19/2015 1 Tin học ứng dụng trong CNTP FOT351: 3 (2+1) GV: Mai Thị Tuyết Nga Khoa CNTP Chủ đề 2: Áp dụng tin học trong tính toán, xử lý số liệu khi đánh giá cảm quan TP • 1. Thống kê các số liệu cảm quan • 2. Phân tích phương sai: một yếu tố, thiết kế ngẫu nhiên toàn phần • 3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố không lặp • 4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu cảm quan 4/19/2015 2 1. Thống kê các số liệu cảm quan • Mô tả thống kê một tổng thể ước lượng từ dữ liệu cảm quan của một mẫu – Khi một mẫu được lấy từ một tập hợp lớn và phân tích các thuộc tính cảm quan, phân tích thống kê có lợi để thu các giá trị ước lượng cho tập hợp tổng thể – Bài toán: Một mẫu gồm 10 bánh quy lấy từ một băng chuyền ra khỏi lò nướng. Bánh quy được phân tích về màu bằng cách so sánh chúng với một biểu đồ màu chuẩn. Các giá trị được ghi lại theo đơn vị màu là: 34, 33, 36, 37, 31, 32, 38, 33, 34, 35. Hãy ước lượng số trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của tổng thể. Mô tả thống kê một tổng thể ước lượng từ dữ liệu cảm quan của một mẫu • Excel – Tool • Data analysis – Descriptive statistic 4/19/2015 3 4/19/2015 4 2. Phân tích phương sai (ANOVA): một yếu tố, thiết kế ngẫu nhiên toàn phần • Trong kiểm tra người tiêu dùng, đôi khi không thể dùng cùng các người thử cho các xử lý/thí nghiệm khác nhau. Trong trường hợp này, có thể dùng thiết kế ngẫu nhiên toàn phần. Sử dụng Phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, có thể kiểm tra để xem các xử lý lý/thí nghiệm có ảnh hưởng gì không đến điểm của người thử, nói cách khác, xem thử trung bình của mỗi phép thử có sự khác biệt? 4/19/2015 5 2. Phân tích phương sai (ANOVA): một yếu tố, thiết kế ngẫu nhiên toàn phần • Bài toán: 4/19/2015 6 4/19/2015 7 3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố không lặp • Khi chúng ta quan tâm đánh giá các mẫu về các đặc tính cảm quan sử dụng cùng các cảm quan viên/người thử, với các mẫu từ các xử lý lý/thí nghiệm khác nhau, phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố không lặp được sử dụng. Phân tích này giúp xác định xem có sự khác biệt ý nghĩa giữa các xử lý lý/thí nghiệm, cũng như xem thử có sự khác biệt ý nghĩa giữa các cảm quan viên. 4/19/2015 8 3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố không lặp • Bài toán: 4/19/2015 9 4/19/2015 10 4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu cảm quan • Phân tích hồi quy đơn giản liên quan đến việc xác định mối quan hệ thống kê giữa 2 đại lượng. Có thể dùng phân tích này để dự đoán một đại lượng theo một đại lượng khác. [...]... quyết định • Tiến hành đánh giá cảm quan và thu số liệu • Xử lý số liệu thực nghiệm • Đưa ra kết quả, thảo luận và kết luận • Từng nhóm trình bày bài tập trên PowerPoint, thuyết trình trước lớp và trả lời câu hỏi thảo luận 33 4/19/2015 Chủ đề 4: Áp dụng tin học trong tính toán sự chết nhiệt của vi sinh vật trong xử lý nhiệt thực phẩm • 1 Xác định giá trị D từ dữ liệu sống sót của vi sinh vật • 2 Tính...4/19/2015 4 Sử dụng hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu cảm quan • Bài toán: 11 4/19/2015 12 4/19/2015 13 4/19/2015 Thang Line Fit Plot Diem cam quan Mui vi la 4 3,5 3 2,5 2 1,5 Diem cam quan Mui vi la 1 Predicted Diem cam quan Mui vi la 0,5 0 0 1 2 3 Thang 4 5 6 7 14 4/19/2015 Phần mềm chuyên dùng PanelCheck: trong đánh giá cảm quan, hội đồng cảm quan, cảm quan... sống sót của vi sinh vật • Giá trị D là thời gian xử lý nhiệt cần thiết để giảm lượng VSV đi 10 lần (hay 1 đơn vị logarit cơ số 10, hay để tiêu diệt 90% lượng VSV) • D = 1/tg(alpha) = t/(logBo-logB) • Trong đó: tg(alpha) là hệ số góc của đường thẳng tạo ra giữa đường cong chết nhiệt của VSV và trục thời gian xử lý nhiệt t (phút) trên hệ trục tọa độ t-log(B) B là lượng VSV sống sót sau một thời gian . 4/19/2015 1 Tin học ứng dụng trong CNTP FOT351: 3 (2+1) GV: Mai Thị Tuyết Nga Khoa CNTP Chủ đề 2: Áp dụng tin học trong tính toán, xử lý số liệu khi đánh giá. phần • Trong kiểm tra người tiêu dùng, đôi khi không thể dùng cùng các người thử cho các xử lý/thí nghiệm khác nhau. Trong trường hợp này, có thể dùng thiết kế ngẫu nhiên toàn phần. Sử dụng. nhiên toàn phần • 3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố không lặp • 4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong phân tích dữ liệu cảm quan 4/19/2015 2 1. Thống kê các số liệu cảm quan • Mô