Đang tải... (xem toàn văn)
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích biến động doanh thu du lịch và dự đoán doanh thu du lịch thời gian tới trên địa bàn Hà Nội
Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Lời mở đầu Đất nớc nớc ta kể từ chuyển đổi kinh tế từ chế kế hoạch hoá tập trung sang chế thị trờng có điều tiết Nhà nớc theo định hớng xà hội chủ nghĩa, quan hệ quốc tế ngày đợc mở rộng, nhu cầu giao lu văn hoá quốc gia ngày trở nên cần thiết Chính mà du lịch biện pháp để tăng cờng tình đoàn kết quốc tế, hiểu biết lẫn dân tộc Do điều kiện thuận lợi ngành du lịch nớc ta nói chung du lịch Hà Nội nói riêng ngành non trẻ nhng đà đợc Đảng Nhà nớc ta trọng đầu t phát triển Tuy nhiên để phát huy tiềm vốn có ngành, du lịch Hà Nội cần phải xây dựng sở hạ tầng đủ tiêu chuẩn, chất lợng tốt nhất, phải có kế hoạch đầu t thích đáng Chính năm gần du lịch Thủ đô đà gặt hái thành định Doanh thu du lịch Hà Nội không ngừng tăng qua năm Tuy nhiên doanh thu tăng lên thực tế công ty kinh doanh du lịch lại làm ăn không hiệu quả, với tăng ạt khách sạn, nhà hàng nh đà làm cho công suất sử dụng giảm xuống Xuất phát từ thực trạng này, đồng thời phải nghiên cứu, phân tích, để từ có sách phát triển thích hợp nhằm phát triển, xây dựng vững ngành du lịch Hà Nội nói riêng nớc nói chung Đề tài: "Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian để phân tích biến động doanh thu du lịch thời kỳ 1995 - 2001 dự đoán doanh thu du lịch thời kỳ 2002 - 2003 địa bàn Hà Nội" có ý nghĩa quan trọng việc giải vấn đề nói Em xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo Khoa Thống kê trờng Đại học Kinh tế quốc dân, đặc biệt cô giáo TS Trần Kim Thu chị Ngô ánh Dơng trởng phòng thơng mại giá cô, chú, anh, chị Phòng thơng mại Cục thống kê Hà Nội đà tận tình giúp đỡ tạo điều kiện cho em hoàn thành chuyên đề Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Tuy nhiên trình độ có hạn hạn chế mặt thời gian tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận đợc góp ý phê bình để chuyên đề hoàn thiện Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Chơng I Lý luận chung dÃy số thời gian I Khái niệm dÃy số thời gian Mặt lợng tợng thờng xuyên biến động qua thời gian Trong thống kê, để nghiên cứu biến động nµy ngêi ta thêng dùa vµo d·y sè thêi gian DÃy số thời gian dÃy trị số tiêu thống kê đợc xếp theo thứ tự thêi gian Qua d·y sè thêi gian cã thĨ nghiªn cứu đặc điểm biến động tợng, vạch rõ xu hớng tính quy luật phát triển, đồng thời để dự đoán mức độ tợng tơng lai Mỗi dÃy số thời gian đợc cấu tạo thành phần thời gian tiêu tợng đợc nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tợng nghiên cứu số tuyệt đối, số tơng đối, số bình quân Trị số tiêu gọi mức độ dÃy số Căn vào đặc điểm tồn quy mô tợng qua thời gian phân biệt dÃy số thời kỹ d·y sè thêi gian - DÉy sè thêi kú biÓu quy mô (khối kợng) tợng khoảng thời gian định Trong dÃy số thời kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ, độ dài khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô khoảng thời gian dài - DÃy số thời điểm biểu quy mô (khối lợn)g tợng thời điểm định Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Yêu cầu xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dÃy số Muốn nội dung phơng pháp tính toán tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi tợng nghiên cứu trớc sau phải trí, khoảng cách thời gian dÃy số nên (nhất dÃy số thời kỳ) Trong thực tế, nguyên nhân khác nhau, yêu cầu bị vi phạm, đòi hỏi phải có chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích II Các tiêu phân tích dÃy số thời gian Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian tợng đợc nghiên cứu, ngời ta thờng tính tiêu sau đây: Mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu mức ®é tuyÖt ®èi mét d·y sè thêi gian Tuú theo dÃy số thời kỳ dÃy số thời điểm mà có công thức khác - Đối với dÃy số thời kỳ, mức độ trung bình thời gian đợc tính theo công thức sau đây: n y + y + + y n y= = n ∑ yi i =1 Trong ®ã: yi (i = 1, 2, , n) mức độ dÃy số thời kỳ - Đối với dÃy số thời điểm: + Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian đợc tính theo công thức sau đây: y= y / + y + + y n −1 + y n / n −1 Trong ®ã: yi (i = 1, 2, , n) mức độ dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian Sinh viên thùc hiƯn 40A TrÞnh Anh Tó - Líp Thèng kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê + Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không mức độ trung bình theo thời gian đợc tinhs công thức sau đây: n y t + y t + + y n t n y= 1 = t + t + + t n ∑ yiti i =1 n ∑ti i =1 Trong ®ã: yi (i = 1, 2, , n) độ dài thời gian có mức độ yi Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay ®ỉi vỊ møc ®é tut ®èi gi÷a hai thêi gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng lên trị số tiêu mang dấu (+) ngợc lại, mang dấu (-) Tuỳ theo mực đích nghiên cứu, ta có tiêu lợng tăng (hoặc giảm) sau đây: a Lợng tăng (hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn (hay thời kỳ) Là hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (y i) mức độ kỳ đứng liền trớc đố (yi-1) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (thời gian i - thời gian i) C«ng thøc tÝnh nh sau: δ i = yi - y i −1 (i = 2, 3, ., n) Trong đó: i lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn b Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) Là hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ đợc chọn làm gốc, thờng mức độ dÃy số (yi) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (hoặc giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Nếu ký hiệu i lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: ∆i = y i - y1 (i = 2, 3, , n) c Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối trung bình Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Là mức trung bình lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối trung bình, tao có: n δ= ∑ δi t =2 n −1 = ∆n y − y1 = n n −1 n −1 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tơng đối (thờng đợc biểu lần %) phản ánh tốc độ xu hớng biến ®éng cđa hiƯn tỵng qua thêi gian T theo mơc đích nghiên cứu, ta có loại tốc độ phát triển sau đây: a Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tợng hai thời gian liền Công thức đợc tính nh sau: y ti = i yi − (i = 2, 3, , n) Trong đó: ti: Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i -1 y i -1: Møc ®é cđa hiƯn tợng thời gian i -1 yi: Mức độ tợng thời gian i b Tốc độ phát triển định gốc phản ánh biến động tợng khoảng thời gian dài Công thức tính nh sau: y Ti = i y (i = 2, 3, , n) Trong ®ã: Ti: Tèc ®é phát triển định gốc y i : Mức độ tợng thời gian i y1: Mức độ dÃy số Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định giá gốc có mối liên hệ sau đây: Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thùc tËp tèt nghiƯp khoa thèng kª - Thø nhÊt: Tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc Tức là: t2 t3 tn = Tn Πti = Ti hay: (i = 2, 3, , n) - Thø hai: Th¬ng cđa hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thời gian ®ã Tøc lµ: Ti = ti Ti −1 (i = 2, 3, , n) c Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu hai tốc độ phát triển liên hoàn Vì tốc độ phát triển liên hoàn có quan hệ tích nên để tính tốc độ phát triển bình quân, ngời ta sử dụng công thức số trung bình nhân Nếu ký hiệu t tốc độ phát triển trung bình, công thức tÝnh nh sau: t = n −1 t t t n = n −1 n Π t i = n i=2 yn y1 Từ công thức cho thấy: nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tợng biến động theo xu hớng định Tốc độ tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tợng hai thời gian đà tăng (+) giảm (-) lần (hoặc phần trăm) Tơng ứng với tốc độ phát triển, ta có tốc độ tăng (hoặc giảm) sau đây: a Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn = i = ti-1 y i −1 (i = 2, 3, , n) b Tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc; tỷ số lợng tăng (hoặc giảm) định gốc với mức ®é kú gèc cè ®Þnh NÕu ký hiƯu A i (i = 2, 3, , n) tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc thì: Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Ai = i y1 khoa thèng kª (i = 2, 3, , n) c Tốc độ tăng (hoặc giảm) trung bình; tiêu phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) đại biểu st thêi gian nghiªn cøu NÕu ký hiƯu a tốc độ tăng (hoặc giảm) trung bình thì: a = t Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (hoặc giảm) tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn tơng ứng với số tuyệt đối Nếu ký hiệu gi (i = 2, 3, , n) giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) thì: gi = i a i (%) (i = 2, 3, , n) III Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng Sự biện động tơng qua thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Ngoài nhân tố chủ yếu, định xu hớng biến động tợng, có nhân tố ngẫu nhiên gây sai lệch khỏi xu hớng Xu hớng thờng đợc biểu chiều hớng tiến triển chung đó, tiến triển kéo dài theo thời gian, xác định tính quy luật biến động tợng theo thời gian Việc xác định xu hớng biến động tợng có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê Vì vậy, cần phải sử dụng phơng pháp thích hợp, chừng mực định, loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hớng tính quy luật biến động tợng Sau trình bày số phơng pháp thờng đợc sử dụng để biểu xu hớng biến động tợng Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phơng pháp đợc sử dụng dÃy số thời có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn có nhiều mức độ mà qua cha phản ánh đợc xu hớng biến động tợng Phơng pháp số trung bình trợt (di động) Số trung bình trợt (còn gọi số trung bình di động) số trung bình cộng nhóm định mức độ dÃy số đợc tính cách lần lợt loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho số lợng mức độ tham gia tính số trung bình không đổi Giải sử có dÃy số thời gian: y1, y2, y3, , , , yn Nếu tính trung bình trợt cho nhóm ba mức ®é, ta sÏ cã: y1 + y + y 3 y + y3 + y4 y3 = y + y n −1 + y n y n −1 = n − y2 = Từ ta có dÃy số gồm số trung bình trợt: y , y , ., y n −1 ViƯc lùa chän nhãm bao nhiªu mức độ để tính trung bình trợt đòi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến đoọng tợng số lợng mức độc dÃy số thời gian Nếu biến động tợng tơng đối đặn số lợng mức độ dÃy số không nhiều tính trung bình trợt từ mức độ Nếu biến động tợng lớn dÃy số có nhiều mức độ tính trung bình trợt từ mức độ Trung bình trợt đợc tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên Nhng mặt khác lại làm giảm số lợng mức độ dÃy số trung bình trợt Sinh viên thực 40A Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Phơng pháp hồi quy Trên sở dÃy số thời gian, ngời ta tìm hàm số (gọi phơng trình hồi quy) phản ánh biến động tợng qua thời gian có dạng tổng quát nh sau: yt = f(t, a0, a1, , an) Trong ®ã: y t : møc ®é lý thuyÕt a0, a1, , an: c¸c tham sè t: thứ tự thời gian Để lựa chọn đắn dạng phơng trình hồi quy đòi hỏi phải dựa vào phân tích đặc điểm biến động tợng qua thời gian, đồng thời kết hợp với số phơng pháp khác nh (nh dựa vào đồ thị, dựa vào độ tăng (giảm) tuyệt đối, dựa vào tốc độ ph¸t triĨn ) C¸c tham sè (i = 1, 2, 3, , n) thờng đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ Tức là: (y t y t ) = Sau số dạng phơng trình hồi quy đơn giản thờng đợc sử dụng: - Phơng trình đờng thẳng: y t = a0 + a1.t Phơng trình đờng thẳng đợc sử dụng lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàb i (còn gọi sai phân bậc 1) xấp xỉ áp dụng phơng pháp bình phơng nhỏ có hệ phơng trình sau để xác định giá trị tham số a0 a1 ∑ y = na + ∑ t ∑ ty = a ∑ t + a ∑ t - Phơng trình parabol bậc 2: Sinh viên thực 40A 10 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Qua việc nghiên cứu doanh thu du lịch đơn vị kinh doanh du lịch để từ Nhà nớc kiểm soát đợc doanh nghiệp làm ăn có hiệu quả, kiểm soát đợc nguồn thu từ tránh đợc tình trạng trốn thuế, trọng, mở rộng, đầu t thích đáng vào doanh nghiệp làm ¨n cso hiƯu qu¶ nh t¨ng cêng an ninh cho du khách, đơn giản hoá thủ tục xuất nhập cảnh Hỗ trợ doanh nghiệp làm ăn cha có hiệu vốn, tích cực xây dựng khu vui chơi giải trí, làm cho du khách lại lâu tạo điều kiện thuận lợi việc cấp giấy phép, vốn để cải tạo lại së vËt chÊt kü tht, nhÊt lµ níc ta tới tổ chức Sea Gemes vào năm 2003 thuận lợi doanh nghiệp kinh doanh du lịch Thực trạng nghiên cứu thống kê doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội Với phát triển mạnh mẽ khoa học công nghệ thông tin nh việc nghiên cứu doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội đơn giản, từ Nhà nớc có sách phù hợp phát triển du lịch thời gian tíi ViƯcthu thËp sè liƯu vỊ doanh thu du lÞch đơn vị kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội Phòng Thơng mại giá Cục Thống kê Hà Nội quản lý Các đơn vị kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội hàng tuần, hàng tháng, hàng quý báo cáo lên phòng giá Cục Thống kê Hà Nội từ biết đợc số liệu doanh thu hàng quý, hàng năm, từ biết đợc doanh thu du lịch hàng tháng, quý, năm tăng hay giảm, tăng hay giảm nguyên nhân nào, nhân tố định thật đến tăng, giảm doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội Từ Nhà nớc có sách phù hợp cho việc phát triển kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội Tuy nhiên nghiên cứu đợc đơn vị kinh doanh du lịch có giấy phép kinh doanh, đơn vị cha có giấy phép kinh doanh cha quản lý đợc Nó góp phần không nhỏ việc định hớng phát triển du lịch quận, huyện thành phố Hà Nội Chính mà Nhà nớc quan chức có liên quan cần có biện pháp thích hợp việc quản lý đơn vị kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội Sinh viên thực 40A 41 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê IV Sự cần thiết việc sử dụng dÃy số thời gian dự đoán thống kê doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội ý nghĩa tầm quan trọng Cùng với phát triển chế thị trờng năm qua Việt Nam việc sử dụng phơng pháp thống kê để nhiệm vụ phân tích doanh thu du lịch, đặc biệt vận dụng dÃy số thời gian dự đoán thống kê, đóng vai trò quan trọng công ty, xí nghiệp, quan quản lý nhà nớc kinh tế - xà hội Nhờ có dự đoán thống kê mà quan xí nghiệp có nhiều thông tin phục vụ cho việc lập kế hoạch sản xuất, ban hành thực thi sách quản lý kinh tế - xà hội Thông qua số liệu dự đoán thống kê mà quan xí nghiệp nhanh chóng phát sai sót để nhằm phục vụ cho việc kinh doanh quản lý kinh tế xà hội đạt nhiều hiệu Vận dụng phơng pháp dÃy sóo thời gian dự đoán phơng pháp quan trọng ®èi víi bÊt kú mét c«ng ty kinh doanh du lịch nghiên cứu doanh thu du lịch Trong tình hình việc phân tích dự đoán doanh thu du lịch quan trọng để từ đánh giá kết hoạt động kinh doanh, phản ánh chất lợng phục vụ phát triển trình độ đại sở vật chất kỹ thuật mức độ phục vụ Qua dÃy số thời gian nghiên cứu đặc điểm vỊ sù biÕn ®éng cđa doanh thu, hiĨu râ xu hớng, tính quy luật phát triển đồng thời dự đoán doanh thu du lịch thời gian tới phân tích đợc hiệu lĩnh vực hoạt động kinh doanh du lịch, đồng thời thấy đợc xu hớng vận động đơn vị nh ngành Phân tích dự đoán thống kê doanh thu du lịch Cục Thống kê Hà Nội Cục Thống kê Hà Nội quan thu thập tổng hợp số liệu từ đơn vị sở, sau báo cáo lên Tổng cục thống kê theo biểu mẫu định Do từ trớc đến Cục Thống kê Hà Nội dừng lại chế độ báo cáo không sâu phân tích cụ thể tiêu hay tiêu chi tiết doanh thu du lịch Do có kết luận đắn hoạt động du lịch địa bàn Hà Nội Cục Sinh viên thực 40A 42 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Thống kê Hà Nội cần thu thập đầy đủ chi tiết hơn, đồng thời vận dụng phơng pháp thống kê Khi nghiên cứu xu hớng phát triển tình hình hoàn thành kế hoạch để nghiên cứu phân tích, dự đoán xác cho năm Chơng III Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian phân tích biến động doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội giai đoạn (1995 - 2001) dự đoán doanh thu du lịch (2002 2003) I Một vài nét sử dụng thông tin phân tích dự đoán doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội Để sử dụng phơng pháp thống kê nghiên cứu doanh thu du lịch cần phải có số lợng thông tin tơng đối đầy đủ chi tiết, toàm diện Nhng Sinh viên thực 40A 43 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thèng kª thùc tÕ são liƯu thèng kª hiƯn không đầy đủ chi tiết, thiếu tính so sánh đợc với qua thời gian không gian, số trờng hợp thu thập đợc chậm đà tÝnh thêi sù, thiÕu chÝnh x¸c, thËm chÝ nguån sè liệu quan quản lý nh số liệu Sở Du lịch, Cục Thống kê thiếu tính ®ång bé Víi ngn sè liƯu nh vËy, viƯc ph©n tích, dự đoán thống kê doanh thu du lịch Hà Nội nhiều hạn chế: tiêu phân tÝch chØ dõng ë møc kh¸i qu¸t, thiÕt c¸c chØ tiêu phân tích chi tiết Việc đánh giá, phân tích dự báo doanh thu du lịch dừng lại mức độ nhiều báo cáo, phân tích tìh hình, mang tính chất mô tả, cha phân tích sâu sắc chi tiết Trớc tình hình thực tế thông tin doanh thu du lịch năm qua không cho phép tiến hành sử dụng tất phơng pháp đà trình bày chơng I, chơng II để phân tích toàn diện doanh thu du lịch mà sử dụng số phơng pháp nh: dÃy dố thời gian, dự đoán Số liệu thu thập đợc bao gồm số tiêu: - Doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội theo tháng từ năm 1995 2000 tổng doanh thu theo năm giai đoạn 1995 - 2001 - Số khách, số ngày khách giai đoạn 1995 - 2000 - Số lao động phục vụ dịch vụ du lịch từ năm 1995 đến 2000 Sau xin trình bày số nội dung phân tích nh đà trình bày chơng trớc II Biến động tổng doanh thu kết cấu qua thời gian A Nghiên cứu biến động tổng doanh thu phục vụ khách Chỉ tiêu doanh thu tiêu để xác định kết hoạt động du lịch việc nghiên cứu tiêu có tác dụng lập kế hoạch để phát triển du lịch cách tốt Du lịch Hà Nội ngành non trẻ nhng lại ngành đầy triển vọng, ngành tơng lai ngành mũi nhọn Thủ đô, doanh thu Sinh viên thùc hiƯn 40A 44 TrÞnh Anh Tó - Líp Thèng kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê ngành chiếm tỷ trọng đáng kể cấu GDP Sau tình hình biến động doanh thu khách du lịch Hà Nội qua năm: Biểu 04: Doanh thu phục vụ khách du lịch giai đoạn 1995 - 2001 Tổng doanh thu Năm Lợng tăng (giảm) phục vụ khác du tuyệt đối liên hoàn Tốc độ phát triển liên hoàn (%) lịch (triệu đồng) (triệu ®ång) 1995 895.160 1996 913.649 18.489 102,065 1997 1.049.869 136.220 114,909 1998 1.134.457 84.588 108,057 1999 1.202.386 67.929 105,987 2000 1.416.607 214.221 117,816 2001 1.563.892 147.285 110,397 Tỉng 7.176.020 Víi số liệu tính đợc số tiêu sau: - Doanh thu du lịch bình quân năm: y= yi n = 1.176.020 = 1.168.002,9 (triệu đồng/năm) - Lợng giảm tuyệt đối bình quân năm: = y n y 1.563.892 895.160 = = 111.455,333 (triệu đồng/năm) n - Tốc độ phát triển bình quân năm: t = n −1 y n 1.563.892 = 1,0974 lÇn hay 109,74% = y1 895.160 Qua kết tính toán ta thấy doanh thu phục vụ khách du lịch địa bàn Hà Nội giai đoạn 1999 - 2001 liên tục tăng Doanh thu khách du lịch trung bình năm giai đoạn 1.168.002,9 triệu đồng/năm với tốc độ phát triển bình quân 109,74% trung bình năm tăng 111.455,333 triệu đồng/năm lợng tăng tuyệt đối cao đặc biệt năm 2000 có thay đổi theo hớng tốt lên thủ tục xuất nhập cảnh, nơi tham quan Sinh viên thùc hiƯn 40A 45 TrÞnh Anh Tó - Líp Thèng kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê đà đợc Đảng Nhà nớc đầu t có chiều sâu, năm thiên niên kỳ vµ cã mét sè sù kiƯn quan träng vỊ kinh tế trị đặc biệt năm Qua ta thấy doanh thu du lịch từ năm 1995 - 2001 biến động mạnh, lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn chênh lệch lớn, lúc đầu tăng, sau giảm nhanh tăng nhanh Do để nghiên cứu xu hớng phát triển tiêu doanh thu phục vụ khách du lịch cã thĨ sư dơng hµm parabol: y t = a0 + a1 + a2t2 Víi sè liƯu ë biĨu tham số a0, a1, a2 đợc xác định hệ phơng trình sau đây: y = na + a ∑ t + a ∑ t ∑ ty = a ∑ t + a ∑ t + a ∑ t ∑ t y = a ∑ t + a ∑ t + a t Giải hệ phơng trình ta đợc a0 = 858.838,54 a1 = 17.744,03 a2 = 11.908,96 ⇒ y t = 858.838,54 + 17.744,03t + 11.908,96t2 B Nghiên cứu kết cấu doanh thu du lịch qua năm Nghiên cứu kết cấu doanh thu du lịch có vai trò quan trọng việc nghiên cứu kết kinh doanh, qua ta thấy đợc tû träng cđa tõng doanh thu bé phËn, c¬ cấu tổng doanh thu Nó giúp cho nhà hoạch định chiến lợc đắn để nâng cao tổng doanh thu lợi nhuận cho công ty du lịch ta có bảng kết cấu doanh thu đợc trình bày dới đây: Sinh viên thực 40A 46 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp Sinh viên thực 40A 47 khoa thống kê Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Qua bảng kết cấu doanh thu du lịch theo đối tợng phục vụ từ năm 1995 2001 địa bàn Hà Nội cho ta thấy phần lớn doanh thu doanh thu phục vụ khách quốc tế, lại doanh thu phục vụ khách nớc, điều đợc thể doanh thu phơc vơ kh¸ch qc tÕ chiÕm tû träng lín tổng doanh thu thấp 62,4% năm 1995 cao 78,3% năm 1999 Chính nguồn thu chủ yếu khách quốc tế nên cần phải có sách thu hút khách nớc nh: quảng cáo mạng, đơn giản hoá thủ tục xuất nhập cảnh, tôn tạo vốn có nh chùa, lăng, đặc biệt đảm bảo an ninh cho du khách nơi nghỉ mát, khu di tích Tuy nhiên bên cạnh việc doanh thu tõ kh¸ch qc tÕ chiÕm tû träng lín khách nội địa chiếm tỷ trọng nhỏ giảm dần kết cấu tổng doanh thu du lịch Sinh viên thực 40A 48 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Nguyên nhân số lợng khách quốc tế đến Hà Nội ngày nhiều, khách quốc tế tăng nhanh chiếm tỷ trọng lớn tổng doanh thu tỷ trọng ngày cao Nh năm 1999 chiếm 79% năm 2001 chiếm gần 74% tỉng doanh thu Kh¸ch níc cã tăng lên nhng mức chi tiêu thấp làm cho doanh thu phục vụ khách nớc qua năm tăng nhng tăng chậm dẫn đễn tỷ trọng tổng doanh thu có xu hớng giảm dần Sinh viên thực 40A 49 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên ®Ị thùc tËp tèt nghiƯp khoa thèng kª Nh vËy qua biểu kết cấu doanh thu du lịch theo loại hình hoạt động từ năm 1995 - 2001 địa bàn Hà Nội cho ta thấy: Doanh thu dịch vụ chiÕm tû träng cao nhÊt thĨ lµ thêng chiÕm 60% tổng doanh thu, cao 71,19% vào năm 1995, thấp 60,26% năm 1999 Song lại có xu hớng giả, dần kết cấu tổng doanh thu Bên cạnh doanh thu khác chiếm tỷ trọng nhỏ, thấp nhấy 2,95% vào năm 1995, cao 13,1% vào năm 1998, điều chứng tỏ doanh thu khác có chiều hớng tăng qua năm doanh thu bán hàng không biến động nhiều chiếm khoảng 20% Nguyên nhân dẫn đến doanh thu dịch vụ giảm khách du lịch lại hơn, khách sạn nhà hàng cha đủ khả thu hút khách du lịch Sinh viên thực 40A 50 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê lại lâu hơn, khu di tích, danh lam thắng cảnh cha đợc đầu t thích đáng dẫn đến doanh thu du lịch có xu hớng giảm dần Tuy nhiên vài năm trở lại doanh thu dịch vụ có chiều hớng tăng, điều chứng tỏ khách du lịch có chiều hớng tăng lên, nơi tham quan đà có sức thu hút khách du lịch Doanh thu bán hàng qua năm ta thấy không biến động nhiều hàng hoá cha phong phú, cha mang đậm sắc dân tộc dẫn đến cha thoả mÃn nhu cầu khách du lịch III Xu biến ®éng doanh thu du lÞch Xu híng biÕn ®éng theo hàm xu Để nghiên cứu xu hớng phát triển doanh thu du lịch chọn hàm xu thế: dạng tuyến tính, dạng parabol, hypecbol Với số liệu doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội thời kỳ 1995 - 2001 Có thể biểu xu hớng phát triển dạng hàm với kết tính toán nh sau: Tỷ số tơng Dạng hàm Sai số mô hình 57.014,29 Hàm tuyến tÝnh ˆ y t = 715.931,02 + 113.015,71t quan 0,95 Hµm parabol ˆ y t = 858.838,54 + 17.744,03t 0,98 29.461,9 0,96 179.241,1 + 11.908,96t2 Hµm hypecbol ˆ y t = 1.398.989,96 - 624.313,8 t Qua kết tính toán nh ta thấy hàm parabol có sai số nhỏ tỷ số tơng quan lớn Tuy nhiên hàm tuyến tính hàm hypecbol có tỷ số tơng quan cao song sai số mô hình lớn nhiều so với hàm parabol Sinh viên thực 40A 51 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê Chính mà chọn hàm parabol để nghiên cứu xu hớng biến động nh để dự đoán sau Xu hớng biến động thời vụ Ta quan sát biến động thực tế tổng doanh thu du lịch qua tháng từ 1996 - 2001 Nh ta đà biến tính thời vụ du lịch vấn đề quan trọng, cần phải phải nghiên cứu kỹ tìm hiểu tốt nhu cầu để chuẩn bị kịp thời để đáp ứng nhu cầu đa dạng khách du lịch Để từ có sách phát triển phù hợp cho ngành du lịch Thủ đô nói riêng nớc nói chung Biểu 04: Doanh thu du lịch theo th¸ng Th¸ng 10 11 12 1996 81.500 79.500 76.370 54.900 42.750 38.100 64.800 68.306 81.700 92.250 112.350 121.723 Sinh viªn thùc hiÖn 40A 1997 90.015 86.130 82.105 82.076 79.934 79.040 80.780 87.634 89.874 92.162 101.998 98.121 1998 106.225 102.548 98.832 96.770 93.725 90.795 89.850 83.954 76.830 80.795 90.868 123.265 52 1999 108.116 107.894 95.738 89.788 85.338 83.885 92.372 93.253 97.100 105.530 116.010 127.362 2000 127.420 127.100 112.775 105.770 100.524 98.815 108.810 109.849 114.381 124.499 136.694 149.970 2001 137.432 136.180 120.635 107.890 107.672 100.634 111.652 114.459 112.280 149.325 172.980 192.690 TrÞnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiƯp Tỉng khoa thèng kª 913.649 1.049.869 1.134.457 1.206.586 1.426.607 1.563.829 Víi sè liƯu ë bang trªn ta thÊy r»ng doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội kỳ qua năm tăng, tăng rõ rệt, giảm rõ rệt Chính mà ta kết luận dÃy số thời gian cã tÝnh thêi vơ víi xu híng ph¸t triĨn Khi số thời vụ đợc tính theo công thức sau: I TV( i ) = yi ⋅ 100% y0 (i = 1, n ) (1) Trong ®ã: I TV( i ) : ChØ sè thêi vơ th¸ng i yi : Số bình quân cộng mức độ kỳ i y0 : Số trung bình tất møc ®é d·y sè n yi = y1 = ∑ y ij i =1 n 81.500 + 90.015 + + 137.432 = 108.451,33 (triệu đồng) Hoàn toàn tơng tự y y12 n m ∑ ∑ y ij y0 = i =1 j =1 mxn Thay sè ta cã: y0 = 913.649 + + 1.563.829 = 101.122,18 (triƯu ®ång) 12 x Thay số vào công thức (1) ta đợc biểu sau: Biểu 05: ChØ sè thêi vơ theo th¸ng Th¸ng Sinh viên thực 40A y i (Tr.đ) 108.451,33 53 Ii (%) 107,24 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên ®Ị thùc tËp tèt nghiƯp khoa thèng kª 106.558,67 105,37 97.742,50 96,66 89.532,33 88,53 84.890,50 86,94 71.878,17 80,97 91.377,33 90,36 92.360,83 91,88 95.360,83 94,30 10 107,426,83 106,23 11 121.816,67 120,46 12 135.521,83 134,01 Tổng 1.213.466,16 1200 Qua kết tính toán trªn ta thÊy r»ng chØ sè thêi vơ cao nhÊt tháng 12 (là 134,01%), thấp tháng (là 80,97%) Mặt khác ta thấy số thời vụ cao vào tháng 1, 2, 10, 11, 12 giảm mạnh vào tháng tháng 4, 5, 6, Điều cho ta thấy doanh thu du lịch cã tÝnh thêi vơ râ rƯt, hay mang tÝnh thêi vụ rõ rệt Khách du lịch đến Hà Nội chủ yếu tháng 1, 2, 10, 11, 12 doanh thu tháng lớn tháng khác Tại nh vậy? Bởi tháng nớc ta nói chung Hà Nội nói riêng có nhiều lễ hội, đặc biệt tết cổ truyền Là lúc mà khách quốc tế nh Việt kiều nớc nớc lớn Chính mà doanh thu tăng lên rõ rệt Điều đợc thể số thời vụ tháng tơng đối lớn Căn vào số thời vụ nh đà trình bày trên, ngành du lịch Thủ đô nh nớc có kế hoạch khai thác tối đa khả phục vụ vào tháng du lịch nh nghỉ đông khách quốc tế, Việt kiều Bên cạnh cần thực tốt công tác chuẩn bị sở vật chất kỹ thuật nh khách sạn, nhà hàng, khu vui chơi giải trí, bố trí tour du lịch hợp lý để đáp ứng nhu cầu đa dạng khách du lịch Sinh viên thực 40A 54 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê Chuyên đề thực tập tốt nghiệp khoa thống kê IV Dự đoán doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội thời kỳ 2002 2003 Dự đoán doanh thu du lịch theo năm Chúng ta chọn hàm parabol để dự đoán hàm có tỷ số tơng quan lớn hàm có sai số mô hình nhỏ Vì sử dụng hàm parabol để dự đoán xác yt = 858.838,54 + 17.744,03t + 11.908,96t2 + εt Sö dụng mô hình: yn +L = f(n + L) + εt y2002 = 858.838,54 + 17.744,03 x + 11.908,96 x 82 = 1.762.964,22 (triƯu ®ång) y2002 = 858.838,54 + 17.744,03 x + 11.908,96 x 92 = 1.938.160,57 (triÖu đồng) Khoảng dự đoán đợc tính theo công thức sau: yn+L t SP Sai số mô hình: 3( n + 2L − 1) S p = Se x + + n n( n − 1) Trong đó: SP : Sai số dự đoán n : Số mức độ dÃy số Se: Sai số mô hình L: Tầm xa dự đoán Thay sè ta cã: S p = 29.461,9 x + Sinh viªn thùc hiƯn 40A 3(7 + 2.1 − 1) + 7(7 − 1) 55 = 38.574,68 Trịnh Anh Tú - Lớp Thống kê ... III Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian phân tích biến động doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội giai đoạn (1995 - 2001) dự đoán doanh thu du lịch (2002 2003) I Một vài nét sử dụng thông tin phân tích. .. chơng I, chơng II để phân tích toàn diện doanh thu du lịch mà sử dụng số phơng pháp nh: dÃy dố thời gian, dự đoán Số liệu thu thập đợc bao gồm số tiêu: - Doanh thu du lịch địa bàn Hà Nội theo tháng... thời gian tíi ViƯcthu thËp sè liƯu vỊ doanh thu du lÞch đơn vị kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội Phòng Thơng mại giá Cục Thống kê Hà Nội quản lý Các đơn vị kinh doanh du lịch địa bàn Hà Nội hàng
