1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Tiểu luận an ninh mạng Nhận Diện Khuôn Mặt

32 3.3K 38
Tiểu luận an ninh mạng Nhận Diện Khuôn Mặt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. là khuôn mặt người. Nhận Dạng Khuôn Mặt 7 Lớp M11CQDDT01-B Tiểu Luận An Ninh Mạng Nhận Dạng Khuôn Mặt 8 Lớp M11CQDDT01-B Tiểu Luận An Ninh Mạng CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT 2.1. vậy trong tiểu luận này chúng em xin được nghiên cứu về vấn đề nhận dạng khuôn mặt. Nhận Dạng Khuôn Mặt 4 Lớp M11CQDDT01-B Tiểu Luận An Ninh Mạng CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1.1. toán phát hiện khuôn mặt. Nhận Dạng Khuôn Mặt 5 Lớp M11CQDDT01-B Tiểu Luận An Ninh Mạng 1.2 Những khó khăn và thách thức trong bài toán nhận diện khuôn mặt Bài toán nhận dạng mặt người đã được

Ngày đăng: 21/03/2015, 09:11

Xem thêm: Tiểu luận an ninh mạng Nhận Diện Khuôn Mặt, Tiểu luận an ninh mạng Nhận Diện Khuôn Mặt, CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT, 3 Các ứng dụng của bài toán nhận diện khuôn mặt, CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT, 1 Phương pháp dựa trên tri thức, 3 Phương pháp so sánh khớp mẫu, 4 Phương pháp dựa trên diện mạo, CHƯƠNG IV: NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG OPENCV, 2 Kết quả mô phỏng

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC HÌNH VẼ

  • LỜI NÓI ĐẦU

  • CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

    • 1.1 Bài toán nhận diện khuôn mặt

    • 1.2 Những khó khăn và thách thức trong bài toán nhận diện khuôn mặt

    • 1.3 Các ứng dụng của bài toán nhận diện khuôn mặt

    • CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT

      • 2.1 Phương pháp dựa trên tri thức

        • 2.1.1 Phương pháp của Yang và Huang

        • 2.1.2 Phương pháp của Kotropoulos và Pitas

        • 2.2 Phương pháp dựa trên đặc trưng bất biến

          • 2.2.1 Các đặc trưng của khuôn mặt

          • 2.2.2 Kết cấu của khuôn mặt

          • 2.2.3 Mầu sắc da

          • 2.2.4 Đa đặc trưng

          • 2.3 Phương pháp so sánh khớp mẫu

          • 2.4 Phương pháp dựa trên diện mạo

          • CHƯƠNG III: GIẢI THUẬT ADABOOST

            • 3.1 Tiếp cận Boosting

            • 3.2 Thuật toán Adaboost

              • 3.2.1 Đặc trưng Haar-like

              • 3.2.2 Mô hình Cascade

              • 3.2.3 Mô hình Boost Cascade

              • CHƯƠNG IV: NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG OPENCV

                • 4.1 Sơ lược về OpenCV

                • 4.2 Kết quả mô phỏng

Trích đoạn

Mô hình Cascade

Mô hình Boost Cascade

Sơ lược về OpenCV

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan