Cho H 0 : µ = 200 và H 1 : µ ≠ 200; trung bình mẫu là 200,5 và s = 1,6078. Với α = 0,05 và n = 20 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : µ = 300 và H 1 : µ ≠ 300; trung bình mẫu là 290,8 và s = 2,0382. Với α = 0,05 và n = 19 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : µ = 250 và H 1 : µ ≠ 250; trung bình mẫu là 260,5 và s = 1,1352. Với α = 0,05 và n = 25 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : µ = 2,03 và H 1 : µ ≠ 2,03; trung bình mẫu là 2,23 và s = 0,805. Với α = 0,01 và n = 500 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : µ = 3,25 và H 1 : µ ≠ 3,25; trung bình mẫu là 3,2625 và s = 0,525. Với α = 2% và n = 600 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : µ = 2,135 và H 1 : µ ≠ 2,135; trung bình mẫu là 2,083 và s = 1,2313. Với α = 1% và n = 200 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. H 0 : µ = 27 và H 1 : µ > 27; trung bình mẫu là 30; s = 7. Với α = 1% và n = 25 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. 1 | P a g e d. Cả 3 đáp án đều sai. H 0 : µ = 28 và H 1 : µ > 28; trung bình mẫu là 33; s = 5. Với α = 0,025 và n = 25 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Cho H 0 : σ 2 = 0,7 và H 1 : σ 2 > 0,7; s = 1,4. Với α = 0,05 và n = 15 thì: a. Chấp nhận H 0 . b. Bác bỏ H 0 . c. Chưa đủ thông tin để kết luận. d. Cả 3 đáp án đều sai. Như ta đã biết, mỗi gia đình chỉ nên có nhiều nhất là 2 con. Tuy nhiên vẫn có một số rất ít gia đình có từ 3 con trở lên. Theo cuộc tổng điều tra dân số ngày 1/4/2009 thì số con trung bình trên một phụ nữ là 2.03. Sau khi xem kết quả cuộc tổng điều tra, ba bạn An, Sang, Nhiên đang học xác suất thống kê thì quay sang thảo luận với nhau. An nói: "Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) = 2.03." Sang nói: "Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) = 4.12." Nhiên nói: :"Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) = -2.03." Theo bạn, bạn nào phát biểu đúng? a. An phát biểu đúng. b. Sang phát biểu đúng. c. Nhiên phát biểu đúng. d. Cả ba bạn đều phát biểu sai. Một công ty tiến hành phỏng vấn 400 hộ gia đình về nhu cầu tiêu dùng một loại hàng ở một thành phố thì thấy có 280 hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này. Biết tổng số hộ gia đình của thành phố này là 800.000. Với độ tin cậy 95%, ước lượng hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này của toàn thành phố nằm trong khoảng: a. (522352; 567648) b. (542352; 597648) c. (524072; 595928) d. (532982; 602658) Quan sát điểm thi môn Xác suất thống kê của 10 sinh viên được chọn ngẫu nhiên từ một lớp, ta thu được các số liệu sau: 5 6 7 5 9 5 6 7 4 8 Ước lượng không chệch của phương sai điểm thi môn Xác suất thống kê của sinh viên lớp này là: a. 2,16 b. 2,4 c. 2,5835 d. 2,44852 2 | P a g e Quan sát điểm thi môn Xác suất thống kê của 10 sinh viên, ta thu được các số liệu sau: 5 6 7 5 9 5 6 7 4 8 Phương sai điểm thi của 10 sinh viên này là: a. 2,16 b. 2,4 c. 2,5835 d. 2,44852 Nếu máy móc hoạt động bình thường thì trọng lượng sản phẩm là đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật chuẩn với Var(X) = 12. Nghi ngờ máy hoạt động không bình thường, người ta cân thử 13 sản phẩm và tính được s 2 = 14,6. Với mức ý nghĩa α = 0,05, hãy kết luận điều nghi ngờ trên có đúng hay không. a. Chấp nhận H 0 , nghi ngờ trên là đúng. b. Chấp nhận H 0 , nghi ngờ trên là không đúng. c. Bác bỏ H 0 , nghi ngờ trên là đúng. d. Bác bỏ H 0 , nghi ngờ trên là không đúng. (Nhậm – 219) Trọng lượng của các bao gạo do một máy đóng bao sản xuất là đại lượng ngẫu nhiên phân phối theo quy luật chuẩn với trọng lượng trung bình quy định là 50kg. Để xem máy đóng bao làm việc có bình thường không (theo nghĩa máy sản xuất ra những bao gạo có trong lượng trunh bình đúng như quy định không), người ta cân thử 25 bao và tính được trung bình mẫu là 49,52kg và s = 0,5. Với mức ý nghĩa α = 0,01, hãy cho kết luận về tình hình làm việc của máy đóng bao đó. a. Máy làm việc không bình thường. b. Máy làm việc bình thường. c. Chưa đủ cơ sở kết luận máy có làm việc bình thường hay không. d. Mức ý nghĩa quá thấp nên kết luận hoàn toàn không có ý nghĩa. (Nhậm – 200) Một công ty tiến hành phỏng vấn 400 hộ gia đình về nhu cầu tiêu dùng một loại hàng ở một thành phố thì thấy có 300 hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này. Nếu muốn độ chính xác khi ước lượng tỷ lệ những hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này là 4% và độ tin cậy 98% thì số hộ gia đình cần phải phỏng vấn tối thiểu là: a. 335 b. 475 c. 635 d. 775 Một công ty tiến hành phỏng vấn 400 hộ gia đình về nhu cầu tiêu dùng một loại hàng ở một thành phố thì thấy có 320 hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này. Nếu muốn dùng mẫu này để ước lượng tỷ lệ những hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng A với độ chính xác là 4% thì độ tin cậy đạt được bao nhiêu %? a. 94,24% b. 96,44% c. 95,45% 3 | P a g e d. 97,54% Khảo sát về thời gian tự học trong tuần của một số sinh viên hệ Tại chức ở một trường Đại học trong thời gian gần đây người ta thu được bảng số liệu sau: x i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n i 100 70 50 40 35 28 25 20 16 10 6 Trong đó: x i : giờ tự học trong tuần (giờ/tuần) n i : số sinh viên có giờ tự học tương ứng với x i Những sinh viên có giờ tự học không quá 3 giờ/tuần là những sinh viên “lười học”. Hãy ước lượng tỷ lệ sinh viên “lười học” của hệ tại chức trường này với độ tin cậy 95%? a. (60,33%; 69,67%) b. (62,46%; 68,67%) c. (61,63%; 70,05%) d. (59,35%; 68,67%) Tiến hành quan sát độ bền X (kg/mm 2 ) của một loại thép, ta có: x i 95-115 115-135 135-155 155-175 175-195 195-215 215-235 n i 15 19 23 31 29 21 6 Bằng cách thay đổi thành phần nguyên liệu khi luyện thép, người ta làm cho độ bền trung bình của thép là 170 kg/mm 2 . Cho kết luận về cải tiến này với mức ý nghĩa 1%. Yêu cầu tính giá trị của tiêu chuẩn kiểm định và đưa ra kết luận. a. t = 2,64. Cải tiến làm tăng độ bền của thép b. t = 2,47. Cải tiến làm tăng độ bền của thép c. t = 2,86. Cải tiến không làm tăng độ bền của thép d. t = 2,32. Cải tiến làm tăng độ bền của thép Theo dõi số lượng bán được về mặt hàng A trong một số ngày ở siêu thị, ta có số liệu cho ở bảng sau: Lượng hàng bán được (x i – kg/ngày) 200-210 210-220 220-230 230-240 240-250 250-260 260-280 Số ngày (n i ) 5 12 23 28 26 16 9 Giá bán 1 kg hàng A là 5000 đồng. Những ngày bán được dưới 220 kg là những ngày “ế”. Hãy ước lượng tỷ lệ những ngày “ế” với độ tin cậy 96%. a. (8,71%; 21,89%) b. (9,71%; 22,89%) c. (7,71%; 20,89%) d. (6,71%; 20,89%) Theo dõi sự phát triển chiều cao của cây bạch đàn trồng trên đất phèn sau một năm, ta có: x i (cm) 250-300 300-350 350-400 400-450 450-500 500-550 550-600 n i 5 20 25 30 30 23 14 4 | P a g e Để ước lượng chiều cao trung bình bạch đàn một năm tuổi với độ chính xác 0,2m thì đảm bảo độ tin cậy là bao nhiêu? a. 95% b. 99,7% c. 98,3% d. 96,2% Để nghiên cứu nhu cầu tiêu dùng của một loại hàng ở một thành phố, người ta tiến hành điều tra nhu cầu tiêu dùng về mặt hàng này ở 100 gia đình thì thấy có 60 gia đình có nhu cầu về loại hàng đó. Hãy ước lượng tỉ lệ gia đình có nhu cầu về mặt hàng đó của toàn thành phố với độ tin cậy 95%. a. (50,4%; 69,6%) b. (59%; 61%) c. (58,5%; 61,5%) d. (55%; 65%) (Nhậm – 176) Sai lầm loại I xảy ra khi: a. Bác bỏ H 0 khi thực tế là H 0 đúng. b. Bác bỏ H 1 khi thực tế là H 1 đúng. c. Chấp nhận H 0 khi thực tế là H 0 sai. d. Cả 3 đều không chính xác. Sai lầm loại II xảy ra khi: a. Bác bỏ H 0 khi thực tế là H 0 đúng. b. Chấp nhận H 1 khi thực tế là H 1 sai. c. Chấp nhận H 0 khi thực tế là H 0 sai. d. Cả 3 đều không chính xác. Xác suất mắc phải sai lầm loại I là: α. α b. 1 – α χ. β d. 1 – β Xác suất mắc phải sai lầm loại II là: α. α b. 1 – α χ. β d. 1 – β 5 | P a g e Theo dõi sự phát triển chiều cao của cây bạch đàn trồng trên đất phèn sau một năm, ta có: x i (cm) 250-300 300-350 350-400 400-450 450-500 500-550 550-600 n i 5 20 25 30 30 23 14 Những cây cao không quá 3,5m là chậm lớn. Ước lượng chiều cao trung bình của các cây chậm lớn với độ tin cậy 98%. a. (302,17; 334;26) b. (301,62; 328,19) c. (304,83; 325,17) d. (307,78; 327,56) Điều tra năng suất lúa trên diện tích 100ha trồng lúa của một vùng, người ta tính được trung bình mẫu là 46 tạ/ha; s = 3,3. Hãy ước lượng năng suất lúa trung bình của toàn vùng với độ tin cậy 95%. a. (45,35; 46,65) b. (45,68; 46,32) c. (44,79; 47,21) d. (45,48; 46,52) (Nhậm – 173) Một công ty muốn ước lượng số trang tài liệu được chuyển bằng fax trong một ngày. Kết quả thu thập từ 15 ngày cho thấy trung bình một ngày có 267 trang tài liệu được chuyển bằng fax, và theo kinh nghiệm từ các văn phòng tương tự thì độ lệch chuẩn là 32 trang. Giả sử rằng số trang tài liệu chuyển bằng fax trong một ngày có phân phối chuẩn. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng số trang tài liệu trung bình chuyển bằng fax trong một ngày ở văn phòng này. a. (250,8055; 283,1945) b. (244,3052; 289,6948) c. (239,3012; 294,6988) d. (260,3029; 273,6971) (Tím – 86) Khảo sát hàm lượng Vitamin C của một loại cam (%) với kích thước mẫu là n = 100, người ta tính được trung bình mẫu là 9,45% và s = 2,98496. Gọi µ là hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này. Hãy kiểm định giả thiết H 0 : µ = 12% và H 1 : µ ≠ 12% với mức ý nghĩa 5%. a. Chấp nhận H 0 , hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này thấp hơn 12%. b. Bác bỏ H 0 , hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này thấp hơn 12%. c. Chấp nhận H 0 , hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này bằng 12%. d. Bác bỏ H 0 , hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này bằng hơn 12%. (Nhậm – 192) 6 | P a g e Một công ty đang xem xét kế hoạch tiết giảm chi phí sản xuất thông qua việc xây dựng một dây chuyền sản xuất mới nhằm rút ngắn thời gian sản xuất sản phẩm. Ở dây chuyền sản xuất mới, 40 sản phẩm được sản xuất với thời gian trung bình 46,5 phút/sản phẩm, độ lệch chuẩn là 8 phút. Với dây chuyền sản xuất cũ, 38 sản phẩm được sản xuất với thời gian trung bình 51,2 phút/sản phẩm, độ lệch chuẩn là 9,5 phút. Hãy ước lượng khoảng với độ tin cậy 95% cho sự chênh lệch về thời gian sản xuất giữa dây chuyền sản xuất mới so với dây chuyền sản xuất cũ. a. (-8,6077; -0,7923) – dây chuyền sản xuất mới rút ngắn thời gian sản xuất. b. (0,7923; 8,6077) – dây chuyền sản xuất mới kéo dài thời gian sản xuất. c. (4,0239; 10,3928) – dây chuyền sản xuất mới kéo dài thời gian sản xuất. d. (-10,3928; -4,0239) – dây chuyền sản xuất mới rút ngắn thời gian sản xuất. (Tím – 93) Một nghiên cứu được thực hiện để xác định mức độ hài lòng của khách hàng sau khi công ty điện thoại thay đổi, cải tiến một số dịch vụ khách hàng. Trước khi thay đổi, mức độ hài lòng của khách hàng tính trung bình là 77, theo thang điểm từ 0 đến 100. 350 khách hàng được chọn ngẫu nhiên để gửi bảng điều tra xin ý kiến sau khi các thay đổi được thực hiện, mức độ hài lòng trung bình tính được là 84, với độ lệch chuẩn là 28. Có thể kết luận khách hàng đã được làm hài lòng ở mức độ cao hơn được không? a. Kiểm định 1 phía, khách hàng hài lòng hơn. b. Kiểm định 2 phía, khách hàng hài lòng hơn. c. Kiểm định 1 phía, khách hàng không hài lòng hơn. d. Kiểm định 2 phía, khách hàng không hài lòng hơn. (Tím – 104) Một loại đèn chiếu được nhà sản xuất cho biết có tuổi thọ trung bình thấp nhất là 65 giờ. Kết quả kiểm tra từ mẫu ngẫu nhiên 21 đèn cho thấy tuổi thọ trung bình là 62,5 giờ, với độ lệch chuẩn là 3. Với α = 0,01, có thể kết luận gì về lời tuyên bố của nhà sản xuất? a. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp hơn 65 giờ. b. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp hơn 65 giờ. c. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp nhất là 65 giờ. d. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp nhất là 65 giờ. (Tím – 105) Một hãng sản xuất vỏ xe quảng cáo rằng sản phẩm loại X của hãng có thể sử dụng không dưới 100 ngàn km, độ lệch chuẩn bằng 12 ngàn km. Một công ty vận tải mua 64 vỏ xe loại X, sau một thời gian sử dụng kết quả cho thấy độ bền trung bình là 98,5 ngàn km. Dựa vào thông tin này, hãy kết luận về lời quảng cáo của công ty với mức ý nghĩa 5%. a. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ xe loại X không thấp hơn 100 ngàn km. b. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ xe loại X không thấp hơn 100 ngàn km. c. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ xe loại X thấp hơn 100 ngàn km. d. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ xe loại X thấp hơn 100 ngàn km. (Tím – 105) 7 | P a g e Bộ phận giám sát chất lượng quan tâm đến đường kính một loại chi tiết sản phẩm. Quá trình sản xuất còn được xem là tốt và chi tiết sản phẩm sản xuất ra được chấp nhận nếu phương sai của đường kính tối đa không quá 1. Nếu phương sai vượt quá 1 thì phải xem xét lại máy móc và sửa chữa. Với mẫu ngẫu nhiên 31 chi tiết, phương sai đường kính tính được là 1,62. Ở mức ý nghĩa 0,05, ta có thể kết luận như thế nào về quá trình sản xuất? a. Kiểm định 1 phía, cần phải sửa chữa máy móc. b. Kiểm định 2 phía, cần phải sửa chữa máy móc. c. Kiểm định 1 phía, không cần phải sửa chữa máy móc. d. Kiểm định 2 phía, không cần phải sửa chữa máy móc. (Tím – 107) Giả sử sản phẩm của một công ty sản xuất vỏ xe ô tô đã chiếm được 42% thị trường. Hiện tại, trước sự cạnh tranh của đối thủ và những điều kiện thay đổi của môi trường kinh doanh, ban lãnh đạo muốn kiểm tra lại xem thị phần công ty có còn là 42% hay không. Chọn ngẫu nhiên 550 ô tô trên đường, kết quả cho thấy có 219 xe sử dụng vỏ xe của công ty. Có thể kết luận gì ở mức ý nghĩa α = 0,1? a. Kiểm định 1 phía, công ty chiếm ít nhất 42% thị trường. b. Kiểm định 2 phía, công ty chiếm ít nhất 42% thị trường. c. Kiểm định 1 phía, công ty chiếm dưới 42% thị trường. d. Kiểm định 2 phía, công ty chiếm dưới 42% thị trường. (Tím – 107) Số người đến một trung tâm thương mại trong những khoảng thời gian 5 phút là đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật Poisson. Trong mùa mưa, người ta xác định được E(X) = 4. Sang mùa khô, theo dõi 36 khoảng thời gian (mỗi khoảng 5 phút), người ta thấy có 174 người đến trung tâm này. Với mức ý nghĩa α = 0,05, hãy xét xem khí hậu có ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại đó hay không. a. Kiểm định 1 phía, khí hậu ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại. b. Kiểm định 2 phía, khí hậu ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại. c. Kiểm định 1 phía, khí hậu không ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại. d. Kiểm định 2 phía, khí hậu không ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại. (Nhậm – 202) Chọn câu đúng: a. Nếu p-value < α thì bác bỏ H 0 , thừa nhận H 1 . b. Nếu p-value < α thì chưa có cơ sở để bác bỏ H 0 . c. Nếu p-value > α thì bác bỏ H 0 , thừa nhận H 1 . d. Cả 3 đáp án đều sai. Tỉ lệ phế phẩm của một nhà máy là 5%. Sau khi tiến hành một cải tiến kĩ thuật, người ta kiểm tra 400 sản phẩm thì thấy có 16 phế phẩm. Với mức ý nghĩa α = 0,01, hãy kết luận xem việc cải tiến kĩ thuật có làm giảm tỉ lệ phế phẩm không. a. Kiểm định 1 phía, việc cải tiến kĩ thuật làm giảm tỉ lệ phế phẩm. 8 | P a g e b. Kiểm định 2 phía, việc cải tiến kĩ thuật làm giảm tỉ lệ phế phẩm. c. Kiểm định 1 phía, việc cải tiến kĩ thuật không làm giảm tỉ lệ phế phẩm. d. Kiểm định 2 phía, việc cải tiến kĩ thuật không làm giảm tỉ lệ phế phẩm. (Nhậm – 211) Cho đại lượng ngẫu nhiên X có bảng phân phối xác suất như sau: X 0 1 2 P 0.2 0.2 0.6 Tìm Med(X). a. 0 b. 1 c. 2 d. Đáp án khác Một chi nhánh điện lực thực hiện một nghiên cứu để ước lượng sản lượng điện sử dụng trung bình của các hộ gia đình trong một tháng. Một mẫu gồm 15 hộ gia đình được chọn ngẫu nhiên, kết quả cho thấy sản lượng điện tiêu thụ của mỗi hộ là 395 kwh và s 2 =120. Giả thiết sản lượng điện tiêu thụ của các hộ gia đình là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Hãy ước lượng sản lượng điện tiêu thụ trung bình của một hộ gia đình ở chi nhánh đó với độ tin cậy 95%. a. (389; 401) b. (370; 420) c. (366; 424) d. (392; 398) ( Sơn – 137) Một công ty kinh doanh gas thực hiện một nghiên cứu để ước lượng tỉ lệ các hộ gia đình có sử dụng gas làm chất đốt. Kết quả điều tra mẫu ngẫu nhiên 50 hộ gia đình cho thấy có 35 hộ sử dụng gas làm chất đốt. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng tỉ lệ hộ gia đình có sử dụng gas là chất đốt. a. (57,3%; 82,7%) b. (60,5%; 79,5%) c. (55,5%; 84,5%) d. (59,3%; 80,7%) (Sơn – 138) Một công ty muốn nghiên cứu sự biến thiên về tuổi thọ của một loại sản phẩm. Chọn ngẫu nhiên 15 sản phẩm ta tính được s 2 = 15,274. Hãy ước lượng phương sai của tuổi thọ sản phẩm với độ tin cậy 95% (giả thiết tuổi thọ sản phẩm có phân phối chuẩn). a. (8,1867; 37,9815) b. (2,8612; 6,1629) c. (8,7715; 40,6945) d. (7,6409; 35,4494) (Sơn – 139) 9 | P a g e Một trại chăn nuôi tiến hành nghiên cứu hiệu quả của 2 loại thức ăn mới A và B. Sau một thời gian nuôi thử nghiệm người ta chọn 50 con gà nuôi bằng thức ăn A và thấy trọng lượng trung bình mỗi con là 1,9kg; độ lệch chuẩn là 1,25kg và chọn 40 con gà nuôi bằng thức ăn B, trọng lượng trung bình mỗi con là 1,2 kg; độ lệch chuẩn là 1,02kg. Hãy ước lượng sự khác biệt về trọng lượng trung bình của 1 con gà đối với 2 loại thức ăn A và B với độ tin cậy 95%. a. (0,231 – 1,169) kg b. (0,321 – 1,619) kg c. (0,496 – 1,324) kg d. (0,649 – 1,432) kg (Sơn – 142) Một công ty đang xem xét việc ứng dụng một phương pháp sản xuất mới nhằm giảm tỷ lệ phế phẩm. Ở phương pháp mới này người ta chọn ngẫu nhiên ra 500 sản phẩm thì thấy có 10 phế phẩm. Ở phương pháp cũ người ta chọn ngẫu nhiên 400 sảm phẩm thì thấy có 7 phế phẩm. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng sự khác biệt về tỷ lệ phế phẩm ở 2 phương pháp sản xuất. a. (-1,53%; 2,03%) b. (1,53%; 2,03%) c. (-2,03%; -1,53%) d. (0%; 2,03%) (Sơn – 143) Một công ty muốn ước lượng giới hạn dưới cho lượng nhiên liệu tiêu thụ trung bình hàng ngày. Mẫu ngẫu nhiên được chọn gồm 40 ngày cho thấy lượng nhiên liệu tiêu thụ trung bình hàng ngày là 250 lít, độ lệch chuẩn s = 125 lít. Với độ tin cậy 95%, hãy cho biết kết quả. a. Giới hạn dưới là 217,49 lít. b. Giới hạn dưới là 271,49 lít. c. Giới hạn dưới là 217,94 lít. d. Giới hạn dưới là 271,94 lít. (Sơn – 145) Một nhà máy tự động quy định phương sai của đường kính trục máy σ 0 2 = 36. Người ta tiến hành 25 quan sát về đường kính của trục máy và tính được s 2 = 35,266. Quá trình sản xuất bình thường nếu phương sai đường kính trục quay đúng với quy định. Với mức ý nghĩa α = 5% ta có thể kết luận như thế nào về quá trình sản xuất? a. Kiểm định 1 phía, quá trình sản xuất bình thường. b. Kiểm định 2 phía, quá trình sản xuất không bình thường. c. Kiểm định 1 phía, quá trình sản xuất không bình thường. d. Kiểm định 2 phía, quá trình sản xuất bình thường. (Sơn – 163) Một trại chăn nuôi chọn 1 giống gà để tiến hành nghiên cứu hiệu quả của 2 loại thức ăn mới A và B. Sau một thời gian nuôi thử nghiệm người ta chọn 50 con gà nuôi bằng thức ăn A và thấy trọng lượng trung bình mỗi con là 1,9kg; độ lệch chuẩn là 1,25kg và chọn 10 | P a g e [...]... toa, tính xác suất để 5 người lên cùng toa a 1/2401 b 1/35 c 1/16807 d Đáp án khác Xác suất để một con gà đẻ mỗi ngày là 0,6 Trong chuồng có 10 con Tính xác suất để một ngày có 10 con đẻ a 0.5 b 0.4 c 0.6 d Đáp án khác Năm sinh viên ngồi vào một cái bàn dài có 5 chỗ ngồi Tính xác suất để Tuyền và Phương ngồi cạnh nhau a 0.2 b 0.3 c 0.4 d 0.5 Có 2 kiện sản phẩm: Kiện 1 có 14 sản phẩm, trong đó có 10 sản... công nhân A có xác suất sản xuất sản phẩm loại I với 2 máy lần lượt là 0.6 và 0.7 Tính xác suất để A được thưởng a 0.26 b 0.42 c 0.50 d Đáp án khác 33 | P a g e Năm sinh viên ngồi vào một cái bàn dài có 5 chỗ ngồi Tính xác suất để Hồng và Hương ngồi ở 2 đầu bàn a 0.2 b 0.3 c 0.4 d Đáp án khác Trong hộp có 5 viên bi trắng, 3 viên bi đen Lấy lần lượt ra 2 viên bi (không hoàn lại) Tìm xác suất để lần... 3/7 c 2/7 d Đáp án khác Xếp ngẫu nhiên 10 người (trong đó có A và B) thành một hàng ngang Tính xác suất để A và B đứng cách nhau 1 người a 1/5 b 8/45 c 1/9 d Đáp án khác Có 3 lô sản phẩm, mỗi lô có 10 sản phẩm Lô thứ i có i phế phẩm Lấy ngẫu nhiên ở mỗi lô 1 sản phẩm Tính xác suất để số sản phẩm tốt đúng bằng số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu a 0.504 b 0.496 c 0.398 d Đáp án khác Một lô hàng có 2 kiện... b 3/5 c 1/3 d Đáp án khác Một máy sản xuất được 200 sản phẩm trong một ngày Xác suất để máy sản xuất ra hấ phẩm là 0.05 Tìm số phế phẩm tin chắc nhất của máy đó trong một ngày a 9 b 11 c 13 d Đáp án khác Một người viết 3 lá thư bỏ vào 3 phong bì có đề sẵn địa chỉ Tính xác suất có ít nhất 1 lá thư bỏ vào đúng địa chỉ a 2/3 b 3/4 c 1/3 d Đáp án khác Một phòng thi có 60 thí sinh, trong đó có 40 nữ và 20... Thái Hỏi có bao nhiêu cách chọn bốn người đi du học ở bốn nước khác nhau, trong đó có Trực và Thái? a 18720 b 27072 c 1128 d Đáp án khác Có 1000 vé số trong đó có 20 vé trúng thưởng Một người mua 30 vé, tìm xác suất để người đó trúng 5 vé a 0.012 b 0.020 c 0.025 d Đáp án khác Một học sinh đi kiểm tra môn Tư tưởng Hồ Chí Minh chỉ thuộc được 25 câu trong tổng số 30 câu hỏi Mỗi đề có 3 câu Tìm xác suất để... đó có A và B) thành một hàng ngang Tính xác suất để A và B đứng cách nhau 7 người a 2/15 b 2/5 c 2/45 d Đáp án khác Ta viết các chữ số: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 và 9 lên các tấm phiếu, sau đó sắp thứ tự ngẫu nhiên thành một hàng Tính xác suất để được một số chẵn a 1/2 b 5/9 c 2/5 d Đáp án khác Theo thống kê trung bình một năm (365 ngày) có 60 ngày có mưa thật to, 40 ngày có gió thật lớn và 20 ngày có. .. d Đáp án khác Xếp ngẫu nhiên 6 học sinh (3 nam, 3 nữ) vào một bàn dài 6 chỗ Có bao nhiêu cách sao cho nam nữ ngồi xen kẽ? a 720 b 180 c 60 d Đáp án khác Một phân xưởng có 5 máy hoạt động độc lập Xác suất để trong một ngày mỗi máy bị hỏng đều bằng 0.1 Tìm xác suất để trong một ngày có không quá 2 máy hỏng a 0.59049 b 0.99144 c 0.32805 d 0.07290 Một máy sản xuất được 200 sản phẩm trong một ngày Xác suất. .. lượt là 0.8; 0.7; 0.6 Biết có hai sinh viên làm được bài, tính xác suất của biến cố “ An không làm được bài” a 1/5 b 21/113 c 113/250 d Đáp án khác Xếp ngẫu nhiên 8 người vào 10 toa xe lửa ( nhiều người có thể ngồi chung 1 toa) Tính xác suất để A và B ở cùng một toa a 0.01 b 0.001 c 0.1 d Đáp án khác Xếp ngẫu nhiên 10 người (trong đó có A và B) thành một hàng ngang Tính xác suất để A và B đứng cách nhau... Tìm xác suất để chi tiết máy lấy ra là tốt a 3/4 b 97/160 c 26/97 d Đáp án khác Xếp ngẫu nhiên 6 học sinh (3 nam, 3 nữ) vào một bàn dài 6 chỗ Có bao nhiêu cách sao cho ngồi 2 đầu bàn là 2 học sinh nam? a 720 b 32 c 72 d Đáp án khác Biết biến số ngẫu nhiên liên tục X có phân phối mũ với λ=3, hãy tìm xác suất sau: P(X≥2) a 0.248 b 0.482 c 0.824 d Đáp án khác Biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận ba giá trị có. .. chỗ có bao nhiêu cách? a 46656 b 36 c 720 d Đáp án khác Một phân xưởng có 5 máy hoạt động độc lập Xác suất để trong một ngày mỗi máy bị hỏng đều bằng 0.1 Tìm xác suất để trong một ngày có 2 máy hỏng a 0.9000 b 0.0292 c 0.0900 d 0.0729 1 máy tính hiện ra trên màn hình n chữ số ngẫu nhiên từ 0 đến 9 ( các chữ số có thể lặp lại) Tìm n nhỏ nhất để biến cố "chữ số 9 xuất hiện ít nhất 1 lần" có xác suất . 13 d. Đáp án khác. Một người viết 3 lá thư bỏ vào 3 phong bì có đề sẵn địa chỉ. Tính xác suất có ít nhất 1 lá thư bỏ vào đúng địa chỉ. a. 2/3 b. 3/4 c. 1/3 d. Đáp án khác. Một phòng thi có 60. thi môn Xác suất thống kê của 10 sinh viên được chọn ngẫu nhiên từ một lớp, ta thu được các số liệu sau: 5 6 7 5 9 5 6 7 4 8 Ước lượng không chệch của phương sai điểm thi môn Xác suất thống kê. mức ý nghĩa α = 5% có thể kết luận 2 máy có độ chính xác như nhau được không? a. Kiểm định 1 phía, 2 máy có độ chính xác như nhau. b. Kiểm định 2 phía, 2 máy có độ chính xác như nhau. c. Kiểm