Thông tin tài liệu
NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH TRONG MIÊN KHÔNG GIAN Mục lục Tổng quan !"#$%# &'()*+,, /0,,-1",2 345),6017 89%)9,)&6 :;:%<'.=+>## 7?+)@) AB" C;!###C;@) D)E%,6:0+F C.GC#)#& #7#%D+>6@)7H<; ,I";#+J. /!#9@)KLM#: C ##:1D(.GN5: C:9#'O#P, >!#9,)+IQ)',I!#7,) .G891D(+I,DI6RS,Q96 .M# C%3)#,)&6@;#:1D( %)94&T.=@) 89+I,DI6R !%# :##0 C#3;.UHH,V,; : 89&3%'4&6+$D+,) 7&!#Q))DI6R:*+ 7. GC6!:@).G% )6Q($#7"6!!). ##77,I";%"7 ,,I").W))<XY(Z [7D)D7D;9)7 5%.G;:DI 76;#9%77+\+&.=+L ,)(#9+5 I>3E"7;: 7L61)7> ##(;D-D;7 !"769+5. /6>,)?( [,],:D;% 7#+'7;:>D(;:1! ##!#9@ )%61. 3.1 Kiến thức cơ sở G7: C4@6%9#%#75) .M#,): C##7,I !#76.^7,,): C% 3+\343*DL _>6`a/_b_>6``_c.ded` ,)b_>6`1)>_>6`f%T )7, f %<X,D(@9_>6`./,)D(,%#>T )779#71)>P5R& * 7K \>%,36,)#1c.T.K. g6!#9,)7< @9_>6`D+̫ảnh con C)O?9@_>6`>hình 3.1. Hình 3.1.h@9_>6`,)Ccic /@)6+6Q)03j10,7#,. /)7/%7#+5k<,_>6`%1, &*5<,7.W5&;T 7$@ 9 'did_7&`./,),%#6>g l #)7,<f 5>H6T,43!R ;#7_F%2cường độ6biểu đồ`+5L Da/_,`_c.deK` ,)r s 73!&*';#7b_>6`_>6`5_>6`. (a) _3` Hình 3.2.m3!R;#7+$&#. =+>!T(r)+5,)hình 3.2(a)> !"#n#3!R &# )&(3V7(? ;#7E&m D7)?;#7'&)O 3Vm ,)(..G896>%2&# n)+>77,< rE&m%n3V73!R+o#D>' 'Q./,)Hình 3.2(b) 3+\+5O3 T(r)> hàm phân ngưỡng>l), !"p)Od_<#@`.q) ;#7E&m D-3<3!R#1:_3 ,)+>;#7 3Vp`%5>? ;#7'&)O3Vm D-% ?5! _(%>;#73Vd`.W) 3; N_,)3*`l#);#75 2 896 89xử lý điểm ảnh. /)7,): C#*5# @9%7# +'./C >D+77,<;#7 f ,)$@97<,'_>6`k7 <7,<g 5_>6`.q%:6>mặt lạ _632>5@> J)ODR`C%D+&(#R3!.mặt lạ K: '&(E_$6)'@9D+> ,9cic,)hình 3.1`.U77,<,)K:6 %2hệ sốO5.G89+I)O5%2xử lý mặt lạ )Olọc.g? 76D-%,36,)#1c.r. 3.2. Một số phép biến đổi cấp xám cơ bản UHD-3j13V)9D(3!R*7& 3> %)&;,)7#& #7# @); % .U77,<>,'D %% 1%r s.U77,<6"'"3*_f%:9#4#1,`. =)7' 7)D(>H77,<3!R ,) :I750r Ds 3V7D+bảng dò _)) #3Q`./,)C,se3>3+F*Krt7,<T &* 'Krt;#7. gf':3!R;#7.AQnc.c>,));6c )5&3%D+6@);%L6! _3!R@3`>),_3!R))%`>u60 _3!Rv*n(*n`.m+51 ,('1).U73!R6%l,16, v<. Hình3.3.D(3!R;#&3%D+ @);% 3.2.1 Phép biến đổi âm bản M<'7;#7,)#5wp>hedx+#n# 3!R@3,)hình 3.3%)343*DL Da_hed`e,_c.Ked` Hình 3.4.=+:@3L_`(_ (4I`>_3`y@3 _`(Nguồn: Hệ y học G.E.) Mn#3!R@3,;%#)R397! 76,j,)7$(3*>O3,)7$ Q6!.Hình 3.4+.O+1+< ,)>hình 3.4(b) +\+;6#@% ?! (&_#1Q (,)@3+\ ;6,j (,)(`. 3.2.2 Phép biến đổi Log W5#n#3!R)%l,,)c.cL s = c.log(1+r) _c.KeK` ,)c VD(>D,Vr zp.m+5log ,) hình 3.3l,,V#n#3!R675 )o#77,<;#7 ;#,)1) ),&1,%5 3! ),77,<;#7),)1) )o#77,<;#71,.UHD-D+#n#3! R)564,77,<7(,),) n 77,<;#7)5.q:,7%6,('#n#3!R log %. Hình 3.5.=+:#n#3!R)L_`MRS),Q,>_3`G!"7#+ #n#3!R)'ad. 3.2.3 Phép biến đổi lũy thừa Mn#3!Ru60+5&3DL Da., { _c.Kec` ,)c {?VD(+&.Hình 3.6l,7) &*#n#3!Ru60'{0E!'c ad.|+\ #n#3!Ru60)4C*_c.Kec`'77,< 7{ 0 p.pT!Kr.p.Uu3!Rlog>7)u60'7 ,<{E_}d`75$E;#77(D$ '& %5'7D7&./6> C( 3!R log>9;64@627)#n#3! Ru603V*'77,< 7{.g4hình 3.6>? )*'{~d7+%5'?)*'{ }d. Hình 3.6.|+\v<'77,< 7Da., , ' 77,< 7{(c = 1 trong tất cả các trường hợp) /Q)"6'>D(u,)C*_c.Kec`gamma ({).^7, :l%7#*Q)9u60%2điều chỉnh gamma (gamma correction).=+>7!3<U•/7#*Q)9u6 0;#l0d.s!K.r./0hình 3.6;6*'{aK.r>#n#3!RD- ),4(&.q:6%2,)c.€.Hình 3.7(a) 76!#<e1)) U•/./6>;,5(&>+) *+) *52*gamma _hình 3.7(b)).W)> ; (,,' ) l5(Q)#n#3!R%5>*s = r 1/2.5 ar 0.4 .G!"% l,,) hình 3.7(c).• )0%l6> D-% <1((>hình 3.7(d).q:6u& I'7!3< 776"n>76.•I 7?7 !3<6l7,<. (a) _3` _` _+` Hình 3.7.ml‚_`y;#73!R6!_3`y (a) %<_`y(a) D %l_+` y(c) %<. g)*+,):l>73!Ru60F %D+,):?)7:l&# 7.g ,)hình 3.8, 7#+3!Ru60;6%,]&7 !,)$(_f&#,)$(`. g%5>,)hình 3.6>(&_+)%#)36> +'7O,"7D7`7#+#n#3!R6'{~d f&#,)$D7_;6,]&7! ,)$6`. _` _3` _` _+` Hình 3.8.=+:#n#3!Ru_`y4_•ƒ` )5&f6_3e+`G!"7#+3!R sac.r γ 'c ad{ap>t„p>Tp>c.(Nguồn: Tiến sĩ David R. Pickens, Sở Khoa [...]... sẽ phủ khắp các mức xám Ảnh tối các điểm ảnh mức xám thấp chiếm đa số Ảnh sáng các điểm ảnh mức xám cao chiếm đa số Ảnh có độ tương phản thấp các điểm ảnh có mức xám trung bình Ảnh có độ tương phản cao các điểm ảnh trải dài trên không gian mức xám Hình 3.15 Bốn loại ảnh cơ bản: tối, sáng, độ tương phản thấp, độ tương phản cao và các lược đồ xám tương... cấp xám rktrong ảnh đầu vào thành điểm ảnh tương ứng với cấp xámsktrong ảnh đầu ra Phép biến đổi (ánh xạ) cho trong công thức (3.3-8) được gọi là cân bằng lược đồ xám hay tuyến tính hóa lược đồ xám Điều đó thì không khó khăn để chỉ ra ( Vấn đề 3.9) cái mà chuyển đổi trong công thức (3.3-8) thỏa mãn điều kiện a và b đã được chọn trong phần này Không giống... cận toàn bộ này là phù hợp với tăng cường tổng thể, có những trường hợp mà trong đó cần thiết để nâng cao chi tiết qua các vùng nhỏ trong một hình ảnh Số lượng điểm ảnh trong các vùng này có thể ảnh hưởng không đáng kể đến tính toán của một biến đổi toàn cục có dạng không nhất thiết phải đảm bảo sự tăng cường cục bộ mong muốn Giải pháp là... ảnh trong ảnh, ký hiệu bởi n Vì vậy,một lược đồ xám chuẩn hóa được cho bởi p(r )=nk/nvới k = 0, 1, 2, , L-1 Có thểnói rằng, là ước lượng xác suất xảy ra cấp xám thứ rk Chú ý rằng, tổng của tất cả các thành phần của lược đồ xám được chuẩn hóa bằng 1 Lược đồ xám là một trong những yếu tố cơ bản trong kỹ thuật xử lý ảnh trong miền không gian Ta... chuyển đổi ngược trong công thức (3.3-9) thỏa mãn điều kiện a và b đã chọn ở phần này nều không các mức,r k, k=0, 1,2,3…,L-1, thì thiếu từ hình ảnh đầu vào Mặc dù chuyển đổi ngược thì không sử dụng trong cân bằng biểu đồ, nó đóng vai trò trung tâm trong chương trình biểu đồ phù hợp cho sụ phát triển phần sau Chúng ta cũng thảo luận chi tiêt trong phần đó... đồ đặc tả sự tập trung lớn của các điểm ảnh trong vùng tối cuối cùng của thang màu xám Thoạt nhìn, người ta có thể kết luận rằng cân bằng biểu đồ sẽ là một phương pháp tốt để nâng cao hình ảnh này, do đó các chi tiết trong các vùng tối trở nên rõ hơn Nó được thể hiện trong các thảo luận sau đây là không phải vậy Hình 3.21(a) cho thấy sự chuyển... minh họa trong hình 3.2(b) Các giá trị trung bình của (r1, s1) và (r2, s2) cho kết quả là các bậc khác nhau về cấp xám của ảnh đầu ra Nói chung, r1≤ r2và s1≤ s2vì vậy các hàm là đơn trị và đơn điệu tăng (a) (b) (c) (d) Hình 3.10 Ví dụ về nâng cao độ tương phản (a) Hình dạng của hàm biến đổi (b) Ảnh có độ tương phản thấp (c) Kết quả của việc nâng cao độ... chúng quá nhỏ để ảnh hưởng đáng kể đến cân bằng biểu đồ tổng thể Cũng lưu ý các kết cấu nhiễu tốt hơn trong hình 3.23(c), một kết quả của xử lý cục bộ dùng các vùng lân cận tương đối nhỏ Sử dụng thống kê lược đồ mức xám cho nâng cao chất lượng ảnh Thay vì sử dụng lược đồ hình ảnh trực tiếp cho tăng cường, chúng ta có thể sử dụng thay thế một số thông... ứng dụng giá trị trung bình và phương sai cho các mục đích nâng cao Trung bình tổng thể và phương sai được xác định trên toàn bộ hình ảnh và chủ yếu hữu ích cho việc điều chỉnh thô cường độ tổng thể và độ tương phản Sử dụng nhiều hơn nữa hiệu lực của hai biện pháp này trong nâng cao toàn cục, trong đó có nghĩa là trung bình toàn cục và phương sai được... của hình ảnh Các giá trị điểm ảnh không đáp ứng các điều kiện nâng cao được giữ nguyên Một bản tóm tắt của phương pháp nâng cao như sau.Cho f (x, y) đại diện cho các giá trị của một điểm ảnh tại bất kỳ tọa độ hình ảnh (x, y), và để cho g (x, y) đại diện cho các điểm ảnh tăng cường tương ứng tại các tọa độ Khi đó: Trong đó, như được chỉ ra trước đó, . NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH TRONG MIÊN KHÔNG GIAN Mục lục Tổng quan . j#7*7. Ảnh tối 7*7;#!D( Ảnh sáng 7*7)!D( Ảnh có độ tương phản thấp 7*7,3 Ảnh có độ tương phản cao 7,+,. N_,)3*`l#);#75 2 896 89xử lý điểm ảnh. /)7,): C#*5# @9%7# +'./C >D+77,<;#7 f
Ngày đăng: 30/01/2015, 11:34
Xem thêm: nâng cao chất lượng ảnh trong miên không gian, nâng cao chất lượng ảnh trong miên không gian, 1 Kiến thức cơ sở, 3 Xử lý lược đồ mức xám, 4 Tăng cường ảnh sử dụng toán tử số học và logic, 5Khái niệm cơ bản của lọc không gian, 7 Các bộ lọc không gian tăng cường độ nét
