Lai ghép mạng nơron Hopfield và giải thuật di truyền giải bài toán tối ưu ràng buộc

65 1K 0
Lai ghép mạng nơron Hopfield và giải thuật di truyền giải bài toán tối ưu ràng buộc

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. 1.3.3. Mạng Hopfield với bài toán tối ƣu 27 1. 4. Kết luận 30 Chƣơng 2. Giải thuật di truyền và tính toán tiến hóa 31 2. 1. Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms – GAs) 31 2.1.1 Giải thuật di. xạ một bài toán lên mạng nơ ron. Chƣơng 2: Giải thuật di truyền và tính toán tiến hóa. Chƣơng này trình bày về giải thuật di truyền, tính toán tiến hóa, ƣu nhƣợc điểm của giải thuật di truyền. . TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHAN VIỆT CƯỜNG LAI GHÉP NƠRON HOPFIELD VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU RÀNG BUỘC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:49

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TRONG LUẬN VĂN

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ TRONG LUẬN VĂN

  • MỞ ĐẦU

  • Chương 1. Tổng quan về mạng nơ ron

  • 1.1. Giới thiệu về mạng nơ ron

  • 1.1.1. Lịch sử phát triển của mạng nơ ron

  • 1.1.2. Mô hình mạng nơ ron nhân tạo

  • 1.2. Phạm vi ứng dụng của mạng nơ ron

  • 1.2.1. Những bài toán thích hợp

  • 1.2.2. Các lĩnh vực ứng dụng mạng nơ ron

  • 1.2.3. Ưu và nhược điểm của mạng nơ ron

  • 1.3. Mạng Hopfield

  • 1.3.1. Mạng Hopfield rời rạc

  • 1.3.2. Mạng Hopfield liên tục:

  • 1. 4. Kết luận

  • 2. 1. Giải thuật di truyền (Genetic Algorithms – GAs)

  • 2.1.1 Giải thuật di truyền cổ điển

  • 2.2 Tính toán tiến hóa

  • 2.3. Áp dụng chương trình tiến hóa giải bài toán Knapsack0_1

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan