Đang tải... (xem toàn văn)
Từ tình hình thực tế giao thông tại Việt Nam, có nhiều nguyên nhân gây ra các vụ tai nạn giao thông đường bộ, nhưng phần lớn là do tài xế không làm chủ tốc độ, không quan sát hoặc không kịp nhận ra các loại biển báo và tín hiệu giao thông. Việc phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông gặp nhiều khó khăn do sự phức tạp của hoàn cảnh xung quanh.
ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT KỸ THUẬT NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Đức Dũng Học viên thực : Trần Thị Tuyết Lý chọn đề tài • Từ tình hình thực tế giao thơng Việt Nam, có nhiều nguyên nhân gây vụ tai nạn giao thông đường bộ, phần lớn tài xế không làm chủ tốc độ, không quan sát không kịp nhận loại biển báo tín hiệu giao thơng • Việc phát nhận dạng biển báo giao thơng gặp nhiều khó khăn phức tạp hoàn cảnh xung quanh – Biển báo giao thơng bị hư hại tiếp xúc thời gian dài ánh nắng mặt trời – Đặc trưng màu sắc nhạy trước điều kiện ánh sáng khác điều kiện sương mù, mây v.v – Màu sắc không ảnh hưởng chiếu sáng vào ban ngày mà phụ thuộc với ánh sáng yếu ban đêm – Sự khác biệt góc nhìn làm cho việc phát nhận dạng trở nên khó khăn – Biển báo giao thơng bị che khuất cây, tòa nhà hay người v.v Mục đích nghiên cứu • Tìm hiểu vấn đề xử lý ảnh • Tìm hiểu kỹ thuật nhận dạng phân loại đối tượng áp dụng với liệu ảnh biển báo giao thơng • Cài đặt đánh giá thử nghiệm kỹ thuật nhận dạng phân loại ảnh Nội dung đề tài • Phần mở đầu: Lý chọn đề tài, đối tượng, phạm vi, phương pháp nghiên cứu • Phần nội dung: Gồm có ba chương – Chương 1: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH – Chương 2: NHẬN DẠNG VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH (BIỂN BÁO GIAO THƠNG) – Chương 3: CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM • Phần kết luận: Kết đạt hướng phát triển luận văn Chương 1: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.1 Một số khái niệm 1.2 Một số phương pháp biểu diễn ảnh 1.3 Phương pháp phát biên ảnh 1.4 Phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh 1.4.1 Trích chọn đặc trưng Haar-like 1.4.2 Trích chọn đặc trưng Histogram of Oriented Gradients (HOG) Chương 1: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.5 Phương pháp phân đoạn ảnh 1.5.1 Phương pháp Neural Networks 1.5.2 Phương pháp Support Vector Machines (SVM) 1.5.3 Phương pháp Linear Discriminant Analysis 1.5.4 Phương pháp Naïve Bayes (NB) 1.5.5 Phương pháp Principal Component Analysis Kết luận chương Chương 2: NHẬN DẠNG VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH 2.1 Bài toán nhận dạng đối tượng 2.2 Các nghiên cứu liên quan đến nhận dạng đối tượng 2.3 Khó khăn nhận dạng đối tượng 2.4 Bài toán nhận dạng biển báo giao thơng 2.5.Trích chọn đặc trưng ảnh biển báo giao thông 2.6 Phân đoạn ảnh biển báo giao thông 2.7 Nhận dạng biển báo giao thông Chương 3: CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 3.1 Thu thập liệu 3.2 Tổ chức liệu 3.3 Thực nghiệm - Môi trường thực nghiệm - Dữ liệu đầu vào - Xử lý liệu - Thực 3.4 Đánh giá kết CƠNG VIỆC THỰC HIỆN - Download tìm hiểu liệu ảnh biển báo giao - thông Tìm hiểu cài đặt số phương pháp rút trích thơng tin Haar-like, HOG Tìm hiểu cài đặt số phương pháp phân loại SVM, LDA, Neural Network… Nghiên cứu thực nghiệm phương pháp liệu download Phân tích đánh giá kết Viết luận văn KẾT LUẬN - Kết đạt - Hướng phát triển đề tài 10 Xin chân thành cảm ơn! 11 ... dạng biển báo giao thơng 2.5.Trích chọn đặc trưng ảnh biển báo giao thông 2.6 Phân đoạn ảnh biển báo giao thông 2.7 Nhận dạng biển báo giao thông Chương 3: CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 3.1 Thu thập liệu... Chương 2: NHẬN DẠNG VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH 2.1 Bài toán nhận dạng đối tượng 2.2 Các nghiên cứu liên quan đến nhận dạng đối tượng 2.3 Khó khăn nhận dạng đối tượng 2.4 Bài tốn nhận dạng biển báo giao thơng... giao thơng Việt Nam, có nhiều ngun nhân gây vụ tai nạn giao thông đường bộ, phần lớn tài xế không làm chủ tốc độ, không quan sát không kịp nhận loại biển báo tín hiệu giao thơng • Việc phát nhận