Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo Chương II ppt

131 1K 6
Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo Chương II ppt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TR NG CAO Đ NG CNTT H U NGH Vi T - HÀNƯỜ Ẳ Ữ Ị Ệ KHOA KHOA H C MÁY TÍNHỌ *** TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Artificial Intelligence - AI) Nguyễn Thanh Cẩm 12/04/10 2 Contents Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo 1 Các phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản 2 Tri thức và các phương pháp biểu diễn tri thức 3 Máy học 4 Mạng Nơron 5 12/04/10 3 Chương 2 Các ph ng pháp gi i quy t v n đ c b nươ ả ế ấ ề ơ ả Các ph ng pháp gi i quy t v n đ c b nươ ả ế ấ ề ơ ả 2.1 2.2 2.3 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái Tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc 12/04/10 4 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 Đ t v n đặ ấ ề Mô t tr ng tháiả ạ Toán t chuy n tr ng tháiử ể ạ Không gian tr ng thái c a bài toánạ ủ 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i Bi u di n không gian tr ng thái d i d ng đ ể ễ ạ ướ ạ ồ thị 2.1.5 12/04/10 5 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i  Khi giải quyết bài toán bằng phương pháp tìm kiếm: phải xác định không gian tìm kiếm.  Phương pháp giải quyết vấn đề dựa trên:  khái niệm trạng thái (state) và  toán tử (operator) được gọi là cách tiếp cận giải quyết vấn đề nhờ không gian trạng thái. 2.1.1. Đặt vấn đề 12/04/10 6 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 Đ t v n đặ ấ ề Mô t tr ng tháiả ạ Toán t chuy n tr ng tháiử ể ạ Không gian tr ng thái c a bài toánạ ủ 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i Bi u di n không gian tr ng thái d i d ng đ ể ễ ạ ướ ạ ồ thị 2.1.5 12/04/10 7 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i  Mô tả trạng thái bài toán:  các xâu ký hiệu,  véctơ,  mảng hai chiều,  cây,  danh sách.  Mỗi trạng thái là một hình trạng của bài toán:  hình trạng đầu gọi là trạng thái đầu  hình trạng cuối gọi là trạng thái cuối. 2.1.2. Mô tả trạng thá i 12/04/10 8 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i Ví dụ: Bài toán đong nước 2.1.2. Mô tả trạng thá i m lit. n lit Cần đong k lit nước. giả thiết k <= min(m,n). 12/04/10 9 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i Ví dụ: Bài toán đong nước  Gọi x là lượng nước hiện có trong bình dung tích m  và y là lượng nước hiện có trong bình dung tích n.  bộ có thứ tự (x,y) có thể xem là trạng thái của bài toán.  Trạng thái đầu: (0,0)  Trạng thái cuối: (x,k) hoặc (k,y), 0 ≤ x ≤ m , 0 ≤ y ≤ n 2.1.2. Mô tả trạng thá i 12/04/10 10 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thá i 2 8 3 1 6 4 7 5 2.1.2. Mô tả trạng thá i 1 2 3 8 4 7 6 5 Hình trạng đầu Hình trạng cuối Ví dụ: Bài toán trò chơi 8 số [...]... Ví dụ: KGTT của bài toán trò chơi 8 số  T = {(aij)3x3 | 0 . Ị Ệ KHOA KHOA H C MÁY TÍNHỌ *** TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Artificial Intelligence - AI) Nguyễn Thanh Cẩm 12/04/10 2 Contents Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo 1 Các phương pháp giải quyết vấn. cơ bản 2 Tri thức và các phương pháp biểu diễn tri thức 3 Máy học 4 Mạng Nơron 5 12/04/10 3 Chương 2 Các ph ng pháp gi i quy t v n đ c b nươ ả ế ấ ề ơ ả Các ph ng pháp gi i quy t v n đ c b. ô trống ở trạng thái A (A= (a ij )) lên trên, nghĩa là: B= f u (A), giả sử ô trống đang ở vị trí (i 0 , j 0 ) (hay nói cách khác a i0 j0 = 0) thì hàm f u được xác định như sau: 2.1.2. Mô

Ngày đăng: 08/08/2014, 23:20

Mục lục

  • TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

  • Contents

  • Chương 2

  • 2.1 Biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan