Tìm hiểu cây quyết định trong xây dựng tri thức và ứng dụng

42 860 1
Tìm hiểu cây quyết định trong xây dựng tri thức và ứng dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Chương 1: TỔNG QUAN CHUNG VỀ ĐỀ TÀI

    • 1.1 Đặt vấn đề

    • 1.2 Mục đích và yêu cầu của đề tài

      • 1.1.1 Mục đích:

      • 1.1.2 yêu cầu:

      • 1.3 Nội dung đồ án

      • 1.4 Phương pháp nghiên cứu

      • 1.5 Các kết quả

      • Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYÊT

        • 2.2Trí tuệ nhận tạo

        • 2.3 Lý thuyết học cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo

          • 2.3.5Những bài toán thích hợp với học cây quyết định

          • 2.3.6Ưu điểm của học bằng cây quyết định

          • Chương 3: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG

            • 1.6 Thuật toán học cây quyết định – ID3 cơ bản

            • 1.7 Giải thuật ID3 xây dựng cây quyết định từ trên – xuống

            • 1.8 Khuynh hướng quy nạp trong học cây quyết định

            • 1.9 Đánh giá hiệu suất của cây quyết định

            • 1.10 Chuyển cây về các luật

            • 1.11 Những vấn đề trong học cây quyết định

              • 3.1.1 Tránh “Overfitting” dữ liệu

              • 3.1.2 Tỉa bớt để giảm lỗi (Reduced error pruning)

              • 3.1.3 Luật Post-Pruning

              • 1.12 3.7 Tóm tắt và kết luận

              • Chương 4: Kết quả nghiên cứu

                • 1.13 Đánh giá kết quả

                • 1.14 Định hướng phát triển nghiên cứu và ứng dụng của đề tài

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan