Những bí mật nghiên cứu của Wolfram Alpha Tôi sinh ra5 giờ 17 phúttrước khi mặt trăng trong bắt đầu mọc trên Minneapolis. Bầu trời gần như quangđãng, nhiệtđộ bên ngoàilà 46°F. Các sự thật đó như đã được đặt trướcbởi nhóm phát triểnWolfram Alpha, cỗ máy kiếnthức tính toán mới của Internet. Một người nào đó chỉ cho biết nơivà thời điểmhọ đã sinh, còn cỗ máyđã đưa racác thông tin chi tiết đó.Tuy nhiên tương lai củacỗ máy – và sức mạnhthật sự của nó –đến từ việc so sánh tất cả các kiểu dữ liệutrên các máy chủ của nó. WolframAlpha bổ sung thêm vào việc Googling đối với các cỗ máytìm kiếm. (Googlinglà việcsử dụngcỗ máytìm kiếmphổ biếngiống như Google.comđể tra cứu thứ gì đó mà bạn muốn biết thêm cácthông tin về chúng. Bạn có thể Google hàng xóm, bạn cùng phòng trong trườngđại học hoặc aiđó mà bạnmới gặp gần đây để tìm các thông tin về họ trên Internet). Thayvì dựa vào cáccon nhện để quét các trang Web và đánh chỉ mục phục vụ tìm kiếm,các nhân viên sáng chế ra WolframAlpha đã nhập và nghiên cứu kỹ lưỡng dữ liệu của nó, họ đã sử dụngcả các phương pháp thủ công lẫn tự động.Giátrị củacỗ máy này đến từ việc tạo các so sánh,đưa ra các biểu đồ,tạo các bảng và đồ thị để báo cáo sự giống và khác nhau theodữ liệu kinhtế xã hội, mặt khác còn có thể giúp bạn rút racác kết luận từ cácthông tin đan xen. Một ngày nào đó, khidữ liệu có đủ khả năng, bạn có thể so sánh cú đánh kỷ lục củamột cầu thủ bóng chày mà bạn ưu thích đối với thời gian của ván chơi. Frameworktồntại chokiểu tìm kiếm chi tiết này và bạncó thể tạocác truyvấn tương tự trong các chủ đề khác. Tuy nhiên bạncần nghĩ khácđi đôi chút sovới các côngcụ tìm kiếmkhác trong việc thực hiệnvới những khả năng của WolframAlpha. Đây là một số mẹo về cách bắt đầuvới kiểu cỗ máy sosánh mới này. Bắt đầu bằng các truy vấn nhỏ Hãy nghĩ rằng nómới được phát triển trongvòng 5 năm qua, Wolfram Alpha thường không hiểu các truy vấn.Nếu bạnbắt gặp cácvấn đề với chuỗi tìmkiếm của bạn thì hãy quaytrở lại với cáctìm kiếm nhỏ hơn. Hãy bắtđầu với một tìm kiếmvề địa điểm –chẳng hạn như 'California'.Khi đó bạn sẽ thấy được cách công cụ này kếthợp chặt chẽ như thế nào vớingày hiện hành, choví dụ như thời điểm bangnày gia nhập vào khối liên bangcủa Mỹ là ngày 9 tháng 9 năm 1850,158 năm cách đây. Sau đó chọn một thuật ngữ khác để sẽ tạo sự xếp chồng hoặc so sáchcác kết quả. Hãy thử với 'California income' để xem thunhập tại California.Mỗi kết quả tìm kiếm sẽ có một cửa sổ pop-up riêng biệt của nóđể cung cấp thêm các thôngtin gốc củaWolframAlpha. Hãy thử một thuật ngữ xếp chồngkhác, chẳng hạn như 'CaliforniaNew York income'.Wolfram Alphasẽ tạo mộtbảng so sánh đơn giản thunhập trong hai bang này. Lúc này,bạn có thể bắt đầu thấy đượctiềm năng của nó. Site cũngcòn thể hiện sự nontrẻ của mình vàchỉ phụcvụ được mộtvài chủ đề chính. Chẳng hạn như nếu bạn tìm kiếmvới thuật ngữ 'San Franciscoincome' thì bạnsẽ hoàn toànthu được một kếtquả trống rỗng. Nếu cắt đi từ sau trong thuật ngữ tìm kiếm trên, WolframAlpha cũng vẫn không cung cấpgì thêm, toàn bộ chủ đề đó có thể còn thiếu trong cơ sở dữ liệu hiện hành. Bạncóthể xem các ví dụ củasite để thấy đượccác chủ đề tương tự hiện có. Xem liệu Wolfram Alpha có thể hiểu Sau khi nhập vào mộttruy vấn, Wolfram Alpha sẽ cung cấp một feedback (thông tinphản hồi)về kiến thứctoàn diệncủa nó. Nếu bạn nhập vàomột vài thuật ngữ giống nhau, chẳng hạn như các tên công ty, dòngthể hiện đầuvào sẽ hiển thị tất cả chúng. Nếu bạn thay đổi một tìmkiếm, chẳng hạn như '1984 Apple IBM',dòng hiểnthị sẽ thể hiện rằng bạn muốn có đượcgiá cổ phiếu cuối ngày cao nhất,thấp nhất lẫn trung bình, tínhtrong cả năm đó của cả hai công ty. Nếu bạn muốn xemtrong một ngày nào đó, hãy thayđổi thuật ngữ tìm kiếm của bạn, cho ví dụ như 'January24 1984AppleIBM'. Sử dụng kiến thức về vị trí WolframAlpha đã biết một số thứ về tìm kiếmcủa bạn trước khibạn đáng vào mộtký tự nào đó. Bằng cách sử dụng các thông tin chi tiết của địa chỉ IP, nó sẽ ước lượng được vị trí của bạn vàsẽ cung cấpcác kết quả theo khu vực nếucó thể. Giả sử rằng bạn đang tìm kiếm từ Austin, Minnesota, về thànhphố đó; cỗ máy đã biết để báo cáo các kết quả đó thay vì các kết quả cho Austin,Texas. Tuy vậy, cácmenu pop-upvẫn cho phépbạn sửa công cụ trong trường hợpthành phố khác. Vị trí của bạn cũngđóng một vai trò trong các tìmkiếm khác. Cho ví dụ, nếu bạn đánh '7-4-2009' bên trongnước Mỹ, cỗ máy sẽ coi số 7 như thángBảy. Còn nếu bạn ở Châu Âu, Wolfram Alphasẽ coi số 4 là số tháng. Bám vào các sự thật Các chủ đề hướng về gợi ý có thể được chưng cất theo sự thật: choví dụ như dân số của thành phố, các thốngkê người dùng truy cập website.Wolfram Alpha sẽ tính toán theocác điều kiện thật.Tuy nhiên hãy tham khảo thêm thanh sidebar bên phải về các liên kết offsite. Nếu bạn muốntườngthuật hơn, hãy truycập vào Wikipedia và các nguồn thông tin khác. Export các kết quả ra Excel Các kết quả của Wolfram Alpha rấtấn tượng cho mộttrình duyệt web,tuy nhiênchúng khôngchuyển đổi dễ dàngvào dữ liệu bảngtính của Excel hoặc vào nộidungcơ sở dữ liệu.Côngcụ sẽ export như một filetoánhọc (LiveMathematica) hoặc một file PDF; kíchvào cácliên kết đó trong phần góc phải bên dưới của các kết quả thu được. Các kết quả bằngvăn bản cũng được rendernhư các ảnh,chính vì vậy bạn khôngthể copyvà paste nó vào Excel.Bạn cóthể điều chỉnhmột cáchtạm thờicác hình ảnhtrở lại dạng văn bản, tuy nhiên nếu bạn thực hiện, chúng sẽ mấtđi định dạng ô.Có một cách để bạn có thể chuyển dữ liệu của nó vào Excel. Pastedữ liệuvăn bản vào Microsoft Word.Lưu ý các ký tự |. Sử dụng Find và Replace để chuyển đổi chúng thành các tab. Kích nút Replace trong phần bên phải phía dưới vànhập | vào trườngtìm kiếm.Nhập vào ^t trong trườngthay thế, sau đó kíchReplace All. Copy đoạn vănbản lần nữavà paste nó vào Excel. Nó sẽ tự động phân bổ vào các ô. Nếu bạnđang sử dụng một cơ sở dữ liệu hoặc trangbảngtính khác thiếu tính năngnày, hãy importfile văn bản đã được