Đang tải... (xem toàn văn)
Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm
101
1.1K
3
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 25/03/2015, 10:03
Xem thêm: Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm, Phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong công tác tái bảo hiểm, CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN, 1 Vấn đề phân cụm dữ liệu, 3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự, 4 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu, 5 Các yêu cầu cần thiết cho tạo dựng kỹ thuật PCDL, CHƯƠNG 3: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH, 1 Họ các thuật toán phân hoạch, 2 Các thuật toán phân cụm phân cấp, 3 Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ, 4 Một số thuật toán phân cụm dữ liệu đặc thù, CHƯƠNG 4: PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ, 3 Thuật toán FCM, CHƯƠNG 5: PHÂN CỤM SONG SONG TRÊN TẬP DỮ LIỆU HỖN HỢP, 3 Cơ sở toán học cho thuật toán k - prototypes, 4 Thuật toán k- prototypes, 5 Nhận xét chung về phƣơng pháp k-prototypes, 1 Vấn đề phân cụm mờ
Từ khóa liên quan
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn
- khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản
- xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế
- tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam
- phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ
- đặc tuyến hiệu suất h fi p2
- từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose
- chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008
- đồ án tìm hiểu một số phương pháp phân cụm dữ liệu và ứng dụng
- khai phá dữ liệu và ứng dụng trong quản lý cán bộ
- phá dữ liệu kho dữ liệu và ứng dụng trong kế toán kinh doanh
- thuyết vai trò và ứng dụng trong công tác xã hội nhóm
- thuyết trao đổi xã hội và ứng dụng trong công tác xã hội nhóm
- thuyết lãnh đạo và ứng dụng trong công tác xã hội
- nghiên cứu các phần tử ngoại lai trong cơ sở dữ liệu và ứng dụng
- dữ liệu và ứng dụng gis trong quản lý hạ tầng
- bài giảng khai thác dữ liệu và ứng dụng
- khai phá dữ liệu và ứng dụng
- khai thác dữ liệu và ứng dụng
- giáo trình khai thác dữ liệu và ứng dụng
- đề thi khai thác dữ liệu và ứng dụng
- môn khai thác dữ liệu và ứng dụng
- kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng cơ sở tri thức
Mục lục
MỤC LỤC
DANH SÁCH BẢNG BIỂU
BẢNG TỪ VIẾT TẮT
MỞ ĐẦU
CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ DATA MINING
1.1 Giới thiệu chung
1.2 KPDL là gì?
1.3 Quá trình khám phá tri thức trong CSDL
1.4 Các kỹ thuật áp dụng trong KPDL
1.4.1 Các kỹ thuật tiếp cận trong KPDL
1.4.2 Các dạng dữ liệu có thể khai phá
1.5 Ứng dụng của KPDL
1.6 Phân cụm dữ liệu và ứng dụng
CHƯƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN
2.1 Vấn đề phân cụm dữ liệu
2.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu
2.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự
2.3.1 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên kích thước miền
2.3.2 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo
2.3.3 Khái niệm về tương tự và phi tương tự
Trích đoạn
Tài liệu cùng người dùng
-
Một số thuật toán phân cụm dữ liệu103 1.350 0
-
Một số vấn đề về phân cụm dữ liệu118 567 0
-
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu62 924 3