Đang tải... (xem toàn văn)
Xác định và lựa chọn các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu để tiến hành dự báo ngắn hạn. 2. Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn; 3. Đánh giá thực trạng công tác dự báo và thực trạng số liệu dùng cho dự báo ngắn hạn về các chỉ tiêu thống kê xã hội ở Việt Nam; 4. Thử nghiệm dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu; 5. Đánh giá khả năng và lộ trình áp dụng một số phương pháp và mô hình dự báo lựa chọn;
TỔNG CỤC THỐNG KÊ VIỆN KHOA HỌC THỐNG KÊ BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ: CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO DÂN SỐ THEO DÃY SỐ THỜI GIAN Thuộc đề tài: Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp dự báo để dự báo một số chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu ở Việt nam HÀ NỘI, 6/ 2009 DBDS 2 1. Mở đề Số lƣợng dân số giữ vai trò quan trọng trong đời sống kinh tế cũng nhƣ xã hội của một quốc gia nói chung và của một vùng nói riêng. Lý do rất dễ thấy là dân số có tác động lên các mặt của đời sống xã hội rất mạnh. Dân số đông mức tiêu dùng nhiều, nhu cầu về việc làm cũng cao hơn dân số ít. Dân số nhiều hay ít cũng thƣờng là cơ sở của việc phân bổ kinh phí các loại của một quốc gia cũng nhƣ vùng, lãnh thổ. Mặt khác nó cũng là cơ sở để lập kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng cũng nhƣ các vấn đề khác của nền kinh tế và xã hội. Vì vậy biết trƣớc số lƣợng dân số là một nhu cầu có thức của các quốc gia và vùng, lãnh thổ. Có nhiều phƣơng pháp dự báo dân số. Một trong các phƣơng pháp đó là sử dụng mô hình dãy số thời gian để dự báo. Chuyên đề này trình bày phƣơng pháp sử dụng mô hình dãy số thời để dự báo dân số cho một quốc gia hoặc vùng, lãnh thổ. 2. Phương pháp luận dự báo 2.1. Khái niệm định nghĩa Dự báo theo dãy số thời gian hiểu một cách nôm na là dựa vào các số liệu phản ánh sự phát triển của hiện tƣợng đƣợc nghiên cứu để suy đoán sự phát triển trong tƣơng lai của hiện tƣợng này. Sự suy đoán này có một cơ sở khoa học là các số liệu phản ánh sự phát triển của hiện đƣợc đƣợc nghiên cứu có hàm chứa các thông tin quyết định xu hƣớng cũng nhƣ mức độ của hiện tƣợng. Tuy nhiên, sự suy đóan đó dựa trên một giả thiết rất cơ bản là điều kiện phát triển của hiện tƣợng trong qusa khứ và ở thời hiện tại không thay đổi trong tƣơng lai. 2.2. Các loại dự báo Theo tầm hạn thời gian của dự báo, có thể phân dự báo ra: Dự báo ngắn hạn, dự báo trung hạn, dự báo dài hạn. Sự đƣa ra kết luận về “cái sắp tới” DBDS 3 trong tƣơng lai giới hạn khoảng 1 năm trở lại đƣợc gọi là dự báo ngắn hạn, trong khoảng từ 1 năm đến dƣới 5 năm đƣợc gọi là dự báo trung hạn, giới hạn từ 5 năm trở lên đƣợc gọi là dự báo dài hạn. Tuy sự phân loại nhƣ vậy rất đơn giản và hơn nữa thƣờng phù hợp với hệ thống