chia tab;hầu như tất cả các ứng dụngcơ sở dữ liệuđều cóthể nhận racác ngắt tab đó. WolframAlpha Professionalsẽ có mộttính năng exporttrực tiếpvào Excel. Một phát ngôn viên của côngty đã nói như vậy, và phiênbản trả phí nàysẽ được pháthànhtrongmột vài thángtới, với mức giáđã được quyết định.Một tínhnăng mở rộngkhác của phiên bản Professionalsẽ là tùy chọntham chiếucross- referencedữ liệu riêng tư của bạnvới các kết quả tìm kiếm. Nhập vào các truy vấn toán học Do cỗ máy tìm kiếm này đượcxây dựng trên cơ sở toán học, công cụ điện toánkhác, WolframAlpha đã chứa sẵn trong nó sự trợ thủ toán học đắc lực. Nó có thể hiểu nhiềuphương trình và cácthuật ngữ từ các ngànhnhư hóa học, kỹ thuật máy, vật lý vàcác ngànhkhoa học khác. Thậmchí bạncó thể đánhmột giá trị chẳng hạn như 1, 1, 2, 3, 5,8, 13 …, côngcụ sẽ cung cấp gợi ý về công thức gốc trong quy luật của dãy số. So sánh các kết quả y tế Việc sử dụng các dữ liệu kinhtế xã hội và ytế của nó, WolframAlphacó thể cung cấp các vấn đề cơ bảnvề ytế rất hữu dụng. Giả dụ bạn có một kiểmtra cholesterolvà không hề biếtđược ý nghĩa của các con số trong đó. Hãy bắt đầubằng một truyvấn đơngiản, 'cholesterol 153'.(lưu ýrằng thuật ngữ '153 cholesterol'sẽ không làm việc khinhấn – một ví dụ về sự hiểu biết còn hạnchế của cỗ máy).Truyvấn đó đã tạo ramột phânphốitrongtoànbộ dânsố Mỹ. Bạn có thể bổ sungthêm giới tínhvà độ tuổi của mình để nhận các kết quả chi tiết hơn. Cho xem các chỉ số về dinh dưỡng Cơ sở dữ liệu củaWolfram Alphalưu các thông tin chi tiết về thành phầncấu tạo của thức ăn. Thựchiện tìm kiếm với thuậtngữ 'banana'bạn sẽ nhậnđược một kết quả đầy đủ về các nội dung ăn kiêng của chuối. Nhưngthử vớitìm kiếm '2 bananas and.5 Snickers bar',bạn sẽ có một kếtquả gộp củacả hai thuậtngữ tìm kiếmnày. Lưu ý rằngtoán tử “and” là rất quan trọng ở đây; nếu không có nó, cỗ máy tìmkiếm sẽ nghĩ rằng bạnmuốn thựchiện một sosánhchứ khôngphải làmột tổng. Hãy bắt đầu với Wolfram Alpha Các hạng mục của Wolfram Alphathậmchí còn cónhiều chủ đề hơnnữa, gồmcó cả lý thuyết về màusắc, thiên vănhọc, âmnhạc vàcác quátrìnhchuyểnđổi. Hãy bắt đầuvới các tìm kiếm trong mộtlĩnh vực màbạn quantâm nhất để thấy được sự thông minhcủa cỗ máy tìm kiếm này. Nếu bạn có bấtcứ vấn đề gì, hãy xem đoạn videogiới thiệu hay các trang ví dụ của nó. WolframAlpha vẫn là mộtcỗ máy với tuổi đời trẻ, tuynhiên nóthực sự rấthữu dụngtrong nhiều chủ đề - và giá trị của nósẽ mở rộng cùng với cơ sở dữ liệu thực của nó. . Những bí mật nghiên cứu của Wolfram Alpha Tôi sinh ra5 giờ 17 phúttrước khi mặt trăng trong bắt đầu mọc trên Minneapolis tìm kiếm,các nhân viên sáng chế ra WolframAlpha đã nhập và nghiên cứu kỹ lưỡng dữ liệu của nó, họ đã sử dụngcả các phương pháp thủ công lẫn tự động.Giátrị củacỗ máy này đến từ việc tạo các so. pop-up riêng biệt của nóđể cung cấp thêm các thôngtin gốc củaWolframAlpha. Hãy thử một thuật ngữ xếp chồngkhác, chẳng hạn như 'CaliforniaNew York income' .Wolfram Alphasẽ tạo mộtbảng