1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG PHÒNG SAU ĐẠI HỌC Bài báo cáo Môn: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐỀ TÀI: NGUỒN DỮ LIỆU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU Nhóm học viên thực hiện: Nhóm 1 Lớp: Cao học QTKD - Khóa 4 GVHD: TS. Nguyễn Văn Tân 2 NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 3 TS. Nguyễn Văn Tân DANH SÁCH NHÓM 1 STT HỌ VÀ TÊN SĐT Ghi chú 01 Đỗ Thị Hạnh Dung 0919362888 Trưởng nhóm 02 Phạm Ngọc Ất 0987776039 03 Nguyễn Thị Trúc Khuyên 0933826878 04 Huỳnh Thị Tuyết Mai 0913617798 05 Nguyễn Thị Mến 0938132027 06 Nguyễn Thị Huyền Trang 0973030079 07 Hoàng Đức Trình 0912728671 08 Lê Thị Cẩm Tú 0908373122 09 Nguyễn Công Vinh 0989777593 4 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Thu thập dữ liệu là một giai đoạn có ý nghĩa vô cùng quan trọng đối với quá trình nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội. Tuy nhiên việc thu thập dữ liệu lại thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các nguồn dữ liệu và các phương pháp thu thập dữ liệu để từ đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng, làm cơ sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu một cách khoa học, nhằm để đạt được hiệu quả cao nhất của giai đoạn quan trọng này. Trong nội dung bài này, chủ yếu đề cập đến các khái niệm thế nào là dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp, các phương pháp thu thập dữ liệu sơ thứ cấp, dự liệu sơ cấp. Trong đó, dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu quan trọng nhất, đó là những dữ liệu chưa qua xử lý, được thu thập lần đầu, và thu thập trực tiếp từ các đơn vị của tổng thể nghiên cứu thông qua các cuộc điều tra thống kê. Dữ liệu sơ cấp đáp ứng tốt yêu cầu nghiên cứu, tuy nhiên việc thu thập dữ liệu sơ cấp lại thường phức tạp, tốn kém. Để khắc phục nhược điểm này, người ta không tiến hành điều tra hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, mà chỉ điều tra trên một số đơn vị gọi là điều tra chọn mẫu. Qua bài này, các bạn có thể hiểu sơ lượt về các loại dữ liệu, các phương pháp thu thập dữ liệu, từ đó chọn ra được các biện pháp tối ưu cho quá trình nghiên cứu một vấn đề. 5 CHƯƠNG 1: NGUỒN DỮ LIỆU Theo văn hoá dân gian Đông Phương, một người đàn ông tên Nasiruddin đã tìm kiếm một thứ gì đó trên mặt đất. Một người bạn của ông dừng lại và hỏi rằng “ anh làm mất thứ gì vậy Nasiruddin?” “ Chìa Khoá” ông ấy đáp. Nói rồi người bạn ấy cúi xuống tìm phụ Nasiruddin chiếc chìa khoá. Sau một hồi tìm kiếm vô vọng, người bạn hỏi “ Chính xác là anh làm rớt nó ở đâu vậy?” “Ở nhà tôi” Nasiruddin trả lời. “Vậy tại sao anh lại kiếm nó ở đây hả Nasiruddin?” “ Vì ở đây có nhiều đèn hơn ờ nhà tôi” Nasiruddin đáp. Mục đích của chương này là nhìn vào: (1) Chúng ta có muốn gì thông qua thu thập dữ liệu, (2) Nguồn dữ liệu là gì và (3) tìm kiếm dữ liệu đúng ở đâu. Nguồn dữ liệu là mang dữ liệu (thông tin). Sự khác biệt đầu tiên có thể được tạo ra giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu thứ cấp là những thông tin được một số khác sưu tầm cho nhiều mục đích và có thể khác với chúng ta. Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu gốc do chúng ta sưu tầm cho vấn đề nghiên cứu tay. Hai loại nguồn dữ liệu này sẽ được thảo luận một cách chi tiết. 1.1 Dữ liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp không chỉ rất có ít trong việc tìm kiếm thông tin để giải quyết vấn đề nghiên cứu mà còn hiểu rõ và giải thích các vấn đề nghiên cứu của chúng ta một cách tốt hơn. Trong hầu hết các nghiên cứu, chúng ta nên bắt đầu bằng việc nghiên cứu tài liệu: những nghiên cứu trước đó và xoay quanh chủ đề nghiên cứu của chúng ta bao gồm sách vở, các bài báo, những nguồn dữ liệu trên mạng như những trang web về công ty, chính phủ, những tổ chức phi chính phủ và bảng thống kê. Bước đầu tiên là xác định vị trí những nguồn này và tiếp theo là đánh giá lợi ích nội dung của từng cái. Một vài câu hỏi nghiên cứu có thể được trả lời duy nhất thông qua nguồn dữ liệu thứ cấp, nơi mà không cần thiết thu nhập thêm dữ liệu. Bạn phải nhận thấy rằng một nguồn dữ liệu thứ cấp cung cấp thông tin mà lẽ ra đã được thu nhập cho một mục đích khác. Ví dụ như một số công ty đã chuẩn bị sẵn bảng thống kê và địa chỉ trang web của họ nhằm mục đích gây thiện cảm và thuyết phục khách hàng. Điều này có nghĩa là thông tin có thể phóng đại hay thiên vị. Ngược lại, thông tin được thu nhập bởi các tổ chức khác như “Cục thống kê” thì mang đến thông tin trung lập hơn và bao gồm thông tin tích cực và tiêu cực. Trong cùng một cách thì phạm vi của thông tin có thể khác nhau. 6 Ví dụ, bạn cần phải quan sát trong một khoảng thời gian. Phải chăng thông tin diễn đạt năm hiện tại, hoặc là trung bình của một số năm, hay là năm biệt tốt/xấu? Phải chăng thông tin đang nói đến việc so sánh trong khu vực và quốc gia? Bạn cũng cần phải hỏi đến độ tin cậy của thông tin. Có phải những nguồn này được đề cập? nếu đúng vậy, bạn có thể kiểm tra tính xác thực của thông tin không? Một khi bạn đã sử dụng dữ liệu thứ cấp trong bài báo cáo thì độ tin cậy của thông tin sẽ trở thành trách nhiệm của bạn (Cooper and Schindler, 2001). Điều này chứng tỏ rằng bạn cần phải diễn giải và kiểm tra độ tin cậy của thông tin trong cách tốt nhất có thể. Bạn cần đưa ra một quyết định dù thông tin đã bị sưu tầm cho một mục đích khác, nhưng nó có thể sử dụng cho nghiên cứu của bạn không? Hơn nữa, làm thế nào mà mục đích (ví dụ như tài liệu quảng cáo) ảnh hưởng đến nội dung của nó? Ví dụ, nếu một trang web của một công ty khẳng định rằng họ là công ty hàng đầu cho một thị trường đặc biệt, bạn có thể xác minh điều này hay không? Nếu chúng ta sưu tầm dữ liệu từ phòng công bố thương mại Hoa Kỳ về số lượng xe hơi trên 1000 người ở Ấn Độ và trên những đặc trưng của chủ xe để xác định qui mô của thị trường xe hơi đối với kích thước xe khác nhau mà chúng ta sưu tầm dữ liệu thứ cấp. Đó chính là những dữ liệu được thu nhập từ phòng thương mại Hoa Kỳ nhưng chúng ta có thể sử dụng chúng để giải đáp những câu hỏi mà chúng ta đặt ra. Có nhiều dữ liệu liên quan có giá trị hơn hầu hết các nhà nghiên cứu có thể kỳ vọng. Trong khía cạnh này, các nhà nghiên cứu cần nhìn vào một vài nguồn dữ liệu có sẵn trên đề tài/ khu vực về câu hỏi nghiên cứu. Một khi những nguồn này được xác định vị trí thì họ cần phải tìm kiếm dữ liệu trên vấn đề nghiên cứu đặc biệt của họ và đưa ra một quyết định rằng thông tin có sẵn có thể sử dụng được hay không. Nhiều nhóm nghiên cứu sinh đã đánh giá thấp về lượng dữ liệu có sẵn từ nguồn thứ cấp. Vì thế, chúng ta nên bắt đầu tìm kiếm nguồn thứ cấp có liên quan đến vấn đề nhiên cứu của chúng ta trước khi ra ngoài sưu tầm dữ liệu riêng của chúng ta. Dữ liệu thứ cấp có thể giúp ích cho các nhà nghiên cứu trong những cách thức sau đây: • Trả lời những câu hỏi nghiên cứu hoặc giải quyết tất cả các vấn đề nghiên cứu; • Giúp ích trong việc xây dựng vấn đề và/hoặc lập ra cụ thể và tập trung hơn trong câu hỏi nghiên cứu; • Quyết định về sự thích đáng của một giải pháp nghiên cứu nhất định hoặc thậm chí đề nghị một giải pháp nghiên cứu tốt hơn cho một vấn đề đặc biệt; • Cung cấp những tiêu chuẩn đánh giá chuẩn mực và những tìm kiếm khác có thể so sánh sau đó với kết quả của nghiên cứu tay. Một số văn phòng chính phủ thường xuyên thu nhập thông tin trên mọi khía cạnh khác nhau của xã hôi. Sự điều tra dân số có sẵn ở mỗi quốc gia có thể cho chúng ta một số lượng lớn thông tin về những khách hàng tiềm năng và những phân đoạn xã hội. Cục thống kê trung ương và những tổ chức chi nhánh thu nhập thông tin ở nhiều công ty khác nhau, qui mô và thị phần của họ, cũng như xuất nhập khẩu. Những nguồn thứ cấp dưới đây rất quan trọng đối với nghiên cứu của chúng ta: 7 • Địa chỉ internet và trang web của nhiều công ty và tổ chức khác nhau ( ví dụ www.info.com/companies). • Báo cáo và nghiên cứu chính phủ địa phương và trung ương, ngân sách nhà nước, luật thương mại quốc tế có liên quan đến xuất nhập khẩu, và chính sách trên vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài ( ví dụ www.statistics.gov.uk/, phòng thương mại Hoa Kỳ, Văn phòng phát triển thương mại quốc gia và Hội đồng xuất khẩu). • Báo cáo và nghiên cứu về các ban nghành tổ chức như trường Đại Học, bộ phận viễn thông, tiếp thị và các viện nghiên cứu khác, phòng thương mại và nhiệm vụ nước ngoài như Đại sứ quán, Trung tâm thương mại và Lãnh sự quán. • Báo cáo điều tra dân số trên nhân khẩu học, mức thu nhập và mô hình tiêu thụ. • Học thuật như tạp chí chuyên nghiệp và tin tức có liên quan đến vấn đề khu vực. • Ở nhiều quốc gia,các tổ chức chi nhánh khác nhau xuất bản những tập san dựa trên những số liệu thống kê có liên quan đến ngành công nghiệp riêng của họ, thị phần, doanh thu và xuất nhập khẩu. Ví dụ phòng thương mại địa phương, hiệp hội thương mại nhỏ và hiệp hội các nhà bán lẻ. • Nghiên cứu lịch sử liên quan đến sự phát triển của một kỷ luật cụ thể hoặc vấn đề khu vực. Ví dụ, có rất nhiều sổ tay có giá trị trên nhiều đề mục khác nhau, như sổ tay kinh doanh quốc tế hoặc giải pháp nghiên cứu chất lượng. • Sách giáo khoa và những tài liệu xuất bản khác trực tiếp hoặc không trực tiếp liên quan đến vấn đề khu vực. • Những công ty nghiên cứu thương mại buôn bán dữ liệu như: AC Nielsen (www.acnielsen.com) và synovate (www.synovate.com). • Những website thương mại quốc tế, Liên Hiệp Quốc, Số liệu thống kê thương mai quốc tế and Ngân hàng thế giới (www.worldbank.com). • Và, cuối cùng ít nhất, các đề tài và báo cáo được viết bởi các sinh viên trong trường đại học của chúng ta và ở các trường đại học khác. Nhiều trường giữ một kỷ lục hiện tại về tất cả các chủ đề được viết trong những qui tắc khác nhau. Có lẻ nguồn thứ cấp quan trọng nhất tồn tại ở giai đoạn trước đó trong quá trình nghiên cứu của chúng ta. Điều này chứng tỏ rằng cái nhìn sâu sắc không chỉ ở việc đi sâu vào vấn đề khu vực của chúng ta mà còn ở những nguồn dữ liệu được đề cập ở trên. Các website được liệt kê ở trên là những website hàng đầu đã trở thành những nguồn dữ liệu quan trọng nhất và hoàn toàn miễn phí. Nó đang nhanh chóng trở nên một cách dễ dàng hơn để tìm những website có lien quan trong khi có những điểm số về địa chỉ website có hỗ trợ bạn tìm kiếm thông tin. “Yahoo” và “Google” là 2 trang web hướng dẫn. Bạn có thể click vào địa chỉ Encyclopedia Britannica (www.britannica.com) hoặc SNAP (www.snap.com). Tất cả những dịch vụ tìm kiếm này đều có lựa chọn “Giúp Đỡ” có thể hỗ trợ bạn hiểu rõ về phương thức làm việc của những chỉ dẫn đặc biệt. Tạp chí Financial times duy trì một lượng tốt ngân hàng dữ liệu và có thể phục vụ như một nguồn dữ liệu tuyệt vời. 8 Tham khảo trang web www.ft.com để kiểm tra. Một số chính phủ giữ những nguồn dữ liệu hiện tại có liên quan đến các nghành công nghiệp, công ty và các quốc gia, bao gồm chi tiết kinh tế, xã hội và thông tin tiêu dung, cũng như dữ liệu trên qui tắc và qui định và văn bản chính sách. Một trong những nguồn này được liệt kê trong bảng 1.1. Bảng 1.1 Nguồn dữ liệu chính phủ Nguồn Website Loại thông tin Bộ thương mại Mỹ www.doc.gov Dữ liệu thương mại với các nước Phòng thương mại Mỹ www.uschamber.com Thông tin trên nước Mỹ Văn phòng thương hiệu và bằn sáng chế Mỹ www.uspto.gov Thông tin trên bằng sáng chế được áp dụng và đăng ký Cục quản lý tiểu thương Mỹ www.sbaonline.sba.gov Dữ liệu ở những ty nhỏ hơn trên nước Mỹ Cục điều tra dân số Mỹ www.census.gov Dữ liệu trên nhân khẩu học Mỹ Sở thương mại và công nghiệp www.dti.gov.uk Thông tin ở những công ty Anh quốc và thương mại Tạp chí tài chính www.ft.com Vài ngân hàng dữ liệu, ví dụ như xác nhập và mua lại Tuần thương mại www.businessweek.com Thông ty ở nhiều công ty, ví dụ 500 công ty hàng đầu Ngân hàng thế giới www.worldbank.org Kinh tế, xã hội, thông tin khu vực/quốc gia có trên hơn 200 quốc gia Cục quản lí thương mại quốc tế Mỹ www.ita.doc.gov ITA hỗ trợ các công ty mỹ cạnh trạnh với thị trường nước ngoài Trung tâm nghiên cứu và www.ciber.bus.msu.edu Một trang web thể hiện 9 giáo dục kinh doanh quốc tế, Một trung tâm tại Đại Học bang Michigan, Mỹ thông tin thị trường khác nhau trên thế giới La bàn thương mại www2.tradecompass.com Thương mại có liên kết thông tin với nhiều thị trường và công ty khác nhau Liên minh Châu Âu www.europa.eu.int Thông tin thống kê ở nhiều quốc gia Quốc tế Châu Âu www.euromonitor.com thông tin ở Châu Âu và các nước khác, và các công ty khác Đại học Strathclyde, Anh Quốc www.strath.ac.uk Hồ sơ công ty, thông tin công ty, dữ liệu xuất khẩu kinh tế và danh mục công ty OECD www.oecd.org Chỉ số thống kê, chỉ số kinh tế và thông tin khác ở các quốc gia tthái độên Eurostar Europa.eu.int/comm./eurosta t Thống kê các cấp Châu Âu cho phép so sánh giữa các quốc gia và khu vực Chính phủ đồng thời giữ những số liệu thống kê trên nhân khẩu học để giúp những nhà nghiên cứu thương mại trong việc quyết định vị trí và phân chia. Một bảng phân tích lịch sử về thông tin nội bộ của nhiều công ty cũng có thể hỗ trợ bạn tìm ra nhiều dạng phát triển khác nhau và xu hướng dự đoán tương lai. Đây cũng được gọi là khai thác dữ liệu và thường được sử dụng trong tiếp thị và vấn đề tài chính ( xem ví dụ khai thác dữ liệu, 1997 ; và SAS (www.sas.com)). 1.1.1 Những ưu điểm của dữ liệu thứ cấp Ưu điểm đầu tiên là tiết kiệm được rất lớn thời gian và tiền bạc. Các nhà nghiên cứu chỉ việc đến thư viện xác định vị trí và sử dụng các nguồn đó. Điều này không chỉ giúp cho các nhà nghiên cứu hiểu rõ và xây dựng vấn đề nghiên cứu tốt hơn mà còn mở rộng được nền móng của những kết luận khoa học. Các dữ liệu được các chính phủ và các tổ chức quốc tế sưu tầm thì hầu hết là những dữ liệu mang độ tin cậy và chất lương cao bởi vì chúng được các chuydưên gia dịch và sưu tầm 10 bằng những phương pháp nghiêm ngặt nhất. Trong bảng 1.2 có vài ví dụ về dữ liệu này. Thêm nữa, trong trường hợp bạn làm một bài nghiên cứu theo chiều dọc, thì nguồn thứ cấp mang đến cho bạn những dữ liệu lịch sử tuyệt vời. Nguồn thứ cấp rất có ích trong việc làm mẫu và phân chia cho nhóm mục tiêu của bạn.Bộ dữ liệu lớn dễ dàng phân loại và hợp lại trong tiểu nhóm. Nguồn thứ cấp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu quốc tế/ so sánh giữa các nền văn hoá vì nó dễ dàng so sánh dữ liệu giữa 2 hay nhiều nước. Một số khảo sát quốc tế như Ngân Hàng Thế Giới và Euromonitor cung cấp dữ liệu xuyên quốc gia có thể so sánh được ( coutrot, 1998) có thể được sử dụng như nguồn dữ liệu duy nhất hoặc phối hợp với một số bộ sưu tập dữ liệu sơ cấp. Một ưu điểm khác nữa của dữ liệu thứ cấp là có thể đề nghị những phương pháp hoặc dữ liệu thích hợp để đối phó với những vấn đề nghiên cứu đặc biệt. Hơn nữa, chúng cung cấp một công cụ so sánh với những gì mà chúng ta có thể dịch và hiểu dữ liệu sơ cấp. Những câu hỏi nghiên cứu được giải đáp tốt nhất thông qua việc phối hợp thông tin từ dữ liệu thứ cấp và sơ cấp. Hầu hết những câu hỏi nghiên cứu rất cần thiết để tham khảo vài nguồn dữ liệu thứ cấp vì nó tiết kiệm thời gian và tạo điều kiện tốt hơn để giải quyết những câu hỏi nghiên cứu. Xét lại tất cả các ưu điểm, nhiều học già khuyên rằng tất cả các nghiên cứu nói tóm lại nên bắt đầu bằng nguồn dữ liệu thứ cấp. Như Churchill (1999: 215) đã từng nói “ Đừng bỏ qua dữ liệu thứ cấp. Bắt đầu với dữ liệu thứ cấp, và chỉ khi dữ liệu thứ cấp cạn kiệt hoặc suy giảm thì hãy tiến hành dữ liệu sơ cấp.” Đôi khi dữ liệu thứ cấp cung cấp đầy đủ thông tin để trả lời những câu hỏi nghiên cứu. Trong những trường hợp này không cần phải sưu tầm dữ liệu sơ cấp. Bảng 1.1 trình bày một vài hướng dẫn để bắt đầu tìm kiếm dữ liệu thứ cấp. Bảng 1.2 Bộ dữ liệu lớn Châu Âu và Anh Quốc thích hợp cho phân tích thứ cấp Tiêu đề Bộ dữ liệu chi tiết Đề tài bao trùm Khảo sát việc làm hàng năm; điều tra dân số về việc làm ngày xưa Từ năm 1971, điều tra dân số về việc làm được kiểm tra 2 năm một lần. Cho thấy chân dung của cấp độ và phân loại việc làm ớ Anh Quốc bao trùm 1.25 triệu kinh doanh. Năm 1995, nó được thay thế bởi khảo sát việc làm hàng năm. www.statistics.gov.uk Dữ liệu được sưu tầm trên một lượng công việc thông qua vị trí địa lý, hoạt động công nghiệp, và bán hoặc toàn thời gian Khảo sát danh sách hộ gia đình Anh Quốc Bắt đầu từ năm 1991 và được kiểm soát hàng năm thông qua phỏng vấn và đưa ra bảng câu hỏi với mẩu đại diện quốc gia về khoảng 5,500 hộ gia đình và 10,300 cá nhân. Iserwww.essex.ac.uk/ulsc/bhps Tổ chức hộ gia đình; thái độ thị trường lao động; thu nhập và giàu có; nhà cửa; sức khoẻ; giá trị kinh tế xã hội [...]... trước đó, phương pháp và kỹ thu t nào tốt nhất cho nghiên cứu phụ thu c vào vấn đề nghiên cứu và mục đích của nó (Jankowicz, 1991) Các phương pháp nghiên cứu có hệ thống, được tập hợp và thu thập dữ liệu có trình tự vì mục tiêu lấy được thông tin từ chúng, để giải quyết/trả lời một vấn đề hoặc câu hỏi đặc thù Các phương pháp có cách thu thập dữ liệu khác nhau như xem xét và phân tích các dữ liệu lịch... khác, phương thức định tính và định lượng có thể được kết hợp và sử dụng trong cùng một nghiên cứu 2.2 Khi nào sử dụng phương pháp định tính Các lý do chính áp dụng phương pháp này là đối tượng nghiên cứu, kiến thức nền tảng và kinh nghiệm của người nghiên cứu Có một số môn học áp dụng như: nhân chủng học, tâm lý học, sự vật hiện tượng…cần thu thập dữ liệu và phân tích Chúng ta cần xác định rõ vấn đề nghiên. .. phỏng vấn cá nhân và quan sát các nguồn dữ liệu sơ cấp Ngoài ra, có thể thu thập dữ liệu từ các báo cáo, lưu trữ tài chính, và những phát biểu phân tích và ngân sách, bao gồm thị trường và các báo cáo cạnh tranh Phương pháp này không phù hợp cho tất cả các loại nghiên cứu Cần xem xét vấn đề nghiêncứu và mục tiêu nghiên cứu để quyết định phương pháp này phù hợp hay không Theo đó, phương pháp này sẽ hiệu... và kiến thức Phương pháp định tính thì phổ biến trong các ngành khoa học xã hội nghiên cứu thái độ, khả năng của con người Phương pháp định tính khá phù hợp cho nghiên cứu các tổ chức, nhóm và cá nhân (Strauss và Corbin, 1990) Ba thành phần chính trong phương pháp định tính : Dữ liệu: thường được thu thập bằng phỏng vấn và quan sát Thủ tục phân tích và diễn giải : các kỹ thu t để đưa ra nhận định và. .. chuẩn đánh giá các phương pháp tiếp cận khác (Mishler,1986:29) 24 Trong các tài liệu về phương pháp nghiên cứu có một số cuộc thảo luận về những phương