Cơ sở lý thuyết về tiền xử lý ảnh ký tự và trích chọn đặc trưng

70 2.1K 3
Cơ sở lý thuyết về tiền xử lý ảnh ký tự và trích chọn đặc trưng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. đoạn: tiền xử lý (preprocessing), tách chữ (segmentation), trích chọn đặc trưng( representation), huấn luyện và nhận dạng (training and recognition), hậu xử lý (postprocessing). - Tiền xử lý: giảm. !"#$%&''( )'% Trình bày lý thuyết về lọc nhiễu, nhị phân hóa, chuẩn hóa 51 kích thước, trích chọn đặc trưng ảnh ký tự.  *+,-./0123/4567894:; Trình bày các khái niệm cơ bản, thuật toán. phải có một quá trình tiền xử lý ảnh để nâng cao chất lượng ảnh đầu vào trước khi đưa vào nhận dạng. Quá trình này bao gồm công đoạn khôi phục ảnh và tăng cường ảnh . Khôi phục ảnh nhằm mục đích

Ngày đăng: 29/03/2015, 09:58

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Công thức SVM đơn giản nhất là trường hợp tuyến tính khi mà một siêu phẳng quyết định nằm giữa hai tập dữ liệu.Trong trường hợp này, không gian giả định là một tập các điểm có phương trình là: f(x) =w.x+b. SVM đi tìm một siêu phẳng tối ưu như một phương án để phân chia hai tập hợp dữ liệu và đồng thời có thể sử dụng cho những dữ liệu mới.

    • II.2.4.3 Bộ lọc Gauss

    • II.2.5 Làm trơn ảnh, tách biên đối tượng

    • II.3 Căn chỉnh độ lệch trang

    • II.5 Kết luận chương

    • III.1 Giới thiệu

    • III.2 HUẤN LUYỆN VÀ CHO ĐIỂM HMM

    • TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan