Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

96 2K 1
Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • LỜI MỞ ĐẦU

  • chương 1 Giới thiệu mạng nơron nhân tạo

  • 1.1. Giới thiệu mạng nơron nhân tạo

  • 1.1.1. Giới thiệu nơron sinh học

  • 1.1.2. Mô hình nơron một đầu vào

  • 1.1.3. Mô hình nơron nhiều đầu vào

  • 1.2- Kiến trúc mạng nơron nhân tạo

  • 1.2.1. Mô hình một lớp nơron (Layer)

  • 1.2.2. Mô hình nhiều lớp nơron (Multiple Layer)

  • 1.2.3. Mô hình mạng nơron có phản hồi (reccurent networks)

  • 1.3- ứng dụng của mạng nơron nhân tạo

  • 1.4- Một số vấn đề liên quan

  • 1.4.1. Đầu vào và đầu ra của mạng

  • 1.4.2. Tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

  • 1.4.3. Ưu nhược điểm của mạng nơron

  • chương 2 đảm bảo toán học cho luyện mạng

  • 2.1- Các mặt hiệu suất và điểm tối ưu

  • 2.1.1. Chuỗi Taylor

  • 2.1.2. Trường hợp véctơ

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan