1. 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. 2. CỠ MẪU CỠ MẪU 3. 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU 1. 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. 2. CỠ MẪU CỠ MẪU 3. 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU CHƯƠNG 3. CHỌN MẪU VÀ CÁC CHƯƠNG 3. CHỌN MẪU VÀ CÁC VẤN ĐỀ CÓ LIÊN QUAN VẤN ĐỀ CÓ LIÊN QUAN 1. Đảm bảo tính ngẫu nhiên, đại diện, chính xác 2. Vấn đề chi phí và thời gian trong nghiên cứu 3. Thiệt hại về mẫu thử 4. Tính chính xác của khoa học xử lý thông tin với phương pháp suy luận xử lý thông tin Vì sao phải chọn mẫu Vì sao phải chọn mẫu 1 . X á c đ ị n h t ổ n g t h ể 2 . C ấ u t r ú c m ẫ u 3 . Đ ơ n v ị 3 . Đ ơ n v ị l ấ y m ẫ u l ấ y m ẫ u 6 . S ơ đ ồ C h ọ n m ẫ u 7 . T i ế n h à n h C h ọ n m ẫ u 5 . P P c h ọ n m ẫ u 4 . C ỡ m ẫ u 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪU 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪU 3 yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến cỡ mẫu • Độ biến động của dữ liệu: V = p (1 – p) tỷ lệ thuận với cỡ mẫu (p là tỷ lệ xuất hiện của các phần tử trong đơn vị lấy mẫu) đúng như mục tiêu chọn mẫu (0 ≤ p ≤ 1) • Độ tin cậy liên hệ với giá trị Z (90%, 95%) • Tỷ lệ sai số ước lượng MOE (nếu điều tra toàn bộ tổng thể thì MOE = 0) [ ] 2 2/ 2 )1( α Ζ − = MOE pp n 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪU 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪU Cỡ mẫu phụ thuộc vào tổng thể • N: tổng thể • e: sai số tối đa (e = 1- độ tin cậy) • n: cỡ mẫu )1( 2 eN N n ×+ = Các yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu • Mục tiêu nghiên cứu • Yêu cầu của dữ liệu phân tích • Hạn chế về thời gian • Hạn chế về chi phí • Cỡ mẫu tương quan với độ lớn của tổng thể • Cỡ mẫu khi chọn mẫu phi xác suất 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU • Chọn mẫu xác suất - ngẫu nhiên • Chọn mẫu phi xác suất Save your Save your forests !!! forests !!! CHỌN MẪU XÁC SUẤT (NGẪU NHIÊN) • Ngẫu nhiên đơn giản: + Rút thăm, thẻ ngẫu nhiên + Dùng bảng số ngẫu nhiên nếu tổng thể lớn + Dùng hàm @ Rand ( ) * N • Ngẫu nhiên hệ thống: + Chọn ngẫu nhiên mẫu đầu tiên + Sau đó dùng bước nhảy (lặp đi lặp lại) căn cứ vào N và n  k= N/n + Áp dụng tốt nếu danh sách tổng thể được xếp ngẫu nhiên (giảm sai lệch do tuần hoàn theo bước nhảy) • Ngẫu nhiên phân tầng: + Phổ biến nhất vì tính chính xác &ì đại diện cao + Chia tổng thể ra từng nhóm nhỏ theo 1 tiêu thức nào đó gọi là tiêu thức phân tầng (thu nhập, giới tính, tuổi tác, TĐ VH, nhân khẩu ) + Chọn ngẫu nhiên hay hệ thống trong từng nhóm phân tầng theo tỉ lệ với độ lớn của nhóm + Quan trọng là chọn tiêu thức phân tầng phù hợp (trường hợp số liệu không có sẵn) • Ngẫu nhiên theo vùng địa giới: Vùng 2 cấp Ở TP có 200 Khu phố, mỗi khu phố có 20 hộ gia đình. Mục tiêu chọn cỡ mẫu là 100 hộ gia đình thì tỷ lệ chọn sẽ là n/N= 1/40 Chọn mẫu ngẫu nhiên theo vùng 2 cấp: • Cấp Khu phố: với tỷ lệ chọn 1/b • Cấp hộ gia đình: với tỷ lệ chọn 1/h Vậy theo yêu cầu thì tỷ lệ chọn toàn thể là: (1/b).(1/h) = 1/b.h = 1/40 và m.k = 100 [...].. .Các phương án chọn mẫu Ph.án chọn mẫu Tỷ lệ chọn Cấp 1 (1/b) Tỷ lệ chọn Cấp 2 (1/h) 1 2 3 4 5 6 1/2 1/4 1/8 1/10 1/20 1/40 1/20 1/10 1/5 1/4 1/2 1 Tỷ lệ chọn toàn thể (1/b.h) 1/40 1/40 1/40 1/40 1/40 1/40 Số Kphố chọn cấp 1 (m) 100 50 25 20 10 5 Số hộ GĐ chọn cấp 2 (k) 1 2 4 5 10 20 CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT • Chọn mẫu thuận tiện: + Dựa trên tính “dễ tiếp xúc” và “cơ hội thuận tiện” để chọn mẫu +... chọn mẫu + Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dò, trắc nghiệm, không dùng cho nghiên cứu mô tả hay nhân quả vì tính đại diện không cao • Chọn mẫu tích luỹ nhanh: + Các mẫu đầu tiên được chọn theo phương pháp xác suất + Các mẫu bổ sung tiếp theo được chọn ra từ việc cung cấp thông tin qua hình thức nhờ giới thiệu + Áp dụng cho các nội dung nghiên cứu khá đặc biệt, không phổ biến • Chọn mẫu theo hạn mức: + Tổng... chi phí Nghiên cứu mô tả, khám phá và quan hệ nhân quả Nghiên cứu thử nghiệm, thăm dò Tính đại diện thấp VẼ SƠ ĐỒ CHỌN MẪU • Trường hợp địa bàn rộng • Cần quản lý chặt chẽ nhóm PVV • Vẽ phác họa sơ đồ khu vực chọn mẫu, đánh dấu các số nhà trên địa bàn • Chia nhỏ các ô trên bản đồ Thành phố, đánh số thứ tự các ô, chọn ngẫu nhiên 100 ô để xác định các hộ gia đình, cửa hàng được chọn làm mẫu GROUP WORKING... giữa các phần tử không lớn + Tổng thể đã được phân tổ nhóm trước (đồng nhất)  PVV chỉ chọn cho đủ số lượng không cần ngẫu nhiên + Dựa vào đặc tính kiểm soát (tiêu thức phân tổ) của từng nhóm để chọn SO SÁNH CHỌN MẪU XÁC SUẤT VÀ PHI XÁC SUẤT Xác suất Ưu điểm Nhược điểm Phạm vi sử dụng Phi xác suất Tính đại diện cao Khái quát hóa cho tổng thể Tốn kém thời gian và chi phí Tiết kiệm thời gian và chi phí Nghiên . PHÁP CHỌN MẪU CHƯƠNG 3. CHỌN MẪU VÀ CÁC CHƯƠNG 3. CHỌN MẪU VÀ CÁC VẤN ĐỀ CÓ LIÊN QUAN VẤN ĐỀ CÓ LIÊN QUAN 1. Đảm bảo tính ngẫu nhiên, đại diện, chính xác 2. Vấn đề chi phí và thời gian trong nghiên. TRÌNH CHỌN MẪU TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. 2. CỠ MẪU CỠ MẪU 3. 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU 1. 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. 2. CỠ MẪU CỠ MẪU 3. 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU PHƯƠNG. về chi phí • Cỡ mẫu tương quan với độ lớn của tổng thể • Cỡ mẫu khi chọn mẫu phi xác suất 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU • Chọn mẫu xác suất - ngẫu nhiên • Chọn mẫu phi xác suất Save