Dự báo chuỗi dữ liệu phụ thuộc thời gian theo mùa vụ bằng mô hình Holt - Winters

69 4.5K 6
Dự báo chuỗi dữ liệu phụ thuộc thời gian theo mùa vụ bằng mô hình Holt - Winters

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. 12 Hình 2 - Đồ thị của chuỗi thời gian theo mô hình mùa vụ cộng 17 Hình 3 - Đồ thị của chuỗi thời gian theo mô hình mùa vụ nhân 17 Hình 4 - Các bước xây dựng mô hình Holt- Winters 28 - v - . kinh tế - xã hội từ dữ liệu chuỗi thời gian có tính mùa vụ. Luận văn Dự báo chuỗi dữ liệu phụ thuộc thời gian theo mùa vụ bằng mô hình Holt- Winters sẽ tập trung khảo cứu và ứng dụng mô hình. tích, dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, Phần 2 của phụ lục sẽ giới thiệu mô hình ARIMA cho mùa vụ. - 5 - Chương 1: Chuỗi thời gian và phân tích dự báo chuỗi thời gian Phân tích, dự báo chuỗi

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:41

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Bìa

  • Mục lục

  • Danh mục hình vẽ

  • Danh mục bảng biểu

  • Bảng từ ngữ, thuật ngữ viết tắt

  • Lời cảm ơn

  • Mở đầu

  • 1. Chuỗi thời gian và dự báo chuỗi thời gian

  • 1.1. Định nghĩa chuỗi thời gian

  • 1.2. Dự báo chuỗi thời gian

  • 2. Đại lượng đặc trưng chuỗi thời gian

  • 3. Phân tích, dự báo chuỗi thời gian

  • 4. Các mô hình chuỗi thời gian đơn giản

  • 4.3. Bước ngẫu nhiên có bụi

  • 5. Một số phép toán và kiểm định thống kê

  • 5.1. Kiểm định T

  • 6. Kết luận chương 1

  • 1. Một số khái niệm cơ bản

  • 1.1. Mô hình mùa vụ cộng và mô hình mùa vụ nhân

  • 1.2. Xu thế tuyến tính, hàm mũ hoặc kết hợp cả hai

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan