1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Phương pháp thu thập, đánh giá và phân cụm thông tin tiếng Việt trên Internet

91 636 0
Phương pháp thu thập, đánh giá và phân cụm thông tin tiếng Việt trên Internet

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:24

Xem thêm: Phương pháp thu thập, đánh giá và phân cụm thông tin tiếng Việt trên Internet, Phương pháp thu thập, đánh giá và phân cụm thông tin tiếng Việt trên Internet, CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ BÀI TOÁN PHÂN CỤM TÀI LIỆU WEB, 3 Khai phá dữ liệu Web, 4 Bài toán phân cụm tài liệu Web, CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN TÀI LIỆU, 1 Mô hình không gian vector, Áp dụng tách từ tiếng Việt, 4 Tổng kết chương 2, CHƯƠNG 3: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM TÀI LIỆU, 3 Phân cụm dựa trên tính mới của tài liệu, 5 Kết hợp giữa bottom-up và top-down, CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VỚI PHÂN CỤM TIẾNG VIỆT, 3 Kết quả thực nghiệm, 4 Kết luận chương 4, TÀI LIỆU THAM KHÁO

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU

  • MỞ ĐẦU

  • 1.1 Khai phá dữ liệu

  • 1.1.1 Khai phá dữ liệu là gì?

  • 1.1.2 Các hướng tiếp cận và các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu

  • 1.1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu

  • 1.2 Dữ liệu Fulltext và Hypertext

  • 1.2.1 Fulltext

  • 1.2.2 Hypertext

  • 1.3 Khai phá dữ liệu Web

  • 1.3.1 Nhu cầu

  • 1.3.2 Đặc điểm

  • 1.3.3 Các hướng tiếp cận

  • 1.4 Bài toán phân cụm tài liệu Web

  • 1.4.1 Giới thiệu bài toán

  • 1.4.2 Tại sao đặt ra bài toán phân cụm tài liệu Web

  • 1.4.3 Đặc điểm của bài toán phân cụm tài liệu Web

  • 1.4.4 Các yêu cầu đối vơi bài toán phân cụm tài liệu Web

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan