Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

104 973 2
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. bày về quy trình khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu được sử dụng. Chương 2: Lý thuyết về rủi ro tín dụng Trình bày về ngân hàng thương mại, hoạt động tín dụng trong ngân hàng,. hạng tín dụng, và lý thuyết về rủi ro tín dụng. Chương 3: Ứng dụng khai phá dữ liệu, áp dụng với nguồn dữ liệu của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank Trình bày về hệ thống xếp hạng tín dụng. chất lượng các khoản nợ suy giảm. Việc ứng dụng khai phá dữ liệu vào lĩnh vực quản lý rủi ro nói chung và rủi ro tín dụng nói riêng có một ý nghĩa quan trọng nhằm giảm thiểu tình trạng nợ quá hạn,

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:24

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • DANH MỤC TỪ VÀ THUẬT NGỮ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

  • DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

  • MỤC LỤC

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1: NGHIÊN CỨU CƠ SỞ LÝ THUYẾT

  • 1.1 Sơ lược về khai phá dữ liệu

  • 1.1.1 Sự cần thiết của khai phá dữ liệu

  • 1.1.2 Định nghĩa khai phá dữ liệu

  • 1.1.3 Quy trình khám phá tri thức trong CSDL

  • 1.2 Khai phá luật kết hợp

  • 1.2.1 Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu

  • 1.2.2 Bài toán khai thác luật kết hợp

  • 1.3Phân lớp

  • 1.3.1 Phân lớp bằng phương pháp dựa trên cây quyết định

  • 1.3.2 Phân lớp bằng phương pháp dựa trên luật [1]

  • 1.3.3 Phân lớp bằng phuơng pháp Naïve Bayes

  • CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ RỦI RO TÍN DỤNG

  • 2.1 Tổng quan về ngân hàng thương mại

  • 2.1.1 Khái niệm về ngân hàng thương mại

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan