1 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Chương 2 Các hàm thống kê  Các hàm thống kê (Statistical Functions)  Giới thiệu một số hàm thống kê 2 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Các hàm thống kê (Statistical Functions)  Bấm nút f x trên ToolBar hoặc chọn Menu Insert/Function xuất hiện hộp thoại  Ở hộp select a category chọn Statistical 3 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Một số hàm thống kê  Average, Max, Min, Count, CountA  Var, Stdev  Correl, Covar  Finv  Tinv  Frequency  Linest 4 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Average, Max, Min, Count, CountA  Hàm Average, Max, Min đã biết  Count: Đếm số lượng các ô có giá trị kiểu số trong miền và các giá trị số trong danh sách biến  Cú pháp: COUNT(value1,value2, )  value1, value2…có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một giá trị bất kỳ.  Ví dụ: COUNT(1,"A",a,2, A3, A2:B3) 5 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Average, Max, Min, Count, CountA  CountA: Đếm số lượng các ô không trống trong miền và các giá trị trong danh sách biến  Cú pháp: COUNTA(value1,value2,…)  value1, value2…có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một giá trị bất kỳ.  Ví dụ: COUNTA(1,"A",a,2, A3, A2:B3) 6 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm VAR, STDEV  Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X  Tiến hành n phép thử được các giá trị ngẫu nhiên: x 1 , x 2 , …x n  căn cứ vào kết quả phép thử, dựa vào kiến thức xác suất tính toán các đại lượng từ đó đưa ra các kết luận, dự báo.  Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình của lượng ngẫu nhiên 7 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm VAR, STDEV  Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng cho độ phân tán các giá trị của DLNN xung quanh giá trị trung bình  Công thức ước lượng để tính phương sai:  Độ lệch chuẩn được tính theo công thức: 2 2 1 ( ) ( ) ( 1) n i x x D X s n − = = − ∑ ( ) ( )X D X σ = 8 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm VAR, STDEV  Tính phương sai sử dụng hàm VAR (variance)  Cú pháp: VAR(number1,number2, )  number1, number2… có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X  Tính độ lệch chuẩn sử dụng hàm STDEV (standard deviation)  Cú pháp: STDEV(number1,number2, )  number1, number2… có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X 9 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm Correl, Covar  Trong xác suất, hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ số tương quan ρ xy để xét sự tương quan  Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số giữa 2 đại lượng biến thiên X vày Y (chẳng hạn giữa diện tích Y và bán kính X của đường tròn Y=πX) 10 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm Correl, Covar  Khi khảo sát các đại lượng ngẫu nhiên không độc lập X, Y ta thấy chúng cũng có liên hệ với nhau nhưng kiểu liên hệ đó không phải kiểu liên hệ hàm số  Nếu X, Y độc lập thì hiệp phương sai bằng 0. Nếu hiệp phương sai # 0 ta nói rằng các đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập [...]... ta sử dụng hàm TINV(α, k)  α là mức xác suất  k là bậc tự do  Ví dụ: TINV(0.05, 10) =2. 228 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 16 Hàm FREQUENCY  Hàm tính tần suất trên dãy số dựa theo miền phân tổ đã định  Ví dụ 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 17 Hàm FREQUENCY  Cú pháp FREQUENCY(miền_số_liệu, miền_phân_tổ)  Miền phân tổ được dùng để nhóm các số liệu thành một nhóm  Cách sử dụng hàm  Hàm FREQUENCY... Ctr+Shift+Enter để điền kết quả 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 19 Hàm LINEST  Trong xác suất:  Xét một số hình ảnh về tính tương quan giữa 2 dãy số liệu có được qua khảo sát cặp biến ngẫu nhiên (X,Y)  Nếu X, Y có quan hệ tuyến tính Y=mX+b thì có thể ước lượng các hệ số m, b theo công thức 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 20 Hàm LINEST  Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính giữa 2 dãy số liệu và cho kết quả dạng... ‘công thức mảng’ 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 18 Hàm FREQUENCY  Cách làm:  B1: Đặt con trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm một cách bình thường như các hàm khác  B2: Xác định số trường hợp trả về của miền phân tổ  B3: Chọn miền chứa kết quả bao gồm các ô theo chiều dọc, ô đầu tiên là ô vừa tính toán, số ô chọn bằng số trường hợp xác định ở bước 2 Thực hiện nhấn F2, sau đó Ctr+Shift+Enter... Với α=0.05, k1=5, k2=10 dùng hàm FINV(0.05, 5,10) ta tính được Fα= FINV(0.05, 5,10) =3.33  Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự do k1=5, k2=10 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 15 Hàm TINV  Trong xác suất đã học qui luật phân bố xác suất Student  Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự do sao cho: P(|t|> tα) = α  Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm được tα =2. 228 , P(|t| >2. 228 )=0.05  Trong... COVAR(dãy_số_1,dãy_số _2)  dãy_số_1,dãy_số _2 là các miền dữ liệu của các biến X, Y tương ứng  Chú ý:  dãy_số_1, dãy_số _2 phải là kiểu số  Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế  Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A  Nếu một trong hai dãy là rỗng thì gặp lỗi #DIV/0 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 12 Hàm Correl, Covar  Tính hệ số tương quan sử dụng hàm. .. k2 bậc tự do sao cho P(F> Fα )=α  Fα gọi là nghịch đảo phân bố xác suất theo quy luật Fisher  Ví dụ:  Với α=0.05, k1=5, k2=10 tra trong bảng phân phối xác suất Fisher tìm được Fα =3.33  Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự do k1=5, k2=10 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 14 Hàm FINV  Trong Excel, để tìm số Fα ta sử dụng hàm FINV(α, k1, k2)  α là mức xác suất  k1, k2 là bậc tự do 1, bậc tự do 2. .. số liệu và cho kết quả dạng  y=mx+b với m là hệ số hồi quy  Y=m1x1+m2x2+…+mnxn+b với mi là các hệ số hồi quy  Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x)  Hàm cần được sử dụng ở dạng ‘công thức mảng’ (khác với hàm frequency, khi chọn miền, cần chọn các ô theo chiều ngang chứ không theo chiều dọc) 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 21 ... pháp: CORREL(dãy_số_1,dãy_số _2)  dãy_số_1,dãy_số _2 là các miền dữ liệu của các biến X, Y tương ứng  Chú ý:  dãy_số_1, dãy_số _2 phải là kiểu số  Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế  Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A  Nếu một trong hai dãy rỗng thì gặp lỗi #DIV/0 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê 13 Hàm FINV  Trong xác suất, qui.. .Hàm Correl, Covar  Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan . 1 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Chương 2 Các hàm thống kê  Các hàm thống kê (Statistical Functions)  Giới thiệu một số hàm thống kê 2 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Các hàm thống kê (Statistical. t α =2. 228 , P(|t| > ;2. 228 )=0.05  Trong Excel để tìm t α ta sử dụng hàm TINV(α, k)  α là mức xác suất  k là bậc tự do  Ví dụ: TINV(0.05, 10) =2. 228 17 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Hàm. Statistical 3 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Một số hàm thống kê  Average, Max, Min, Count, CountA  Var, Stdev  Correl, Covar  Finv  Tinv  Frequency  Linest 4 07/10/14 Ch2 – Các hàm thống kê Average,