bắt buộc của các kế hoạch hành động, nhất là với hoạt động kinh tế. Song rất khó xem phân loại nhƣ vậy là hoàn toàn đúng đắn. Cần lƣu ý rằng, không phải chỉ riêng điều kiện cùng một tầm hạn thời gian của dự báo quyết định đặc trƣng này hoặc đặc trƣng kia của dự báo, mà còn cả hàng loạt những điều kiện khác nữa, trong đó trƣớc hết là lớp mô hình đƣợc dùng vào dự báo và tần số đƣa ra kết quả dự báo. 2.3. Dự báo dài hạn Đặc trƣng của loại dự báo này thể hiện ở chỗ, mô hình hóa động đóng vai trò lớn. Nó là sự tất yếu phát sinh từ sự xuất hiện tính không ổn định của các quan hệ đƣợc mô hình hóa, cái đƣợc biểu thị bằng sự thay đổi giá trị tham số cấu trúc, hoặc cũng vậy bằng sự thay đổi dạng phân tích mối quan hệ. Với dự báo dài hạn, mô hình mô tả - nguyên nhân rất hay đƣợc sử dụng (mặc dầu cũng sử dụng mô hình xu hƣớng khi đối tƣợng đƣợc dự báo tỏ ra đặc biệt ổn định trong vận động). Tần số dự báo dài hạn nói chung là thấp. Với dự báo dài hạn, cần phải lƣu ý đến sự khác nhau thƣờng hay xảy ra giữa thực tế diễn ra và kết quả dự báo. Điều này không phải do không thể đƣa ra kết luận về “cái sắp tới” trong tƣơng lai xa hay do không nắm vững đƣợc các phƣơng pháp thích hợp, mà là do khả năng triển khai, thông qua những ngƣời quyết định, các hoạt động nhằm hiệu chỉnh xu hƣớng không có lợi của biến đƣợc dự báo đƣợc đề ra dƣới ảnh hƣởng của kết quả dự báo dài hạn tác động tới. Đây có thể xem là nguyên nhân cơ bản của sự khác nhau đƣợc đề cập đến. Dự báo dài hạn phải liên kết hàng loạt các điều kiện bổ sung cho khoảng thời gian dài mà kết luận đƣa ra về “cái sắp tới” trong tƣơng lai xa. Trong số DBDS 4 các điều kiện này, quan trọng nhất là phải tính đến việc dựa vào mô hình động xem xét tính quy luật dài hạn, phải lƣu ý đến khả năng xuất hiện sự thay đổi cấu trúc và tính quy luật số lƣợng thích hợp trong khoảng thời gian giữa khởi đầu xây dựng kết quả dự báo và tiếp sau kỳ đƣợc dự báo. Dự báo dài hạn còn thu hút sự chú ý khi đề cập đến khía cạnh phƣơng pháp luận cũng nhƣ khía cạnh thực hành. Về khía cạnh thực hành, cần phải quan tâm đến đặc trƣng chiến lƣợc. Điều này có nghĩa rằng, kết quả dự báo dài hạn là một trong những yếu tố nhất thiết phải đƣợc nhìn nhận đến của công việc xây dựng các kế hoạch và chƣơng trình hành động dài hạn. Kết quả dự báo dài hạn mang tính chiến lƣợc liên quan tới hai lớp vấn đề. Lớp thứ nhất là phải định hƣớng ngƣời sử dụng vào kiến tạo trƣớc những biến hội sinh (độc lập với ngƣời sử dụng), đồng thời quyết định với mức độ rất lớn về các điều kiện và các tổ chức hoạt động có chủ đích. Thứ hai là lớp vấn đề phải định hƣớng vào sự hình thành tƣơng lai các biến là những số đo mục đích đƣợc thực hiện, đồng thời những kết quả dự báo khác nhau phải phù hợp với những phƣơng án đƣợc xem xét và cho phép khác nhau. Cũng cần phải thừa nhận rằng, công việc kế hoạch hóa dài hạn có lý trí không thể thiếu những kết quả dự báo thích hợp. Những kết quả dự báo đó phải đƣợc soạn thảo trƣớc khi xây dựng kế hoạch. Tầm hạn thời gian của dự báo phải đủ dài để kết quả dự báo có thể vƣơn tới tận cùng của thời kỳ kế hoạch hoặc thậm chí vƣợt xa hơn cả thời kỳ ấy. Nhìn chung dự báo dài hạn có một số tính chất đáng lƣu ý sau: - Tính đồng bộ ở dự báo dài hạn cao hơn hẳn so với ở dự báo ngắn hạn và ở dự báo trung hạn. Sự đƣa ra kết luận về “cái sắp tới” trong tƣơng lai xa thƣờng là hệ thống những “cái sắp tới” có quan hệ với nhau một cách lô gíc và cả ngẫu nhiên nữa. Yêu cầu của tính đồng bộ là do kết luận đƣa ra cho tƣơng DBDS 5 lai xa về từng “cái sắp tới” riêng biệt ít bản chất hơn so với về cả hệ thống những cái sắp tới gắn bó với nhau. - Kết quả dự báo dài hạn có đặc trƣng chiến lƣợc, cho nên việc đƣa ra liên tiếp kết quả dự báo có ý nghĩa đặc biệt quan trọng. Tính chính xác của chuỗi kết quả dự báo liên tiếp đƣợc xem xét trên toàn bộ tầm hạn thời gian mà kết luận đƣa ra về “cái sắp tới” trong tƣơng lai xa đề cập đến quan trọng hơn nhiều so với đƣợc xem xét ở một thời kỳ riêng biệt bất kỳ nào trong toàn bộ tầm hạn thời gian dự báo dài hạn quan tâm đến. - Với dự báo dài hạn, đặc biệt hữu dụng là hai lớp mô hình trắc lƣợng, đó là những mô hình nguyên nhân mô tả và những mô hình trong số các mô hình cổ điển về xu hƣớng phát triển mà chúng chứa cả xu hƣớng lẫn giao động thời kỳ dài của đối tƣợng đƣợc dự báo. Trái lại, có lẽ ít hữu dụng hơn cả là những lớp mô hình khác, đặc biệt là lớp những mô hình các quá trình ngẫu nhiên hoặc lớp những mô hình thích nghi. Việc thực hiện dự báo dài hạn nói chung thƣờng hay gặp những khó khăn sau: - Khả năng xuất hiện những thay đổi bất ngờ dạng phân tích các quan hệ đƣợc phản ánh qua mô hình dùng cho các mục đích của dự báo. - Tính không chắc chắn về dạng phân tích thực tế các mối quan hệ đƣợc phản ánh qua mô hình. - Tính khó so sánh các dữ liệu thống kê dùng để xây dựng mô hình dự báo. - Nhƣng thay đổi về giá trị các thông số đƣợc dùng vào mô hình trong suốt cả tầm hạn thời gian dự báo đề cập đến. - Những trở ngại trong việc xác định các biến giải thích đƣợc hình thành nhƣ thế nào của mô hình dùng vào dự báo. DBDS 6 Dự báo dài hạn thƣờng kém sát thực hơn các loại dự báo khác lý do dễ thấy là trong một khoảng thời gian dài điều kiện ngoại cảnh rất dễ bị thay đổi và vì vậy vi phạm lớn tới giả thiết “điều kiện phát triển của hiện tƣợng trong tƣơng lai giống nhƣ hiện tại và quá khứ” nhƣ đã trình bày. 2.3. Mô hình dự báo Trong dự báo theo dãy số thời gian ngƣời ta thƣờng xây dựng một mô hình để sử dụng làm công cụ dự báo. Mô hình thƣờng là một hoặc một vài phƣơng trình toán học có khả năng mô tả sát thực sự phát triển theo thời gian của hiện tƣợng đƣợc nghiên cứu. Hơn thế nữa, các hệ số của phƣơng trình đƣợc ƣớc lƣợng dựa vào các dãy số liệu phản ánh sự phát triển của hiện tƣợng. Các phƣơng trình toán học đƣợc sử dụng thƣờng bao gồm + Phƣơng trình đƣờng thẳng: Y= ax+b; + Phƣơng trình bậc hai: Y= ax 2 + bx+ c; + Phƣơng trình bậc hai: Y= ax 3 +bx 2 + cx+ d; + Phƣơng trình hàm số mũ: Y= ab x ; + Phƣơng trình hàm lũy thừa: Y=x a ; + Phƣơng trình hàm lôgistic: ax e K Y 1 ; + Nguyên tắc xác định mô hình dự báo Nhƣ đã trình bày, có nhiều phƣơng trình có thể chọn để làm mô hình dự đoán. Tuy nhiên, chọn phƣơng trình nào thì phải tuân theo nguyên tắc sau đây: phƣơng trình nào mô tả sát nhất sự phát triển của hiện tƣợng đƣợc dự báo DBDS 7 phƣơng trình đó sẽ đƣợc chọn làm mô hình dự báo. Để lựa chọn phƣơng trình làm mô hình dự báo, thƣờng tuân theo các bƣớc sau đây; + Bƣớc 1: dựa vào cơ sở phƣơng pháp luận của hiện tƣợng đƣợc dự đoán để xác định xem nó phát triển theo đƣờng thẳng, hay đƣờng nào. + Bƣớc 2: sau khi xác định đƣợc phƣơng trình đƣợc cho là phản ánh quy luật phát triển theo thời gian của hiện rồi, tiến hành ƣớc lƣợng các hệ só của phƣơng trình. + Bƣớc 3: đánh giá mức độ sát thực của mô hình dựa vào số dƣ ƣớc lƣợng đƣợc. Nếu phƣơng trình mô tả tốt sẽ sử dụng để dự báo. 3. Phương pháp luận dự báo dân số Vào thế kỷ thứ 18, Malthus, một ngƣời Anh khi nghiên cứu các ghi chép về sinh đẻ trong nhà thờ đã đƣa ra một luận thuyết nổi tiếng đó là: dân số phát triển theo cấp số nhân còn của cải vật chất phát triển theo cấp số cộng. Cho dù ngày nay con ngƣời tác động rất mạnh tới quá trình sinh đẻ, song quy luật phát triển này của dân số vẫn không bị mất ý nghĩa. Đây là phát hiện rất cơ bản của Malthus và đã trở thành cơ sở để lựa chọn mô hình trong dự báo dân số theo dãy số thời gian. 3.1. Mô hình dự báo dân số theo dãy số thời gian Với phát hiện trên của Malthus, không thể sử dụng mô hình đƣờng thẳng để mô tả sự phát triển của dân số mà phải chọn phƣơng trình mô tả sự phát triển theo cấp số nhân để dự báo dân số. Vào trƣớc những năm trƣớc 1990, các cán bộ của Tổng cục Thống kê đã sử dụng phƣơng trình sau làm mô hình dự báo dân số theo dãy số thời gian: DBDS 8 (1) t t rPP )1( 0 , trong đó P t là dân số thời kỳ báo cáo, P 0 là dân số thời kỳ gốc, r là tốc độ tăng dân số, t là thời gian. Mô hình này đảm bảo đặc trƣng dân số phát triển theo quy luật của cấp số nhân. Mặt khác nó mô tả một quá trình phát triển rời rạc. Một mô hình khác cũng mô tả sự phát triển của dân số theo phát hiện của Malthus có dạng: (2) rt t ePP 0 , trong đó P t là dân số thời kỳ dự báo, P 0 là dân số thời kỳ gốc, r là tốc độ tăng dân số, t là thời gian. Mô hình này cũng đảm bảo đặc trƣng dân số phát triển theo quy luật của cấp số nhân. Tuy nhiên nó khác mô hình (1) ở chỗ nó mô tả một