1 MC LC GII THIU 2 M u 2 M tài 2 Nha lun án 3 - 5  5 - Knowledge Graph 5  5  6 - 8 Knowledge Graph 10 KG  10  10  10 Sub-KGKG tiêu 11 2.3 e-CourseKG 11 Qui trình xây dng e-Course da trên Sub-KG 11 Knowledge Graph 13 3.1 Gii thiu 13  13 3.3  13  13  14 . KT LUNG PHÁT TRIN 16  16  21 DANH MC CÔNG TRÌNH CA TÁC GI 23 2 GII THIU M u   -             -                (1)   (2)      t    M tài            1).   m    3               2).             Nha lun án  Knowledge Graph  KG       KG        c trình bày trong các công trình [CT2], [CT4], [CT6].  nhau.  -KG; -Sub-KGKG  -e-Course  4 t qu c trình bày trong các công trình [CT1], [CT3].     x     ;            (ACeLF       t qu c trình bày trong các công trình [CT5], [CT7]. . 5 1. -  1.1                                ()       hay không? . 1.2. - Knowledge Graph      -               6 -      -            (i)             . (ii)                ,    KG U  U c  U e      (Ý ging chính - Prime idea): Ý ging chính là  kin th nh ch  c din t bng m gây nhp nh x  U e 7 PI có hai tính cht quan tr - Không th chia ctPI là nh nht nên không th chia ct. Nu mt PI có th chia ct thành  1 và  2 thì PI  không còn nh nh   1 ,  2 mi có th là ý gi - Rõ ràng  PI ph  i hc ch có m hi  x   y  PI  x  y    x   y  x   y    u kin cn)    x   y   PI  x c g y  x    y , j  U e  }, sao cho:  x =  1   2     n-1   n =  y   u kin cng) x   y PI  x c g y  x  h  y , nu  x  y n = 2.  x  y  x   y . : Cho  x  y PI  x c gc lp vi  y ,  x   y , nu  x  y  y   x . u kin cn) x , kí hiu là,       = {  j  U e /  j    x } u kin cng) x , kí hiu là,       = {  j  U e /  j  h  x } 8   th tri th: Cho          . T  P        G e G e = (V, EV  PE ={           },       P.             .   :                    ] (ii)                       ] G e  Knowledge Graph KG.  PIKG, kí hiu là,     = {  x  P /     }  : PIKG, kí hiu là,     = {  x  P /(  j  P x     j )}  : PIKG, kí hiu là,     = {  x  P /( j  P,  j   x )}   th tri thc con):   = (V, E  KG     KG    Sub-KG    :    = (   {       E /      }. 1.1. - Xây KG -  P    :          . -AG e   KG,  (ii)  9 G e = (V, E V = {v 1 , v 2 , , v n  E = {                 } - vV A, B, W  v (    v i , v j (i, j).                (i, j)A, BW (xem 1.1). Hình 1.1.  1ij  i j       ij.   k  K       i  l  L  j      (2.1); (2.2.1); (2.3.1);  (2.2.3.i)   (1); (2.2)(2.1); (2.2)  (2.3); (2.2), (2.1)(2.2.3). 10 2. Knowledge Graph  KG  KG                 KG  KG Sub-KG  KG        KG   KG  Sub-KGKG 2.1KG    i trc tuyn (online chat), tho lun nhóm theo ch   KG PI   an. [...]... ng tích h p l ng nh m đ đ ng s ụng ng cụ s h tr cho ng n i ung tri th c cho c c khó h c c cho to n m t ch v o ng tr nh đ o t o s u n y tk kể ng th i c ng cụ c ng tr gi p cho vi c ph t sinh t đ ng n i ung tri th c v thi t k - i gi ng gi o tr nh trên KG đ có i p tục th nghi m v ho n thi n h th ng ph n h t v n phiên th ng trên c c k ch n có song song v i vi c đ nh gi h n kh c nh u - Nghiên c u v ph t tri n... LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRI N K t uậ Nh đ tr nh ng chính củ luận n t vi c y h c trong m t m i tr thi t k y trong c c ch ng truyền th ng cho đ n vi c ph t tri n m t h h c tr c tuy n v kể c vi c x y ung y h c đều ph i qu n t m đ n v n đề g n k t tri th c s ph m trong qu tr nh th c hi n th c s ph m l m t ng ng c c n i uy nhiên v n đề tin h c hó tri i to n khó đ c i t khi đ ng ở góc đ củ i ph t tri n h th ng tin... trong luận n đ i v i t ng i to n th nh phần ki n th c c sở tri v đ đ c g n k t tính s ph m s o cho có thể hi n th c hó ở góc đ tin h c 19 Ngo i r nghiên c u củ luận n v n c n t n t i m t s m t h n ch cần kh c phục nh s u h nh KG chỉ x y ng l i ở vi c c i đ t v th nghi m ng n i ung tri th c cho m t h c phần h y khó h c i v i vi c x y ng KG cho m t ch ng tr nh đ o t o m i ở m c đề xu t m h nh lí thuy... ể có thể ph t sinh những k ch h c kh c nh u nh đ tr nh ục tiêu n cho c c ngữ c nh y ở trên phần n y s tr nh thuật để trích xu t Sub-KG t m t KG cho tr Gi i t uật ho tr t i u - G yv y gi i c t ê ục tiêu c đ th tri th c KG củ m t h c phần v m t tập PI mục tiêu đầu v o SI , ho c đầu r SO i tr = (V, E l đ th tri th c củ h c phần m n h c cho c v i V = {v1, v2 , , vn v ( ) E={ } đ có c c m trận A, W t i... những mục óm l i m h nh cho ph p ph t tri n y h c kh c nh u n i ung tri th c h m ch trên c ng m t tập s n c c tính ch t s ph m c n nh đ nêu Về m t c i đ t v th nghi m t c gi đ x y gi o tr nh t ng m t s ng t c củ c c m n h c nh , trên m h nh KG th ng qu m t s c ng cụ iên tập v xu t n n i ung nhiều đ nh x c gi o tr nh đ ng kh c nh u nh ng chu n c xu t n ng tập tin t i ch y để tích h p v o c c h - Learning... củ m h nh v h th ng th nghi m 20 H t t iể - h t tri n x y ng KG cho m t h c phần để có thể xu t r t t c c c KG có thể có trong tr r chu tr nh v i cung có h - m x t vi c đ ng v thêm v o thêm thu c tính PI v ng h p x y củ gi ng chính củ điều ki n c ng để iểu i n th nh tr ng s củ PI v tr ng s củ cung trên đ th tri th c gi tr n y có thể ng để ti p tục ph t tri n KG trong tr h p x t đ n vi c lo i - c cung... c u v ph t tri n ho n chỉnh m h nh t v n thích nghi th o h thích nghi ng k t h p thích nghi trên c ng đ ng t đó x y 21 trên c nh n v ng m h nh đ c tr ng nhóm ng i h c group pro il trên m h nh đ đề xu t - h t tri n m t m h nh để đ nh gi h th ng tri n kh i ACeLF v i c ch ti p cận th o h củ h th ng đ i v i ng cầu củ ng ng đ nh gi tính hữu ích i h c v đ h i l ng th i h c đ i v i h th ng - h t tri n m t... c khung củ m t h m ng tính tr c tuy n có tên vi t t t l ACeLF Về m t c i đ t v th nghi m t c gi đ ph t tri n m t h th ng trên nền củ ngu n mở m t s c ng cụ h tr h c tích c c nh oo l tích h p group discussion, group chat, e-Course v ph n h t v n th ng tin th ng - phiên n trong th c t kể t n m l đ c tri n kh i v y h c t đầu p ụng chi n c s ph m củ h nền ACeLF đề xu t kể t n m h c i nt i phiên v n đ ho... nh i gi ng gi o ng t c n i ung tri th c trong tr ch i gi o ục t góc đ ng i thi t k h th ng v ng i y Vi c ng ụng KG trong ngữ c nh t h c t kiểm tr ki n th c t góc đ củ ng i h c ch đ c c i đ t m đ y c ng l m t trong những v n đề th v để kh i th c m h nh KG - h i th c KG trong m t h h c tr c tuy n đ đ c tri n kh i th c t v i kh nhiều h c phần cụ thể nh đ tr nh y ở phần ph n tích th c nghi m tuy nhiên vi... k t cho c c topic v t ch c th nh c c e-Lesson/e- Course; 5) Hoàn thi n v xu t n e-Course th o ngữ c nh s Hình 2.1 ụng -Course 12 CHƯƠNG 3 t it c Knowledge Graph t t c c tuy 3.1 Gi i thi u những qu n điểm y h c hi n đ i ph v đ đ h c tập củ ng i h c ở m i tr tr ng ph p c ng ụng r ng r i trong c c ho t đ ng ng đ o t o truyền th ng l n m i ng tr c tuy n V i những thuận l i về m t c ng ngh v s ph t tri n .   (2. 1); (2. 2.1); (2. 3.1);  (2. 2.3.i)   (1); (2. 2) (2. 1); (2. 2)  (2. 3); (2. 2), (2. 1) (2. 2.3). 10  2. Knowledge.  14 . KT LUNG PHÁT TRI N 16  16  21 DANH MC CÔNG TRÌNH CA TÁC GI 23 2 GII THIU M u  . 1 MC LC GII THIU 2 M u 2 M tài 2 Nha lun án 3 -