BÀI BÁO CÁO Đề tài: PHÂN BIỆT NGƢỜI BẰNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH MỐNG MẮT NỘI DUNG GIỚI THIỆU PHƢƠNG PHÁP CÁC BƢỚC THỰC HIỆN NHẬN XÉT HƢỚNG THỰC HIỆN NỘI DUNG GIỚI THIỆU PHƢƠNG PHÁP GIỚI THIỆU • IRIS vùng ngƣơi mắt ngƣời, mang đến 266 đặc trƣng dùng để phân tích nhận diện • IRIS RECOGNITION: công nghệ sinh trắc giúp nhận diện ngƣời dựa đặc tính mống mắt ngƣời GIỚI THIỆU • IRIS: có nhiều đặc trƣng đặc điểm khác nhƣ vân tay, giọng nói, khn mặt… nên sử dụng nhận dạng IRIS mang đến độ xác cao •5 Khơng ảnh hƣởng đến ngƣời cần nhận diện sử dụng thiết bị ghi hình từ xa Cấu tạo mắt ngƣời NỘI DUNG CÁC BƢỚC THỰC HIỆN CÁC BƢỚC THỰC HIỆN • Thực dựa bƣớc bản: Lấy mẫu mống mắt Xử lý mống mắt So sánh kết luận So sánh Kết luận 2.a LẤY MẪU MỐNG MẮT • Q trình đƣợc thực cách xử dụng thiết bị chụp hình kỹ thuật số • Một số thiết bị chuyên dụng đƣợc thiết kế với đèn hồng ngoại giúp nâng cao chất lƣợng ảnh, giảm nhiễu phản xạ gƣơng, tăng độ tƣơng phản… 2.a LẤY MẪU MỐNG MẮT • Chất lƣợng lấy mẫu có ảnh hƣởng:  Độ xác nhận diện  Độ nhanh q trình xử lý Một số mẫu mắt đƣợc lấy thiết bị khác nhau: 2.b XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN • Quá trình gồm bƣớc xử lý: Tách vùng mắt ngƣời Tách biên mắt: mí mắt, long mi, nhiễu Tách vùng iris 10 Mã hố mẫu IRIS 2.b XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN • Tách vùng IRIS:  Dùng phƣơng pháp để trải iris từ toạ độ cầu sang decac  Vị trí điểm ảnh với ánh xạ: 15 2.b XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN • Tách vùng IRIS: Trƣờng hợp iris ngƣơi lệch tâm Các vùng đƣợc kéo dãn thu hẹp cho phù hợp 16 2.b • Tách vùng IRIS: - mẫu mắt ngƣời đƣợc tách - Các vùng nhiễu đƣợc tô đen bị loại bỏ so 17 sánh mẫu XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN 2.b XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN • Mã hố IRIS:  Mẫu iris sau trải đƣợc mã hoá thành chuỗi bit  Mẫu iris đƣợc tăng cƣờng chi tiết cách sử dụng lọc nhƣ: gabor filter, log gabor wavelets, zero crossings, 18 haar wavelet, laplacian of Gaussian… 2.b • Mã hố IRIS: 19 XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN 2.b Phase quantization 20 XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN Iris template 2.c NHẬN DIỆN (SO SÁNH) • Mã code mắt ngƣời ban đầu đƣợc lƣu lại thành sở liệu • Mã code mống mắt cần nhận dạng đƣợc xử lý so sánh với sở liệu lƣu • Nếu mã code có tỷ lệ trùng khớp theo ngƣỡng đặt trƣớc 21 kết luận nhận dạng khơng 2.c NHẬN DIỆN (SO SÁNH) • Khoảng cách HAMMING: tỷ số bit sai lệch mẫu tổng số bit 22 • Dùng để xác định số bit sai mẫu iris 2.c NHẬN DIỆN (SO SÁNH) • Thực hiện: 23 SƠ ĐỒ KHỐI 24 NỘI DUNG NHẬN XÉT 25 NHẬN XÉT • Nhận dạng mống mắt kỹ thuật xác kỹ thuật nhận dạng khác nhƣ vân tay, khuôn mặt, giọng nói • Q trình nhận dạng khơng tiếp xúc đến ngƣời cần nhận dạng 26 NỘI DUNG HƢỚNG THỰC HIỆN 27 HƢỚNG THỰC HIỆN 28  Phần cứng: • Kit nhúng raspberry • Camera • Màn hình hiển thị  Phần mềm: • Ngơn ngữ python • Thư viện opencv BÀI BÁO CÁO CÁM ƠN ĐÃ THEO DÕI 29 ... DUNG GIỚI THIỆU PHƢƠNG PHÁP CÁC BƢỚC THỰC HIỆN NHẬN XÉT HƢỚNG THỰC HIỆN NỘI DUNG GIỚI THIỆU PHƢƠNG PHÁP GIỚI THIỆU • IRIS vùng ngƣơi mắt ngƣời, mang đến 266 đặc trƣng dùng để phân tích nhận diện... từ xa Cấu tạo mắt ngƣời NỘI DUNG CÁC BƢỚC THỰC HIỆN CÁC BƢỚC THỰC HIỆN • Thực dựa bƣớc bản: Lấy mẫu mống mắt Xử lý mống mắt So sánh kết luận So sánh Kết luận 2.a LẤY MẪU MỐNG MẮT • Quá trình... MỐNG MẮT • Chất lƣợng lấy mẫu có ảnh hƣởng:  Độ xác nhận diện  Độ nhanh trình xử lý Một số mẫu mắt đƣợc lấy thiết bị khác nhau: 2.b XỬ LÝ PHÂN ĐOẠN • Q trình gồm bƣớc xử lý: Tách vùng mắt ngƣời