thức hoặc kỹ thu t thì phù hợp hoặc 'khoa học' hơn Đôi khi nó được bắt đầu với phương pháp cấu trúc và định lượng hơn 'khoa học' và do đó tốt hơn Nhưng theo ý kiến của chúng tôi, phương pháp hoặc kỹ thu t không phải là "tốt hơn" hay "khoa học" chỉ vì chúng... chọn phương pháp sử dụng – ví dụ phương pháp thăm dò và nghiên cứu tình huống và sau đó công thức hóa vấn đề của chúng Chúng ta biện luận về vấn đề nghiên cứu và các đối tượng nghiên cứu để nhận ra phương pháp chúng ta nên sử dụng Ở đây chúng ta có một sự phân vân giữa việc đầu tiên là chọn phương pháp nghiên cứu hay nên để các vấn đề dẫn chúng ta đến chọn lựa phương pháp? Hiển nhiên, các vấn đề và đối... diễn giải dữ liệu theo tài liệu tham khảo riêng của họ(SRC)(Cateora và Ghauri, 2000) trong khi họ đang thu thập dữ liệu của một nền văn hóa khác Dữ liệu định tính rất có ích cho vài trường hợp vì thu thập dữ liệu thường dùng các câu hỏi ngẫu nhiên và có thể thay đổi, diễn dịch và định dạng dễ dàng hơn Phương pháp định tính cho phép người nghiên cứu thăm dò và điều tra sâu vào thái độ đối với các cấp... trên nghiên cứu sơ cấp (Craig và Douglas, 2000) Bắt đầu với dữ liệu thứ cấp và chỉ khi chúng khan hiếm thì tiến hành với dữ liệu sơ cấp 1.1.2 Nhược điểm của dữ liệu thứ cấp Có một vài hạn chế khi làm việc với dữ liệu thứ cấp Chúng ta nên cẩn thận sử dụng dữ liệu vì chúng dễ dàng có sẵn và tiết kiệm thời gian và tiền bạc của ta Một trong những vấn đề chính là dữ liệu được sưu tập cho một nghiên cứu khác... Khi những dữ liệu thứ cấp không có sẵn hoặc không thể giúp trả lời câu hỏi chúng ta đang nghiên cứu, chúng ta phải tập hợp những dữ liệu có liên quan cụ thể tới việc học hay vấn đề chúng ta đang nghiên cứu Những dữ liệu đó được gọi là dữ liệu sơ cấp Nghĩa là chúng ta nên tìm tòi, học hỏi và thu thập dựa trên những vấn đề chúng ta đang nghiên cứu và tiến hành thiết kế lại Chúng ta có một vài sự lựa... phương pháp nghiên cứu được gọi là nghiên cứu so sánh Phương pháp này yêu cầu chúng ta hỏi hoặc nghiên cứu những câu hỏi giống nhau từ nhiều tổ chức và so sánh chúng với nhau rồi đưa ra kết luận Mục đích thu thập dữ liệu của phương pháp so sánh là so sánh hiện tượng nghiên cứu trong nhiều trường hợp khác nhau theo một cách có hệ thống, để thăm dò nhiều định lượng khác nhau của các vấn đề nghiên cứu hoặc . 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG PHÒNG SAU ĐẠI HỌC Bài báo cáo Môn: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐỀ TÀI: NGUỒN DỮ LIỆU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU Nhóm học viên thực hiện: Nhóm 1 Lớp: Cao học QTKD -. sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các nguồn dữ liệu và các phương pháp thu thập dữ liệu để từ đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng, làm cơ sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu. phương pháp thu thập dữ liệu sơ thứ cấp, dự liệu sơ cấp. Trong đó, dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu quan trọng nhất, đó là những dữ liệu chưa qua xử lý, được thu thập lần đầu, và thu thập trực