quá trình phát triển liên tục. Thực tế cho thấy, dân số là một hiện tƣợng phát triển liên tục vì vậy mô hình (2) mới là mô hình mô tả đúng nhất sự phát triển của dân số. Thật vậy, về mặt bản chất, công thức (2) là một biến thể của công thức (1). Lý thuyết toán học cho thấy khi P t là biến liên tục thì thông qua phép tính giới hạn công thức (1) sẽ chuyển về thành công thức (2). Để dự báo dân số theo phƣơng pháp mô hình, các nƣớc có dân số lớn (nƣớc ta cũng có thể đƣợc coi là nƣớc có dân số lớn) còn sử dụng mô hình loogistic để dự báo. Mô hình này có dạng: (3) rt t e K P 1 , trong đó P t là dân số thời kỳ dự báo, K là dân số tới hạn (mức cao nhất dân số có thể đạt tới, số này thƣờng đƣợc các chuyên gia ƣớc định), r là tốc độ tăng dân số, t là thời gian Phƣơng pháp dự báo dân số theo thời gian có ƣu điểm là đơn giản, dễ thực hiện, song có một số nhƣợc đểm sau: DBDS 9 + Phải sử dụng kết quả của hai cuộc điều tra mới tính đƣợc tộc độ tăng của dân số, vì vậy độ chính xác của phƣơng pháp dự báo này phụ thuộc rất nhiều vào độ chính xác của thông tin thu đƣợc từ hai cuộc điều tra. + Thông thƣờng việc áp dụng phƣơng pháp này dựa chủ yếu vào kết quả của hai cuộc tổng điều tra dân, vì vậy ngoài việc phụ thuộc vào độ chính xác của hai cuộc điều tra nó cò phụ thuộc vào khoảng cách của hai cuộc tổng điều tra dân số. Thế nhƣng, do tổng điều tra tốn kém nên thƣờng 10 năm mới tổ chức một lần. Khoảng cách giữa hai cuộc tổng điều tra dài nhƣ vậy chắc chắn sẽ làm cho tốc độ tăng dân số ƣớc lƣợng đƣợc từ mô hình sẽ kém sát thực, vì vậy kết quả dự báo cũng kém sát thực. + Dự báo dân số theo mô hình này không cho đƣợc cơ cấu dân số theo giới tính và nhóm tuổi. Thế mà, nhu cầu dân số theo giới tính và nhóm tuổi lại rất cao trong công tác lập kế hoạch phát triển kinh tế xã hội. 3.2. Vấn đề ước lượng các thông số của mô hình Thông thƣờng, để ƣớc lƣợng các thông số của mô hình theo dãy số thời gian ngƣời ta sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng tối thiểu. Nội dung cơ bản của phƣơng pháp này là tìm các thông số của mô hình sao cho tổng bình phƣơng độ lệc giữa giá trị thực tế và giá trị lý thuyết tính đƣợc từ mô hình là nhỏ nhất. Tức là phƣơng trình sau đây thỏa mãn: min)( 2 1 ^ n t tt yy , trong đó t y là giá trị thực tế, còn ^ t y là giá trị lý thuyết tính đƣợc từ mô hình sau khi đã ƣớc lƣợng đƣợc các thông số của mô hình; n là độ dài của dãy số thời gian. Trong dự báo dân số, do số liệu không có đƣợc theo thời gian hoặc giả các số liệu có đƣợc cũng chỉ là các số ƣớc tính do vậy sử dụng phƣơng pháp trên sẽ đem lại kết quả thiếu chính xác. Trong bối cảnh nhƣ vậy ngƣời ta sử DBDS 10 dụng phƣơng pháp 2 điểm để ƣớc lƣợng tốc độ tăng của dân số (r). Tức là sử dụng dân số thu đƣợc từ hai cuộc tổng điều tra dân số để ƣớc lƣợng tốc độ tăng của nó và sử dụng kết quả này để dự báo dân số. Trong trƣờng hợp sử dụng công thức (1) để dự báo dân số, tốc độ tăng dân số r trong mô hình đƣợc ƣớc lƣợng theo công thức: 1 0 1 n P P r , trong đó P 1 là dân số thời kỳ báo cáo đã biết, P 0 là dân số ở thời kỳ gốc đƣợc lấy làm cơ sở tính r, n số năm giữa thời kỳ gốc và thời kỳ báo cáo. Trong thực tế P 1 và P 0 là dân số của hai cuộc tổng điều tra dân số vì tổng điều tra dân số đƣợc coi là cung cấp dân số chính xác hơn so với các nguồn thông tin khác. Trong trƣờng hợp sử dụng công thức (2) để dự báo dân số, tốc độ tăng dân số r trong mô hình đƣợc ƣớc lƣợng theo công thức: n P P r )ln( 0 1 , trong đó P 1 là dân số thời kỳ báo cáo đã biết, P 0 là dân số ở thời kỳ gốc đƣợc lấy làm cơ sở tính r, n số năm giữa thời kỳ gốc và thời kỳ báo cáo. Ở đây 1 P và 0 P cũng thƣờng là dân số của hai cuộc tổng điều tra dân số chứ không lấy từ các nguồn khác vì các nguồn khác có chất lƣợng thấp hơn so vơi của tổng điều tra dân số. 3.3. Tiến hành dự báo a. Dự báo số lượng dân số Sau khi đã ƣớc lƣợng đƣợc tốc độ tăng của dân số, có thể tiến hành dự báo dân số cho các thời điểm tiếp theo. Các làm đơn giản chỉ là thay các giá trị (P, r và t (ở đây t là tầm dự báo và bằng 1, 2,3, )) vào mô hình và tính. Tuy nhiên chọn P và t nhƣ thế nào? Thực tế có thể chọn 1 P hoặc 0 P . Nhƣng kinh nghiệm cho thấy chọn 1 P tốt hơn vì đây là số lƣợng dân số mới nhất có đƣợc. [...]... nghiệm dự báo dân số cho các năm 2010-2014 bằng mô hình (2) Qua thử nghiệm trên, chúng tôi thấy mô hình (2) thích hợp cho dự báo Vì vậy sẽ sử dụng mô hình (2) làm công cụ dự báo cho thời kỳ 2010-2014 a Dự báo tổng số dân số Theo kết quả của Tổng điều tra dân số 1/4/ 2009 tốc độ tăng dân số của Việt nam là 1,2% năm Vậy dựa vào mô hình (2) ta dự báo đƣợc dân số ở các thời điểm 1-4 ở các năm nhƣ sau: 1 Số. .. trọng của lứa tuổi này đã dự báo đƣợc nhân với dân số đã dự báo đƣợc của năm dự báo 4 Thử nghiệm dự báo bằng mô hình Để xem xét khả năng dự báo của dân số bằng các mô hình, chúng tôi đã sử dụng chúng để dự báo bằng Kết quả đƣợc trình bày dƣới đây 4.1 Thử nghiệm dự báo dân số cho các năm 2000-2009 bằng mô hình (1) và (2) Theo kết quả của Tổng điều tra dân số 1999, vào 1/4/ 1999 dân số Việt nam đạt mức 76,32... mức 76,32 triệu ngƣời và tốc độ tăng dân số bình quân hàng năm là 1,85% năm nếu coi dân số có quá trình phát triển rời rạc, còn bằng 1,70 nếu coi dân số có quá trình phát triển liên tục Vậy dựa vào mô hình (1) và (2) ta có các số dự báo về dân số ở các thời điểm 1-4 ở các năm từ 2000-2009 nhƣ sau: DBDS 11 Bảng 1: Kết quả dự báo dân số cho giai đoạn 2000-2009 bằng các mô hình khác nhau t 1999 2000 2001... họa cho việc dự báo dân số thành phần chúng tôi dự báo dân số ở độ tuổi đi học (6-18 tuổi) Theo kết quả tổng điều tra dân số 1999 dân số này chiếm tỷ trọng là 30 % trong tổng dân số (đơn vị tính bằng triệu ngƣời), vậy có kết quả dự đoán sau: DS DS 6-18 tuổi 2009 85.78 25.73 2010 86.82 26.05 2011 87.86 26.36 2012 88.92 26.68 2013 90.00 27.00 2014 91.08 27.32 5 Lời bàn Tuy dự báo dân số theo mô hình...Tầm dự báo có thể chọn đến mƣời, song vì tầm dự báo càng xa kết quả càng thiếu chính xác nên chỉ nên chọn t=1, 2, ,5 b Dự báo số lượng của các bộ phận của dân số Trong thực tế, nhiều khi ngƣời ta muốn có số lƣợng dân số chi tiết theo một số cấu trúc nhƣ trong độ tuổi đi học phổ thông (6-18), trong độ tuổi lao động (15-59), trong độ tuổi già (60+) để lên kế hoạch chi tiết Để có thể dự báo đƣợc theo. .. điều tra dân số 2009 DBDS 12 Bảng 1: Kết quả dự báo dân số cho giai đoạn 2009-2014 bằng mô hình (2) 2009 2010 2011 2012 2013 2014 t 0 1 2 3 4 5 r= 0.012 85.78 86.82 87.86 88.92 90.00 91.08 Kết quả của bảng trên cho thấy dân số Việt nam sẽ đạt mức 86,8 triệu ngƣời khi bƣớc vào đầu của thời kỳ kế hoạch mới (năm 2010) và đạt mức 90 triệu ngƣời vào năm 2013 b Dự báo một số thành phần của dân số Để minh... 2008 2009 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Dự báo bằng công thức (1); r=0.0185 76.32 77.73 79.17 80.63 82.13 83.65 85.19 86.77 88.37 90.01 91.67 Dự báo bằng công thức (2); r= 0.017 76.32 77.24 78.17 79.12 80.07 81.04 82.02 83.01 84.01 85.02 86.05 So sánh kết quả dự báo của hai phƣơng pháp thấy tầm dự báo càng xa, sự khác nhau về kết quả dự báo càng lớn So với thực tế, kết quả dự báo bằng công thức (2) sát hơn... tính đƣợc từ các cuộc tổng điều tra để xem xét sự biến động về mặt cơ cấu sau đó dự đoán cho cơ cấu này và dùng nó để phân bổ tổng dân số đã dự đoán đƣợc bằng các công thức trên Nhƣ vậy công thức sau đây đƣợc sử dụng trong trƣờng hợp này: Ptp wtp Pdb , trong đó P là dân số, tp là thành phần, w là tỷ trọng, db là dự báo Ví dụ, để có đƣợc số trẻ em ở độ tuổi đi học phổ thông của năm dự báo ta lấy tỷ... cho đƣợc một thông tin duy nhất là số lƣợng dân số, song đứng trên giác độ lập kế hoạch kinh tế, xã hội thì một con số đó cũng đáp ứng đƣợc khá nhiều nhu cầu lập kế hoạch khác nhau nhƣ cân đối lƣơng thực, lập kế hoạch sản xuất hàng tiêu dùng, nhập khẩu, Hơn thế nữa nếu mƣợn cơ cấu dân số của năm tổng điều tra có thể tính đƣợc sơ bộ DBDS 13 số ngƣời già, số lao động, số thanh niên, để phục vụ việc lập... phục vụ việc lập kế hoạch chi tiết hơn Mạnh dạn sử dụng các thông tin này sẽ đỡ tốn kém rất nhiều vì không phải tổ chức các cuộc điều tra biến động dân số hàng năm DBDS 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1 Tổng cục Thống kê (Dự án VIE/ 93/ P03): Tài liệu giảng dạy những kiến thức cơ bản về nhân khẩu học 2 Ủy Ban Dân số và Kế hoạch hóa gia đình: Cẩm nang số X, các kỹ thuật gián tiếp về ƣớc lƣơng nhân khẩu học, NXB