Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

103 770 0
Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỜĐẦU

  • 1.1 Tổng quan về mạng noron

  • 1.1.1 Cấu trúc của một nơron

  • 1.1.2 Các phương pháp huấn luyện một mạng nơron

  • 1.2 Qui trình chung của một hệ nhận dạng chữ

  • 1.2.1 Phân lớp mẫu

  • 1.2.2 Nhận dạng văn bản

  • 1.3 Mạng MLP và ứng dụng trong nhận dạng chữ

  • 1.3.1 Cấu trúc một Perceptron

  • 1.3.2 Kiến trúc mạng nhiều lớp truyền thẳng (MLP)

  • 1.3.3 Quá trình huấn luyện mạng MLP

  • 1.3.4 Ưu, nhược điểm của mạng MLP

  • 1.4 Kết luận

  • CHƯƠNG 2 - NHẬN DẠNG TỪ DỰA TRÊN MẠNG BỐN LỚP CÀI TIẾN KẾT HỢP VỚI THỐNG KÊ NGỮ CẢNH

  • 2.1 Mạng nơron bốn lớp cải tiến

  • 2.1.1 Kiến trúc mạng

  • 2.1.2 Thuật toán huấn luyện mạng

  • 2.1.3 Khả năng nhận dạng của mạng

  • 2.2 Bộ thống kê ngữ cảnh

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan