http://www.ebook.edu.vn 69 Dùng SPSS vẽ biểu đồ BOXPLOTS trong các phân nhóm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Boxplot , chọn Simple, và Summaries for Groups of Cases/Define 2. Từ danh sách các biến trong màn hình tiếp theo, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào trong hộp Boxes Represent bằng cách nhấp chuột lên 3. Từ danh sách biến trogn màn hình tiếp theo, chọn biến region và chuyển vào hộp Category Axis bằng cách nhấp chuột lên 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS có dạng sau: http://www.ebook.edu.vn 70 40729315415225920056200N = region - stratum mrsechccncrrnwne age (rounded) 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 3.6.3. Mối liên quan giữa một biến liên tục với một biến liên tục Mối liên quan giữa hai biến liên tục có thể được tóm tắt dưới dạng số như là hệ số tương quan hoặc biểu đồ chấm. Với câu hỏi nghiên cứu thứ 3 trong bộ số liệu mẫu, Mô tả chất lượng cuộc sống trước chấn thương, và xem có sự ảnh hưởng của tu ổi đến chất lượng cuộc sống trước chấn thương hay không. Tuổi là một biến liên tục và điểm chất lượng cuộc sống cũng là biến liên tục. Nếu cả hai biến đều có phân bố chuẩn, thì hệ số tương quan Pearson’s là có giá trị, nếu không cần phải sử dụng hệ số tương quan Spearman’s. 3.6.3.1 Tóm tắt bằng số - Các hệ số tương quan Dùng SPSS để tính hệ số tương quan 1. Từ thực đơn dọc chọn: Analyse/Correlate/Bivariate 2. Từ danh sách biến, bôi đen biến ageround (tuổi) và region sau đó chuyển vào hộp biến bằng cách nhấp chuột lên http://www.ebook.edu.vn 71 3. Hệ số Pearson’s được mặc định trong SPSS, vì thế không cần thay đổi trừ khi bạn muốn tính hệ số Spearman’s. Không thể yêu cầu cả hai- kế hoạch phân tích của bạn sẽ giúp bạn lựa chọn hệ số nào là phù hợp. 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS cho hệ số tương quan Pearson’s có dạng sau: Correlations 1 .059* . .015 1721 1692 .059* 1 .015 . 1692 1692 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N age (rounded) General quality of life before injury age (rounded) General quality of life before injury Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *. Yêu cầu hệ số Spearman’s là kết quả của bảng tiếp theo: http://www.ebook.edu.vn 72 Correlations 1.000 .065** . .007 1721 1692 .065** 1.000 .007 . 1692 1692 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N age (rounded) General quality of life before injury Spearman's rho age (rounded) General quality of life before injury Correlation is significant at the .01 level (2-tailed). **. 3.6.3.2 Tóm tắt bằng biểu đồ- biểu đồ chấm Để yêu cầu vẽ biểu đồ chấm về mối liên quan giữa hai biến liên tục, đầu tiên bạn cần định rõ biến nào nằm trên trục X và biến nào sẽ nằm trên trục Y. Trong ví dụ này, chúng ta thấy chất lượng cuộc sống chịu ảnh hưởng của tuổi hợp lý hơn là tuổi chịu ảnh hưởng của chất lượng cuộc sống, vì thế tuổi sẽ nằm trên trục X và ch ất lượng cuộc sống nằm trên trục Y. Dùng SPSS vẽ biểu đồ chấm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Scatter/Simple 2. Nhấp chuột lên Define, sau đó từ danh sách biến, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào hộp X-axis, sau đó chọn biến qol_bef (Điểm chất lượng cuộc sống trước chấn thương) và chuyển vào trong hộp Y-axis bằng cách nhấp chuột lên http://www.ebook.edu.vn 73 3. Nhấp chuột lên Titles và kết quả một tiêu đề phù hợp sẽ xuất hiện trong biểu đồ kết quả. and provide an appropriate title that will appear with the output graph. 4. Nhấp chuột lên Continue, sau đó là OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS có dạng sau: http://www.ebook.edu.vn 74 Influence of age on quality of life before injury age (rounded) 706050403020100-10 General quality of life before injury 90 80 70 60 50 40 30 3.7. Viết kết quả của phân tích mô tả Một trong những phần tốt nhất của kế hoạch phân tích phía trước trong phân tích của bạn là một số phần của báo cáo cũng được viết. Bạn sẽ có đủ thông tin để viết phần phương pháp nghiên cứu, và ý kiến có ích về phần két quả sẽ viết thế nào. Trong ví dụ mẫu, phần tiếp theo đựoc tóm tắt từ kế hoạch phân tích và các kết quả đạt được từ nh ững phân tích mô tả ở trên. Đây là một ví dụ gợi ý cho bạn cách viết kết quả từ các nghiên cứu tương tự, nhưng mỗi người đều có phong cách riêng của mình. Báo cáo mẫu Phương pháp thống kê Thống kê mô tả được dùng cho 3 mục tiêu nghiên cứu đầu tiên, những mục tiêu mô tả sơ lược các yếu tố xã hội-dân số của các đối tượng chấn thương giao thông năm 2001 trong mẫu nghiên cứu, để xác định sự khác nhau về phân bốgiới tính và tuổi giữa các vùng và xác minh có hay không mối liên quan giữa tuổi và chất lượngcuộc sống trước chấn thương. Vì các biến liên quan có các loại khác nhau, một loạt các phân tích thống kê đã được thực hiện. Phân bố của tuổi được xác định là phân bố chuẩn nên giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được chọn để tóm tắt biến nàytrong toàn bộ quần thể cho mục tiêu đầu tiên và cho từng vùng miền cho mục tiêu thứ hai. Tần xuất và tỷ lệ được dùng để tóm tắt biến giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp cho mục tiêu đầu, và mô tả sự khác nhau về tuổi giữa các vùng cho mục tiêu thứ hai. Vì điểm chất lượng cuộc sống cũng được xác định là phân bố chuẩn nên hệ số tương quan Pearsons được dùng để tóm tắt mối liên quan giữa tuổi và chất lượng cuộc sống cho mục tiêu thứ ba http://www.ebook.edu.vn 75 Lưu ý rằng phần phương pháp thường yêu cầu càng ngắn cằng tốt, và tránh sự nhắc lại khi bạn sử dụng các tóm tắt và kiểm định giống nhau trong nhiều lần. Những lý do giải thích tại sao lại chọn kiểm định này cũng cần phải trình bày rõ ràng (vì là phân bố chuẩn hay danh mục ). Kết quả Các đặc điểm xã hội-dân số Mẫu nghiên cứu bao gồm 1721 đối tượng chấn thương giao thông năm 2001 có tuổi từ 65trở xuống. Gần 2/3 (1107, 64%) đối tượng là nam, tuổi trung bình là 29.8 tuổi (độ lệch chuẩn, sd = 15.2 tuổi). Hơn một nửa có trình độ học vấn là THCS (991, 58%), 1/3 đối tượng có TĐHV dưới THCS (5% là trẻ em chưa đến tuổi đi học), và 9% còn lại có trình độ học vấn sau THSC. Về nghề nghiệp, khoảng 1/3 (546) đối tượng làm ruộng, 1/5 còn đang đi học, và trên 10% đối tượng là CBCNVC hoặc công nhân thủ công. Nhiều nhóm nghề nghiệp khác có tỷ lệ nhỏ, số liệu được trình bày trong biểu đồ 3.1. occupation occupation other unemploy poor hea retired handicra children studying employer petty tr gov. off farmer Percent 40 30 20 10 0 Hình 1. Phân bố nghề nghiệp của 1721 đối tượng chấn thương giao thông dưới 65 tuổi năm 2001 Tiêu để đã được sử dụng phản ánh mục tiêu nghiên cứu đầu tiên. Lưu ý rằng chỉ có một biến được mô tả trong biểu đồ này. Giữ các biểu đồ mô tả không dễ dàng viết bằng các từ. Nghề nghiệp là một biến phức tạp, vì thế chỉ một số nghề được biểu thị bằng từ ngữ và những người đọc được cho phép tự tìm hiểu. Trình độ học vấn, với 4 phân loại thì dễ mô tả bằng từ ngữ hơn. http://www.ebook.edu.vn 76 Những sự khác nhau về dân số giữa các vùng Khoảng 2/3 đối tượng nghiên cứu là nam giới. Tỷ lệ này chạy từ 59% ở Vùng chau thổ sông Mêkông lên 70% ở vùng Tây Bắc Bảng phân bố giới tính theo từng vùng Tuổi trung bình của mẫu nghiên cứu là 30 và tương tự ở hầu hết các vùng, mặc dù các đối tượng ở Caonguyên trung bộ có độ tuổi trung bình trẻ hơn (27 tuổi) thì sự ohân bố tuổi ở tất cả các vùng là giống nhau. 40729315415225920056200N = region - stratum mrsechccncrrnwne age (rounded) 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 Hình . Phân bố tuổi theo vùng. Tiếp theo phần này, sự pha trộn các thông tin của bảng và biểu đồ đã được viết, mặc dù cả hai kết quả có thể được biểu diễn dưới dạng bảng (như kế hoạch ban đầu). Biểu dồ hộp cung cấp một bức tranh rõ ràng hơn về sự phân bố của tuổi trong từng vùng, so với kết quả được giới thiệu sẵn trong bảng kết qu ả bằng độ lệch chuẩn (bạn có thể không đồng ý). http://www.ebook.edu.vn 77 Chất lượng cuộc sống trước chấn thương Điểm trung bình QoL trước chấn thương là 60.4 (độ lệch chuẩn là 7.7). Mối tương quan giữa điểm QoL trước chấn thương và tuổi là không đáng kể (Pearson’s r = 0.06). Điểm trung bình QoL ở trên được lấy từ những chỉ dẫn trong phần 3.4.2.1, nhưng nó không được trình bày chi tiết trong chương này. Đã chỉ ra không có sự kết hợp giữa tuổi và điểm QoL mà còn biểu diễn bằng biểu đồ chấm trong báo cáo là vô ích. http://www.ebook.edu.vn 78 Bảng 3.1 Bảng chọn lựa các kiểm định thống kê cho biến LIÊN TỤC (hoặc KHOẢNG CÁCH) Biến đầu ra có phân bố chuẩn? Có Không So sánh bao nhiêu nhóm? So sánh bao nhiêu nhóm? 1 a Biến độc lập là biến liên tục 1 b So sánh các biến với giá trị lý thuyết 1 c Đo lường lặp lại trên một đơn vị 2 3+ 1 a Biến đầu ra là liên tục 1 b So sánh với giá trị lý thuyết 1 c Hai đo lường lặp lại trên một đơn vị 2 3+ Thống kê mô tả Hệ số tương quan Pearson Trung bình, độ lệch chuẩn Khác biệt trung bình, và độ lệch chuẩn của sự khác biệt Trung bình, độ lệch chuẩn Trung bình, Độ lệch chuẩn Hệ số tương quan Spearman Trung vị, khoảng Khác biệt của các trung vị, khoảng của sự khác biệt Trung vị, khoảng Trung vị, khoảng Kiểm định Kiểm định tương quan Kiểm định t cho một mẫu Kiểm định t ghép cặp Kiểm định t không ghép cặp Phân tích phương sai (ANOVA) Kiểm định tương quan Kiểm định dấu, hoặc dấu xếp hạgn Wilcoxon Kiểm định dấu, hoặc dấu xếp hạgn Wilcoxon Kiểm định Mann- Whitney Kiểm định Kruskal-Wallis ANOVA Giả thuyết không (H 0 ) Hệ số tương quan = 0 Trung bình = Giá trị lý thuyết Trung bình sự khác biệt = 0 TB 1 = TB2 TB 1 = TB 2 = TB 3= … Hệ số tương quan = 0 Sự khác biệt của trung vị và giá trị lý thuyết= 0 Khác biệt giữa hai TV = 0 TV 1 = TV 2 TV 1 = TV 2 = TV 3 =… Giả thiết Có mối quan hệ tuyếnb tính giữa hai biến Biến đầu ra có phân bố chuẩn Sự khác biệt có phân bố chuẩn Biến đầu ra co phân bố chuẩn, có phương sai như nhau Biến đầu ra co phân bố chuẩn, có phương sai như nhau Có mối quan hệ tuyếnb tính giữa hai biến Không Không Phương sai như nhau Phương sai như nhau a. Không có nhóm nào, chỉ 1 biến liên tục b. Không có biến độc lập, chỉ có các giá trị thống kê mô tả được so sánh với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị mong đợi c. Đo lường lặp lại 2 lần trên cùng một đối tượng/đơn vị/người [...]... các đại lượng thống kê nhưng bạn phải biết được cách để chọn loại kiểm định thống kê thích hợp, cách dùng SPSS để tính các kiểm định thống kê và làm thế nào để phiên giải kết quả thống kê Phần lớn các phần mềm phân tích số liệu sẽ đưa ra các đại lượng thống kê cơ bản và tính toán cho các bạn giá trị kiểm định Ngoài ra phần mềm cũng cho bạn biết giá trị p và ý nghĩa thống kê Bạn sẽ là người quyết định. .. trong bảng, bạn hãy tham khảo ý kiến của các chuyên gia thống kê 4.3 Quá trình lập kế hoạch phân tích số liệu Phân tích thống kê của một bộ số liệu sẽ không khó nếu số liệu đã được làm sạch và chuẩn bị tốt (xem bài 2), các giả thuyết nghiên cứu đã được định nghĩa rõ (xem bài 1) Phần khó khăn của phân tích số liệu là định nghĩa các câu hỏi để phân tích, phần còn lại chỉ là một quá trình mang tính “công thức”... định thống kê Hiểu được các giả định liên quan đến mỗi kiểm định thống kê Sử dụng được SPSS để thực hiện các kiểm định thống kê Phiên giải được các kết quả phân tích số liệu cho mỗi loại kiểm định 4.2 Giới thiệu Chương này mô tả một cách cơ bản nhất các kiểm định thống kê thường hay được sử dụng Mục đích của khóa học Thống kê y tế II này là giúp bạn hiểu được làm thế nào để chọn được kiểm định thống kê. .. Chọn kiểm định thống kê • Sử dụng bảng 4.1 và bảng 4.2, cùng với các thông tin từ cả (i) và (ii) chọn một loại kiểm định thống kê phù hợp nhất • Kiểm tra lại các giả định của kiểm định thống kê (xem phần 4.8) và • Sau đó đưa ra lựa chọn loại kiểm định thống kê nếu các giả định không thoả mãn Phiên giải các kết quả có ý nghĩa thống kê • Định ra mức ý nghĩa thống kê mà bạn sẽ áp dụng để kiểm định giả... của thiết kê nghiên cứu, phiên giải và viết báo cáo kết quả tính toán của kiểm định thống kê Khóa học này không hướng dẫn bạn tính toán tất cả các kiểm định thống kê, nó chỉ cung cấp cho bạn các khái niệm chung về cách làm thế nào để phân tích số liệu, cách để chọn đúng loại kiểm định thống kê, cách để kiểm tra tính xác thực của các kết quả phân tích đó, cách sử dụng SPSS để phân tích số liệu và cách... phân loại (biến đầu ra) Hãy xem nội dung của bảng và sử dụng bảng để làm ví dụ sau đây Bảng 3.1 được sử dụng để chọn kiểm định thống kê cho phân tích biến phụ thuộc là liên tục /phân loại Bảng 3.2 được sử dụng để chọn kiểm định thống kê để phân tích cho biến phụ thuộc dạng phân loại Trong kiểm định thống kê, nếu bạn có một biến độc lập có phân bố chuẩn bạn có thể đi theo nhánh CÓ trong bảng 3.1.9 (phần. .. nhau Số liệu được thu thập và được tính ra các đại lượng thống kê mô tả (trung bình, trung vị, tỷ lệ) Các đại lượng đó được so sánh để tóm tắt cho một bộ số liệu giả thuyết trong đó giả thuyết không được giả định là đúng Từ thống kê mô tả và quan sát được, các đại lượng thống kê khác cũng được tính toán gọi là giá trị kiểm định (chúng ta ký hiệu là T) Đó là sự không thống nhất giữa các giá trị thống kê. .. điểm chất lượng cuộc sống của người khác) Yêu cầu này là bắt buộc cho tất cả các kiểm định thống kê trong khóa học này Nếu bạn thấy có hai đơn vị quan sát không độc lập (điểm chất lượng cuộc sống của người này bị ảnh hưởng điểm chất lượng cuộc sống của người khác.) bạn nên tham khảo ý kiến của nhà thống kê (viii) Khi điểm chất lượng cuộc sống có phân bố chuẩn, chúng ta sẽ sử dụng kiểm định tham số t cho... bảo được điều đó) 4 .5 Sử dụng kiểm định nào? http://www.ebook.edu.vn 81 Việc chọn các để tóm tắt số liệu thống kê được chỉ định bởi thang đó của biến phụ thuộc, việc chọn kiểm định thống kê được quy định bởi thang đo của biến phụ thuộc và dạng so sánh Trong giáo trình nào có kèm theo hai bảng cách chọn loại kiểm định thống kê phù hợp Bảng sẽ tóm tắt cách chọn các kiểm định thống kê một cách đơn giản... không phải là nhà thống kê (chỉ ra là bạn đã thực hiện và tìm thấy các kết quả này một cách có ý nghĩa thống kê) • Hãy viết ra một mệnh đề những kiểm định nào mà bạn chọn để kiểm định thống kê và tại sao ? 4.4 Giả thuyết thống kê Việc chọn kiểm định thống kê để sử dụng khi so sánh dữ liệu được quyết định bởi loại biến và loại thiết kế nghiên cứu Trong khi các phép tính toán cho mỗi kiểm định là khác nhau . kiểm định thống kê cho phân tích biến phụ thuộc là liên tục /phân loại Bảng 3.2 được sử dụng để chọn kiểm định thống kê để phân tích cho biến phụ thuộc d ạng phân loại Trong kiểm định thống kê, . tham khảo ý kiến của các chuyên gia thống kê. 4.3. Quá trình lập kế hoạch phân tích số liệu Phân tích thống kê của một bộ số liệu sẽ không khó nếu số liệu đã được làm sạch và chuẩn bị tốt. định thống kê (xem phần 4.8) và • Sau đó đưa ra lựa chọn loại kiểm định thống kê nếu các giả định không thoả mãn (iv) Phiên giải các kết quả có ý nghĩa thống kê • Định ra mức ý nghĩa thống kê