BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH VIỆN CÔNG NGHỆ SINH HỌC - THỰC PHẨM BÀI TIỂU LUẬN MÔN XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM NGÀNH CÔNG NGHỆ THỰC PHẨM GVHD: Nguyễn Bá Thanh SVTH: Nguyễn Thành Duy MSSV: 10041771 TPHCM, ngày 20 tháng 12 năm 2014 MỤC LỤC NỘI DUNG 1.GIỚI THIỆU VỀ SỐ LIỆU VÀ ĐỊNH DẠNG CỦA SỐ LIỆU ( HEDOCHOC, SENSOCHOC, SENSOPANELS) Mô tả Các dữ liệu sử dụng ở đây đề cập đến sáu loại sôcôla được bán ở Pháp - Đối với các mô tả cảm giác: mỗi sô cô la đã được đánh giá hai lần bởi 29 chuyên gia đã theo 14 mô tả cảm giác; - Đối với các dữ liệu hưởng thụ: mỗi sô cô la đã được đánh giá trên thang điểm cấu trúc 0-10, 222 người tiêu dùng, theo ý thích của họ (0) hoặc không thích (10); - Đối với các tấm cảm giác mô tả: mỗi sô cô la được đánh giá bằng 7 tấm theo 14 mô tả cảm giác Dữ liệu (chocolate) Định dạng Có ba khung dữ liệu: - Sensochoc: một khung dữ liệu với 348 hàng và 19 cột: 5 lượng biến (Tham luận viên, kỳ họp, hình thức, hiệu, sản phẩm) và 14 mô tả cảm giác.Sensochoc biểu thị múc độ hài lòng của hội đồng đánh giá đối với các thành phần có trong chocolates(CocoaA, MilkA, CocoaF, MilkF, Caramel, Vanilla, Sweetness Acidity, Bitterness, Astringency, Crunchy, Melting, Sticky, Granular) - Hedochoc: một khung dữ liệu với 6 dòng và 222 cột: mỗi hàng tương ứng với sô cô la và mỗi cột điểm hưởng thụ do một trong số 222 người tiêu dùng tham gia trong nghiên cứu.Row.name là tên của từng loại chocolates Ở đây có 6 loại tương ứng.Số liệu của hedochoc biểu thị mức độ thị hiếu của người tham gia đánh giá đối với 6 loại chocolates.các cột j1,j2…… j222 là mức độ thị hiếu của mỗi lần đánh giá(222 lần đánh giá) - Sensopanels: một khung dữ liệu với 6 hàng và 98 cột: mỗi hàng tương ứng với sô cô la và mỗi cột để có nghĩa là trên các diễn giả của một bảng điều khiển được theo một mô tả cảm giác hedochoc j1 j2 j3 j4 j5 j6 j7 j8 j9 j10 j11 j12 j13 j14 j15 j16 j17 j18 j19 j20 choc1 5 3 4 6 3 3 2 2 2 5 6 7 4 2 1 5 1 3 3 1 choc2 8 6 6 6 2 7 5 6 4 3 6 4 4 3 4 3 7 2 6 3 choc3 4 5 8 2 7 6 5 7 4 4 3 4 6 5 3 6 2 6 5 6 choc4 3 6 5 1 5 8 4 5 7 1 4 8 2 3 2 4 5 5 2 4 choc5 3 7 6 5 7 7 3 5 7 7 2 8 4 1 4 7 6 7 6 4 choc6 8 7 6 4 2 8 3 6 7 2 4 2 4 4 2 7 9 5 4 2 j21 j22 j23 j24 j25 j26 j27 j28 j29 j30 j31 j32 j33 j34 j35 j36 j37 j38 choc1 1 2 2 2 8 8 8 7 8 7 8 7 7 8 7 8 7 6 choc2 2 4 8 6 7 8 9 6 7 8 5 6 8 5 6 9 6 8 choc3 8 6 8 3 8 9 9 9 9 7 4 6 6 9 8 7 6 7 choc4 2 4 4 4 9 4 6 7 5 7 6 8 5 6 5 6 8 7 choc5 1 5 3 3 8 7 6 7 10 6 6 5 6 7 8 9 8 5 choc6 4 7 7 5 6 7 9 8 4 6 7 6 4 8 5 5 9 8 j39 j40 j41 j42 j43 j44 j45 j46 j47 j48 j49 j50 j51 j52 j53 j54 j55 j56 choc1 5 8 6 9 8 6 8 9 6 8 2 5 5 5 1 3 8 5 choc2 7 9 5 9 7 8 6 8 5 4 5 4 6 3 7 6 7 7 choc3 7 9 4 9 9 7 7 9 7 9 6 8 8 7 5 6 2 8 choc4 8 9 7 7 9 9 9 9 4 7 4 6 4 6 3 8 6 6 choc5 6 8 4 6 7 7 6 8 7 1 3 6 5 6 2 3 7 7 choc6 8 7 5 8 9 7 4 9 6 6 7 7 6 8 8 8 4 6 j57 j58 j59 j60 j61 j62 j63 j64 j65 j66 j67 j68 j69 j70 j71 j72 j73 j74 choc1 7 3 5 7 7 3 1 5 7 5 2 1 2 8 6 7 8 8 choc2 5 5 8 3 8 5 5 5 4 7 7 3 5 7 6 6 4 7 choc3 2 7 8 1 4 8 8 6 1 8 4 1 2 8 7 7 3 4 choc4 7 6 3 4 6 6 3 3 6 6 5 1 8 7 8 6 6 8 choc5 5 4 3 8 5 5 2 5 5 6 8 2 5 7 7 6 5 7 choc6 8 8 7 4 7 7 4 7 4 3 8 5 1 9 7 8 6 8 j75 j76 j77 j78 j79 j80 j81 j82 j83 j84 j85 j86 j87 j88 j89 j90 j91 j92 choc1 4 4 1 7 7 3 7 7 4 2 8 3 9 2 6 2 7 8 choc2 6 8 2 7 3 1 5 6 6 5 7 7 8 6 4 2 9 5 choc3 2 3 7 6 8 7 3 9 9 8 9 8 9 8 2 1 3 7 choc4 6 3 1 8 4 6 5 6 7 6 8 6 8 8 4 5 6 3 choc5 2 3 2 9 2 8 4 4 8 5 8 6 9 1 4 2 8 7 choc6 2 8 2 9 5 6 5 7 5 4 8 6 9 3 5 6 8 4 j93 j94 j95 j96 j97 j98 j99 j100 j101 j102 j103 j104 j105 j106 j107 j108 choc1 6 8 3 3 8 2 2 8 2 4 2 8 5 2 7 1 choc2 9 5 2 1 6 9 3 1 5 5 4 2 9 4 4 6 choc3 2 6 7 1 8 4 2 6 7 5 4 2 2 4 7 8 choc4 8 8 1 6 8 8 8 8 4 4 6 6 8 8 5 3 choc5 4 7 2 4 7 4 7 3 4 5 5 2 5 3 7 4 choc6 4 7 4 5 5 5 2 2 6 8 6 4 5 8 5 3 j109 j110 j111 j112 j113 j114 j115 j116 j117 j118 j119 j120 j121 j122 choc1 5 5 5 4 4 6 8 5 5 4 4 7 4 4 choc2 4 7 6 6 6 7 7 9 8 5 5 6 5 5 choc3 3 5 5 4 7 8 6 9 7 8 7 9 5 6 choc4 8 6 7 7 4 8 6 9 6 4 6 6 3 4 choc5 8 6 6 6 3 7 8 7 7 6 3 7 4 6 choc6 7 8 6 7 5 8 8 9 7 6 4 7 7 6 j123 j124 j125 j126 j127 j128 j129 j130 j131 j132 j133 j134 j135 j136 choc1 9 8 6 5 4 7 7 4 2 9 1 5 8 8 choc2 6 6 7 6 8 5 8 6 5 6 5 5 8 8 choc3 9 1 6 7 6 6 5 8 8 9 9 1 5 7 choc4 1 5 7 6 7 5 7 3 8 3 4 3 7 3 choc5 9 6 7 4 4 6 7 5 7 2 6 1 6 7 choc6 9 5 5 5 8 6 6 7 7 7 1 5 6 6 j137 j138 j139 j140 j141 j142 j143 j144 j145 j146 j147 j148 j149 j150 choc1 7 8 1 1 5 2 6 5 8 8 5 1 6 4 choc2 4 5 9 3 5 6 5 5 9 7 3 8 8 3 choc3 2 5 1 9 1 7 3 1 4 2 8 2 7 7 choc4 7 9 9 1 7 5 4 2 8 5 1 9 9 3 choc5 5 8 5 6 3 7 8 9 7 2 4 5 8 6 choc6 7 9 8 6 3 3 5 6 8 4 6 9 8 6 j151 j152 j153 j154 j155 j156 j157 j158 j159 j160 j161 j162 j163 j164 choc1 6 7 9 2 9 9 7 5 6 9 6 7 6 0 choc2 7 6 9 5 9 7 6 4 2 5 9 6 7 4 choc3 6 9 1 4 5 4 3 7 8 1 9 9 9 10 choc4 3 7 5 4 3 9 5 6 3 9 7 3 8 2 choc5 5 7 5 7 6 5 4 5 4 2 6 8 8 7 choc6 3 9 3 8 2 7 8 6 2 6 6 4 7 8 j165 j166 j167 j168 j169 j170 j171 j172 j173 j174 j175 j176 j177 j178 choc1 4 8 3 8 9 10 1 4 5 3 3 7 6 3 choc2 2 6 6 5 1 7 9 7 9 8 6 4 4 choc3 9 10 6 10 choc4 6 8 4 7 9 5 4 6 3 8 2 7 3 5 choc5 8 8 8 7 5 6 5 9 7 8 7 7 5 1 choc6 6 7 5 7 4 2 7 4 5 6 7 5 7 6 1 6 2 5 10 2 10 2 8 6 8 j179 j180 j181 j182 j183 j184 j185 j186 j187 j188 j189 j190 j191 j192 choc1 7 3 7 10 6 9 3 2 9 6 3 9 7 9 choc2 5 2 1 9 2 4 7 7 9 8 3 0 7 7 choc3 9 8 6 0 6 10 9 6 2 6 7 8 2 4 choc4 9 3 7 4 4 6 6 4 9 5 2 10 9 6 choc5 3 4 5 1 5 2 4 5 8 8 5 3 8 8 choc6 6 2 4 8 0 6 6 3 7 6 6 4 6 7 j193 j194 j195 j196 j197 j198 j199 j200 j201 j202 j203 j204 j205 j206 choc1 8 5 1 6 4 2 3 9 8 5 5 7 10 8 choc2 7 9 0 6 7 8 3 8 7 7 6 9 8 5 choc3 7 8 9 10 7 8 8 6 5 8 4 8 1 1 choc4 5 10 8 9 9 9 5 8 9 7 7 6 9 7 choc5 6 6 3 4 7 6 6 8 8 5 8 8 5 8 choc6 4 9 7 3 8 8 6 8 7 6 5 7 6 6 j207 j208 j209 j210 j211 j212 j213 j214 j215 j216 j217 j218 j219 j220 choc1 8 5 3 7 10 10 3 1 9 2 5 9 5 3 choc2 5 10 3 8 3 9 9 1 7 5 1 8 7 4 choc3 9 8 6 1 2 4 4 8 0 1 7 3 3 3 choc4 6 10 9 6 choc5 6 choc6 4 10 10 9 7 8 9 8 8 5 5 7 9 7 7 10 0 8 6 5 8 3 5 6 6 7 7 8 5 9 2 5 5 6 6 6 8 j221 j222 choc1 6 4 choc2 0 8 choc3 1 6 choc4 0 2 choc5 3 7 choc6 5 5 sensopanels CocoaA1 MilkA1 Sweetness1 Acidity1 Bitterness1 CocoaF1 choc1 0.9190746 -0.5235312 -1.2875238 1.4625661 1.3937449 1.09463583 choc2 0.4346166 -0.4498490 -0.3020117 -0.3937678 0.1371205 0.32232107 choc3 -2.1671023 2.2337330 1.9657256 -1.7438288 -1.9196864 -2.08880795 choc4 0.4405976 -0.4304590 -0.5828297 0.7734724 0.4864959 0.50441154 choc5 0.2432258 -0.4614830 -0.0105969 0.1265682 0.1878362 0.26581023 choc6 0.1295875 -0.3684108 0.2172365 -0.2250102 -0.2855111 -0.09837072 MilkF1 Caramel1 Vanilla1 Astringency1 Crunchy1 Melting1 choc1 -0.5152666 -0.5166038 -1.58225914 1.5260969 -0.1519576 1.1102253 choc2 -0.4299043 -0.3949463 -0.05984339 0.1612948 0.9679038 -1.7587728 choc3 2.2348839 2.2339148 1.50565961 -1.7742427 -1.9952692 1.0442714 choc4 -0.4484613 -0.4901565 -0.59125266 0.5955500 -0.1024062 0.4177085 choc5 -0.4187701 -0.4055252 -0.18910510 -0.1737021 0.3039152 -0.6045782 choc6 -0.4224815 -0.4266830 0.91680068 -0.3349969 0.9778141 -0.2088543 Sticky1 Granular1 CocoaA2 MilkA2 Sweetness2 Acidity2 choc1 -0.9761615 1.20963697 1.04494514 -0.6635555 -1.57259141 1.55915896 choc2 0.3591061 0.09961716 0.62536870 -0.5853508 -0.18006772 0.05618591 choc3 2.0206038 -1.76667987 -2.08389633 2.1873635 1.74065461 -1.79794907 choc4 -0.7106254 1.08765677 0.39759863 -0.6137889 -0.45217005 0.47758022 choc5 -0.5588904 -0.20533333 -0.08191731 -0.1232317 -0.04401655 0.02809295 choc6 -0.1340325 -0.42489769 0.09790117 -0.2014365 0.50819112 -0.32306897 Bitterness2 CocoaF2 MilkF2 Caramel2 Vanilla2 Astringency2 choc1 1.490225761 1.277290960 1.41260980 -0.7091613 -0.90067240 -1.3273359 choc2 0.258634223 0.713008310 0.46340322 -0.4905842 -0.52329569 -0.2857645 choc3 -1.810439561 -1.86341293 -1.885316452 choc4 0.498794573 0.332445592 choc5 -0.006157958 0.004374284 2.2003431 1.9736443 0.42140292 -0.5585860 -0.49310556 -0.4299820 -0.06580046 -0.2720071 choc6 -0.431057038 -0.36820256 -0.1700044 -0.441802695 Crunchy2 2.14098382 Melting2 Sticky2 Granular2 -0.28932214 -0.1575711 0.06541196 0.2270092 CocoaA3 MilkA3 choc1 0.04598976 -0.07087782 -0.6287738 1.0314358 0.63570047 -0.2718160 choc2 0.87380547 -0.65078725 0.2951387 0.4067176 0.67214190 -0.7258724 choc3 -2.13297342 2.19076895 1.7836645 -1.8774083 -2.17028951 2.1930613 choc4 0.05550488 -0.59279630 -0.7570950 1.0314358 0.57496476 -0.5405433 choc5 0.50271567 -0.57346599 -1.2190513 -0.2375231 0.31987476 -0.5312768 choc6 0.65495764 -0.30284159 0.5261169 -0.3546577 -0.03239238 -0.1235527 Sweetness3 Acidity3 Bitterness3 CocoaF3 MilkF3 Caramel3 choc1 -1.33506980 1.7441109 1.3447379 1.10461414 -0.65014731 -1.0593093 choc2 -0.46948900 -0.6926374 0.4595084 0.63834485 -0.46249546 -0.3572090 choc3 1.90706179 -1.1933391 -1.9529107 -2.05102977 2.19306250 2.0447133 choc4 -0.06706986 0.8762280 0.1554220 0.37190526 -0.55347818 -0.5666073 choc5 -0.43911775 -0.2753859 0.2635416 0.08048696 -0.49661398 -0.3818441 choc6 0.40368461 -0.4589766 -0.2702991 -0.14432145 -0.03032757 0.3202563 Vanilla3 Astringency3 Crunchy3 Melting3 Sticky3 Granular3 choc1 -1.31191878 1.65181001 0.09363965 0.3027001 -1.1382458 0.74729944 choc2 -0.07346745 0.25480048 1.08354448 -1.2360253 0.9249914 -0.09929153 choc3 1.83668630 -1.70892046 -2.11803963 1.9801630 1.4527962 -2.13738092 choc4 -0.24139306 0.25480048 0.17390220 -0.1765750 -0.1945947 0.59052333 choc5 -0.74516987 0.01757245 0.32550925 -0.2774751 -1.2821926 0.68458900 choc6 0.53526286 -0.47006296 0.44144405 -0.5927877 0.2372456 0.21426068 CocoaA4 MilkA4 Sweetness4 Acidity4 Bitterness4 CocoaF4 choc1 1.14609279 -0.78721309 -1.6643866 1.5396222 1.53740697 1.08000321 choc2 0.48691990 -0.57756365 -0.1971709 -0.6731821 0.25707461 0.42169737 choc3 -2.02770263 2.15404521 1.5674535 -1.5525060 -1.75919683 -2.09703804 choc4 0.55202339 -0.52206821 -0.2963071 0.3220967 0.43853904 0.50183895 choc5 0.02305749 -0.35558189 -0.1905618 0.7279385 0.05544746 0.07823345 choc6 -0.18039094 0.08838163 0.7809729 -0.3639693 -0.52927125 0.01526506 MilkF4 Caramel4 Vanilla4 Astringency4 Crunchy4 Melting4 choc1 -0.8365898 -1.1778818 -0.983623628 1.6794705 -0.1770617 -0.7540440 choc2 -0.4430720 -0.3283609 -0.480564558 -0.1106814 1.0198754 -0.4455714 choc3 2.1497735 1.9671530 2.132888657 -1.5062300 -2.0539157 2.1147506 choc4 -0.5217755 -0.4187355 -0.210630423 0.3512933 0.2408039 -0.7026319 choc5 -0.4474444 -0.5000726 -0.456025092 0.3801667 0.1841442 -0.4558539 choc6 0.0991082 0.4578978 -0.002044956 -0.7940190 0.7861539 0.2433506 Sticky4 Granular4 CocoaA5 MilkA5 Sweetness5 Acidity5 choc1 -0.8119407 1.3015948 0.46347926 -0.4661505 -1.48715270 1.1857941 choc2 0.9660316 0.1519628 0.59749736 -0.3307215 -0.29026970 0.3632780 choc3 1.3453323 -1.7376621 -2.16662594 2.2070998 1.84263718 -1.8986414 choc4 -0.4444931 0.9712408 0.61424962 -0.6899027 0.04731268 0.6374500 choc5 -1.4875701 -0.1387487 0.58912123 -0.5426973 -0.44371624 0.3084435 choc6 0.4326399 -0.5483876 -0.09772153 -0.1776279 0.33118878 -0.5963242 Bitterness5 CocoaF5 MilkF5 Caramel5 Vanilla5 Astringency5 choc1 1.2403352 0.91610417 -0.5671787 -0.4844380 -0.6071892 1.2361018 choc2 0.4845591 0.37013068 -0.5052242 -0.5939343 -0.4392432 0.4165309 choc3 -2.0074593 -2.14577421 2.2296245 2.2131517 2.2220541 -2.0017091 choc4 0.3620009 0.62098337 -0.3990165 -0.4147586 -0.5038378 0.3457038 choc5 0.1373107 0.17092413 -0.4299937 -0.5640716 -0.4392432 0.2951130 choc6 -0.2167466 0.06763185 -0.3282113 -0.1559492 -0.2325405 -0.2917402 Crunchy5 Melting5 Sticky5 Granular5 CocoaA6 MilkA6 choc1 -0.01148449 -0.6023445 -0.4724679 1.44061409 0.90065361 -0.64998268 choc2 1.01350619 -0.5735088 0.3654940 -0.01116755 0.49779056 -0.56720187 choc3 -2.07007921 2.2043245 2.0592467 -1.73097041 -2.14165705 2.18296071 choc4 -0.03732459 -0.1794218 -0.5794417 0.77056102 0.03936018 -0.45682745 choc5 0.35889029 -0.2563168 -0.9360212 0.10050796 0.58114153 -0.53041040 choc6 0.74649181 -0.5927326 -0.4368099 -0.56954510 0.12271116 0.02146169 Sweetness6 Acidity6 Bitterness6 CocoaF6 MilkF6 Caramel6 21 4.916667 2.1087839 12 22 5.000000 3.1042493 12 23 3.000000 1.5954481 12 24 4.666667 1.5569979 12 25 8.166667 0.7177406 12 26 4.000000 1.5954481 12 27 6.250000 1.1381804 12 28 3.583333 2.5746433 12 29 5.166667 2.6571801 12 MilkA: > AnovaModel.20 summary(AnovaModel.20) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Panelist 28 616.7 22.027 4.755 1.29e-12 *** Residuals 319 1477.7 4.632 Signif codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > numSummary(sensochoc$MilkA statistics=c("mean", + "sd")) mean sd data:n 1 6.000000 1.0444659 12 2 3.500000 2.4308622 12 3 3.083333 1.9286516 12 , groups=sensochoc$Panelist, 4 3.083333 2.7455198 12 5 4.416667 1.9286516 12 6 4.666667 2.0150946 12 7 4.750000 2.3788844 12 8 5.250000 2.7675063 12 9 5.500000 2.9387691 12 10 5.583333 1.5642793 12 11 2.750000 1.0552897 12 12 5.083333 1.8319554 12 13 3.166667 2.7579087 12 14 3.083333 0.9003366 12 15 2.416667 1.5642793 12 16 6.583333 2.2746961 12 17 4.000000 1.8586408 12 18 6.583333 2.0207259 12 19 3.000000 2.2962420 12 20 6.416667 3.2321772 12 21 2.916667 1.6213537 12 22 6.166667 2.7247463 12 23 4.083333 1.3789544 12 24 4.250000 1.7645499 12 25 5.416667 1.5642793 12 26 3.250000 2.1373305 12 27 6.333333 1.7752507 12 28 2.583333 2.5746433 12 29 4.083333 2.8749177 12 MilkF: > AnovaModel.21 summary(AnovaModel.21) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Panelist 28 302.9 10.819 1.514 0.0493 * Residuals 319 2279.3 7.145 Signif codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > numSummary(sensochoc$MilkF statistics=c("mean", + "sd")) mean sd data:n 1 5.166667 1.696699 12 2 2.916667 2.353270 12 3 3.583333 2.778434 12 4 3.083333 3.449857 12 5 3.583333 1.311372 12 6 4.583333 2.234373 12 7 3.000000 2.412091 12 8 3.416667 3.287949 12 9 4.916667 3.260182 12 10 4.166667 2.208798 12 11 3.583333 2.151462 12 12 4.750000 2.527126 12 , groups=sensochoc$Panelist, 13 2.583333 2.937480 12 14 3.166667 2.081666 12 15 2.750000 2.958040 12 16 4.916667 2.609714 12 17 3.500000 3.289100 12 18 3.333333 2.640018 12 19 3.000000 3.190896 12 20 2.166667 3.737606 12 21 1.666667 1.874874 12 22 3.416667 2.874918 12 23 3.916667 2.843120 12 24 3.166667 2.480225 12 25 2.750000 1.864745 12 26 3.000000 1.809068 12 27 4.000000 2.132007 12 28 1.333333 2.964436 12 29 4.750000 3.570714 12 Sticky: > AnovaModel.22 summary(AnovaModel.22) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Panelist 28 890.3 31.80 7.336 numSummary(sensochoc$Sticky , groups=sensochoc$Panelist, + statistics=c("mean", "sd")) mean sd data:n 1 4.7500000 1.8647447 12 2 3.1666667 2.0375267 12 3 2.9166667 1.1645002 12 4 6.5000000 2.3548789 12 5 5.2500000 2.0056738 12 6 5.5833333 3.2039275 12 7 5.7500000 2.1794495 12 8 4.7500000 2.5271256 12 9 5.3333333 2.0150946 12 10 3.4166667 2.3143164 12 11 4.2500000 2.1373305 12 12 3.3333333 2.4618298 12 13 2.3333333 1.3706888 12 14 3.5000000 1.6236883 12 15 0.9166667 0.7929615 12 16 6.5833333 2.1514618 12 17 5.9166667 2.0207259 12 18 2.2500000 2.4908925 12 19 3.9166667 1.5050420 12 20 6.7500000 2.7675063 12 21 2.8333333 1.5275252 12 22 1.4166667 1.3113722 12 23 3.1666667 1.7494588 12 24 4.5833333 2.5390884 12 25 3.2500000 2.8001623 12 26 5.0000000 1.9540168 12 27 3.0000000 1.3483997 12 28 4.1666667 2.1248886 12 29 0.8333333 2.0375267 12 Sweetness: > AnovaModel.23 summary(AnovaModel.23) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Panelist 28 435.8 15.565 2.872 4.18e-06 *** Residuals 319 1728.7 5.419 Signif codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > numSummary(sensochoc$Sweetness , groups=sensochoc$Panelist, + statistics=c("mean", "sd")) mean sd data:n 1 6.333333 1.370689 12 2 2.916667 2.574643 12 3 5.250000 2.701010 12 4 4.250000 3.519427 12 5 6.083333 2.151462 12 6 7.166667 1.114641 12 7 4.916667 2.108784 12 8 6.583333 2.065224 12 9 6.750000 1.712255 12 10 6.000000 2.256304 12 11 3.416667 2.391589 12 12 5.000000 1.477098 12 13 5.250000 2.667140 12 14 5.166667 1.585923 12 15 3.750000 3.222788 12 16 6.416667 1.443376 12 17 4.083333 2.937480 12 18 4.250000 2.416797 12 19 3.250000 1.912875 12 20 5.000000 3.884702 12 21 3.583333 2.193309 12 22 5.833333 1.527525 12 23 5.250000 1.288057 12 24 4.916667 1.880925 12 25 5.000000 1.705606 12 26 3.833333 2.979729 12 27 5.750000 2.261335 12 28 6.416667 1.564279 12 29 5.000000 3.384456 12 Vanilla: > AnovaModel.24 summary(AnovaModel.24) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Panelist 28 611.8 21.852 6.475 numSummary(sensochoc$Vanilla , groups=sensochoc$Panelist, + statistics=c("mean", "sd")) mean sd data:n 1 3.500000 1.3816986 12 2 0.250000 0.6215816 12 3 2.666667 1.6696942 12 4 2.500000 2.5405797 12 5 2.166667 2.1248886 12 6 2.750000 1.6583124 12 7 1.916667 2.2343733 12 8 4.083333 2.5390884 12 9 3.250000 1.7122553 12 10 5.666667 1.9694639 12 11 4.166667 2.1672493 12 12 3.250000 2.8001623 12 13 0.750000 0.9653073 12 14 1.166667 0.5773503 12 15 1.583333 1.6764862 12 16 2.833333 2.4802248 12 17 2.083333 1.8319554 12 18 1.416667 1.8809250 12 19 1.916667 1.3789544 12 20 1.000000 1.9540168 12 21 0.000000 0.0000000 12 22 0.000000 0.0000000 12 23 1.500000 1.6787441 12 24 1.083333 1.3789544 12 25 0.500000 1.7320508 12 26 1.166667 1.0298573 12 27 2.750000 1.3568011 12 28 1.083333 1.4433757 12 29 3.000000 3.5675303 12 3.4.Đánh giá sự đồng thuận của hội đồng đánh giá > chisq.test(sensochoc$CocoaA) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$CocoaA X-squared = 237.5027, df = 347, p-value = 1 > chisq.test(sensochoc$Acidity) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Acidity X-squared = 766.6416, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Acidity) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Astringency) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Astringency X-squared = 751.4709, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Astringency) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Bitterness) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Bitterness X-squared = 543.9271, df = 347, p-value = 6.645e-11 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Bitterness) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Caramel) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Caramel X-squared = 807.982, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Caramel) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$CocoaF) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$CocoaF X-squared = 286, df = 347, p-value = 0.9927 > chisq.test(sensochoc$Crunchy) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Crunchy X-squared = 384.4225, df = 347, p-value = 0.08112 > chisq.test(sensochoc$Granular) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Granular X-squared = 834, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Granular) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Melting) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Melting X-squared = 456.09, df = 347, p-value = 7.315e-05 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Melting) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$MilkA) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$MilkA X-squared = 474.5156, df = 347, p-value = 6.106e-06 Warning message: In chisq.test(sensochoc$MilkA) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$MilkF) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$MilkF X-squared = 747.6106, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$MilkF) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Sticky) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Sticky X-squared = 571.0866, df = 347, p-value = 3.486e-13 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Sticky) : Chi-squared approximation may be incorrect > chisq.test(sensochoc$Sweetness) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Sweetness X-squared = 425.8197, df = 347, p-value = 0.002429 > chisq.test(sensochoc$Vanilla) Chi-squared test for given probabilities data: sensochoc$Vanilla X-squared = 816.0333, df = 347, p-value < 2.2e-16 Warning message: In chisq.test(sensochoc$Vanilla) : Chi-squared approximation may be incorrect ...MỤC LỤC NỘI DUNG 1.GIỚI THIỆU VỀ SỐ LIỆU VÀ ĐỊNH DẠNG CỦA SỐ LIỆU ( HEDOCHOC, SENSOCHOC, SENSOPANELS) Mô tả Các liệu sử dụng đề cập đến sáu loại sôcôla bán Pháp - Đối với... Dữ liệu (chocolate) Định dạng Có ba khung liệu: - Sensochoc: khung liệu với 348 hàng 19 cột: lượng biến (Tham luận viên, kỳ họp, hình thức, hiệu, sản phẩm) 14 mô tả cảm giác.Sensochoc biểu thị... Hedochoc: khung liệu với dòng 222 cột: hàng tương ứng với sô cô la cột điểm hưởng thụ số 222 người tiêu dùng tham gia nghiên cứu.Row.name tên loại chocolates Ở có loại tương ứng .Số liệu hedochoc